விளம்பரங்களில் A / B சோதனை: அறிவியல் அணுகுமுறையுடன் உகப்பாக்கம்

விளம்பரங்களில் A/B சோதனை என்பது விளம்பர பிரச்சாரங்களை மேம்படுத்தப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு அறிவியல் அணுகுமுறையாகும். இந்த வலைப்பதிவு இடுகை A / B சோதனை என்ன, அதன் முக்கியத்துவம் மற்றும் விளம்பர உலகில் நன்மைகள் பற்றி விரிவாகப் பார்க்கிறது. சரியான A / B சோதனை திட்டமிடல், பயன்படுத்தப்படும் முறைகள் மற்றும் முடிவுகளின் பகுப்பாய்வு போன்ற முக்கியமான படிகள் உள்ளடக்கப்பட்டுள்ளன. வெற்றிகரமான எடுத்துக்காட்டுகள் மூலம் A / B சோதனைகள் எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படலாம் என்பதைக் காட்டும் போது, அடிக்கடி செய்யப்படும் தவறுகளும் சுட்டிக்காட்டப்படுகின்றன. இது A / B சோதனையில் எதிர்கால போக்குகள் மற்றும் முன்னேற்றங்களைப் பற்றி விவாதிக்கிறது, இந்த சோதனைகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்வதற்கான பாடங்கள் மற்றும் விரைவான தொடக்க வழிகாட்டியை வழங்குகிறது. விளம்பரங்களில் A/B சோதனை மூலம், உங்கள் பிரச்சாரங்களின் செயல்திறனை மேம்படுத்தலாம் மற்றும் மிகவும் பயனுள்ள முடிவுகளை அடையலாம்.

விளம்பர உலகில் A / B சோதனைகள் என்ன?

A/B in விளம்பரங்கள் அவர்களின் சோதனை சந்தைப்படுத்தல் உத்திகளை மேம்படுத்த பயன்படுத்தப்படும் ஒரு அறிவியல் முறையாகும். அடிப்படையில், இது ஒரே விளம்பரத்தின் இரண்டு வெவ்வேறு பதிப்புகளை (A மற்றும் B) இலக்கு பார்வையாளர்களுக்கு வழங்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, இதில் எது சிறப்பாக செயல்படுகிறது என்பதை தீர்மானிக்க. இந்த சோதனைகளுக்கு நன்றி, விளம்பர உரைகள் முதல் படங்கள் வரை, அழைப்புகள்-க்கு-செயல் முதல் இலக்கு விருப்பங்கள் வரை பல்வேறு கூறுகளின் தாக்கத்தை அளவிட முடியும் மற்றும் மிகவும் பயனுள்ள சேர்க்கைகளை தீர்மானிக்க முடியும்.

விளம்பர பிரச்சாரங்களின் செயல்திறனை மேம்படுத்துவதற்கு A / B சோதனை முக்கியமானது. பாரம்பரிய சந்தைப்படுத்தல் முறைகளில், எந்த மாற்றங்கள் செயல்திறனை பாதிக்கும், எப்படி பாதிக்கும் என்பதை உறுதியாக கணிப்பது கடினம். இருப்பினும், A / B சோதனைகள் உண்மையான பயனர் தரவின் அடிப்படையில் புறநிலை முடிவுகளை வழங்குகின்றன. இது சந்தைப்படுத்துபவர்களுக்கு தங்கள் பட்ஜெட்டை அதிகம் பயன்படுத்தவும், முதலீட்டின் மீதான வருமானத்தை (ROI) அதிகரிக்கவும் வாய்ப்பளிக்கிறது.

A / B சோதனைகள் பெரிய பட்ஜெட் விளம்பர பிரச்சாரங்களுக்கு மட்டுமல்ல, சிறு வணிகங்கள் மற்றும் தனிப்பட்ட தொழில்முனைவோருக்கும் பொருத்தமானவை. டிஜிட்டல் மார்க்கெட்டிங் தளங்கள் A / B சோதனையை எளிதாக செயல்படுத்த பல்வேறு கருவிகள் மற்றும் பகுப்பாய்வுகளை வழங்குகின்றன. இந்த வழியில், எல்லோரும் தங்கள் இலக்கு பார்வையாளர்களுடன் பரிசோதனை செய்யலாம் மற்றும் மிகவும் பயனுள்ள விளம்பர உத்திகளைக் கண்டறியலாம்.

A / B சோதனையின் முக்கிய கூறுகள்

• கருதுகோள்: சோதனையின் நோக்கம் மற்றும் எதிர்பார்க்கப்படும் முடிவைத் தீர்மானிக்கவும்.
• மாறி தேர்வு: நீங்கள் சோதிக்க விரும்பும் ஒரு குறிப்பிட்ட உறுப்பை (தலைப்பு, படம் போன்றவை) தேர்ந்தெடுக்கவும்.
• இலக்கு பார்வையாளர்கள்: நீங்கள் எந்த பயனர்களின் குழுவிற்கு சோதனையைப் பயன்படுத்துவீர்கள் என்பதை வரையறுக்கவும்.
• சோதனை காலம் மற்றும் மாதிரி அளவு: புள்ளிவிவர ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க முடிவுகளைப் பெற போதுமான தரவை சேகரிக்கவும்.
• முடிவு பகுப்பாய்வு: பெறப்பட்ட தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், எந்த பதிப்பு சிறப்பாக செயல்படுகிறது என்பதை தீர்மானிக்கவும்.

A / B சோதனைகள் தொடர்ச்சியான தேர்வுமுறை செயல்முறையின் ஒரு பகுதியாகும் என்பதை கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும். ஒரு சோதனையின் விளைவாக பெறப்பட்ட தகவல்கள் அடுத்தடுத்த சோதனைகளின் வடிவமைப்பில் பயன்படுத்தப்படலாம் மற்றும் விளம்பர பிரச்சாரங்களின் தொடர்ச்சியான முன்னேற்றத்திற்கு பங்களிக்கின்றன. இந்த அணுகுமுறை சந்தைப்படுத்துபவர்களை மாறிவரும் நுகர்வோர் நடத்தைகள் மற்றும் சந்தை நிலைமைகளுக்கு விரைவாக மாற்றியமைக்க அனுமதிக்கிறது. இந்த சோதனைகளைச் செய்யும்போது, சோதனை செய்யப்படுவதை உறுதி செய்வது முக்கியம் தொடர்புடைய அளவீடுகள் தீர்மானிக்க வேண்டியது மிகவும் முக்கியம்.

A / B சோதனையின் முக்கியத்துவம் மற்றும் நன்மைகள்

A/B in விளம்பரங்கள் அதன் சோதனைகள் சந்தைப்படுத்தல் உத்திகளை மேம்படுத்துவதற்கும் விளம்பர பிரச்சாரங்களின் செயல்திறனை அதிகரிப்பதற்கும் இன்றியமையாத கருவியாகும். A / B சோதனை மூலம், இலக்கு பார்வையாளர்களில் சிறந்த தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் பதிப்பைத் தீர்மானிக்க வெவ்வேறு விளம்பர மாறுபாடுகளின் செயல்திறன் அளவிடப்படுகிறது. இது விளம்பர பட்ஜெட்டை மிகவும் திறமையாகப் பயன்படுத்தவும், முதலீட்டின் மீதான வருமானத்தை (ROI) அதிகரிக்கவும் அனுமதிக்கிறது.

A / B சோதனை விளம்பர நகல் அல்லது பட மாற்றங்களுக்கு மட்டும் மட்டுப்படுத்தப்படவில்லை. தலைப்புச் செய்திகள், அழைப்புகள்-க்கு-செயல் (CTA), பார்வையாளர்கள் பிரிவுகள் மற்றும் விளம்பரம் வெளியிடப்பட்ட காலங்கள் போன்ற பல்வேறு மாறிகளை சோதிக்க முடியும். இந்த வழியில், விளம்பர பிரச்சாரத்தின் ஒவ்வொரு உறுப்பும் உகந்ததாக இருக்கலாம், இதன் விளைவாக ஒரு முழுமையான வெற்றி கிடைக்கும். A / B சோதனைகள் விளம்பரதாரர்களை அனுமதிக்கின்றன தரவு உந்துதல் முடிவுகள் இது ஒரு விஞ்ஞான முறைக்கு வழிவகுக்க ஹியூரிஸ்டிக் அணுகுமுறைகளை எடுக்க உதவுகிறது.

