பிளவு சோதனை முறை மற்றும் புள்ளிவிவர முக்கியத்துவம்

இந்த வலைப்பதிவு இடுகை சந்தைப்படுத்தல் மற்றும் வலை மேம்பாட்டு உத்திகளின் ஒருங்கிணைந்த பகுதியாக பிளவு சோதனை முறையை விரிவாக உள்ளடக்கியது. இந்தக் கட்டுரையில், பிளவு சோதனை என்றால் என்ன, அதன் நிலையான மற்றும் மாறும் அணுகுமுறைகள் மற்றும் A/B சோதனையிலிருந்து அதன் வேறுபாடுகள் ஆகியவை விரிவாக ஆராயப்படுகின்றன. வெற்றிகரமான பிளவு சோதனை செயல்முறைக்கு தேவையான படிகள், புள்ளிவிவர முக்கியத்துவத்தை தீர்மானித்தல் மற்றும் முடிவுகளின் சரியான பகுப்பாய்வு ஆகியவை சிறப்பிக்கப்பட்டுள்ளன. கூடுதலாக, சோதனையில் பொதுவான தவறுகளைத் தவிர்ப்பதற்கான வழிமுறைகள் மற்றும் முடிவுகளை மேம்படுத்துவதற்கான உதவிக்குறிப்புகள் வழங்கப்படுகின்றன. இந்தக் கட்டுரை, வாசகர்களுக்கு அவர்களின் பிளவு சோதனை உத்திகளை உருவாக்குவதற்கான நடைமுறை வழிகாட்டியை வழங்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டு, செயல்படுத்தக்கூடிய படிகளுடன் முடிகிறது.

பிளவு சோதனை என்றால் என்ன?

பிரிப்பு சோதனைஒரு வலைப்பக்கம், பயன்பாடு அல்லது சந்தைப்படுத்தல் பொருளின் வெவ்வேறு பதிப்புகளை ஒப்பிட்டு, எது சிறப்பாகச் செயல்படுகிறது என்பதைத் தீர்மானிக்கும் ஒரு முறையாகும். அடிப்படையில், உங்கள் பார்வையாளர்களில் ஒரு பகுதியினருக்கு அசல் (கட்டுப்பாட்டு) பதிப்பு காட்டப்படும், மற்ற பகுதியினருக்கு மாற்றியமைக்கப்பட்ட பதிப்பு (மாறுபாடு) காட்டப்படும். இந்த மாற்றங்களில் தலைப்புச் செய்திகள், படங்கள், செயல்பாட்டு அழைப்புகள் (CTAக்கள்) அல்லது பக்க அமைப்பு போன்ற கூறுகள் இருக்கலாம். எந்தப் பதிப்பு மாற்று விகிதங்கள், கிளிக்-த்ரூ விகிதங்கள் அல்லது பிற முக்கியமான அளவீடுகளை அதிகரிக்கிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்வதே இலக்காகும்.

பிரிப்பு சோதனைதரவு சார்ந்த முடிவெடுக்கும் செயல்முறைகளில் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. இது அனுமானங்களை நம்புவதற்குப் பதிலாக, உண்மையான பயனர் நடத்தையின் அடிப்படையில் மேம்படுத்த உங்களை அனுமதிக்கிறது. இது உங்கள் சந்தைப்படுத்தல் உத்திகளை தொடர்ந்து மேம்படுத்தவும், உங்கள் முதலீட்டு வருவாயை (ROI) அதிகரிக்கவும் உதவுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, வெவ்வேறு தலைப்புச் செய்திகள் அல்லது வண்ணங்கள் ஒரு பொத்தானின் கிளிக்-த்ரூ வீதத்தை எவ்வாறு பாதிக்கின்றன என்பதைப் புரிந்துகொள்வது மிகவும் பயனுள்ள பிரச்சாரங்களை உருவாக்க உங்களை அனுமதிக்கும்.

பிரிப்பு சோதனை இது சந்தைப்படுத்தல் குழுக்களுக்கு மட்டுமல்ல, தயாரிப்பு மேம்பாடு மற்றும் பயனர் அனுபவம் (UX) நிபுணர்களுக்கும் ஒரு மதிப்புமிக்க கருவியாகும். புதிய அம்சங்கள் அல்லது வடிவமைப்பு மாற்றங்களின் பயனர் தாக்கத்தை அளவிடுவது, உங்கள் தயாரிப்பை தொடர்ந்து மேம்படுத்தவும், பயனர் திருப்தியை அதிகரிக்கவும் உதவும். கூடுதலாக, பெறப்பட்ட தரவு எதிர்கால வளர்ச்சிக்கு உறுதியான அடிப்படையை வழங்குகிறது மற்றும் அபாயங்களைக் குறைக்கிறது.

பிரி சோதனை முறைகள்

• A/B சோதனை: இரண்டு வெவ்வேறு பதிப்புகளை ஒப்பிடுதல்.
• பன்முக சோதனை: ஒரே நேரத்தில் பல பொருட்களைச் சோதித்தல்.
• திசைதிருப்பல் சோதனை: வெவ்வேறு URL களில் முற்றிலும் மாறுபட்ட பக்கங்களை ஒப்பிடுதல்.
• பல பக்க சோதனை: ஒரு புனலின் பல பக்கங்களைச் சோதித்தல்.
• தனிப்பயனாக்க சோதனை: பயனர்களுக்கு வெவ்வேறு அனுபவங்களை வழங்குவதன் மூலம் தனிப்பயனாக்கத்தின் தாக்கத்தை அளவிடுதல்.

பிரிப்பு சோதனை இந்தச் செயல்பாட்டில் கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய மிக முக்கியமான விஷயங்களில் ஒன்று, சோதனைகள் புள்ளிவிவர ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க முடிவுகளைத் தருகின்றன. இதன் பொருள் போதுமான பயனர் தரவைச் சேகரித்து, முடிவுகள் சீரற்றதாக இல்லை என்பதை உறுதி செய்வதாகும். புள்ளிவிவர முக்கியத்துவம், பெறப்பட்ட முடிவுகள் உண்மையான விளைவை பிரதிபலிக்கின்றன என்பதையும், சீரற்ற ஏற்ற இறக்கங்களால் ஏற்படவில்லை என்பதையும் குறிக்கிறது. எனவே, சோதனைகள் சரியாக திட்டமிடப்பட்டு பகுப்பாய்வு செய்யப்படுவது மிகவும் முக்கியமானது.

பிளவு சோதனை முறைகள் மற்றும் நன்மைகள்

பிரிப்பு சோதனைஉங்கள் சந்தைப்படுத்தல் உத்திகளை மேம்படுத்த உதவும் ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும். அடிப்படையில், இது ஒரு வலைப்பக்கம், மின்னஞ்சல் அல்லது விளம்பரத்தின் வெவ்வேறு பதிப்புகளை ஒப்பிட்டுப் பார்த்து, எது சிறப்பாகச் செயல்படுகிறது என்பதைத் தீர்மானிப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. இந்த வழியில், பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துவதன் மூலம் உங்கள் மாற்று விகிதங்களை அதிகரிக்கலாம். சிறிய மாற்றங்கள் பெரிய வித்தியாசங்களை ஏற்படுத்தும் என்பதை பிளவு சோதனை முறைகள் காட்டுகின்றன.

