Модели приписивања на више канала: који бисте требали користити?

Овај блог пост истражује критичну тему атрибуције на више канала у маркетиншким стратегијама. Објашњава шта је приписивање на више канала, пружа преглед различитих модела приписивања и пружа смернице о томе који модел је прикладнији у којим ситуацијама. У чланку се вреднују предности и недостаци сваког модела, а боље разумевање предмета је обезбеђено кроз мерење перформанси и узорке апликација. Поред тога, истакнута су разматрања и најбоље праксе како би се помогло читаоцима да правилно примене приписивање на више канала. Коначно, разматра се будућност атрибуције на више канала и како овај приступ може играти кључну улогу у постизању циљева.

Шта је приписивање на више канала?

Међуканална атрибуцијаје процес одређивања колико сваки од различитих маркетиншких канала на куповном путу купца доприноси процесу конверзије. Данас купци користе различите канале за добијање информација о производу или услузи. Ови канали укључују много различитих опција, укључујући друштвене медије, маркетинг путем е-поште, претраживаче, плаћено оглашавање и директни маркетинг. Међуканална атрибуција, што вам омогућава да оптимизујете маркетиншке стратегије прецизним мерењем вредности сваког од ових канала.

Док се традиционални модели приписивања често заснивају на једноставним правилима као што су последњи клик или први клик, приписивање на више канала Он процењује утицај сваке додирне тачке користећи сложеније алгоритаме и аналитику података. На овај начин може се јасније разумети који канали су ефикаснији у усмеравању купаца на куповину и које канале треба побољшати. Ово помаже да се маркетиншки буџет ефикасније распореди.

Кључни елементи приписивања на више канала

• Мапирање путање корисника
• Идентификовање додирних тачака на различитим каналима
• Прикупљање и интеграција података
• Избор и примена модела цитата
• Пратите и оптимизујте перформансе
• Извештавање и анализа

Међуканална атрибуција, не само да вам помаже да одредите који су канали ефикаснији, већ вам помаже и да боље разумете понашање купаца. Пружа вредне информације о темама као што су на које канале купци проводе више времена, на које поруке боље реагују и фактори који утичу на одлуке о куповини. Ове информације се могу користити за креирање персонализованих маркетиншких кампања и побољшање корисничког искуства.

Онај прави приписивање на више канала Спровођење стратегије може значајно повећати РОИ маркетинга (Ретурн он Инвестмент). Ако знате који су канали највреднији, то ће вам помоћи да ефикасније користите буџет и постигнете боље резултате. Такође вам омогућава да избегнете непотребне трошкове и да стално побољшавате своје маркетиншке стратегије.

Увод у моделе приписивања на више канала

Међуканална атрибуција модели су системи који различитим маркетиншким каналима додељују вредност на путу до конверзије корисника на основу тога колико они доприносе конверзији. Ови модели помажу у ефикаснијој расподели маркетиншког буџета и разумевању који су канали ефикаснији. У суштини, свакој тачки контакта се дају различите тежине (на пример, клик на оглас, отварање е-поште или интеракција на друштвеним медијима) да би се утврдило који су канали довели до конверзије. На овај начин трговци могу да усмере своје ресурсе ка каналима са најбољим учинком.

Другачије приписивање на више канала модели нуде различите приступе процени ефективности маркетиншких стратегија. На пример, модел првог клика даје пуну заслугу првој тачки контакта одговорној за конверзију, док се модел последњег клика фокусира на последњу тачку додира. Линеарни модел нуди уравнотеженији приступ дајући једнаку тежину свим додирним тачкама. Који модел користити зависи од специфичних потреба пословања, маркетиншких циљева и сложености пута купца.

Фазе избора међуканалних модела атрибуције

1. Одређивање циљева: Јасно дефинисање ваших маркетиншких циљева.
2. Прикупљање података: Потпуно и тачно прикупљање података о интеракцији са клијентима.
3. Избор модела: Одређивање модела приписивања који најбоље одговара потребама вашег предузећа.
4. ПРИЈАВА: Интеграција изабраног модела у маркетиншке алате.
5. Анализа и оптимизација: Оптимизација стратегија редовном анализом добијених података.

Модели приписивања маркетиншким стручњацима пружају драгоцен увид у то који канали и тачке контакта подстичу конверзије. Међутим, сваки модел има своје предности и мане. Због тога, уместо ослањања на један модел приликом развоја маркетиншких стратегија, важно је упоредити различите моделе и изабрати онај који најбоље одговара специфичним потребама пословања. Штавише, приписивање на више канала Континуирано тестирање и оптимизација резултата ваших модела је такође један од кључева успеха.