A / B சோதனையின் நன்மைகள்

1. அதிக மாற்று விகிதங்கள்: இது மிகவும் பயனுள்ள விளம்பர பதிப்பைத் தீர்மானிப்பதன் மூலம் மாற்று விகிதங்களை அதிகரிக்கிறது.
2. அதிகரித்த கிளிக்-த்ரூ விகிதங்கள் (CTRகள்): இலக்கு பார்வையாளர்களை மிகவும் ஈர்க்கும் விளம்பரங்களை வழங்குவதன் மூலம் கிளிக்-த்ரூ விகிதங்களை இது அதிகரிக்கிறது.
3. கையகப்படுத்துவதற்கான குறைந்த செலவு (CPA): இது மிகவும் பயனுள்ள விளம்பரத்துடன் குறைவாக செலவழிப்பதன் மூலம் வாடிக்கையாளர் கையகப்படுத்தல் செலவைக் குறைக்கிறது.
4. மேம்படுத்தப்பட்ட பயனர் அனுபவம்: இது பயனர்களை ஈடுபடுத்தும் மற்றும் அவர்களின் தேவைகளுக்கு பதிலளிக்கும் விளம்பரங்களை வழங்குவதன் மூலம் பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துகிறது.
5. தரவு உந்துதல் முடிவெடுத்தல்: உள்ளுணர்வு முடிவுகளுக்கு பதிலாக, சோதனை முடிவுகளின் அடிப்படையில் புறநிலை முடிவுகளை எடுக்க இது உதவுகிறது.
6. ஆபத்து குறைப்பு: பெரிய பட்ஜெட் பிரச்சாரங்களைத் தொடங்குவதற்கு முன்பு சிறிய அளவிலான சோதனைகளை நடத்துவதன் மூலம் இது அபாயங்களைக் குறைக்கிறது.

கீழே உள்ள அட்டவணை வெவ்வேறு A / B சோதனை காட்சிகளில் அடையக்கூடிய சாத்தியமான முடிவுகளைக் காட்டுகிறது. சோதிக்கப்படும் மாறிகள், இலக்கு பார்வையாளர்கள் மற்றும் தொழில் ஆகியவற்றைப் பொறுத்து இந்த முடிவுகள் மாறுபடலாம். இருப்பினும், பொதுவாக, A / B சோதனை விளம்பர செயல்திறனை கணிசமாக மேம்படுத்துவதாகத் தோன்றுகிறது.

விளம்பர உத்திகளில் A / B சோதனைகளைப் பயன்படுத்துவது ஒரு தேவை, ஒரு விருப்பம் மட்டுமல்ல. தொடர்ந்து சோதனை செய்வதன் மூலம், உங்கள் விளம்பர பிரச்சாரங்களின் செயல்திறனை நீங்கள் தொடர்ந்து மேம்படுத்தலாம் மற்றும் போட்டியில் முன்னணியில் இருக்கலாம். A / B சோதனை உங்கள் விளம்பர பட்ஜெட்டை மிகவும் திறம்பட பயன்படுத்துவதன் மூலம் உங்கள் சந்தைப்படுத்தல் இலக்குகளை அடைய உதவுகிறது.

சரியான A/B சோதனையை எவ்வாறு திட்டமிடுவது?

A/B in விளம்பரங்கள் சோதனைகள் வெற்றிகரமாக செயல்படுத்தப்படுவதற்கு சரியான திட்டமிடல் செய்வது மிகவும் முக்கியம். திட்டமிடப்படாத A/B சோதனை தவறான முடிவுகள் மற்றும் வளங்களை வீணடிக்க வழிவகுக்கும். எனவே, தெளிவான இலக்குகளை நிர்ணயிப்பது, சரியான அளவீடுகளைத் தேர்ந்தெடுப்பது மற்றும் சோதனை செயல்முறையைத் தொடங்குவதற்கு முன் பொருத்தமான சோதனை நேரத்தை அமைப்பது அவசியம். நல்ல திட்டமிடல் சோதனை முடிவுகளின் நம்பகத்தன்மையை அதிகரிக்கிறது மற்றும் பெறப்பட்ட தரவின் சரியான விளக்கத்தை உறுதி செய்கிறது.

A / B சோதனை திட்டமிடல் சரிபார்ப்பு பட்டியல்

A / B சோதனையைத் திட்டமிடும்போது, எந்த படைப்பாளிகளில் சோதனையை இயக்க வேண்டும் என்பதை தீர்மானிப்பது முக்கியம். தலைப்புச் செய்திகள், படங்கள், அழைப்பு-க்கு-செயல் (CTA) போன்ற பல்வேறு கூறுகளை சோதிக்கலாம். ஒவ்வொரு சோதனைக்கும் ஒரு மாறியை மாற்றுவது முடிவுகளைப் பற்றிய தெளிவான புரிதலை வழங்குகிறது. ஒரே நேரத்தில் பல மாறிகளை மாற்றுவது எந்த மாற்றம் செயல்திறனை பாதிக்கிறது என்பதை தீர்மானிக்க கடினமாக உள்ளது. ஒரு கட்டுப்படுத்தப்பட்ட மற்றும் முறையான அணுகுமுறை A / B சோதனைகளிலிருந்து பெறப்பட வேண்டிய நன்மையை அதிகரிக்கிறது என்பதை கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும்.

A / B சோதனையை உருவாக்குவதற்கான படிகள்

1. இலக்கு நிர்ணயம்: சோதனையின் நோக்கத்தை தெளிவாக வரையறுக்கவும். உதாரணமாக, கிளிக்-த்ரூ விகிதத்தை அதிகரித்தல் அல்லது மாற்றங்களை அதிகரித்தல்.
2. கருதுகோள் வளர்ச்சி: சோதிக்கப்பட வேண்டிய மாற்றத்தின் எதிர்பார்க்கப்படும் தாக்கத்தை விவரிக்கவும். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு புதிய தலைப்பு கிளிக்-த்ரூ விகிதத்தை அதிகரிக்கும்.
3. மாறிகளைத் தேர்ந்தெடுத்தல்: சோதிக்கப்பட வேண்டிய பொருட்களை அடையாளம் காணவும். தலைப்புச் செய்திகள், படங்கள், CTA பொத்தான்கள் போன்ற பல்வேறு கூறுகளை சோதிக்கலாம்.
4. இலக்கு பார்வையாளர்களை வரையறுத்தல்: சோதனை நிர்வகிக்கப்படும் பயனர் பிரிவை அடையாளம் காணவும். உதாரணமாக, 25-34 வயதுடைய பெண்கள் அல்லது மொபைல் பயனர்கள்.
5. சோதனை காலத்தை தீர்மானித்தல்: போதுமான தரவை சேகரிக்க சோதனை எவ்வளவு நேரம் இயங்கும் என்று திட்டமிடுங்கள். வழக்கமாக சில நாட்கள் முதல் சில வாரங்கள் வரை சிறந்தது.
6. கண்காணிப்பு அளவீடுகள்: வெற்றியை அளவிடுவதற்குப் பயன்படுத்தப்படும் அளவீடுகளைத் தொடர்ந்து கண்காணிக்கவும். கிளிக்-த்ரூ விகிதம், மாற்று விகிதம், பவுன்ஸ் வீதம் போன்ற அளவீடுகள் முக்கியம்.

சோதனையின் செயல்பாட்டில், புள்ளிவிவர முக்கியத்துவத்தின் கருத்துக்கு கவனம் செலுத்த வேண்டியது அவசியம். புள்ளிவிவர முக்கியத்துவம் பெறப்பட்ட முடிவுகள் சீரற்றவை அல்ல மற்றும் உண்மையான விளைவை பிரதிபலிக்கின்றன என்பதைக் குறிக்கிறது. சோதனை முடிவுகள் புள்ளிவிவர ரீதியாக முக்கியமானவையா என்பதை தீர்மானிக்க பல்வேறு கருவிகள் மற்றும் முறைகள் பயன்படுத்தப்படலாம். கூடுதலாக, சோதனை முடிவுகளை மதிப்பிடும் போது, வெளிப்புற காரணிகளின் செல்வாக்கை கருத்தில் கொள்வது அவசியம் (எ.கா., பருவகால மாற்றங்கள் அல்லது பிரச்சார காலங்கள்). இந்த வழியில், மிகவும் துல்லியமான மற்றும் நம்பகமான முடிவுகளைப் பெற முடியும்.