பிளவு சோதனை செயல்முறையின் போது கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய மிக முக்கியமான விஷயங்களில் ஒன்று, சோதிக்கப்பட வேண்டிய மாறிகளை கவனமாக தேர்ந்தெடுப்பதாகும். தலைப்புகள், படங்கள், உரை, பொத்தான் வண்ணங்கள் மற்றும் இடங்கள் போன்ற பல வேறுபட்ட கூறுகளை சோதிக்க முடியும். இருப்பினும், ஒரே நேரத்தில் ஒன்று அல்லது இரண்டு மாறிகளை மட்டும் மாற்றுவது முடிவுகளை தெளிவாகவும் புரிந்துகொள்ளக்கூடியதாகவும் ஆக்குகிறது. எந்த மாற்றங்கள் செயல்திறனை மேம்படுத்துகின்றன அல்லது குறைக்கின்றன என்பதைத் துல்லியமாக அடையாளம் காண இது உதவும்.

பிரிப்பு சோதனை இது மாற்று விகிதங்களை அதிகரிப்பது மட்டுமல்லாமல், வாடிக்கையாளர் நடத்தையை நன்கு புரிந்துகொள்ளவும் உதவுகிறது. எந்த செய்திகள் உங்கள் வாடிக்கையாளர்களுக்கு சிறப்பாக எதிரொலிக்கின்றன, எந்த காட்சிகள் கண்ணைக் கவரும் வகையில் உள்ளன, எந்த மாற்றங்கள் பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துகின்றன என்பதைக் கற்றுக்கொள்வதன் மூலம், எதிர்கால சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சாரங்களை மிகவும் திறம்பட வடிவமைக்க முடியும். இது நீண்ட காலத்திற்கு மிகவும் வெற்றிகரமான முடிவுகளை அடைய உங்களை அனுமதிக்கும்.

பிளவு சோதனையின் நன்மைகள் முடிவற்றவை. இங்கே சில முக்கிய நன்மைகள் உள்ளன:

1. அதிகரிக்கும் மாற்று விகிதங்கள்: உங்கள் வலைத்தளம் அல்லது செயலியில் மாற்று விகிதங்களை மேம்படுத்துவதன் மூலம் அதிக வாடிக்கையாளர்களைப் பெறலாம்.
2. பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துதல்: உங்கள் வலைத்தளம் அல்லது செயலியில் பயனர்களுக்கு சிறந்த அனுபவம் இருப்பதை உறுதி செய்வதன் மூலம் நீங்கள் திருப்தியை அதிகரிக்கலாம்.
3. சந்தைப்படுத்தல் பட்ஜெட்டை மேம்படுத்துதல்: மிகவும் பயனுள்ள சந்தைப்படுத்தல் உத்திகளில் கவனம் செலுத்துவதன் மூலம் உங்கள் பட்ஜெட்டை மிகவும் திறமையாகப் பயன்படுத்தலாம்.
4. தரவு சார்ந்த முடிவுகளை எடுத்தல்: யூகங்களை அடிப்படையாகக் கொண்டு அல்லாமல் உண்மையான தரவுகளின் அடிப்படையில் நீங்கள் மிகவும் துல்லியமான முடிவுகளை எடுக்க முடியும்.
5. அபாயங்களைக் குறைத்தல்: பெரிய மாற்றங்களைச் செய்வதற்கு முன் சிறிய சோதனைகள் மூலம் அபாயங்களைக் குறைக்கலாம்.

நினைவில் கொள்ளுங்கள், பிளவு சோதனை இது ஒரு தொடர்ச்சியான உகப்பாக்க செயல்முறை. முடிவுகளைத் தொடர்ந்து சோதித்துப் பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், உங்கள் சந்தைப்படுத்தல் உத்திகளைத் தொடர்ந்து மேம்படுத்தலாம். இந்த வழியில், நீங்கள் போட்டியை விட முன்னேறி, வெற்றிகரமான முடிவுகளை அடையலாம். வெற்றியை அடைவதற்கான வழி, தொடர்ச்சியான முயற்சி மற்றும் கற்றல் மூலம் தான்.

நிலையான மற்றும் டைனமிக் பிளவு சோதனைகளின் ஒப்பீடு

பிரிப்பு சோதனைஉங்கள் வலைத்தளம் அல்லது பயன்பாட்டின் வெவ்வேறு பதிப்புகளை ஒப்பிட்டுப் பார்த்து, எந்தப் பதிப்பு சிறப்பாகச் செயல்படுகிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்ள உதவும் ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும். இருப்பினும், அனைத்து பிளவு சோதனைகளும் ஒரே மாதிரியானவை அல்ல. அடிப்படையில், பிளவு சோதனையில் இரண்டு முக்கிய வகைகள் உள்ளன: நிலையான மற்றும் மாறும். நிலையான பிளவு சோதனைகள் ஒரு குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் பயனர்களின் ஒரு பகுதியினருக்கு நிலையான மாறுபாட்டைக் காட்டும் அதே வேளையில், டைனமிக் பிளவு சோதனைகள் நிகழ்நேரத் தரவின் அடிப்படையில் மாறுபாடுகளை தானாகவே சரிசெய்கின்றன. இந்த வேறுபாடு உங்கள் சோதனை உத்திகள் மற்றும் முடிவுகளை கணிசமாக பாதிக்கலாம்.

A/B சோதனைகள் என்றும் பொதுவாக அழைக்கப்படும் நிலையான பிளவு சோதனைகள் எளிமையானவை மற்றும் புரிந்துகொள்ள எளிதானவை. இந்தச் சோதனைகளில், உங்கள் போக்குவரத்து இரண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட மாறுபாடுகளாகச் சமமாகப் பிரிக்கப்படுகிறது, மேலும் ஒவ்வொரு மாறுபாடும் ஒரு குறிப்பிட்ட காலத்திற்கு பயனர்களுக்குக் காட்டப்படும். முடிவுகள் சேகரிக்கப்பட்டவுடன், எந்த மாறுபாடு சிறப்பாக செயல்படுகிறது என்பதை தீர்மானிக்க புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகிறது. நிலையான சோதனைகள் ஒப்பீட்டளவில் சிறிய போக்குவரத்து அளவுகளுக்கு ஏற்றவை மற்றும் ஒரு குறிப்பிட்ட கருதுகோளை உறுதிப்படுத்த அல்லது மறுக்க சிறந்தவை.

முக்கிய வேறுபாடுகள்

• போக்குவரத்து மேலாண்மை: நிலையான சோதனைகளில், போக்குவரத்து ஆரம்பத்தில் சமமாகப் பிரிக்கப்படுகிறது, அதே நேரத்தில் டைனமிக் சோதனைகளில், அதிக போக்குவரத்து வெற்றிகரமான மாறுபாட்டிற்கு இயக்கப்படுகிறது.
• மேம்படுத்தல் வேகம்: டைனமிக் சோதனை நிகழ்நேர உகப்பாக்கத்தை செயல்படுத்துகிறது, இது விரைவான முடிவுகளை அடைய உங்களை அனுமதிக்கிறது.
• நெகிழ்வுத்தன்மை: மாறும் பயனர் நடத்தை மற்றும் சந்தை நிலைமைகளுக்கு டைனமிக் சோதனை விரைவாக மாற்றியமைக்க முடியும்.
• புள்ளிவிவர முறைகள்: நிலையான சோதனை எளிய புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வை அடிப்படையாகக் கொண்டாலும், டைனமிக் சோதனை மிகவும் சிக்கலான வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துகிறது.
• விண்ணப்பப் பகுதி: எளிய மாற்றங்களுக்கு நிலையான சோதனை பொருத்தமானது என்றாலும், சிக்கலான உகப்பாக்க உத்திகளுக்கு டைனமிக் சோதனை சிறந்தது.

