Google Analytics 4 完整指南：迁移至 GA4

这篇全面的博客文章将引导您完成迁移到 Google Analytics 4 (GA4) 的过程。详细讲解了什么是GA4、它的基本概念以及与旧版本的区别。在强调加速向 GA4 过渡的方法及其优势的同时，也提到了使用时需要考虑的事项和常见的错误。本文还研究了 GA4 提供的报告选项和分析工具。读者将逐步学习如何设置和使用 GA4，以及如何增强 Google Analytics 体验的技巧。

什么是 Google Analytics 4？基本概念

谷歌分析 4（GA4）是Google为网站和应用程序提供的最新一代网络分析服务。它取代了 Universal Analytics，旨在以更全面、更注重隐私的方式衡量用户互动。 GA4 在预测用户行为和利用机器学习功能提供更智能的分析方面具有显著优势。

GA4 的核心是 基于事件的数据模型 发生。该模型将用户交互（页面浏览、点击、表单提交等）记录为单独的事件。这种方法使得在网站和移动应用程序上持续跟踪用户行为成为可能。它还通过整合跨设备和平台的用户旅程来提供更全面的用户视图。

GA4 的主要功能

• 基于事件的数据模型： 通过事件衡量用户交互。
• 跨平台追踪： 它为网站和移动应用程序提供单一的分析解决方案。
• 机器学习集成： 提供预测分析和预报。
• 以隐私为中心的设计： 它提供优先考虑用户隐私的功能。
• 可定制的报告： 它允许您根据业务需求创建可定制的报告。

GA4 的另一个重要特点是 跨平台追踪 能够做到。这样，您就可以了解用户如何从您的网站迁移到您的移动应用程序以及反之亦然。这为优化您的营销策略和改善用户体验提供了宝贵的见解。例如，您可以轻松跟踪用户在您的网站上评论产品然后通过您的移动应用完成购买等场景。

注重隐私 一站式方式使 GA4 符合当今不断发展的数据隐私法规。得益于 IP 匿名化、无 cookie 跟踪等功能以及更好地控制用户数据的能力，它可以让您获得有价值的分析，同时保护用户的隐私。这有助于您满足法律要求并支持与用户建立信任关系。

如何加速迁移到 Google Analytics 4

谷歌分析 迁移到 4（GA4）的过程一开始可能看起来很复杂并且耗时。但是，如果采取正确的策略和规划，您可以显著加快这一转变，并尽快开始受益于 GA4 提供的高级分析功能。您可以采取以下一些关键步骤来加速向 GA4 的迁移：

为了加快过渡过程，您应该首先详细分析您当前的 Google Analytics 设置和跟踪需求。确定您跟踪的指标、您使用的报告以及您想要实现的目标。此分析将帮助您了解在 GA4 中需要重构的内容。

为了避免迁移到 GA4 时丢失数据，并能够与历史数据进行比较 双重标记 您可以使用该方法。此方法可同时将您现有的 Universal Analytics (UA) 标签和 GA4 标签添加到您的网站，让您可以在两个平台上收集数据。这样，您可以继续访问您的 UA 数据，直到完全迁移到 GA4。

在过渡到 GA4 的过程中 Google 标签管理器 (GTM) 使用它大大简化了标签管理和配置。使用 GTM，您可以轻松管理和更新您的 GA4 标签、触发器和变量，而无需编写代码。此外，GTM 的预览和调试功能可帮助您验证标签是否正常工作。

过渡步骤

1. 规划： 分析您当前的 Universal Analytics 设置和跟踪需求。
2. 创建 GA4 属性： 创建新的 GA4 属性并配置您的数据流。
3. 标签： 开始使用双重标记将数据发送到 Universal Analytics 和 GA4。
4. 设置事件和转换： 配置您想要在 GA4 中跟踪的自定义事件和转化。
5. 检查数据准确性： 确保正确收集 GA4 数据。使用实时报告和调试工具。
6. 自定义报告： 在 GA4 界面中根据您的需求创建定制报告。

通过利用 GA4 提供的先进机器学习功能，您可以开始预测未来趋势并做出更明智的决策。例如，通过创建预测受众，您可以更有效地定位您的营销活动并防止潜在客户流失。请记住，您越早迁移到 Google Analytics 4，您开始收集的数据就越多，并且您可以通过使用这些数据获得更多的见解。