Не треба заборавити да, приписивање на више каналаје моћан алат за разумевање и побољшање маркетиншких перформанси. Одабир правог модела и исправно тумачење добијених података омогућава ефикасније коришћење маркетиншког буџета и боље разумевање пута корисника. Ово на крају доводи до виших стопа конверзије и већег задовољства купаца.

Који модел приписивања на више канала треба да користите?

ТРУЕ приписивање на више канала Одабир правог модела је кључан за успех ваших маркетиншких стратегија. Када одлучујете који модел је најбољи за вас, важно је узети у обзир ваш пословни модел, маркетиншке циљеве и могућности прикупљања података. Сваки модел има своје предности и недостатке, а одабир правог може вам помоћи да повећате ефикасност ваше маркетиншке потрошње.

Табела у наставку даје компаративну анализу различитих модела приписивања. Ова анализа укључује како сваки модел функционише, у којим ситуацијама је прикладнији и све потенцијалне недостатке које треба да размотрите.

Постоје неке важне ствари које треба узети у обзир када бирате модел приписивања. Прво, морате да разумете сложеност пута вашег клијента. Преко којих канала ваши клијенти комуницирају са вама и како се мери утицај ових интеракција на конверзију? Друго, требало би да процените колико су напредне ваше могућности прикупљања и анализе података. Напреднији модели могу захтевати више података и сложенију анализу.

Карактеристике различитих модела приписивања на више канала

• Први клик: Идеално за кампање подизања свести о бренду.
• Последњи клик: Погодан је за оне који желе брзе резултате.
• линеарно: Корисно када је свака тачка додира подједнако важна.
• Засновано на времену: Ефикасан је за предузећа са дугим циклусима куповине.
• На основу позиције: Вредности и прву и последњу интеракцију.
• На основу података: Даје најтачније атрибуције помоћу машинског учења.

Такође је важно тестирати различите моделе и упоредити резултате. Покретањем А/Б тестова можете одредити који модел најбоље одговара вашим маркетиншким циљевима. Запамтите, не постоји савршен модел и морате стално да експериментишете и оптимизујете своје стратегије да бисте добили најбоље резултате.

Модел А

Модел А генерално нуди једноставан и јасан приступ. Међутим, може бити случајева да овај модел не одражава у потпуности сложена путовања купаца. Стога, пре употребе модела А, важно је пажљиво анализирати понашање купаца и процес конверзије.

Модел Б

Модел Б може имати сложенију структуру и захтевати више анализе података. Међутим, овај модел има већи потенцијал да пружи тачније резултате. Конкретно, модел Б може бити прикладнији када су интеракције са купцима различите и када различити канали играју важну улогу.

Модел Ц

Модел Ц је дизајниран првенствено за предузећа са специјализованим потребама. Овај модел је оптимизован за постизање специфичних маркетиншких циљева и има флексибилнију структуру. Ако стандардни модели приписивања не задовољавају ваше потребе, можете размотрити модел Ц.

Без обзира који модел одаберете, важно је редовно пратити његове перформансе и вршити прилагођавања по потреби. Свет маркетинга се стално мења и понашање купаца се развија у складу са тим. Због тога морате да ажурирате свој модел приписивања да бисте се прилагодили овим променама.

Предности и недостаци приписивања на више канала

Међуканална атрибуцијаје моћан алат за процену ефикасности маркетиншких стратегија, али као и сваки алат има своје предности и мане. У овом одељку ћемо детаљно испитати предности и изазове приписивања на више канала. На овај начин можете донети информисанији избор када одлучите да користите овај метод.

Модели приписивања на више канала помажу вам да разумете прави утицај ваше маркетиншке потрошње, а истовремено оптимизујете расподелу буџета. Одређивањем који су канали ефикаснији у процесу конверзије, можете ефикасније да користите своје ресурсе. Ово вам омогућава да побољшате укупни учинак ваших маркетиншких стратегија.

• Предности и недостаци
• Ефикаснија расподела маркетиншког буџета
• Доношење прецизнијих инвестиционих одлука
• Боље разумевање пута корисника
• Сложеност процеса прикупљања и анализе података
• Потешкоће у избору модела и потенцијалне грешке
• Техничка инфраструктура и стручност потребна за апликацију

Табела у наставку детаљније упоређује потенцијалне предности и недостатке приписивања на више канала. Ова табела може да вас води у процесу доношења одлука и да вам помогне да боље планирате своју стратегију.

приписивање на више каналаје драгоцено средство за развој ваших маркетиншких стратегија. Међутим, с обзиром на сложеност и потенцијалне недостатке ове методе, важно је пажљиво планирати и имплементирати. Прави избор модела, квалитет података и могућности анализе су кључни елементи успешне стратегије атрибуције на више канала.