டைனமிக் பிளவு சோதனைகள் மிகவும் சிக்கலான அணுகுமுறையை வழங்குகின்றன. இந்தச் சோதனைகள், எந்த மாறுபாடு சிறப்பாகச் செயல்படுகிறது என்பதை நிகழ்நேரத்தில் தீர்மானிக்க இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துகின்றன, மேலும் வெற்றி பெற்ற மாறுபாட்டிற்கு தானாகவே போக்குவரத்தை வழிநடத்துகின்றன. இந்த வழியில், சோதனைக் காலத்தில் மோசமாகச் செயல்படும் மாறுபாடுகளுக்கு குறைவான போக்குவரத்து அனுப்பப்படுகிறது, இது ஒட்டுமொத்த மாற்று விகிதங்களை அதிகரிக்கிறது. அதிக போக்குவரத்து அளவுகளைக் கொண்ட வலைத்தளங்கள் மற்றும் பயன்பாடுகளுக்கு டைனமிக் பிளவு சோதனை மிகவும் பொருத்தமானது மற்றும் சிக்கலான தேர்வுமுறை இலக்குகளை அடைவதற்கான ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும்.

எந்த வகை பிளவு சோதனை உங்களுக்கு எந்த முறை சரியானது என்பதை தீர்மானிக்கும்போது, உங்கள் போக்குவரத்து அளவு, உகப்பாக்க இலக்குகள் மற்றும் கிடைக்கக்கூடிய வளங்களைக் கருத்தில் கொள்வது அவசியம். நிலையான சோதனை எளிமையானது மற்றும் நேரடியானது என்றாலும், டைனமிக் சோதனை விரைவான மற்றும் மிகவும் பயனுள்ள முடிவுகளை வழங்க முடியும். இரண்டு முறைகளும் அவற்றின் நன்மைகள் மற்றும் தீமைகள் உள்ளன, எனவே உங்களுக்கு எந்த உத்தி சிறந்தது என்பதை நீங்கள் கவனமாக பரிசீலிக்க வேண்டும்.

A/B சோதனைக்கும் பிளவு சோதனைக்கும் இடையிலான வேறுபாடுகள்

A/B சோதனை மற்றும் பிளவு சோதனை இந்த சொற்கள் பெரும்பாலும் ஒன்றுக்கொன்று மாற்றாகப் பயன்படுத்தப்பட்டாலும், உண்மையில் அவற்றுக்கிடையே சில அடிப்படை வேறுபாடுகள் உள்ளன. இரண்டுமே உங்கள் வலைத்தளம் அல்லது பயன்பாட்டின் வெவ்வேறு பதிப்புகளை ஒப்பிட்டு, எது சிறப்பாகச் செயல்படுகிறது என்பதைத் தீர்மானிக்கும் முறைகள். இருப்பினும், அவை அவற்றின் பயன்பாட்டுப் பகுதிகள் மற்றும் சிக்கலான நிலைகளின் அடிப்படையில் வேறுபடுகின்றன.

A/B சோதனை பெரும்பாலும் ஒரு மாறியின் வெவ்வேறு பதிப்புகளை ஒப்பிட்டுப் பயன்படுத்தப்படுகிறது (எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு பொத்தானின் நிறம், ஒரு தலைப்பின் உரை அல்லது ஒரு படத்தின் நிலை). செயல்திறனில் இந்த ஒற்றை மாறியின் தாக்கத்தை அளவிடுவதே குறிக்கோள். உதாரணமாக, சிவப்பு அல்லது பச்சை நிற 'கூடையில் சேர்' பொத்தான் அதிக கிளிக்குகளை உருவாக்குகிறதா என்பதைப் புரிந்துகொள்ள, ஒரு மின்வணிக தளத்தில் A/B சோதனை நடத்தப்படலாம்.

A/B சோதனையின் நன்மைகள்

• இது பயன்படுத்த எளிதானது மற்றும் விரைவான முடிவுகளை வழங்குகிறது.
• இது ஒரு மாறியின் தாக்கத்தை தெளிவாக அளவிடுகிறது.
• வலைத்தள மாற்றங்களை அதிகரிப்பதற்கு ஏற்றது.
• இது பயனர் நடத்தையைப் புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது.
• ஏற்கனவே உள்ள செயல்திறனை மேம்படுத்த இதைப் பயன்படுத்தலாம்.

பிரிப்பு சோதனை என்பது A/B சோதனையை விட மிகவும் விரிவான அணுகுமுறையாகும். இது பெரும்பாலும் ஒரு வலைப்பக்கம் அல்லது பயன்பாட்டின் முற்றிலும் மாறுபட்ட வடிவமைப்புகள் அல்லது தளவமைப்புகளை ஒப்பிட்டுப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இந்த சோதனைகளில், ஒன்றுக்கும் மேற்பட்ட மாறிகள் ஒரே நேரத்தில் மாறலாம். எடுத்துக்காட்டாக, முற்றிலும் மாறுபட்ட தலைப்புகள், படங்கள் மற்றும் அழைப்பு-க்கு-செயல் பொத்தான் இருப்பிடங்களைக் கொண்ட ஒரு இறங்கும் பக்கத்தின் இரண்டு பதிப்புகளை பிளவு சோதனையைப் பயன்படுத்தி ஒப்பிடலாம்.

A/B சோதனை சிறிய, அதிக கவனம் செலுத்தும் மாற்றங்களுக்கு ஏற்றது என்றாலும், பிளவு சோதனை பெரிய மற்றும் விரிவான மாற்றங்களின் தாக்கத்தை மதிப்பிடுவதற்கு இது மிகவும் பொருத்தமானது. எந்த முறையைப் பயன்படுத்துவது என்பது சோதனையின் நோக்கம் மற்றும் சோதிக்கப்பட வேண்டிய மாறிகளின் எண்ணிக்கையைப் பொறுத்தது.

பிளவு சோதனை செயல்முறைகளுக்கான தேவைகள்

பிரிப்பு சோதனை செயல்முறைகள் வெற்றிகரமாக மேற்கொள்ளப்படுவதற்கு, சில முன்நிபந்தனைகள் மற்றும் தேவைகள் பூர்த்தி செய்யப்பட வேண்டும். இந்தத் தேவைகள், சோதனைத் திட்டமிடல் முதல் செயல்படுத்தல் வரை, பகுப்பாய்வு முதல் உகப்பாக்கம் வரை ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் முக்கியப் பங்காற்றுகின்றன. முழுமையான தயாரிப்பு துல்லியமான தரவு பெறப்படுவதையும் அர்த்தமுள்ள முடிவுகள் அடையப்படுவதையும் உறுதி செய்கிறது. இல்லையெனில், பெறப்பட்ட முடிவுகள் தவறாக வழிநடத்தும் மற்றும் தவறான முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.

முதலில், தெளிவான மற்றும் அளவிடக்கூடிய இலக்குகள் தீர்மானிக்கப்பட வேண்டும். எந்த அளவீடுகள் முன்னேற்றத்தை இலக்காகக் கொண்டுள்ளன? நீங்கள் மாற்று விகிதங்களை அதிகரிக்க முயற்சிக்கிறீர்களா அல்லது பவுன்ஸ் விகிதங்களைக் குறைக்க முயற்சிக்கிறீர்களா? இந்தக் கேள்விகளுக்கான பதில்கள் சோதனையின் வடிவமைப்பு மற்றும் பகுப்பாய்வை நேரடியாகப் பாதிக்கும். உதாரணமாக, ஒரு மின்வணிக தளத்தில் வண்டி கைவிடுதல் விகிதங்களைக் குறைப்பதே இலக்காக இருந்தால், சோதனைகள் வண்டி பக்கத்தில் கவனம் செலுத்த வேண்டும் மற்றும் செக்அவுட் செயல்முறையை எளிதாக்க மாற்றங்களை முயற்சிக்க வேண்டும்.