向 GA4 的过渡不仅是必要的，也是对未来的投资。谁能早日适应，谁就能在竞争中领先一步。

GA4 有哪些好处？

谷歌分析 4（GA4）为数字营销人员和网站所有者提供了许多关键优势。与 Universal Analytics 相比，它具有更先进的测量功能、关注用户隐私和机器学习集成等特点。这些好处可以帮助您更好地了解您的网站和应用程序的性能，制定更有效的营销策略，并优化用户体验。

GA4 的最大优势之一是它支持跨平台（网络和应用程序）跟踪。这意味着您可以在一个地方跟踪用户在您的网站和应用程序之间的互动。这样，您可以更全面地了解用户旅程并相应地优化您的营销工作。此外，GA4 机器学习 利用它的功能，您可以预测用户行为并预测未来趋势。

好处

• 跨平台（网络和应用程序）监控
• 高级机器学习功能
• 注重用户隐私
• 更加灵活、可定制的数据模型
• 基于事件的数据收集
• 无 Cookie 的跟踪选项

GA4更加重视用户隐私。借助 IP 地址匿名化和无 cookie 跟踪选项等功能，您可以更安全地收集和处理用户数据。当您需要遵守严格的数据隐私法规（例如欧盟的通用数据保护条例（GDPR））时，这一点尤为重要。下表对 GA4 提供的一些主要优势进行了比较概述：

GA4 提供的灵活性和定制选项使您能够根据业务的特定需求定制数据收集和分析流程。通过基于事件的数据模型，您可以更详细地跟踪用户交互并创建自定义报告。这， 谷歌分析它使您能够更有效地使用并为您的业务获得有价值的见解。

Google Analytics 4 与旧版本的区别

谷歌分析 4（GA4）开创了数字分析的新时代，取代了通用分析（UA）。了解两个平台之间的主要差异对于优化数据收集和分析策略至关重要。 GA4 是一种现代方法，它优先考虑用户隐私，由机器学习提供支持，并支持跨平台测量。另一方面，Universal Analytics 是一个基于会话的系统，主要针对网站设计。

从 Universal Analytics 迁移到 GA4 时需要考虑的最重要的差异之一是数据模型。虽然 UA 建立在会话和页面浏览量上，但 GA4 使用基于事件的模型。这使得 GA4 能够以更细致、更灵活的方式衡量用户互动。此外，GA4 中的用户身份和跨设备跟踪更加先进，可帮助您更全面地了解用户旅程。

• 数据模型： 基于会话（UA）与……基于事件 (GA4)
• 平台焦点： 面向 Web（UA）与……多平台 (GA4)
• 用户隐私： 有限 (UA) 与高级 (GA4)
• 机器学习： 基本 (UA) 与高级 (GA4)
• 报告： 标准报告（UA）与可定制报告 (GA4)

GA4 和 UA 之间的另一个主要区别是它们的报告功能。虽然 Universal Analytics 提供了一组预定义的标准报告，但 GA4 提供了更加可定制的报告界面。在 GA4 中，您可以创建自己的自定义报告，组合不同的指标和维度，并通过探索部分更深入地分析用户行为。这种灵活性使您能够根据您企业的特定需求和目标进行分析。

谷歌分析 4对用户隐私的关注也引人注目。 GA4 对 cookie 的依赖较少，并通过提供匿名 IP 地址等功能来提高用户隐私。对于希望遵守 GDPR 等数据隐私法规的企业来说，这一点尤其重要。在这方面，Universal Analytics 的功能较为有限，并且更加依赖于 cookie。

与 Universal Analytics 相比，GA4 是一个更灵活、更强大、更具前瞻性的分析平台。其基于事件的数据模型、多平台支持、先进的机器学习功能以及对用户隐私的关注使 GA4 成为优化您的数字营销策略不可或缺的工具。通过从 Universal Analytics 迁移到 GA4，您可以根据更全面、更准确的数据做出决策并保持竞争优势。

使用 GA4 时需要考虑的事项

谷歌分析 开始使用 4（GA4）时需要考虑几个重要事项。注意这些要点将帮助您优化数据收集过程，做出更准确的分析，并最终做出更好的决策。为了充分利用 GA4 提供的高级功能，关注一些基础知识非常重要。

迁移到 GA4 时，请务必注意，您的旧式 Universal Analytics (UA) 数据不会转移到 GA4。因此，安装 GA4 后立即开始收集数据对于长期分析至关重要。此外，了解 GA4 基于事件的数据模型并相应地构建事件将提高报告的准确性和可用性。