A / B சோதனையின் முடிவுகளின் அடிப்படையில், விளம்பர உத்திகளுக்கு தேவையான மேம்படுத்தல்களைச் செய்வது மற்றும் எதிர்கால சோதனைக்கு கற்றுக்கொண்ட பாடங்களைக் கவனத்தில் கொள்வது முக்கியம். A/B சோதனை என்பது கற்றல் மற்றும் மேம்படுத்துதலின் தொடர்ச்சியான செயல்முறையாகும். ஒவ்வொரு சோதனையும் அடுத்த சோதனைக்கு மதிப்புமிக்க தகவல்களை வழங்குகிறது மற்றும் விளம்பர செயல்திறனை தொடர்ந்து மேம்படுத்த உதவுகிறது. A/B in விளம்பரங்கள் அவர்களின் சோதனைகளை தவறாமல் நடத்துவது ஒரு போட்டி நன்மையைப் பெறுவதற்கும் சந்தைப்படுத்தல் இலக்குகளை அடைவதற்கும் ஒரு சிறந்த வழியாகும்.

A / B சோதனையில் பயன்படுத்தப்படும் முறைகள்

A / B சோதனைகள் விளம்பர உத்திகளை மேம்படுத்தப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும், மேலும் இந்த சோதனைகளின் வெற்றி பயன்படுத்தப்படும் முறைகளைப் பொறுத்தது. சரியான முறையைத் தேர்ந்தெடுப்பது பெறப்பட்ட முடிவுகளின் நம்பகத்தன்மை மற்றும் சாத்தியக்கூறுகளை நேரடியாக பாதிக்கிறது. A/B in விளம்பரங்கள் சோதனை செயல்பாட்டில், அளவு மற்றும் தரமான அணுகுமுறைகளின் கலவையானது இன்னும் விரிவான மற்றும் மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளைப் பெற உதவும்.

A / B சோதனையில் பயன்படுத்தப்படும் முறைகள் பொதுவாக புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வை அடிப்படையாகக் கொண்டவை. வெவ்வேறு விளம்பர மாறுபாடுகளின் செயல்திறனை ஒப்பிட்டு, எந்த மாறுபாடு சிறப்பாக செயல்படுகிறது என்பதை தீர்மானிக்க இந்த நுண்ணறிவுகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இருப்பினும், எண்களில் கவனம் செலுத்துவதற்குப் பதிலாக, பயனர் நடத்தை மற்றும் கருத்துக்களையும் கருத்தில் கொள்வது அவசியம். எனவே, தரமான முறைகள் A / B சோதனை செயல்முறைகளின் ஒருங்கிணைந்த பகுதியாகும்.

A / B சோதனையில் வெற்றிபெற, சோதனை செயல்முறையின் ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் கவனமாகவும் உன்னிப்பாகவும் இருக்க வேண்டியது அவசியம். எந்த முறையைப் பயன்படுத்த வேண்டும் என்பதை தீர்மானிக்கும்போது, சோதனையின் நோக்கம், இலக்கு பார்வையாளர்கள் மற்றும் கிடைக்கக்கூடிய ஆதாரங்களைக் கருத்தில் கொள்வது அவசியம். கூடுதலாக, சோதனை முடிவுகளை சரியாக விளக்குவது மற்றும் விளம்பர உத்திகளில் பெறப்பட்ட நுண்ணறிவுகளை ஒருங்கிணைப்பதும் வெற்றிக்கான திறவுகோல்களாகும்.

அளவு வழிமுறைகள்

அளவு முறைகள் A / B சோதனைகளில் எண் தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் முடிவுகளை அடைவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளன. இந்த முறைகள் பெரும்பாலும் புள்ளிவிவர சோதனை, கருதுகோள் பகுப்பாய்வு மற்றும் பின்னடைவு மாதிரிகள் போன்ற நுட்பங்களை உள்ளடக்குகின்றன. வெவ்வேறு மாறுபாடுகளின் செயல்திறனை அளவிடுவதும், புள்ளிவிவர ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க வேறுபாடுகள் உள்ளதா என்பதைத் தீர்மானிப்பதும் குறிக்கோள்.

முறைகளின் வகைகள்

• அதிர்வெண் புள்ளிவிவரம்
• Bayesian புள்ளிவிபரம்
• டி-டெஸ்ட்
• சி-ஸ்கொயர் டெஸ்ட்
• ANOVA (மாறுபாட்டின் பகுப்பாய்வு)
• பின்னடைவு பகுப்பாய்வு

பண்பறி முறைகள்

தரமான முறைகள் பயனர்களின் நடத்தை மற்றும் விருப்பங்களைப் புரிந்துகொள்வதில் கவனம் செலுத்துகின்றன. இந்த முறைகளில் ஆய்வுகள், பயனர் நேர்காணல்கள், கவனம் குழுக்கள் மற்றும் வெப்ப வரைபடங்கள் போன்ற நுட்பங்கள் அடங்கும். பயனர்கள் ஏன் ஒரு குறிப்பிட்ட வழியில் நடந்துகொள்கிறார்கள் என்பதைப் புரிந்துகொள்வதும், A / B சோதனை முடிவுகளை இன்னும் ஆழமாக விளக்குவதும் குறிக்கோள்.

தரமான தரவு, அளவு தரவுகளுடன் இணைந்து பயன்படுத்தப்படும்போது, A / B சோதனைகளின் செயல்திறனை அதிகரிக்கிறது மற்றும் விளம்பர உத்திகளை சிறப்பாக மேம்படுத்த உதவுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, விளம்பர மாறுபாடு அதிக கிளிக்-த்ரூ விகிதத்தைக் கொண்டிருக்கலாம், ஆனால் இந்த மாறுபாடு பிராண்ட் படத்தை சேதப்படுத்துகிறது என்பதை பயனர் நேர்காணல்கள் காட்டலாம். இந்த வழக்கில், அளவு தரவுகளின் அடிப்படையில் மட்டுமே முடிவுகளை எடுப்பது தவறாக வழிநடத்தும்.

எண்களில் மட்டுமல்ல, A / B சோதனைகளில் மக்கள் என்ன நினைக்கிறார்கள் மற்றும் உணர்கிறார்கள் என்பதில் கவனம் செலுத்துவது மிகவும் வெற்றிகரமான முடிவுகளை அடைய உங்களை அனுமதிக்கிறது. - டேவிட் ஓகில்வி

A / B சோதனை முடிவுகளின் பகுப்பாய்வு

A/B in விளம்பரங்கள் அவர்களின் சோதனைகளின் முடிவுகளை பகுப்பாய்வு செய்வது சோதனை செயல்முறையின் மிக முக்கியமான கட்டங்களில் ஒன்றாகும். இந்த நிலைக்கு பெறப்பட்ட தரவுகளின் சரியான விளக்கம் மற்றும் இந்த விளக்கங்களுக்கு ஏற்ப அர்த்தமுள்ள அனுமானங்களை உருவாக்குதல் தேவைப்படுகிறது. எந்த மாறுபாடு சிறப்பாக செயல்படுகிறது என்பதை தீர்மானிப்பதோடு மட்டுமல்லாமல், இந்த செயல்திறன் வேறுபாடுகளுக்கான காரணங்களைப் புரிந்துகொள்ளவும் பகுப்பாய்வு உதவுகிறது. இந்த வழியில், எங்கள் எதிர்கால விளம்பர உத்திகளை இன்னும் நனவுடன் வடிவமைக்க முடியும்.

A / B சோதனைகளின் முடிவுகளை மதிப்பிடும் போது, புள்ளிவிவர முக்கியத்துவத்தின் கருத்துக்கு கவனம் செலுத்த வேண்டியது அவசியம். புள்ளியியல் முக்கியத்துவம் பெறப்பட்ட முடிவுகள் தற்செயலானவை அல்ல மற்றும் உண்மையான வேறுபாட்டைக் குறிக்கின்றன என்பதைக் குறிக்கிறது. இது பொதுவாக p-மதிப்பால் வெளிப்படுத்தப்படுகிறது; பி-மதிப்பு குறைவாக இருந்தால், முடிவுகளின் முக்கியத்துவம் அதிகமாக இருக்கும். இருப்பினும், புள்ளிவிவர முக்கியத்துவத்திற்கு கூடுதலாக, நடைமுறை முக்கியத்துவத்தையும் கருத்தில் கொள்வது அவசியம். அதாவது, அடையப்பட்ட முன்னேற்றம் செய்யப்பட்ட முதலீட்டிற்கு மதிப்புள்ளதா என்பதை மதிப்பிடுவது முக்கியம்.