Мерење учинка са приписивањем на више канала

Међуканална атрибуцијаје кључно за тачну процену маркетиншких перформанси и оптимизацију будућих стратегија. Овај метод нам омогућава да разумемо који канали доприносе конверзији мерењем вредности сваке додирне тачке на путу корисника. Док се традиционалне методе често ослањају на једноставне моделе као што су последњи клик или први клик, приписивање на више канала нуди свеобухватнију анализу узимајући у обзир интеракције сваког канала.

У процесу мерења перформанси, прикупљање и анализа тачних података је од велике важности. Овај процес нам помаже да одредимо који канали досежу нашу циљну публику, које су поруке најефикасније и који канали дају највише стопе конверзије. Ефикасно мерење учинка обезбеђује ефикасније коришћење маркетиншког буџета и повећање поврата улагања (РОИ).

Поред тога, приписивање на више канала пружа боље разумевање путање корисника. Разумевање начина на који клијенти комуницирају са којим каналима нам омогућава да развијемо персонализованије и ефикасније маркетиншке стратегије. Ово повећава задовољство купаца и помаже нам да изградимо дугорочне односе са купцима.

Прикупљање података

фаза прикупљања података, приписивање на више канала чини основу процеса. У овој фази, подаци добијени из различитих маркетиншких канала морају бити прикупљени тачно и потпуно. Ови подаци се могу добити из аналитике веб странице, платформи друштвених медија, маркетиншких кампања путем е-поште и других активности дигиталног маркетинга.

Следећи кораци се могу пратити за тачно прикупљање података:

1. Одређивање извора података: Одредите са којих канала ћете прикупљати податке (нпр. Гоогле аналитика, Фацебоок огласи, алати за маркетинг путем е-поште).
2. Кодови за праћење података: Поставите исправне кодове за праћење (на пример, ознаку Гоогле аналитике) на своју веб локацију и у своје маркетиншке кампање.
3. Интеграција података: Комбинујте податке прикупљене из различитих извора података у једну платформу (на пример, ЦРМ систем или складиште података).
4. Чишћење података: Редовно чистите прикупљене податке и исправљајте све нетачне или недостајуће податке.

Доинг Аналисис

Након што су подаци прикупљени, потребно их је анализирати. Током фазе анализе, допринос сваког канала конверзији се утврђује коришћењем различитих модела приписивања. Ова аналитика нам помаже да разумемо који су канали ефикаснији и које канале треба побољшати.

на пример:

Son tıklama modelinde, dönüşüme en son temas eden kanalın katkısı %100 olarak kabul edilirken, doğrusal modelde tüm kanalların katkısı eşit olarak dağıtılır.

Закључак

Када се анализа заврши, доносе се закључци и оптимизују маркетиншке стратегије на основу ових резултата. У овој фази се доносе одлуке у које канале треба више улагати, које су поруке ефикасније и на коју циљну публику треба да се фокусира. Ове одлуке осигуравају да се маркетиншки буџет користи ефикасније и да се повећа повраћај улагања.

Фазе мерења перформанси

1. Постављање циљева: Јасно дефинишите своје маркетиншке циљеве (нпр. повећање продаје, подизање свести о бренду).
2. Прикупљање података: Прикупите податке са свих релевантних маркетиншких канала.
3. Избор модела приписивања: Одаберите модел приписивања који најбоље одговара вашем пословању.
4. Анализа: Анализирајте податке да бисте проценили допринос сваког канала конверзији.
5. Оптимизација: Оптимизујте своје маркетиншке стратегије на основу резултата анализе.
6. Извештавање: Редовно извештавајте о свом учинку и идентификујте области за побољшање.

запамти, приписивање на више канала То је континуиран процес и треба га редовно ревидирати и побољшати. На овај начин се може континуирано повећавати ефикасност ваших маркетиншких стратегија и постићи конкурентска предност.

Апликације за међуканалну атрибуцију са примерима

Међуканална атрибуција Иако је важно стећи теоријско знање о моделима, увид у њихову примену у сценаријима из стварног света помоћи ће вам да боље разумете тему. Испод су неки примери како се приписивање на више канала може користити, са примерима из различитих индустрија и маркетиншких стратегија.

На пример, компанија за е-трговину можда жели да разуме путеве куповине својих купаца. приписивање на више канала може користити. Рецимо да купац прво кликне на оглас на друштвеним мрежама, затим посети сајт преко претраживача и на крају заврши куповину помоћу кода за попуст који је стигао путем емаил кампање. Док традиционални модели приписивања често виде последњи клик (е-пошта) или први клик (друштвени медији) као јединог кривца, приписивање на више канала, узима у обзир утицај сваког канала на процес куповине и сходно томе додељује вредност.