隐私设置在 GA4 中也非常重要。您必须采取适当措施遵守 GDPR 和其他数据隐私法规。特别关注用户同意管理、数据匿名化和数据保留政策等问题将帮助您避免法律问题。

有效使用 GA4 提供的报告和分析工具将帮助您从获取的数据中获得最大收益。创建自定义报告、细分和利用机器学习功能将帮助您获得更深入的见解并优化您的策略。

重要警告

• 安装 GA4 后立即开始收集数据。
• 请注意，您的 UA 数据不会传输到 GA4。
• 正确配置事件。
• 定期检查您的隐私设置。
• 了解并定制 GA4 的报告界面。
• 有效实施用户同意管理。

Google Analytics 4 使用步骤

谷歌分析 开始使用 4（GA4）一开始可能看起来很复杂，但您可以按照正确的步骤使这个过程更容易。 GA4 提供强大的工具来衡量您的网站和应用程序的性能、了解用户行为并优化您的营销策略。在本节中，我们将详细介绍如何逐步使用 GA4 以及如何进行基本设置。

为了有效使用 GA4，首先确保配置正确非常重要。这包括配置您的数据收集设置、设置您的转换目标以及管理用户权限。通过正确的配置，您获得的数据将更有意义且更可操作。下表总结了您在安装 GA4 时应注意的关键要素。

此外，使用 GA4 提供的高级功能，您可以更深入地分析用户行为。例如，您可以创建自定义报告、执行漏斗分析并通过创建用户细分来检查特定群体的行为。这些见解可以帮助您使您的营销策略更具针对性并提高转化率。

以下， 谷歌分析 以下是开始使用 4 时需要遵循的基本步骤列表。这些步骤将帮助您有效地使用 GA4 并为您的网站或应用程序获得有价值的见解。

使用步骤

1. 创建您的 GA4 媒体资源并将其与您的网站或应用关联。
2. 配置您的数据流（网站或应用程序）并确保您正确收集数据。
3. 设置事件来跟踪关键事件（点击、表单提交、视频观看等）。
4. 确定对您的网站或应用重要的转化目标，并在 GA4 中对其进行配置。
5. 定期查看 GA4 提供的报告并深入了解用户行为。
6. 通过创建自定义报告和执行漏斗分析来更深入地分析您的数据。
7. 创建用户细分来检查特定群体的行为并相应地优化您的营销策略。

记住， 谷歌分析 4是一个不断发展的平台。因此，跟上新功能和更新将确保您充分利用 GA4。定期参加教程、阅读博客和参与社区可以帮助您保持最新的 GA4 知识。

基本设置

正确配置GA4中的基本设置对于数据收集和分析过程的健康运行至关重要。这些设置包括您的数据馈送、事件和转化目标。以下是您应该注意的一些基本设置：

• 数据流配置： 确保您已正确配置从您的网站或应用程序到 GA4 的数据流。
• 活动监控： 设置事件来跟踪关键用户交互（点击、表单提交等）并确保它们被正确触发。
• 转化目标： 定义对您的网站或应用很重要的转化目标（销售、注册等），并在 GA4 中进行配置。

数据分析流程

GA4 中的数据分析过程包括从您获得的数据中提取有意义的见解并根据这些见解采取行动。在此过程中，您可以查看不同的报告，创建自定义报告，并使用高级分析工具。以下是在数据分析过程中可以遵循的一些步骤：

数据分析不仅仅是看数字，还要了解数字背后的故事。

GA4 中可用的报告选项

谷歌分析 4（GA4）提供多种报告选项，帮助您更深入地了解用户行为。这些报告可让您做出战略决策并优化您的网站或应用程序的性能。借助 GA4 提供的灵活性，您可以组合不同的数据集来执行定制分析并跟踪对您的业务最重要的指标。

GA4 中的报告采用以用户为中心的方法设计。这可以让您更好地了解用户如何与您的网站或应用互动。例如，你可以详细地看到用户来自哪些渠道、访问了哪些页面以及采取了哪些操作。这些信息可帮助您改进营销策略并增强用户体验。

GA4 允许您创建自定义报告和标准报告。这意味着您可以根据您业务的特定需求进行定制分析。例如，您可以创建自定义报告来跟踪特定活动的效果或比较用户群的行为。这种灵活性使 GA4 成为一个强大的分析工具。