பகுப்பாய்வு நிலைகள்

• தரவு சேகரிப்பு: சோதனையின் போது பெறப்பட்ட அனைத்து தரவுகளின் முழுமையான மற்றும் துல்லியமான சேகரிப்பு.
• தரவு சுத்திகரிப்பு: சேகரிக்கப்பட்ட தரவுகளில் பிழைகள் மற்றும் முரண்பாடுகளை நீக்குதல்.
• புள்ளியியல் பகுப்பாய்வு: புள்ளிவிவர முறைகளுடன் தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் குறிப்பிடத்தக்க வேறுபாடுகளை தீர்மானித்தல்.
• முடிவுகளின் விளக்கம்: புள்ளிவிவர முடிவுகளின் நடைமுறை விளைவுகளின் மதிப்பீடு.
• அறிக்கையிடல்: பகுப்பாய்வின் முடிவுகளை ஒரு விரிவான அறிக்கையில் வழங்குதல்.

A / B சோதனை முடிவுகளை பகுப்பாய்வு செய்யும் போது, கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய மற்றொரு முக்கியமான விஷயம் பிரிவு ஆகும். வெவ்வேறு பயனர் பிரிவுகள் வெவ்வேறு மாறுபாடுகளுக்கு எவ்வாறு எதிர்வினையாற்றுகின்றன என்பதைப் புரிந்துகொள்வது மிகவும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மற்றும் பயனுள்ள விளம்பர உத்திகளை உருவாக்க எங்களுக்கு உதவும். எடுத்துக்காட்டாக, இளைய பயனர்கள் ஒரு மாறுபாட்டிற்கு மிகவும் சாதகமாக செயல்படலாம், அதே நேரத்தில் பழைய பயனர்கள் மற்றொரு மாறுபாட்டை விரும்பலாம். இந்த வகை பிரிவு பகுப்பாய்வு எங்கள் விளம்பரங்களை அதிக இலக்காக மாற்ற அனுமதிக்கிறது.

A / B சோதனை முடிவுகளின் பகுப்பாய்விலிருந்து பெறப்பட்ட தகவல்களை எதிர்கால சோதனைக்கான கற்றல் வாய்ப்பாகக் கருதுவது முக்கியம். ஒவ்வொரு சோதனையும் அடுத்த சோதனைக்கான தொடக்க புள்ளியாகும், மேலும் பெறப்பட்ட முடிவுகள் எங்கள் கருதுகோள்கள் மற்றும் உத்திகளை உருவாக்க உதவுகின்றன. இந்த தொடர்ச்சியான கற்றல் மற்றும் மேம்பாட்டு செயல்முறை, எங்கள் விளம்பர உத்திகள் இது தொடர்ந்து உகந்ததாக இருப்பதை உறுதி செய்கிறது மற்றும் நீண்ட காலத்திற்கு வெற்றிகரமான முடிவுகளை அடைய பங்களிக்கிறது.

விளம்பரங்களில் A / B சோதனைகள்: வெற்றிகரமான எடுத்துக்காட்டுகள்

A/B in விளம்பரங்கள் கோட்பாட்டு அறிவை நடைமுறையில் வைப்பது மற்றும் நிஜ உலக காட்சிகளில் முடிவுகள் எவ்வாறு அடையப்படுகின்றன என்பதைப் பார்ப்பதன் அடிப்படையில் சோதனைகள் மிகவும் முக்கியம். வெற்றிகரமான A / B சோதனை பிராண்டுகள் தங்கள் இலக்கு பார்வையாளர்களை நன்கு புரிந்துகொள்ளவும், அவற்றின் விளம்பர உத்திகளை மேம்படுத்தவும், இறுதியில் அதிக மாற்று விகிதங்களை அடையவும் உதவுகிறது. இந்த பிரிவில், வெவ்வேறு தொழில்களிலிருந்து மற்றும் வெவ்வேறு நோக்கங்களுக்காக A / B சோதனைகளின் எடுத்துக்காட்டுகளைப் பார்ப்போம். இந்த எடுத்துக்காட்டுகள் விளம்பர தேர்வுமுறை செயல்முறையை ஊக்குவிக்கலாம் மற்றும் உங்கள் சொந்த சோதனைகளைத் திட்டமிடும்போது உங்களுக்கு வழிகாட்டலாம்.

A / B சோதனை சாத்தியமானது மற்றும் பெரிய பட்ஜெட் விளம்பர பிரச்சாரங்களுக்கு மட்டுமல்லாமல் சிறிய அளவிலான திட்டங்களுக்கும் மதிப்புமிக்க முடிவுகளை வழங்க முடியும். எடுத்துக்காட்டாக, எந்த பதிப்பு அதிக விற்பனையைக் கொண்டுவருகிறது என்பதை தீர்மானிக்க ஒரு ஈ-காமர்ஸ் தளம் தயாரிப்பு விளக்கங்களின் வெவ்வேறு பதிப்புகளை சோதிக்க முடியும். அல்லது மொபைல் பயன்பாட்டு டெவலப்பர் பயன்பாட்டில் உள்ள செய்திகளின் வெவ்வேறு வடிவமைப்புகளுடன் பரிசோதனை செய்வதன் மூலம் பயனர் ஈடுபாட்டை அதிகரிக்க முடியும். இந்த சோதனைகள் பொதுவானவை என்னவென்றால், அவை தரவு உந்துதல் முடிவெடுக்கும் செயல்முறைகளை ஏற்றுக்கொள்கின்றன மற்றும் தொடர்ச்சியான முன்னேற்றத்திற்காக பாடுபடுகின்றன.

வெவ்வேறு பிராண்டுகள் மற்றும் பிரச்சாரங்களின் A / B சோதனையிலிருந்து சில முக்கிய எடுத்துக்காட்டுகள் கீழே பட்டியலிடப்பட்டுள்ளன. இந்த அனுமானங்கள் கீழ்க்கண்டவற்றை அடிப்படையாகக் கொண்டவை. உங்கள் விளம்பர உத்திகள் வளரும் போது நீங்கள் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ள வேண்டிய அடிப்படைக் கொள்கைகள் இதில் உள்ளன. ஒவ்வொரு பிராண்டின் இலக்கு பார்வையாளர்களும் சந்தை நிலைமைகளும் வேறுபட்டவை என்பதை நினைவில் கொள்ளுங்கள். எனவே, இந்த எடுத்துக்காட்டுகளிலிருந்து உத்வேகம் பெறும்போது உங்கள் சொந்த உண்மையான சோதனைகளை எடுத்து உங்கள் முடிவுகளை கவனமாக பகுப்பாய்வு செய்வது முக்கியம்.

வழக்கு ஆய்வுகள்

• நெட்ஃபிக்ஸ் அதன் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட காட்சி வடிவமைப்புகளுடன் அதன் பார்வையாளர்கள் விகிதங்களை அதிகரித்துள்ளது.
• தயாரிப்பு தலைப்புகளை மேம்படுத்துவதன் மூலம், அமேசான் விற்பனையை அதிகரித்துள்ளது.
• விளம்பர நகல் மற்றும் அழைப்புச் செயல்களைச் சோதிப்பதன் மூலம் Google விளம்பரங்கள் கிளிக்-த்ரூ கட்டணங்களை அதிகரித்துள்ளன.
• ஹப்ஸ்பாட் வடிவ புலங்களைக் குறைப்பதன் மூலம் மாற்று விகிதங்களை வியத்தகு முறையில் மேம்படுத்தியுள்ளது.
• ஒபாமாவின் ஜனாதிபதி பிரச்சாரம் நன்கொடை பொத்தான்களுக்கான வெவ்வேறு அழைப்புகளைச் சோதிப்பதன் மூலம் மில்லியன் கணக்கான டாலர்கள் கூடுதல் வருவாயை ஈட்டியது.
• ஒரு இ-காமர்ஸ் தளம் புதுப்பித்தல் பக்கத்தில் பாதுகாப்பு பேட்ஜ்களை மாற்றுவதன் மூலம் வண்டி கைவிடுதல் விகிதங்களைக் குறைத்தது.