Сценарији апликација

1. Повећање продаје е-трговине: Анализирајте како огласи на друштвеним мрежама, оптимизација претраживача (СЕО) и маркетинг путем е-поште међусобно комуницирају да бисте утврдили који су канали најефикаснији у којој фази тока продаје.
2. Оптимизација буџета: Ефикасније алоцирајте маркетиншки буџет тако што ћете идентификовати који канали доносе највећи повраћај. На пример, ако установите да одређена платформа друштвених медија ради боље од других, можете прилагодити свој буџет у складу са тим.
3. Разумевање пута корисника: Мапирајте пут корисника и идентификујте потенцијалне области за побољшање праћењем како се клијенти крећу између различитих канала.
4. Мерење ефикасности кампање: Упоредите учинак различитих маркетиншких кампања да бисте утврдили које су кампање биле ефикасније и како можете да оптимизујете будуће кампање.
5. Персонализовани маркетинг: Креирајте персонализованије маркетиншке поруке тако што ћете разумети које канале клијенти преферирају и које поруке су пријемчивији.

Као други пример, размотримо маркетиншке активности аутомобилске компаније за увођење новог модела. Компанија користи различите канале, укључујући телевизијске рекламе, онлајн банере, кампање на друштвеним мрежама и посете изложбеним салонима. Међуканална атрибуцијаможе се користити за одређивање који канали имају највећи утицај на захтеве за пробну вожњу и евентуалну продају. На овај начин се могу донети информисане одлуке о томе у које канале треба више улагати за будућа лансирања модела.

Апликације за упућивање на више канала у различитим индустријама

Рецимо да софтверска компанија пласира услугу засновану на претплати. Компанија покушава да дође до потенцијалних купаца путем различитих канала, укључујући постове на блогу, вебинаре, бесплатне пробне верзије и плаћено оглашавање. Међуканална атрибуцијаможе се користити за одређивање који канали подстичу највише бесплатних пробних пријава и које од тих пробних верзија се претварају у плаћене претплате. Ове информације се могу користити за повећање ефикасности маркетиншке стратегије и оптимизацију трошкова аквизиције купаца.

Ствари које треба узети у обзир у међуканалној атрибуцији

Међуканална атрибуција Када се развијају и примењују стратегије, постоји много важних тачака које треба узети у обзир у погледу тачности добијених података и ефикасности стратегије. Игнорисање ових елемената може довести до погрешних одлука и неефикасног коришћења буџета за маркетинг. Стога, избором модела атрибуције, методама прикупљања података и процесима анализе треба пажљиво управљати.

Фактори које треба узети у обзир

• Одабир правог модела приписивања: Одредите модел приписивања који најбоље одговара специфичним потребама и маркетиншким циљевима вашег предузећа.
• Обезбеђивање квалитета података: Уверите се да је ваш модел приписивања заснован на тачним и поузданим подацима. Нетачни или непотпуни подаци могу довести до погрешних резултата.
• Интегришите онлајн и офлајн податке: Комбинујте податке са онлајн и офлајн канала да бисте добили потпуну слику о путовању корисника.
• Поштовање приватности корисника: Дајте приоритет приватности корисника у процесима прикупљања и коришћења података и придржавајте се релевантних законских прописа.
• Континуирано праћење и оптимизација: Редовно пратите учинак свог модела приписивања и оптимизујте своје стратегије на основу резултата.

Један од проблема на који се може наићи у процесу атрибуције је недоследност података добијених из различитих канала. Ова неслагања могу настати због разлика у методама прикупљања података, грешака у алатима за праћење или поремећаја у процесима обраде података. Због тога је од велике важности да се подаци редовно проверавају, чисте и стандардизују. Поред тога, мора се водити рачуна када се интегришу информације добијене из различитих извора података. Испод су неки кључни елементи које треба узети у обзир током процеса интеграције података у вишеканалној атрибуцији:

Други важан аспект је заштита поверљивости купаца. Међуканална атрибуција У нашим процесима прикупљају се и анализирају лични подаци купаца. Од велике је важности да ове податке чувамо и обрађујемо безбедно и да поступамо у складу са законским прописима. У супротном, може доћи до озбиљних правних проблема и може се изгубити поверење купаца. Због тога процеси прикупљања и обраде података морају бити транспарентни, а купцима се морају дати јасне информације о томе како се њихови подаци користе.