报告功能

GA4 的报告功能使数据分析更容易、更有效。以下是 GA4 提供的一些主要报告功能：

• 报告类型
• 实时报告
• 收购报告
• 互动报告
• 盈利报告
• 留存报告
• 人口统计报告

报告功能： GA4 的报告功能使数据分析更容易、更有效。以下是 GA4 提供的一些主要报告功能：

GA4 中的报告工具为了解用户行为和提高您的网站或应用程序的性能提供了坚实的基础。通过有效地使用这些工具，您可以为您的业务做出更明智的决策并最大限度地发挥您的增长潜力。

Google Analytics 4 中的分析工具

谷歌分析 4（GA4）提供各种分析工具，以深入了解用户行为并提高您的网站或应用程序的性能。这些工具可帮助您从不同角度检查数据，识别趋势并做出更明智的决策。借助GA4提供的分析工具，您可以优化营销策略、改善用户体验并提高转化率。

GA4 中的分析工具包含多种功能，可帮助您了解用户如何与您的网站或应用互动。这些工具允许您跟踪流量来源、用户人口统计、行为模式和转化路径。您还可以创建自定义报告，设定目标，并通过将数据分成不同的部分来执行更详细的分析。这样，您可以更好地了解用户的需求并为他们提供更好的体验。

要有效使用 GA4 中的分析工具，您必须首先跟踪您的网站或应用的正确事件和转化。接下来，您应该重点分析这些数据以了解用户行为并找出改进的机会。例如，如果您发现某个页面的退出率很高，您可能需要考虑改进该页面的内容或设计。或者，如果您发现某个营销活动没有产生预期的效果，您可以更改该活动的目标或信息。

车辆

• 探索
• 报告
• 受众
• 调试视图
• 自定义报告

谷歌分析 4 中的分析工具是一套强大的工具，可以提高您的网站或应用程序的性能并增强用户体验。使用这些工具，您可以深入分析数据，识别趋势并做出更明智的决策。借助GA4提供的这些分析功能，您可以优化营销策略、提高用户忠诚度并促进业务增长。

使用 GA4 时最常见的错误

谷歌分析 过渡到 4（GA4）也会带来一些常见错误。意识到这些错误并采取预防措施对于准确的数据收集和分析至关重要。为了充分利用 GA4 提供的高级功能，用户必须避免这些错误并确保配置正确。

GA4 中的错误会对数据准确性和分析结果产生负面影响。例如，常见问题包括转换设置不正确、缺失或不正确的事件跟踪、过滤问题以及用户权限不足。此类错误会误导营销策略并造成不必要的资源浪费。

犯过的错误

• 定义错误的转化目标
• 缺少事件跟踪设置
• 过滤错误（不排除内部流量）
• 未正确管理用户权限
• 数据流配置不正确
• 未设置跨域跟踪

下表总结了使用 GA4 时常见的错误及其潜在后果。该表将帮助用户更好地了解错误并采取预防措施。

为了避免这些错误，仔细配置 GA4、定期检查数据准确性以及适当培训用户非常重要。而且， 谷歌分析 关注文档和社区论坛可以帮助您找到遇到的任何问题的解决方案。值得注意的是，正确配置的 GA4 帐户可以为企业提供有价值的见解，使他们能够做出更好的决策。

结论：改善 GA4 使用率的技巧

谷歌分析 有效使用 4（GA4）对于提高您的网站或应用程序的性能并增强用户体验至关重要。为了充分利用 GA4 提供的高级分析功能，必须注重持续学习和应用。在此过程中，定期审查您的数据收集策略、提高您的报告和分析技能以及最重要的是将您获得的见解付诸实践至关重要。

为了更有效地使用 GA4，首先正确配置事件跟踪和转化目标非常重要。由于每个企业都有不同的目标，因此您应该相应地自定义 GA4 设置。例如，虽然跟踪产品浏览量、添加到购物车和购买等事件对于电子商务网站至关重要，但页面浏览量、视频浏览量和表单提交等事件对于内容网站来说更为重要。这些配置使您能够获得更有意义且可操作的数据。

采取行动的步骤

1. 确定你的数据收集策略： 根据您的业务目标确定需要收集哪些数据。
2. 配置事件跟踪和转化目标： 在 GA4 中正确设置您的事件跟踪和转化目标。
3. 定期审查报告： 通过定期审查 GA4 提供的报告来识别趋势和机会。
4. 提高你的分析技能： 接受培训和实践以有效使用 GA4 的分析工具。
5. 运行 A/B 测试： 在对您的网站或应用进行更改之前，通过运行 A/B 测试来衡量结果。
6. 将数据转化为行动： 利用您获得的见解来优化您的网站或应用程序。