தேவையான படிகள்

1. தெளிவான மற்றும் அளவிடக்கூடிய இலக்குகளை அமைத்தல்.
2. போதுமான போக்குவரத்து வசதி உள்ளது.
3. சரியான கருவிகள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துதல்.
4. புள்ளிவிவர முக்கியத்துவத்தை அடைய போதுமான நேரத்திற்கு சோதனை செய்தல்.
5. சோதனை முடிவுகளை சரியாக பகுப்பாய்வு செய்து விளக்கவும்.
6. மேம்படுத்தல்களைத் தொடர்ந்து கண்காணித்து மீண்டும் செய்யவும்.

இரண்டாவதாக, போதுமான போக்குவரத்து அளவு அவசியம். புள்ளிவிவர ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க முடிவுகளைப் பெற, போதுமான எண்ணிக்கையிலான பயனர்கள் சோதிக்கப்படும் மாறுபாடுகளைப் பார்க்க வேண்டும். குறைந்த போக்குவரத்து வலைத்தளத்தில் உருவாக்கப்பட்டது பிளவு சோதனை, நீண்ட நேரம் ஆகலாம் மற்றும் நம்பகமான முடிவுகளை வழங்காமல் போகலாம். எனவே, சோதனையைத் தொடங்குவதற்கு முன் போக்குவரத்து அளவு போதுமானதா என்பதை மதிப்பீடு செய்ய வேண்டும். தேவைப்பட்டால், விளம்பர பிரச்சாரங்கள் அல்லது பிற போக்குவரத்து ஆதாரங்கள் மூலம் போக்குவரத்தை அதிகரிக்கலாம்.

மூன்றாவதாக, சரியான கருவிகள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்கள் பயன்படுத்தப்பட வேண்டும். பிரிப்பு சோதனை க்கு பல்வேறு கருவிகள் கிடைக்கின்றன. இந்த கருவிகள் சோதனைகளை உருவாக்குதல், நிர்வகித்தல் மற்றும் பகுப்பாய்வு செய்வதை எளிதாக்குகின்றன. வலைத்தளம் அல்லது பயன்பாட்டின் தொழில்நுட்ப உள்கட்டமைப்பு மற்றும் சோதனையின் சிக்கலான தன்மையைப் பொறுத்து எந்த கருவியைப் பயன்படுத்துவது மாறுபடலாம். முக்கியமான விஷயம் என்னவென்றால், கருவி நம்பகமான மற்றும் துல்லியமான தரவை வழங்குகிறது. கருவிகளை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பது பற்றிய போதுமான அறிவு இருப்பதும் முக்கியம்.

புள்ளிவிவர முக்கியத்துவம் பரிசோதனைக்கு போதுமான நேரம் ஒதுக்கப்பட வேண்டும். சோதனைகள் எவ்வளவு காலம் தொடரும் என்பது போக்குவரத்து அளவு, மாற்று விகிதங்கள் மற்றும் இலக்கு முன்னேற்றத்தைப் பொறுத்தது. புள்ளிவிவர முக்கியத்துவத்தை அடைவதற்கு முன்பு சோதனைகளை நிறுத்துவது தவறான முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும். எனவே, போதுமான தரவு சேகரிக்கப்படும் வரை சோதனை தொடர வேண்டும். புள்ளிவிவர முக்கியத்துவம், பெறப்பட்ட முடிவுகள் சீரற்றவை அல்ல, ஆனால் உண்மையான விளைவைக் கொண்டிருக்கின்றன என்பதைக் குறிக்கிறது.

குறிப்பிடத்தக்க புள்ளிவிவரங்களைத் தீர்மானித்தல்

பிரிப்பு சோதனை செயல்முறையின் போது பெறப்பட்ட தரவை சரியாக விளக்குவதற்கு புள்ளிவிவர முக்கியத்துவத்தை தீர்மானிப்பது ஒரு முக்கியமான படியாகும். புள்ளிவிவர முக்கியத்துவம், பெறப்பட்ட முடிவுகள் சீரற்றவை அல்ல, உண்மையான வேறுபாட்டைக் குறிக்கின்றன என்பதைக் குறிக்கிறது. இது எந்த மாறுபாடு சிறப்பாக செயல்படுகிறது என்பதற்கான நம்பகமான சான்றுகளை வழங்குகிறது மற்றும் தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுக்க நமக்கு உதவுகிறது.

புள்ளிவிவர முக்கியத்துவத்தின் அளவை தீர்மானிக்க பல்வேறு சோதனைகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. பெறப்பட்ட தரவு எவ்வளவு நம்பகமானது என்பதையும், இரண்டு மாறுபாடுகளுக்கு இடையிலான வேறுபாடு உண்மையில் குறிப்பிடத்தக்கதா என்பதையும் மதிப்பீடு செய்ய இந்த சோதனைகள் நமக்கு உதவுகின்றன. பொதுவாக ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட முக்கியத்துவ நிலை (p-மதிப்பு 0.05 ஐ விடக் குறைவு). இது முடிவுகள் %5 க்குள் துல்லியமாக இருப்பதைக் குறிக்கிறது.

புள்ளிவிவர முக்கியத்துவ சோதனைகள்

• டி-டெஸ்ட்: இரண்டு குழுக்களுக்கு இடையிலான சராசரி வேறுபாட்டை ஒப்பிடப் பயன்படுகிறது.
• கை-சதுர சோதனை: வகைப்படுத்தப்பட்ட தரவை ஒப்பிடுவதற்கு ஏற்றது (எ.கா. மாற்று விகிதங்கள்).
• அனோவா: இரண்டுக்கும் மேற்பட்ட குழுக்களுக்கு இடையிலான சராசரி வேறுபாட்டை மதிப்பிடுவதற்குப் பயன்படுகிறது.
• இசட்-சோதனை: இது பெரிய மாதிரி அளவுகளுக்கும் மக்கள் தொகை சராசரியை சோதிக்கவும் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
• பேய்சியன் புள்ளிவிவரங்கள்: நிகழ்தகவு பரவல்களைப் பயன்படுத்தி முடிவுகளின் நம்பகத்தன்மையை மதிப்பிடுகிறது.

புள்ளிவிவர முக்கியத்துவத்தை தீர்மானிக்கும்போது, மாதிரி அளவு என்பதையும் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும். பெரிய மாதிரி அளவுகள் அதிக நம்பகமான முடிவுகளைப் பெற எங்களுக்கு உதவுகின்றன. சிறிய மாதிரி அளவுகள் தவறான முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும் மற்றும் தவறான முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும். எனவே, பிரிப்பு சோதனை செயல்முறையைத் தொடங்குவதற்கு முன், நம்மிடம் போதுமான மாதிரி அளவு இருப்பதை உறுதி செய்ய வேண்டும்.