A/B சோதனை என்பது கற்றல் மற்றும் மேம்படுத்துதலின் தொடர்ச்சியான செயல்முறையாகும். சரியான உத்திகளுடன் எவ்வளவு பெரிய வித்தியாசத்தை ஏற்படுத்த முடியும் என்பதை வெற்றிகரமான எடுத்துக்காட்டுகள் காட்டுகின்றன. இருப்பினும், தோல்வியுற்ற சோதனைகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்வதும் தவறுகளைத் தவிர்ப்பதும் முக்கியம். வெற்றிகரமான பிராண்டுகள் A / B சோதனையை எவ்வாறு பயன்படுத்துகின்றன மற்றும் அவை என்ன உத்திகளைப் பின்பற்றுகின்றன என்பதை உற்று நோக்கலாம்.

வெற்றிகரமான பிராண்டுகள்

வெற்றிகரமான பிராண்டுகள் A / B சோதனையை ஒரு கருவியாக மட்டுமல்ல, பெருநிறுவன கலாச்சாரமாகவும் ஏற்றுக்கொள்கின்றன. இந்த பிராண்டுகள் தொடர்ந்து கருதுகோள்களை உருவாக்குகின்றன, சோதனைகளை நடத்துகின்றன மற்றும் முடிவுகளை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் அவற்றின் உத்திகளை மேம்படுத்துகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, Netflix A/B ஆனது பயனர் அனுபவத்தை தொடர்ந்து மேம்படுத்த அதன் வெவ்வேறு காட்சி வடிவமைப்புகள், பரிந்துரை வழிமுறைகள் மற்றும் இடைமுக ஏற்பாடுகளை சோதிக்கிறது. இந்த வழியில், இது பார்வை விகிதங்களை அதிகரிக்கிறது மற்றும் பயனர்களின் நலன்களுக்கு மிகவும் பொருத்தமான உள்ளடக்கத்தை வழங்குவதன் மூலம் வாடிக்கையாளர் திருப்தியை உறுதி செய்கிறது.

பயன்படுத்தப்படும் உத்திகள்

A/B சோதனையில் பயன்படுத்தப்படும் உத்திகள் சோதனையின் நோக்கம் மற்றும் சோதிக்கப்படும் மாறிகளைப் பொறுத்து மாறுபடும். இருப்பினும், வெற்றிகரமான A / B சோதனைகள் பொதுவானவை கவனமாக திட்டமிடல், சரியான பார்வையாளர்கள் தேர்வு மற்றும் கடுமையான பகுப்பாய்வு செயல்முறை. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு மின்னஞ்சல் மார்க்கெட்டிங் பிரச்சாரத்தில், நீங்கள் வெவ்வேறு பொருள் தலைப்புகள், அனுப்பும் நேரங்கள் மற்றும் உள்ளடக்க வடிவமைப்புகளை சோதிக்கலாம், எந்த கலவையானது அதிக திறந்த மற்றும் கிளிக்-த்ரூ விகிதங்களுக்கு வழிவகுக்கிறது என்பதை தீர்மானிக்க. இந்த சோதனைகளில், புள்ளிவிவர முக்கியத்துவத்தின் அளவை துல்லியமாக கணக்கிடுவது மற்றும் முடிவுகளை விளக்குவது முக்கியம்.

கூடுதலாக, A / B சோதனைகளின் முடிவுகளை குறுகிய கால இலக்குகளில் கவனம் செலுத்துவதன் மூலம் மட்டுமல்லாமல், நீண்ட கால பிராண்ட் உத்திகளுடன் ஒத்துப்போகும் வகையிலும் மதிப்பீடு செய்வது அவசியம். எடுத்துக்காட்டாக, விளம்பர பிரச்சாரத்தில் அதிக கிளிக்-த்ரூ விகிதங்களை அடைய தவறான அல்லது கிளிக் பைட் தலைப்புச் செய்திகளைப் பயன்படுத்துவது குறுகிய காலத்தில் வெற்றிகரமாக தோன்றலாம், ஆனால் இது நீண்ட காலத்திற்கு பிராண்ட் நற்பெயரை சேதப்படுத்தும். எனவே, A / B சோதனை நெறிமுறையாகவும் வெளிப்படையாகவும் நடத்தப்படுவது முக்கியம், மேலும் இது பயனர் அனுபவத்திற்கு முன்னுரிமை அளிக்கிறது.

A / B சோதனை என்பது விளம்பரத்தில் ஒரு தேர்வுமுறை கருவி மட்டுமல்ல, வாடிக்கையாளர் நடத்தையைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் சிறந்த அனுபவத்தை வழங்குவதற்கும் ஒரு வாய்ப்பாகும்.

A / B சோதனையின் பொதுவான தவறுகள்

A/B in விளம்பரங்கள் அவர்களின் வினாடி வினா சந்தைப்படுத்தல் உத்திகளை மேம்படுத்துவதற்கான ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும். இருப்பினும், இந்த சோதனைகள் சரியாக நிர்வகிக்கப்படாதபோது, அவை தவறான முடிவுகளுக்கும் தவறான முடிவுகளுக்கும் வழிவகுக்கும். A / B சோதனையின் திறனை முழுமையாகப் பயன்படுத்த, பொதுவான தவறுகளை அறிந்திருப்பதும் தவிர்ப்பதும் மிகவும் முக்கியம். இந்த பிழைகள் சோதனையின் வடிவமைப்பு முதல் தரவு பகுப்பாய்வு வரை பரந்த அளவிலான வழிகளில் காணப்படுகின்றன.

A / B சோதனையில் செய்யப்படும் பொதுவான தவறுகளில் ஒன்று போதுமான மாதிரி அளவு இல்லை பயன்படுத்த வேண்டும். புள்ளிவிவர ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க முடிவுகளைப் பெற, போதுமான எண்ணிக்கையிலான பயனர்கள் சோதனைக் குழுக்களில் சேர்க்கப்பட வேண்டும். இல்லையெனில், பெறப்பட்ட முடிவுகள் சீரற்றதாகவும் தவறாகவும் இருக்கலாம். இன்னொரு தவறு, சோதனை நேரத்தை சரியாக தீர்மானிப்பது அல்ல. வாராந்திர அல்லது மாதாந்திர போக்குகள் போன்ற மாறிகளைக் கணக்கிட சோதனை நீண்ட காலம் தொடர வேண்டும். குறுகிய கால சோதனைகள் தவறான முடிவுகளைத் தரக்கூடும், குறிப்பாக பருவகால விளைவுகள் அல்லது சிறப்பு சந்தர்ப்பங்கள் இருக்கும்போது.

A / B சோதனைகளில் ஏற்பட்ட பிழைகளின் வகைகள் மற்றும் அவற்றின் விளைவுகள்

தவறுகளைத் தவிர்க்கும் முறைகள்

• சோதனை தொடங்குவதற்கு முன் தெளிவான இலக்குகளை அமைக்கவும்.
• சரியான அளவீடுகளைத் தேர்ந்தெடுத்து கண்காணிக்கவும்.
• போதுமான மாதிரி அளவு மற்றும் சோதனை நேரத்தை உறுதிப்படுத்தவும்.
• ஒரு நேரத்தில் ஒன்று அல்லது இரண்டு மாறிகளை மட்டுமே சோதிக்கவும்.
• புள்ளிவிவர முக்கியத்துவத்தின் அளவை சரிபார்க்கவும்.
• சோதனை முடிவுகளை கவனமாக பகுப்பாய்வு செய்து விளக்கவும்.
• சோதனை முடிவுகளின் அடிப்படையில் உங்கள் உத்திகளை மேம்படுத்தி, தொடர்ந்து சோதனை செய்யுங்கள்.

