రైల్గన్ ప్రతి క్లౌడ్ఫ్లేర్ డేటా సెంటర్ మరియు ఆరిజిన్ సర్వర్ మధ్య కనెక్షన్ను వేగవంతం చేస్తుంది, క్లౌడ్ఫ్లేర్ కాష్ నుండి అందించలేని అభ్యర్థనలు ఇప్పటికీ చాలా త్వరగా అందించబడతాయని నిర్ధారిస్తుంది.
క్లౌడ్ఫ్లేర్లోని సైట్లకు దాదాపు 2/3 అభ్యర్థనలు వెబ్ని బ్రౌజ్ చేస్తున్న వ్యక్తికి భౌతికంగా దగ్గరగా ఉన్న డేటా సెంటర్ నుండి నేరుగా కాష్ నుండి అందించబడతాయి. క్లౌడ్ఫ్లేర్కు ప్రపంచవ్యాప్తంగా డేటా సెంటర్లు ఉన్నందున, మీరు బెంగళూరు, బ్రిస్బేన్, బర్మింగ్హామ్ లేదా బోస్టన్లో ఉన్నా, నిజమైన, అసలైన వెబ్ సర్వర్ వేల మైళ్ల దూరంలో ఉన్నప్పటికీ, వెబ్ పేజీలు త్వరగా డెలివరీ చేయబడతాయి.
వెబ్ బ్రౌజింగ్ను వేగవంతం చేయడంలో వెబ్ సర్ఫర్లకు సమీపంలో వెబ్సైట్ హోస్ట్ చేసినట్లుగా కనిపించేలా క్లౌడ్ఫ్లేర్ సామర్థ్యం కీలకం. ఒక వెబ్సైట్ USAలో హోస్ట్ చేయబడవచ్చు కానీ UKలోని వెబ్ సర్ఫర్ల ద్వారా ప్రధానంగా యాక్సెస్ చేయబడుతుంది. క్లౌడ్ఫ్లేర్తో, సైట్ UK డేటా సెంటర్ నుండి అందించబడుతుంది, మెరుపు వేగం వల్ల కలిగే ఖరీదైన జాప్యాన్ని తొలగిస్తుంది.
అయినప్పటికీ, క్లౌడ్ఫ్లేర్కి ఇతర 1/3 అభ్యర్థనలు ప్రాసెసింగ్ కోసం తప్పనిసరిగా మూలం సర్వర్కు పంపబడాలి. ఎందుకంటే చాలా వెబ్ పేజీలు కాష్ చేయబడవు. ఇది తప్పుగా కాన్ఫిగరేషన్ చేయడం లేదా, సాధారణంగా, వెబ్ పేజీ యొక్క తరచుగా మార్పులు లేదా అనుకూలీకరణ వల్ల కావచ్చు.
ఉదాహరణకు, న్యూ యార్క్ టైమ్స్ హోమ్పేజీని ఎక్కువ సమయం వరకు కాష్ చేయడం కష్టం ఎందుకంటే వార్తలు మారడం మరియు తాజాగా ఉండటం వారి వ్యాపారానికి కీలకం. మరియు Facebook వంటి వ్యక్తిగతీకరించిన వెబ్సైట్లో, URL వేర్వేరు వినియోగదారులకు ఒకేలా ఉన్నప్పటికీ, ప్రతి వినియోగదారు వేరే పేజీని చూస్తారు.
రైల్గన్ మునుపు క్యాచీ చేయలేని వెబ్ పేజీలను వేగవంతం చేయడానికి మరియు కాష్ చేయడానికి అనేక సాంకేతికతలను ఉపయోగిస్తుంది, తద్వారా వెబ్ పేజీలు త్వరగా డెలివరీ చేయబడతాయి, ఆరిజిన్ సర్వర్ను సంప్రదించాల్సిన అవసరం ఉన్నప్పటికీ. ఇది వార్తల సైట్ల వంటి వేగంగా మారుతున్న పేజీలు లేదా వ్యక్తిగతీకరించిన కంటెంట్ కోసం కూడా పని చేస్తుంది.
క్లౌడ్ఫ్లేర్ పరిశోధనలో చాలా సైట్లు కాష్ చేయలేకపోయినా, అవి చాలా నెమ్మదిగా మారుతున్నాయని తేలింది. ఉదాహరణకు, న్యూయార్క్ టైమ్స్ హోమ్పేజీ కథలు వ్రాయబడినందున రోజంతా మారుతుంది, కానీ పేజీ యొక్క ప్రామాణిక HTML చాలావరకు అలాగే ఉంటుంది మరియు చాలా కథనాలు రోజంతా మొదటి పేజీలో ఉంటాయి.
వ్యక్తిగతీకరించిన సైట్ల కోసం సాధారణ HTML కేవలం చిన్న కంటెంట్ ముక్కలు (వ్యక్తి యొక్క Twitter టైమ్లైన్ లేదా Facebook వార్తల ఫీడ్ వంటివి) మారినప్పుడు ఒకే విధంగా ఉంటుంది. దీనర్థం, పేజీలోని మార్పులేని భాగాలను గుర్తించగలిగితే మరియు తేడాలను మాత్రమే ప్రసారం చేయగలిగితే, ప్రసారం కోసం వెబ్ పేజీలను కుదించడానికి భారీ అవకాశం ఉంది.