புள்ளிவிவர முக்கியத்துவத்தை சரியாக தீர்மானித்தல், பிளவு சோதனை செயல்முறையின் வெற்றிக்கு இன்றியமையாதது. புள்ளிவிவர ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க முடிவுகள், எந்த மாற்றங்கள் உண்மையிலேயே பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்பதைப் புரிந்துகொள்ளவும், நமது உகப்பாக்க முயற்சிகளை சரியான திசையில் நகர்த்தவும் உதவுகின்றன. இல்லையெனில், சீரற்ற முடிவுகளின் அடிப்படையில் நாம் தவறான முடிவுகளை எடுத்து, நமது வளங்களை திறமையற்ற முறையில் பயன்படுத்த நேரிடும்.

பிளவு சோதனை முடிவுகளின் பகுப்பாய்வு

பிரிப்பு சோதனை முடிவுகளின் பகுப்பாய்வு என்பது சோதனை செயல்முறையின் மிக முக்கியமான கட்டங்களில் ஒன்றாகும். இந்த நிலைக்கு பெறப்பட்ட தரவின் சரியான விளக்கம் மற்றும் அர்த்தமுள்ள அனுமானங்களைச் செய்வது தேவைப்படுகிறது. சோதனையின் போது சேகரிக்கப்பட்ட தரவு, எந்த மாறுபாடு சிறப்பாகச் செயல்படுகிறது என்பதைத் தீர்மானிக்க புள்ளிவிவர முறைகளைப் பயன்படுத்தி பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகிறது. இந்த பகுப்பாய்வுகள் எந்த மாறுபாடு வெற்றி பெறுகிறது என்பதை மட்டுமல்லாமல், ஏன் என்பதையும் புரிந்துகொள்ள உதவுகின்றன.

தரவு பகுப்பாய்வு செயல்பாட்டின் போது, பல்வேறு அளவீடுகள் கவனத்தில் கொள்ளப்படுகின்றன. மாறுபாடுகளின் செயல்திறனை மதிப்பிடுவதற்கு மாற்று விகிதங்கள், கிளிக்-த்ரூ விகிதங்கள், பவுன்ஸ் விகிதங்கள் மற்றும் பக்கத்தில் நேரம் போன்ற அளவீடுகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. எந்த மாறுபாடு மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்பதை தீர்மானிக்க இந்த அளவீடுகள் அவற்றின் புள்ளிவிவர முக்கியத்துவ நிலைகளுடன் மதிப்பீடு செய்யப்படுகின்றன. புள்ளிவிவர முக்கியத்துவம், முடிவுகள் சீரற்றவை அல்ல என்பதையும், உண்மையான வேறுபாடு இருப்பதையும் குறிக்கிறது.

பகுப்பாய்வு முடிவுகள் தற்போதைய சூழ்நிலையைப் பற்றிய நுண்ணறிவை வழங்குவதோடு மட்டுமல்லாமல், எதிர்கால உகப்பாக்க முயற்சிகளுக்கான வழிகாட்டுதலையும் வழங்குகின்றன. வெற்றிகரமான மாறுபாடுகளின் எந்த அம்சங்கள் பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்பதைத் தீர்மானிப்பதன் மூலம், இதே போன்ற அம்சங்களை மற்ற திட்டங்களிலும் பயன்படுத்தலாம். மேலும், தோல்வியுற்ற மாறுபாடுகள் ஏன் தோல்வியடைகின்றன என்பதைப் புரிந்துகொள்வதன் மூலம், எதிர்காலத்தில் இதே போன்ற தவறுகளைத் தவிர்க்கலாம்.

தரவு பகுப்பாய்வு உத்திகள்

தரவு பகுப்பாய்வு உத்திகள், பிளவு சோதனை முடிவுகளை சரியாக விளக்குவதற்கு இது மிகவும் முக்கியமானது. இந்த உத்திகளில் புள்ளிவிவர முறைகளின் சரியான பயன்பாடு மற்றும் பெறப்பட்ட தரவின் அர்த்தமுள்ள விளக்கக்காட்சி ஆகியவை அடங்கும். தரவு பகுப்பாய்வு செயல்பாட்டில் பயன்படுத்தப்படும் சில அடிப்படை உத்திகள்:

• முடிவுகள் மதிப்பீட்டு அளவுகோல்கள்
• புள்ளியியல் முக்கியத்துவ சோதனைகள்: முடிவுகள் சீரற்றதா இல்லையா என்பது கை-சதுர சோதனை மற்றும் டி-சோதனை போன்ற முறைகளைப் பயன்படுத்தி தீர்மானிக்கப்படுகிறது.
• நம்பக இடைவெளி கணக்கீடுகள்: முடிவுகள் எவ்வளவு நம்பகமானவை என்பதைக் காட்டும் நம்பக இடைவெளிகள் தீர்மானிக்கப்படுகின்றன.
• மாற்ற புனல் பகுப்பாய்வு: மாற்றச் செயல்பாட்டின் போது பயனர்களின் நடத்தை ஆராயப்பட்டு, முன்னேற்றம் தேவைப்படும் புள்ளிகள் அடையாளம் காணப்படுகின்றன.
• பிரிவு பகுப்பாய்வு: பயனர்களை வெவ்வேறு பிரிவுகளாகப் பிரிப்பதன் மூலம், ஒவ்வொரு பிரிவிற்கும் வெவ்வேறு மாறுபாடுகளின் செயல்திறன் மதிப்பிடப்படுகிறது.
• A/B சோதனை தளங்களின் பயன்பாடு: Google Optimize மற்றும் Optimizely போன்ற தளங்கள் தரவு பகுப்பாய்வு செயல்முறைகளை எளிதாக்குகின்றன மற்றும் மிகவும் துல்லியமான முடிவுகளை வழங்குகின்றன.

செயல்திறன் மேம்பாட்டு முறைகள்

செயல்திறன் மேம்பாட்டு முறைகள், பிளவு சோதனை முடிவுகளுக்கு ஏற்ப தீர்மானிக்கப்பட்ட உத்திகளை செயல்படுத்துவதும் இதில் அடங்கும். இந்த முறைகள் உங்கள் வலைத்தளம் அல்லது பயன்பாட்டின் பயனர் அனுபவத்தையும் மாற்று விகிதங்களையும் அதிகரிப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளன. வெற்றிகரமான செயல்திறன் மேம்பாட்டு செயல்முறைக்கு பின்வரும் படிகளைப் பின்பற்றலாம்:

சோதனை முடிவுகளின் அடிப்படையில், வெற்றிபெறும் மாறுபாட்டின் அம்சங்களைக் கண்டறிந்து, இந்த அம்சங்களை மற்ற திட்டங்களில் பயன்படுத்துவதைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள். உதாரணமாக, நீங்கள் மிகவும் பயனுள்ள தலைப்பு அல்லது செயலுக்கான அழைப்பு (CTA) கண்டால், அந்த அறிவை உங்கள் மற்ற பக்கங்களுக்கும் பயன்படுத்தலாம்.

பிளவு சோதனை என்பது வெறும் ஒரு கருவி மட்டுமல்ல, அது ஒரு கற்றல் செயல்முறையும் கூட. ஒவ்வொரு சோதனையும் பயனர் நடத்தை பற்றிய புதிய நுண்ணறிவுகளைப் பெற நம்மை அனுமதிக்கிறது.