மேலும், தவறான மெட்ரிக் தேர்வு இது ஒரு பொதுவான தவறு. சோதனையின் குறிக்கோள்களுடன் ஒத்துப்போகாத அளவீடுகளைப் பயன்படுத்துவது தவறான முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு ஈ-காமர்ஸ் தளத்தில் கிளிக்-த்ரூ வீதத்தை (CTR) மட்டுமே மேம்படுத்துவதற்குப் பதிலாக, மாற்று விகிதம் அல்லது சராசரி ஆர்டர் மதிப்பைக் கருத்தில் கொள்வது மிகவும் துல்லியமான அணுகுமுறையாக இருக்கும். கடைசியில் ஒரே நேரத்தில் பல மாறிகளை சோதித்தல் இதுவும் தவறான அணுகுமுறைதான். இந்த வழக்கில், எந்த மாற்றம் முடிவை பாதித்தது என்பதை தீர்மானிக்க கடினமாகிறது, மேலும் தேர்வுமுறை செயல்முறை சிக்கலானதாகிறது. ஒவ்வொரு சோதனையிலும் ஒன்று அல்லது இரண்டு மாறிகளை மாற்றுவது முடிவுகளைப் பற்றிய தெளிவான புரிதலை அனுமதிக்கிறது.

A / B சோதனைகள் ஒரு தொடர்ச்சியான கற்றல் மற்றும் மேம்பாட்டு செயல்முறை என்பதை மறந்துவிடக் கூடாது. செய்த தவறுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்வது மற்றும் சோதனை செயல்முறைகளை தொடர்ந்து மேம்படுத்துவது விளம்பர உத்திகளின் செயல்திறனை மேம்படுத்துவதற்கு முக்கியமாகும். தரவு உந்துதல் முடிவெடுத்தல்சந்தைப்படுத்தல் பட்ஜெட்டின் மிகவும் திறமையான பயன்பாட்டை உறுதி செய்கிறது மற்றும் போட்டி நன்மையைப் பெற உதவுகிறது.

A / B சோதனையின் எதிர்காலம்: போக்குகள் மற்றும் முன்னேற்றங்கள்

A/B in விளம்பரங்கள் சோதனைகள் டிஜிட்டல் மார்க்கெட்டிங்கின் இன்றியமையாத பகுதியாக இருக்கும்போது, தொழில்நுட்பம் மற்றும் நுகர்வோர் நடத்தையில் ஏற்படும் மாற்றங்கள் இந்தத் துறையிலும் புதிய போக்குகளையும் முன்னேற்றங்களையும் கொண்டு வருகின்றன. எதிர்காலத்தில், A/B சோதனை மிகவும் தனிப்பயனாக்கப்பட்டதாகவும், தானியங்கி மற்றும் AI-இயக்கப்பட்டதாகவும் இருக்கும் என்பதை நாம் எதிர்பார்க்கலாம். இது விளம்பரதாரர்களை விரைவான மற்றும் துல்லியமான முடிவுகளை எடுக்க அனுமதிக்கும், இதனால் அவர்களின் சந்தைப்படுத்தல் உத்திகளை மிகவும் திறம்பட மேம்படுத்துகிறது.

A / B சோதனையின் எதிர்காலம் தரவு பகுப்பாய்வின் முன்னேற்றங்களுடன் நெருக்கமாக தொடர்புடையது. எளிய கிளிக்-த்ரூ விகிதங்கள் (CTRகள்) அல்லது மாற்று விகிதங்கள் (DO) போன்ற அளவீடுகளுக்கு நாங்கள் இனி மட்டுப்படுத்தப்பட மாட்டோம். ஆழமான தரவு பகுப்பாய்வு மூலம், பயனர்கள் ஒரு விளம்பரத்துடன் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கிறார்கள், என்ன உணர்ச்சிகரமான எதிர்வினைகள் மற்றும் அவர்களின் எதிர்கால நடத்தை ஆகியவற்றைக் கணிக்க முடியும். இது விளம்பரதாரர்களுக்கு அவர்களின் இலக்கு பார்வையாளர்களின் தேவைகள் மற்றும் விருப்பங்களுக்கு மிகவும் பொருத்தமான தனிப்பயனாக்கப்பட்ட விளம்பர அனுபவங்களை வழங்குவதற்கான வாய்ப்பை வழங்கும்.

மேலும், தனியுரிமையை மையமாகக் கொண்ட உலகில், A / B சோதனைகளை எவ்வாறு நடத்துவது என்பதும் ஒரு முக்கியமான பிரச்சினை. பயனர் தரவு பாதுகாப்பு மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மை கொள்கைகளுக்கு ஏற்ப செயல்படுவது சட்டத் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்வதற்கும் நுகர்வோர் நம்பிக்கையைப் பெறுவதற்கும் முக்கியமானது. எனவே, எதிர்காலத்தில் A / B சோதனையில் தரவு அநாமதேயமாக்கல் மற்றும் தனியுரிமையைப் பாதுகாக்கும் தொழில்நுட்பங்களின் பரவலான பயன்பாட்டை நாங்கள் காணலாம்.

வளர்ந்து வரும் போக்குகள்

A / B சோதனையின் எதிர்காலம் ஒரு மாறும் துறையாகும், இது நிலையான கற்றல் மற்றும் தழுவல் தேவைப்படுகிறது. வரவிருக்கும் காலகட்டத்தில் முன்னணிக்கு வரும் என்று எதிர்பார்க்கப்படும் சில முக்கிய போக்குகள் மற்றும் முன்னேற்றங்கள் கீழே உள்ளன:

2024 கணிப்புகள்

• செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் ஆகியவற்றின் அதிகரித்த ஒருங்கிணைப்பு.
• A / B சோதனையில் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட அனுபவங்களின் அதிகரித்த பயன்பாடு.
• தரவு தனியுரிமை சார்ந்த சோதனை முறைகளின் பெருக்கம்.
• மிகவும் சிக்கலான சூழ்நிலைகளில் பன்முக சோதனை (MVT) பயன்பாடு.
• மொபைல்-முதல் A / B சோதனையின் வளர்ந்து வரும் முக்கியத்துவம்.
• குரல் தேடல் தேர்வுமுறைக்கு A / B சோதனைகளை நடத்துதல்.

A / B சோதனை விளம்பரங்களுக்கு மட்டுப்படுத்தப்படவில்லை என்பது கவனிக்கத்தக்கது, ஆனால் வலைத்தளங்களின் பயனர் அனுபவத்தை (UX) மேம்படுத்துதல், மின்னஞ்சல் மார்க்கெட்டிங் பிரச்சாரங்களை மேம்படுத்துதல் மற்றும் தயாரிப்பு மேம்பாட்டு செயல்முறைகளுக்கு பங்களிப்பது போன்ற பரந்த அளவிலான வழிகளில் பயன்படுத்தப்படலாம். இது A / B சோதனையை வணிகங்களின் ஒட்டுமொத்த வளர்ச்சி உத்திகளின் ஒருங்கிணைந்த பகுதியாக மாற்றும்.

A / B சோதனையிலிருந்து பாடங்கள்

A/B in விளம்பரங்கள் சோதனை என்பது தொடர்ச்சியான கற்றல் மற்றும் மேம்பாட்டு செயல்முறையின் ஒருங்கிணைந்த பகுதியாகும். ஒவ்வொரு சோதனையும், வெற்றிகரமாக இருந்தாலும் இல்லாவிட்டாலும், மதிப்புமிக்க தகவல்களை வழங்குகிறது. இந்த தகவல் எதிர்கால பிரச்சாரங்களை மிகவும் திறம்பட வடிவமைக்க உதவுகிறது. சோதனை முடிவுகளை கவனமாக மதிப்பாய்வு செய்வது எங்கள் இலக்கு பார்வையாளர்களின் விருப்பங்களைப் புரிந்துகொள்ள அனுமதிக்கிறது, எந்த செய்திகள் சிறப்பாக எதிரொலிக்கின்றன, எந்த வடிவமைப்பு கூறுகள் செயல்திறனை இயக்குகின்றன. இந்த செயல்பாட்டில், பொறுமையாக இருப்பது மற்றும் ஒவ்வொரு சோதனையிலிருந்தும் தரவை துல்லியமாக பகுப்பாய்வு செய்வது மிகவும் முக்கியமானது.

A / B சோதனைகளின் தரவு தற்போதுள்ள பிரச்சாரங்களை மேம்படுத்துவது மட்டுமல்லாமல் எதிர்கால உத்திகளையும் வடிவமைக்கிறது. எந்த தலைப்புச் செய்திகள் அதிக கிளிக்குகளைப் பெறுகின்றன, எந்தப் படங்கள் அதிக ஈடுபாட்டைப் பெறுகின்றன, எந்த அழைப்பு-க்கு-செயல் (CTA) அறிக்கைகள் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்பதை அறிவது சந்தைப்படுத்தல் பட்ஜெட்டை மிகவும் திறமையாகப் பயன்படுத்த அனுமதிக்கிறது. இந்தத் தகவல், மக்கள் தொகை விவரங்களின் அடிப்படையில் பிரிக்கவும், ஒவ்வொரு பிரிவுக்கும் குறிப்பாக வடிவமைக்கப்பட்ட விளம்பரங்களை உருவாக்கவும் எங்களை அனுமதிக்கிறது.