有效使用 GA4 提供的分析工具也很重要。发现部分中的分析模板可以帮助您更深入地了解用户行为。漏斗分析可以帮助您识别用户在转化过程中迷失的位置，而细分分析则可以让您比较不同用户群的行为。这些分析可以帮助您识别网站或应用程序的弱点并发现改进的机会。此外，借助 GA4 的机器学习功能，您可以预测未来的用户行为并采取主动措施。

持续学习和适应是有效使用 GA4 的关键。 Google Analytics 团队不断发布新功能和更新。因此，紧跟 GA4 的最新功能和最佳实践将帮助您在竞争中保持领先。您还可以通过加入 GA4 社区与其他用户分享您的经验并获取新想法。请记住，采用数据驱动的方法并不断改进对于长期成功至关重要。

常见问题

为什么我应该迁移到 Google Analytics 4 (GA4)？我可以继续使用旧的 Universal Analytics (UA) 吗？

迁移到 GA4 是强制性的，因为 Universal Analytics 不再处理数据。 GA4 是未来的网络分析标准，具有更先进的测量功能、以隐私为中心的设计和人工智能驱动的分析。当 UA 中的剩余数据仍然可见时，迁移到 GA4 来收集新数据至关重要。

GA4 中的“活跃用户”和“总用户数”有什么区别？我应该如何解读这些指标？

“活跃用户”是指在特定时间段内与您的网站或应用互动的用户，而“总用户数”则包括该时间段内的所有用户。活跃用户数表明您的网站或应用的参与度，而总用户数则表明总体覆盖面。通过分析这两个指标以及流量来源和内容性能等其他数据，您可以更好地了解用户行为。

如何在 GA4 中设置转化跟踪，以及它与旧版 UA 中的目标有何不同？

在 GA4 中，转化跟踪是通过“事件”设置的。您可以通过将某些操作（例如表单提交、产品购买）标记为“转化”来跟踪它们。虽然 UA 中的目标更多地基于页面浏览量和特定的 URL，但 GA4 中的转化更加灵活且由事件驱动。这使得在 GA4 中跟踪更复杂和定制的转换成为可能。

GA4 中的“探索”部分是什么？如何将其用于我的网站或应用？

“探索”是 GA4 的一个部分，允许用户创建自己的自定义报告。通过汇集不同的数据段，您可以发现用户行为的模式和趋势。例如，您可以比较不同营销渠道的效果、分析特定用户群的行为方式或可视化用户流程。

如何在 GA4 中追踪电子商务以及它与 UA 中的电子商务报告有何不同？

GA4 中的电子商务跟踪是通过实现预定义的电子商务事件（例如“view_item”、“add_to_cart”、“purchase”）来完成的。与 UA 中的电子商务报告相比，GA4 提供以用户为中心的方法，可以更好地跟踪不同设备上的用户行为。此外，借助先进的归因模型，您可以更准确地评估每个接触点对销售的影响。

GA4 中的“数据流”是什么意思？我需要创建多个数据流吗？

“数据流”是用于从您的网站、应用程序或两者收集数据的来源。如果您同时拥有网站和应用程序，建议您为每个网站和应用程序创建单独的数据源。这使得您能够更好地细分数据并单独跟踪每个平台的性能。

GA4 中的归因模型是什么？如何使用它来改进我的营销策略？

GA4 中的归因模型决定了转化如何归因于不同的营销接触点。通过使用不同的归因模型（例如，最后点击、线性、基于时间），您可以更准确地评估每个接触点对销售的影响。这些信息将帮助您更有效地分配营销预算并了解应该关注哪些渠道。

GA4 中的用户隐私功能是什么？如何确保我的网站符合 GDPR 和其他隐私法规？

GA4 提供多种隐私功能，包括匿名化、数据保留控制和无 cookie 跟踪。为了确保您的网站符合 GDPR 和其他隐私法规，您应该实施用户同意机制、检查您的数据保留设置，并根据 Google 的隐私政策收集数据。创建允许用户行使访问、更正或删除其数据的权利的流程也很重要。

更多信息： 详细了解如何迁移到 Google Analytics 4