பிளவு சோதனையில் தவறுகளைத் தவிர்ப்பது எப்படி

பிரிப்பு சோதனை செயல்முறைகளில் செய்யப்படும் பிழைகள் தவறான முடிவுகளுக்கும் தவறான தேர்வுமுறை முடிவுகளுக்கும் வழிவகுக்கும். எனவே, உங்கள் சோதனைகளை கவனமாக திட்டமிட்டு செயல்படுத்துவது மிகவும் முக்கியம். புள்ளிவிவர ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க முடிவுகளைப் பெறுவதற்கும் உங்கள் சோதனைகளின் நம்பகத்தன்மையை உறுதி செய்வதற்கும் பொதுவான தவறுகளைத் தவிர்ப்பது அவசியம். இந்தப் பிரிவு, பிளவு சோதனை செயல்முறைகளில் ஏற்படும் பொதுவான தவறுகளையும், இந்தத் தவறுகளைத் தவிர்ப்பதற்கான வழிமுறைகளையும் விரிவாகக் கையாளும்.

பிளவு சோதனை செயல்முறைகளில் கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய சில முக்கியமான அளவீடுகளையும், இந்த அளவீடுகள் எவ்வாறு விளக்கப்பட வேண்டும் என்பதையும் கீழே உள்ள அட்டவணை சுருக்கமாகக் கூறுகிறது. இந்த அளவீடுகள் உங்கள் சோதனை முடிவுகளின் துல்லியம் மற்றும் முக்கியத்துவத்தை மதிப்பிடுவதில் உங்களுக்கு வழிகாட்டும்.

பொதுவான தவறுகள்

• போதுமான மாதிரி அளவைப் பயன்படுத்துதல்.
• மிகக் குறுகிய காலத்தில் தேர்வுகளை முடிப்பது.
• ஒரே நேரத்தில் பல மாறிகளைச் சோதித்தல்.
• புள்ளிவிவர முக்கியத்துவத்தைப் புறக்கணித்தல்.
• இலக்கு பார்வையாளர்களை சரியான பிரிவுகளாகப் பிரிக்காதது.
• சோதனை முடிவுகளை தவறாகப் புரிந்துகொள்வது.
• சோதனை அமைப்பில் முரண்பாடுகளை உருவாக்குதல்.

இந்த தவறுகளைத் தவிர்க்க, உங்கள் தேர்வுகளை கவனமாகத் திட்டமிடுங்கள் மற்றும் சரியான கருவிகள் ஐப் பயன்படுத்தி உங்கள் தரவை துல்லியமாக பகுப்பாய்வு செய்யுங்கள். உதாரணமாக, A/B சோதனை செய்யும்போது, இரண்டு வெவ்வேறு பதிப்புகளை ஒரே நேரத்தில் மற்றும் ஒரே நிலைமைகளின் கீழ் சோதிக்கவும். மேலும், புள்ளிவிவர ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க முடிவுகளைப் பெறுவதை உறுதிசெய்ய போதுமான நேரத்திற்கு உங்கள் சோதனைகளை இயக்குவதை உறுதிப்படுத்திக் கொள்ளுங்கள். நினைவில் கொள்ளுங்கள், சரியான திட்டமிடல் மற்றும் பகுப்பாய்வு வெற்றிக்கு முக்கியமாகும். பிளவு சோதனை செயல்முறைகளின் அடிப்படையை உருவாக்குகிறது.

உங்கள் தேர்வு முடிவுகளை மதிப்பிடும்போது, மாற்று விகிதங்களில் மட்டும் கவனம் செலுத்தாதீர்கள். பயனர் நடத்தையைப் புரிந்துகொள்ள பிற அளவீடுகளைக் கவனியுங்கள். எடுத்துக்காட்டாக, பவுன்ஸ் வீதம், பக்கத்தில் நேரம் மற்றும் கிளிக்-த்ரூ விகிதங்கள் போன்ற தரவு, பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துவது குறித்த மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவை உங்களுக்கு வழங்க முடியும். இந்தத் தகவலுடன், சிறந்த முடிவுகளை அடைய உங்கள் வலைத்தளம் அல்லது பயன்பாட்டை மேம்படுத்தலாம்.

பிளவு சோதனை முடிவுகளை மேம்படுத்துவதற்கான உதவிக்குறிப்புகள்

பிரிப்பு சோதனைஉங்கள் வலைத்தளம் அல்லது பயன்பாட்டின் செயல்திறனை மேம்படுத்த ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும். இருப்பினும், உங்கள் சோதனைகளை நீங்கள் சரியாக மேம்படுத்தவில்லை என்றால், நீங்கள் மதிப்புமிக்க நேரத்தையும் வளங்களையும் வீணடிக்க நேரிடும். சோதனையைப் போலவே உகப்பாக்கமும் முக்கியமானது. சரியான உத்திகள் மூலம், நீங்கள் வேகமான மற்றும் பயனுள்ள முடிவுகளை அடையலாம் மற்றும் உங்கள் மாற்று விகிதங்களை அதிகரிக்கலாம்.

கீழே உள்ள அட்டவணை காட்டுகிறது, பிளவு சோதனை உங்கள் முடிவுகளை சிறப்பாக பகுப்பாய்வு செய்து மேம்படுத்த உதவும் சில முக்கிய அளவீடுகளும் அவற்றை எவ்வாறு விளக்க வேண்டும் என்பதும் இங்கே:

செயல்படக்கூடிய உதவிக்குறிப்புகள்

வேலையில் பிளவு சோதனை உங்கள் செயல்முறைகளை மேம்படுத்த உதவும் சில நடைமுறை குறிப்புகள் இங்கே:

1. தெளிவான இலக்குகளை அமைக்கவும்: ஒவ்வொரு சோதனைக்கும், நீங்கள் எதை அடைய விரும்புகிறீர்கள் என்பதை தெளிவாக வரையறுக்கவும். உதாரணமாக, CTA பட்டனின் கிளிக்-த்ரூ விகிதத்தை ஆல் அதிகரிப்பது.
2. ஒற்றை மாறியில் கவனம் செலுத்துங்கள்: ஒரே நேரத்தில் ஒன்றுக்கும் மேற்பட்ட மாறிகளை மாற்றுவதைத் தவிர்க்கவும். இல்லையெனில், எந்த மாற்றம் முடிவுகளைப் பாதித்தது என்பதைப் புரிந்துகொள்வது கடினமாகிவிடும்.
3. போதுமான தரவை சேகரிக்கவும்: புள்ளிவிவர ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க முடிவுகளைப் பெற போதுமான நேரம் சோதனையை இயக்கவும். பொதுவாக, பல நூறு அல்லது ஆயிரம் பார்வையாளர்கள் தேவை.
4. கருதுகோள்களை உருவாக்குங்கள்: நீங்கள் சோதனை செய்யத் தொடங்குவதற்கு முன், எந்த மாற்றம் சிறப்பாகச் செயல்படும், ஏன் என்பது பற்றிய ஒரு கருதுகோளை உருவாக்குங்கள். இது முடிவுகளை விளக்குவதற்கு உங்களுக்கு உதவும்.
5. உங்கள் இலக்கு பார்வையாளர்களைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள்: உங்கள் இலக்கு பார்வையாளர்களின் நடத்தைகள் மற்றும் விருப்பங்களுக்கு ஏற்ப உங்கள் சோதனைகளை வடிவமைக்கவும். நீங்கள் வெவ்வேறு பிரிவுகளுக்கு வெவ்வேறு சோதனைகளை இயக்கலாம்.
6. சோதனை முடிவுகளை தொடர்ந்து கண்காணிக்கவும்: சோதனையின் போதும் அதற்குப் பின்னரும் தரவைத் தொடர்ந்து பகுப்பாய்வு செய்யுங்கள். ஆரம்ப அறிகுறிகள் உங்கள் போக்கை மாற்றவோ அல்லது சோதனையை நிறுத்தவோ உதவும்.
7. கற்றலைத் தொடர்ச்சியாக்குங்கள்: ஒவ்வொரு சோதனையிலிருந்தும் கற்றுக்கொண்டு, உங்கள் எதிர்கால சோதனைகளை மேம்படுத்த அந்தத் தகவலைப் பயன்படுத்தவும். தேர்வுகளில் தேர்ச்சி பெறுவதும் தோல்வியடைவதும் மதிப்புமிக்க தகவல்களை வழங்குகின்றன.