கற்றுக்கொள்ள வேண்டிய முக்கிய புள்ளிகள்

• உங்கள் இலக்கு பார்வையாளர்களின் விருப்பங்களை தொடர்ந்து பகுப்பாய்வு செய்யுங்கள்.
• வெவ்வேறு படைப்பாளிகளின் செயல்திறனை தவறாமல் சோதிக்கவும்.
• சோதனை முடிவுகளை கணக்கில் எடுத்துக்கொண்டு உங்கள் உத்திகளைப் புதுப்பிக்கவும்.
• சிறிய மாற்றங்கள் பெரிய தாக்கங்களை ஏற்படுத்தும் என்பதை நினைவில் கொள்ளுங்கள்.
• தோல்வியுற்ற சோதனைகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்ளுங்கள், அவற்றை மீண்டும் செய்யாதீர்கள்.
• தரவு உந்துதல் முடிவுகளை எடுத்து, சோதனை முடிவுகளுடன் உங்கள் உள்ளுணர்வை உறுதிப்படுத்தவும்.

A / B சோதனைகளை நடத்தும்போது செய்த தவறுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்வதும் முக்கியம். உதாரணமாக, போதுமான தரவுகளை சேகரிக்காமல் முடிவுகளை எடுப்பது தவறான வழிநடத்தல்களுக்கு வழிவகுக்கும். அதேபோல், சோதனைகளை அடிக்கடி மாற்றுவது எந்த காரணி செயல்திறனை பாதிக்கிறது என்பதை தீர்மானிக்க கடினமாக உள்ளது. எனவே, சோதனைகளை கவனமாக திட்டமிடுவது, போதுமான தரவுகளை சேகரிப்பது மற்றும் முடிவுகளை சரியாக பகுப்பாய்வு செய்வது அவசியம். கீழே உள்ள அட்டவணை பொதுவான தவறுகள் மற்றும் எடுக்க வேண்டிய முன்னெச்சரிக்கைகளை சுருக்கமாகக் கூறுகிறது.

விளம்பரங்களில் A/B சோதனை என்பது கற்றல் மற்றும் தேர்வுமுறை ஒரு தொடர்ச்சியான சுழற்சி ஆகும். ஒவ்வொரு சோதனையிலிருந்தும் பெறப்பட்ட நுண்ணறிவு எதிர்கால பிரச்சாரங்களின் வெற்றியை மேம்படுத்த பயன்படுத்தப்படலாம். முக்கிய விஷயம் என்னவென்றால், சோதனைகளை சரியாகத் திட்டமிடுவது, முடிவுகளை கவனமாக பகுப்பாய்வு செய்வது மற்றும் தவறுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்வது. இந்த அணுகுமுறை எங்கள் சந்தைப்படுத்தல் உத்திகளை தொடர்ந்து மேம்படுத்தவும், போட்டி நன்மையைப் பெறவும் உதவும்.

A / B சோதனைக்கான விரைவு தொடக்க வழிகாட்டி

A/B in விளம்பரங்கள் அவர்களின் சோதனையைத் தொடங்குவது முதலில் சிக்கலானதாகத் தோன்றலாம், ஆனால் சரியான படிகளைப் பின்பற்றுவதன் மூலமும், முறையான அணுகுமுறையை எடுத்துக்கொள்வதன் மூலமும், நீங்கள் செயல்முறையை சிறிது எளிதாக்கலாம். இந்த வழிகாட்டியில் A / B சோதனையை விரைவாகவும் திறம்படமாகவும் தொடங்க உதவும் அடிப்படைகள் மற்றும் நடைமுறை படிகள் உள்ளன. நினைவில் கொள்ளுங்கள், நிலையான சோதனை மற்றும் முடிவுகளை பகுப்பாய்வு செய்வது உங்கள் விளம்பர பிரச்சாரங்களின் செயல்திறனை தொடர்ந்து மேம்படுத்துவதற்கு முக்கியமாகும்.

நீங்கள் A / B சோதனையைத் தொடங்குவதற்கு முன், உங்கள் தற்போதைய விளம்பர பிரச்சாரங்களின் செயல்திறனை விரிவாக பகுப்பாய்வு செய்வது முக்கியம். இந்த பகுப்பாய்வு நீங்கள் எந்த பகுதிகளில் மேம்பாடுகளைச் செய்யலாம் மற்றும் எந்த மாறிகள் சோதிக்கப்பட வேண்டும் என்பதை தீர்மானிக்க உதவும். எடுத்துக்காட்டாக, உங்களிடம் குறைந்த கிளிக்-த்ரூ விகிதம் கொண்ட விளம்பரம் இருந்தால், தலைப்புச் செய்திகள் மற்றும் படங்களின் சேர்க்கைகளைச் சோதிப்பது அறிவுள்ளதாக இருக்கலாம். அல்லது, உங்களிடம் அதிக கிளிக்-த்ரூ வீதம் ஆனால் குறைந்த மாற்று விகிதம் கொண்ட விளம்பரம் இருந்தால், இறங்கும் பக்க உள்ளடக்கம் மற்றும் அழைப்பு-க்கு-நடவடிக்கை (CTAகள்) ஆகியவற்றைச் சோதிப்பதை நீங்கள் பரிசீலிக்க விரும்பலாம்.

படிப்படியான ஆன்போர்டிங் திட்டம்

1. தெளிவான இலக்குகளை அமைக்கவும்: A/B testinizin neyi başarmasını istediğinizi tanımlayın (örn., tıklama oranını %20 artırmak).
2. கிடைக்கக்கூடிய தரவை பகுப்பாய்வு செய்யுங்கள்: உங்கள் விளம்பரங்களில் எவை சரியாகச் செயல்படவில்லை மற்றும் எங்கு மேம்படுத்தலாம் என்பதைக் கண்டறியவும்.
3. ஒற்றை மாறியை சோதிக்கவும்: தலைப்பு, படம், உரை அல்லது CTA போன்ற ஒரு உறுப்பை மட்டும் மாற்றவும்.
4. போதுமான நேரம் கொடுங்கள்: அர்த்தமுள்ள முடிவுகளை (பொதுவாக 1-2 வாரங்கள்) உருவாக்க சோதனைக்கு போதுமான தரவு சேகரிக்கப்படுவதை உறுதிசெய்க.
5. முடிவுகளை மதிப்பீடு செய்து செயல்படுத்தவும்: வெற்றி மாறுபாட்டைப் பயன்படுத்தி, புதிய சோதனைகளுக்கு கற்றுக்கொள்ளுங்கள்.

A/B சோதனைகளில் மிகவும் பொதுவான தவறுகளில் ஒன்றுஒரே நேரத்தில் பல மாறிகளை சோதிப்பது. எந்த மாற்றம் முடிவுகளை பாதிக்கிறது என்பதை தீர்மானிக்க இது கடினமாக்குகிறது. எனவே, எப்போதும் ஒரு மாறியை சோதிப்பதில் கவனம் செலுத்துங்கள். எடுத்துக்காட்டாக, A / B சோதனையில் ஒரே நேரத்தில் தலைப்பு மற்றும் படம் இரண்டையும் மாற்றினால், முடிவுகளில் மாற்றத்தை ஏற்படுத்தியது எது என்பது உங்களுக்குத் தெரியாது. இது, சோதனை முடிவுகளின் சரியான விளக்கத்தைத் தடுக்கிறது.

A / B சோதனை விளம்பர உருவாக்கும் செயல்முறையின் ஒரு பகுதியாக இருக்கக்கூடாது, இது தேர்வுமுறை தொடர்ச்சியான சுழற்சியின் ஒரு பகுதியாக இருக்க வேண்டும். நீங்கள் ஒரு சோதனையை முடித்து முடிவுகளைப் பயன்படுத்தியதும், அடுத்த சோதனைக்குத் தயாராகத் தொடங்குங்கள். இதன் பொருள் தொடர்ந்து புதிய யோசனைகளை உருவாக்குதல், கருதுகோள்களை உருவாக்குதல் மற்றும் சோதித்தல். இந்த சுழற்சி அணுகுமுறை உங்கள் விளம்பர பிரச்சாரங்கள் தொடர்ந்து மேம்பட்டு சிறப்பாக செயல்படுவதை உறுதி செய்கிறது.