இந்த குறிப்புகளைப் பின்பற்றுவதன் மூலம், பிளவு சோதனை உங்கள் உத்திகளின் செயல்திறனை அதிகரித்து சிறந்த முடிவுகளை அடையலாம். நினைவில் கொள்ளுங்கள், தேர்வுமுறை என்பது ஒரு தொடர்ச்சியான செயல்முறை மற்றும் தொடர்ந்து மதிப்பாய்வு செய்யப்பட வேண்டும்.

பிளவு சோதனை உங்கள் முடிவுகளை மேம்படுத்த, நீங்கள் பெறும் தரவை கவனமாக பகுப்பாய்வு செய்து, இந்த பகுப்பாய்வுகளின் அடிப்படையில் செயல்படுங்கள். புள்ளிவிவர முக்கியத்துவம், முடிவுகள் சீரற்றவை அல்ல என்பதை உறுதி செய்கிறது. உங்கள் சோதனையைத் தொடர்ந்து மேம்படுத்துவதன் மூலம், உங்கள் வலைத்தளம் அல்லது பயன்பாட்டின் செயல்திறனைத் தொடர்ந்து மேம்படுத்தலாம்.

முடிவு மற்றும் செயல்படுத்தக்கூடிய படிகள்

பிரிப்பு சோதனைடிஜிட்டல் மார்க்கெட்டிங் உத்திகளில் உகப்பாக்கத்திற்கான திறவுகோல்களில் ஒன்றாகும். பெறப்பட்ட முடிவுகள் உங்கள் வலைத்தளம் அல்லது பயன்பாட்டின் செயல்திறனை மேம்படுத்த மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளை வழங்குகின்றன. இருப்பினும், இந்தத் தகவல் சரியாக விளக்கப்பட்டு, செயல்படக்கூடிய படிகளாக மொழிபெயர்க்கப்படுவது மிகவும் முக்கியம். சோதனை முடிவுகளின் அடிப்படையில் மாற்றங்களைச் செய்வது பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்தலாம், மாற்று விகிதங்களை அதிகரிக்கலாம் மற்றும் ஒட்டுமொத்த வணிக இலக்குகளை அடைவதில் முக்கிய பங்கு வகிக்கலாம்.

பிரிப்பு சோதனை செயல்பாட்டின் போது பெறப்பட்ட தரவின் பகுப்பாய்வு, எந்தப் பதிப்பு சிறப்பாகச் செயல்படுகிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்வது மட்டுமல்லாமல், இந்த செயல்திறன் வேறுபாட்டிற்கான காரணங்களையும் வெளிப்படுத்த வேண்டும். பயனர் நடத்தையை பாதிக்கும் காரணிகளைப் புரிந்துகொள்வது எதிர்கால சோதனைக்கு சிறந்த கருதுகோள்களை உருவாக்கவும், மிகவும் பயனுள்ள தேர்வுமுறை உத்திகளை உருவாக்கவும் உதவுகிறது. எனவே, தரமான தரவை (பயனர் கருத்து, ஆய்வுகள், முதலியன) அளவு தரவுகளுடன் (மாற்று விகிதங்கள், கிளிக்-த்ரூ விகிதங்கள், முதலியன) மதிப்பீடு செய்வது மிகவும் முக்கியத்துவம் வாய்ந்தது.

ஒருங்கிணைந்த படிகள்

1. சோதனை முடிவுகளை கவனமாக பகுப்பாய்வு செய்து அர்த்தமுள்ள புள்ளிவிவர தரவுகளில் கவனம் செலுத்துங்கள்.
2. வெற்றிகரமான மாறுபாடுகளைக் கண்டறிந்து, அவை ஏன் வெற்றி பெறுகின்றன என்பதைப் புரிந்துகொள்ள முயற்சிக்கவும்.
3. கற்றுக்கொண்ட பாடங்களை ஆவணப்படுத்தி, எதிர்கால சோதனைக்கான அறிவுத் தளத்தை உருவாக்குங்கள்.
4. உங்கள் வலைத்தளம் அல்லது பயன்பாட்டில் வெற்றிகரமான மாறுபாடுகளைச் செயல்படுத்தவும்.
5. மாற்றங்களின் தாக்கத்தைக் கண்காணித்து, தொடர்ந்து மேம்படுத்தவும்.
6. பயனர் கருத்துக்களைச் சேகரித்து அதற்கேற்ப மாற்றங்களைச் சரிசெய்யவும்.

அதை மறந்துவிடக் கூடாது, பிளவு சோதனை அது ஒரு தொடர்ச்சியான செயல்முறை. ஒரு சோதனையின் முடிவு அடுத்த சோதனைக்கான தொடக்கப் புள்ளியாக இருக்கலாம். எனவே, தொடர்ந்து புதிய கருதுகோள்களை உருவாக்குதல், சோதனைகளை நடத்துதல் மற்றும் முடிவுகளை பகுப்பாய்வு செய்தல் ஆகியவை உங்கள் டிஜிட்டல் மார்க்கெட்டிங் உத்திகள் தொடர்ந்து உருவாகி வருவதை உறுதி செய்யும். கூடுதலாக, நிறுவனத்தின் பிற துறைகளுடன் சோதனை முடிவுகளைப் பகிர்ந்து கொள்வது ஒட்டுமொத்த வணிக உத்திகளை மேம்படுத்துவதற்கு பங்களிக்கும்.

பிளவு சோதனை இதைச் செய்யும்போது ஏற்படக்கூடிய தவறுகளைத் தவிர்க்கவும், முடிவுகளை மேம்படுத்தவும் சில குறிப்புகளுக்கு கவனம் செலுத்துவது முக்கியம். சோதனைக் காலத்தை போதுமான அளவு நீண்டதாக வைத்திருத்தல், போதுமான மாதிரி அளவைக் கொண்டிருத்தல், சரியான இலக்கு மக்கள்தொகையில் சோதனைகளைச் செய்தல் மற்றும் முடிவுகளைப் பாதிக்கக்கூடிய வெளிப்புற காரணிகளைக் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வது ஆகியவை உங்களுக்கு மிகவும் நம்பகமான மற்றும் அர்த்தமுள்ள முடிவுகளைப் பெற உதவும். ஒரு வெற்றிகரமான பிளவு சோதனை உத்தி தொடர்ச்சியான கற்றல் மற்றும் முன்னேற்றத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது.

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

பிளவு சோதனையின் முக்கிய நோக்கம் என்ன, அது வணிகங்களுக்கு என்ன நன்மைகளை வழங்குகிறது?

உங்கள் வலைத்தளம் அல்லது பயன்பாட்டின் வெவ்வேறு பதிப்புகளின் செயல்திறனை ஒப்பிட்டுப் பார்த்து, எது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்பதைத் தீர்மானிப்பதே பிளவு சோதனையின் முக்கிய நோக்கமாகும். இந்த வழியில், நீங்கள் மாற்று விகிதங்களை அதிகரிக்கலாம், பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்தலாம் மற்றும் உங்கள் சந்தைப்படுத்தல் உத்திகளை மிகவும் திறமையானதாக மாற்றலாம். அடிப்படையில், இது தரவு சார்ந்த முடிவுகளை எடுக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது.

பிளவு சோதனை செய்யும்போது நாம் எதில் கவனம் செலுத்த வேண்டும்? வெற்றிகரமான சோதனைக்கு அவசியமான கூறுகள் யாவை?

பிளவு சோதனையில் கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய விஷயங்களில் தெளிவான கருதுகோளைத் தீர்மானித்தல், போதுமான மாதிரி அளவை அடைதல், சோதனை கால அளவை சரியாக சரிசெய்தல் மற்றும் முடிவுகளை புள்ளிவிவர ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க வகையில் பகுப்பாய்வு செய்தல் ஆகியவை அடங்கும். வெற்றிகரமான சோதனைக்கு, நீங்கள் சோதிக்கும் மாறியை (எ.கா. தலைப்பு, பொத்தான் நிறம்) தனிமைப்படுத்தி வைத்திருப்பதும், முடிவுகளைப் பாதிக்கும் பிற காரணிகளைத் தடுப்பதும் முக்கியம்.

A/B சோதனைக்கும் பிளவு சோதனைக்கும் இடையிலான முக்கிய வேறுபாடுகள் என்ன? எந்த சந்தர்ப்பங்களில் A/B சோதனையை விரும்ப வேண்டும், எந்த சந்தர்ப்பங்களில் பிளவு சோதனையை விரும்ப வேண்டும்?

A/B சோதனை பொதுவாக ஒரு வலைப்பக்கத்தின் இரண்டு வெவ்வேறு பதிப்புகளை ஒப்பிடும் அதே வேளையில், வெவ்வேறு URLகளில் இரண்டு முற்றிலும் தனித்தனி வலைப்பக்கங்களை ஒப்பிடுவதற்கு பிளவு சோதனை பயன்படுத்தப்படுகிறது. அவை அடிப்படையில் ஒரே நோக்கத்திற்காகச் செயல்பட்டாலும், பெரிய மாற்றங்கள் மற்றும் வெவ்வேறு வடிவமைப்புகளைச் சோதிப்பதற்குப் பிளவு சோதனை மிகவும் பொருத்தமானது, அதே நேரத்தில் A/B சோதனை சிறிய, நேர்த்தியான மாற்றங்களுக்கு ஏற்றது.

பிளவு சோதனை முடிவுகள் புள்ளிவிவர ரீதியாக முக்கியத்துவம் வாய்ந்தவை என்பதை எவ்வாறு தீர்மானிப்பது? இந்த செயல்பாட்டில் p-மதிப்புகள் மற்றும் நம்பிக்கை இடைவெளிகள் போன்ற கருத்துக்கள் எவ்வாறு பங்கு வகிக்கின்றன?

பிளவு சோதனை முடிவுகள் புள்ளிவிவர ரீதியாக முக்கியத்துவம் வாய்ந்தவையா என்பதை தீர்மானிக்க p-மதிப்பு மற்றும் நம்பிக்கை இடைவெளி போன்ற புள்ளிவிவரக் கருத்துக்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. முடிவுகள் தற்செயலாக நிகழ்ந்ததற்கான நிகழ்தகவை P-மதிப்பு குறிக்கிறது. பொதுவாக, 0.05 க்கும் குறைவான p-மதிப்பு, முடிவு புள்ளிவிவர ரீதியாக முக்கியத்துவம் வாய்ந்தது என்பதைக் குறிக்கிறது. நம்பக இடைவெளி உண்மையான விளைவு எங்குள்ளது என்பதற்கான மதிப்பீட்டை வழங்குகிறது.

பிளவு சோதனை செயல்முறைகளில் என்ன கருவிகள் மற்றும் மென்பொருளைப் பயன்படுத்தலாம்? இலவச மற்றும் கட்டண விருப்பங்கள் என்ன?

பிளவு சோதனைக்கு பல கருவிகள் மற்றும் மென்பொருள்கள் உள்ளன. கட்டண விருப்பங்களில் Optimizely, VWO, Adobe Target போன்ற தளங்கள் அடங்கும், அதே நேரத்தில் இலவச விருப்பங்களில் Google Optimize (கட்டுப்பாடுகளுடன்) மற்றும் பல்வேறு திறந்த மூல தீர்வுகள் அடங்கும். வாகனத் தேர்வு உங்கள் பட்ஜெட், சோதனைத் தேவைகள் மற்றும் தொழில்நுட்பத் திறமையைப் பொறுத்தது.

பிளவு சோதனையைச் செய்யும்போது மிகவும் பொதுவான தவறுகள் யாவை, அவற்றை எவ்வாறு தவிர்க்கலாம்?

பிளவு சோதனையில் பொதுவான தவறுகளில் போதுமான போக்குவரத்து இல்லாமை, மிகக் குறுகிய சோதனை காலம், ஒரே நேரத்தில் பல மாறிகளைச் சோதித்தல் மற்றும் முடிவுகளைத் தவறாகப் புரிந்துகொள்வது ஆகியவை அடங்கும். இந்தத் தவறுகளைத் தவிர்க்க, ஒரு தெளிவான கருதுகோளை வரையறுக்கவும், போதுமான தரவைச் சேகரிக்கவும், ஒரு மாறியைச் சோதிக்கவும், புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வைச் சரியாகப் பயன்படுத்தவும்.

பிளவு சோதனை முடிவுகளை மேம்படுத்த என்ன குறிப்புகளைப் பயன்படுத்தலாம்? பெறப்பட்ட தரவுகளின் அடிப்படையில் அடுத்த கட்ட நடவடிக்கைகளை எவ்வாறு திட்டமிட வேண்டும்?

பிளவு சோதனை முடிவுகளை மேம்படுத்த, வெற்றி பெற்ற பதிப்பைப் பயன்படுத்தி, அதன் விளைவாக வரும் தரவை உங்கள் அடுத்த சோதனைகளுக்குப் பயன்படுத்தவும். பயனர் நடத்தையை நன்கு புரிந்துகொள்ள, வெவ்வேறு மக்கள்தொகை குழுக்களுக்கு தனித்தனி சோதனைகளை நடத்த, மற்றும் உங்கள் பிற சந்தைப்படுத்தல் நடவடிக்கைகளில் நீங்கள் பெறும் நுண்ணறிவுகளை ஒருங்கிணைக்க நீங்கள் பிரிவுகளாகப் பிரிக்கலாம்.

பிளவு சோதனை வலைத்தளங்களுக்கு மட்டும் பொருந்துமா? வேறு எந்தெந்த பகுதிகளில் பிரிப்பு சோதனை முறையைப் பயன்படுத்தலாம்?

இல்லை, பிளவு சோதனை என்பது வலைத்தளங்களுக்கு மட்டுமல்ல. மின்னஞ்சல் மார்க்கெட்டிங் பிரச்சாரங்கள், மொபைல் பயன்பாட்டு வடிவமைப்புகள், விளம்பர நகல், தயாரிப்பு விளக்கங்கள் மற்றும் இயற்பியல் கடை அமைப்புகளில் கூட பிளவு சோதனை முறையைப் பயன்படுத்தலாம். பல்வேறு மாறுபாடுகளைச் சோதிப்பதன் மூலம் சிறந்த செயல்திறனைப் பெறுவதே அடிப்படைக் கொள்கையாகும்.

மேலும் தகவல்: A/B சோதனை (பிளவு சோதனை) என்றால் என்ன?