A / B சோதனை என்பது விளம்பரத்தில் தொடர்ச்சியான கற்றல் மற்றும் தழுவலுக்கான ஒரு கருவியாகும்.

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

விளம்பர A / B சோதனைகள் சரியாக என்ன அர்த்தம், அவை என்ன அடிப்படைக் கொள்கைகளை அடிப்படையாகக் கொண்டவை?

விளம்பர A / B சோதனை என்பது உங்கள் விளம்பர பிரச்சாரங்களின் வெவ்வேறு பதிப்புகளை (மாறுபாடுகள் A மற்றும் B) தோராயமாக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட பார்வையாளர்கள் பிரிவுகளுக்கு காண்பிப்பதற்கான ஒரு அறிவியல் அணுகுமுறையாகும், இது எந்த பதிப்பு சிறப்பாக செயல்படுகிறது என்பதை தீர்மானிக்கிறது. கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சூழலில் தரவைச் சேகரிப்பது, புள்ளிவிவர ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்க முடிவுகளைப் பெறுவது மற்றும் இந்த முடிவுகளின் அடிப்படையில் உங்கள் விளம்பரங்களை மேம்படுத்துவதே அவர்களின் அடிப்படைக் கொள்கை.

பிளவு சோதனையைப் பயன்படுத்துவது எங்கள் விளம்பர பட்ஜெட்டை மிகவும் திறமையாகப் பயன்படுத்த எவ்வாறு உதவுகிறது?

A/B சோதனை உங்கள் விளம்பரச் செலவை மிகவும் பயனுள்ள வழியில் இயக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது. எந்த படைப்பு (தலைப்பு, படம், உரை போன்றவை) சிறப்பாக செயல்படுகிறது என்பதை அடையாளம் காண்பதன் மூலம், குறைந்த செயல்திறன் கொண்ட விளம்பர மாறுபாடுகளில் முதலீடு செய்வதைத் தவிர்க்கலாம் மற்றும் உங்கள் பட்ஜெட்டை மிகவும் வெற்றிகரமானவர்களுக்கு அனுப்பலாம். இது, ஒட்டுமொத்தமாக உங்கள் விளம்பர முதலீட்டு வருவாயை (ROI) அதிகரிக்கிறது.

வெற்றிகரமான A / B சோதனைக்கு எங்கள் இலக்கு பார்வையாளர்களை எவ்வாறு பிரிக்க வேண்டும்?

உங்கள் பார்வையாளர்களை அர்த்தமுள்ள பிரிவுகளாகப் பிரிப்பது A / B சோதனையின் வெற்றிக்கு முக்கியமானது. மக்கள்தொகை (வயது, பாலினம், இருப்பிடம்), ஆர்வங்கள், நடத்தைகள் (வலைத்தள வருகை, கொள்முதல் வரலாறு) மற்றும் தொழில்நுட்ப பண்புகள் (சாதன வகை, இயக்க முறைமை) போன்ற காரணிகளின் அடிப்படையில் பிரிவுகளை உருவாக்கலாம். வெவ்வேறு பிரிவுகள் எந்த விளம்பர மாறுபாடுகளுக்கு சிறப்பாகப் பதிலளிக்கின்றன என்பதைத் தீர்மானிக்க இது உங்களை அனுமதிக்கிறது.

A / B சோதனையில் என்ன முக்கிய அளவீடுகளை நாம் கண்காணிக்க வேண்டும், இந்த அளவீடுகள் நமக்கு என்ன சொல்கின்றன?

A / B சோதனையில் நீங்கள் கண்காணிக்க வேண்டிய முக்கிய அளவீடுகள்: கிளிக்-த்ரூ வீதம் (CTR), மாற்று விகிதம் (CR), பவுன்ஸ் வீதம், பக்கக் காட்சிகளின் எண்ணிக்கை, சராசரி அமர்வு காலம் மற்றும் ஒரு செலவுக்கு மாற்றம் (CPA). உங்கள் விளம்பரம் எவ்வளவு ஈடுபாட்டுடன் உள்ளது என்பதை CTR காட்டுகிறது, அதே நேரத்தில் CR இலக்கு பார்வையாளர்களை செயலில் ஈடுபடுத்துவதில் விளம்பரத்தின் வெற்றியை அளவிடுகிறது. பிற அளவீடுகள், மறுபுறம், பயனர் அனுபவம் மற்றும் ஈடுபாட்டில் மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளை வழங்குகின்றன.

A / B சோதனை முடிவுகளை மதிப்பிடும்போது புள்ளிவிவர முக்கியத்துவம் என்ன, அது ஏன் முக்கியமானது?

İstatistiksel anlamlılık, elde edilen sonuçların tesadüfi olmadığını, gerçekten de varyasyonlar arasında bir fark olduğunu gösteren bir ölçüttür. A/B testlerindeki sonuçların istatistiksel olarak anlamlı olması, doğru kararlar vermenizi ve reklamlarınızı güvenilir verilere dayanarak optimize etmenizi sağlar. Anlamlılık düzeyi genellikle %95 veya daha yüksek kabul edilir.

A / B சோதனைகளை செயல்படுத்தும்போது என்ன பொதுவான தவறுகளை நாம் தவிர்க்க வேண்டும்?

A / B சோதனையில் பொதுவான தவறுகள் மிகக் குறைந்த போக்குவரத்துடன் சோதனை, ஒரே நேரத்தில் பல மாறிகளை மாற்றுவது, சோதனையை மிக முன்கூட்டியே நிறுத்துவது, பார்வையாளர்களை சரியாகப் பிரிக்காதது மற்றும் புள்ளிவிவர முக்கியத்துவம் கணக்கீடுகளை புறக்கணிப்பது ஆகியவை அடங்கும். இந்த தவறுகளைத் தவிர்ப்பது துல்லியமான மற்றும் நம்பகமான முடிவுகளைப் பெற உங்களை அனுமதிக்கிறது.

எதிர்காலத்தில் விளம்பரத் துறையில் A / B சோதனை என்ன பங்கு வகிக்கும், என்ன புதிய போக்குகள் எதிர்பார்க்கப்படுகின்றன?

A/B சோதனையின் எதிர்காலம் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் இயந்திர கற்றல் (ML) ஆகியவற்றுடன் மேலும் ஒருங்கிணைக்கப்படும். தானியங்கி சோதனை மாறுபாடுகளை உருவாக்குதல், பார்வையாளர்களின் பிரிவு மற்றும் முடிவுகள் பகுப்பாய்வு போன்ற செயல்முறைகளை AI மேம்படுத்த முடியும். தனிப்பயனாக்கப்பட்ட அனுபவங்கள் மற்றும் மாறும் உள்ளடக்க தேர்வுமுறை ஆகியவை A / B சோதனையின் எதிர்காலத்தில் முக்கிய பங்கு வகிக்கும்.

A / B சோதனையைத் தொடங்க விரும்பும் ஒரு சிறு வணிகத்திற்கான முதல் படிகள் என்னவாக இருக்க வேண்டும்?

A / B சோதனையுடன் தொடங்க விரும்பும் சிறு வணிகங்களுக்கு, முதல் படிகள் தெளிவான இலக்குகளை நிர்ணயிப்பது, சோதிக்க ஒரு கருதுகோளை உருவாக்குவது, எளிய மற்றும் அர்த்தமுள்ள மாறிகளைத் தேர்ந்தெடுப்பது, பொருத்தமான A / B சோதனை கருவியைப் பயன்படுத்துதல் மற்றும் முடிவுகளை கவனமாக பகுப்பாய்வு செய்வது. சிறியதாகத் தொடங்குவது, A / B சோதனையின் அடிப்படைகளைக் கற்றுக்கொள்வது மற்றும் காலப்போக்கில் மிகவும் சிக்கலான சோதனைகளைச் செயல்படுத்துவது முக்கியம்.

மேலும் தகவல்: A / B சோதனை பற்றி மேலும் அறிக