Модел атрибуције треба стално пратити и оптимизовати. Маркетиншке стратегије и понашање купаца могу се временом променити. Стога, ефикасност модела атрибуције треба редовно процењивати и ажурирати када је то потребно. У овом процесу треба одредити стратегије које дају најбоље резултате коришћењем А/Б тестова и других метода оптимизације. Не треба заборавити да је успешан приписивање на више канала стратегија захтева процес континуираног учења и усавршавања.

Најбоље праксе за приписивање на више канала

Међуканална атрибуција Приликом имплементације стратегија важно је обратити пажњу на одређене најбоље праксе за постизање успешних резултата. Ове апликације покривају широк спектар од процеса прикупљања података до избора модела и студија оптимизације. Ваш циљ би требало да буде да тачно измерите стварни утицај ваших маркетиншких улагања и у складу са тим обликујете своје стратегије. Ово вам омогућава да доносите информисаније одлуке и ефикасније користите свој буџет.

Квалитет података је камен темељац приписивања на више канала. Прикупљање тачних и потпуних података је кључно за поузданост вашег модела. Требало би да интегришете своје податке добијене на свакој тачки пута корисника и инвестирате у процесе чишћења и валидације података. Непотпуни или нетачни подаци могу довести до погрешних атрибуција и стога погрешних маркетиншких одлука. Стога би требало да стално прегледавате и побољшавате своје процесе прикупљања и обраде података.

Табела у наставку даје преглед када треба користити различите моделе приписивања. Прегледајући ову табелу, можете одабрати модел који вам највише одговара.

Препоруке најбоље праксе

1. Осигурајте интеграцију података: Комбинујте податке са свих ваших маркетиншких канала на једној платформи.
2. Изаберите модел према својим циљевима: Изаберите модел приписивања који најбоље одговара вашим маркетиншким циљевима.
3. Проверите квалитет података: Редовно вршите чишћење и проверу података.
4. Покрените А/Б тестове: Покрените А/Б тестове да бисте упоредили различите моделе приписивања.
5. Континуирано оптимизујте: Редовно прегледајте и оптимизујте свој модел приписивања.
6. Разумети пут клијента: Детаљно анализирајте понашања и додирне тачке својих клијената.

приписивање на више канала Када изаберете свој модел, требало би да редовно пратите и анализирате резултате. Користите податке које добијете да стално побољшавате своје маркетиншке стратегије. Одређивањем који су канали најефикаснији, можете усмерити свој буџет на те канале и побољшати свој укупни маркетиншки учинак. Запамтите, атрибуција је континуирани процес учења и оптимизације.

Закључак: Будућност вишеканалног приписивања

Међуканална атрибуцијапостаје незаменљив алат за оптимизацију маркетиншких стратегија. У будућности, са даљим развојем вештачке интелигенције и алгоритама машинског учења у овој области, модели атрибуције ће постати тачнији и персонализованији. Пажљиво пратећи овај развој догађаја, трговци могу ефикасније да управљају својим буџетима и боље разумеју путовања купаца.

Данас модели приписивања често предвиђају на основу историјских података. Али у будућности, са анализом података у реалном времену и предиктивним моделирањем, трговци ће моћи тренутно да оптимизују своје кампање и брзо се прилагоде променљивом понашању потрошача. Табела у наставку резимира потенцијалне области за будући развој различитих модела приписивања:

Кораци које треба предузети за будућност

1. Интеграција вештачке интелигенције и машинског учења: Ојачајте своје моделе приписивања помоћу вештачке интелигенције и МЛ.
2. Анализа података у реалном времену: Оптимизујте своје кампање на основу тренутних података.
3. Персонализовано приписивање: Развијте моделе специфичне за сегменте купаца.
4. Вишеканална интеграција: Комбинујте све своје маркетиншке канале у једну платформу.
5. Напредно извештавање и анализа: Континуирано пратите учинак са детаљним извештајима.
6. Тестирање и суђење: Тестирајте различите моделе да бисте утврдили који је најбољи за вас.

Када трговци користе моделе приписивања, етички принципи такође треба узети у обзир. Заштита приватности потрошача и транспарентност су кључни за дугорочни успех. Транспарентност у процесима прикупљања и коришћења података повећава поверење купаца и јача репутацију бренда.

приписивање на више каналанаставиће да игра важну улогу у будућности маркетинга. Како технологија напредује, прецизнији, персонализованији модели приписивања у реалном времену ће маркетиншким стручњацима дати конкурентску предност и помоћи им да креирају ефикасније кампање. Због тога је од велике важности да трговци пажљиво прате дешавања у овој области и да сходно томе прилагођавају своје стратегије.

Поставите своје циљеве помоћу приписивања на више канала

Међуканална атрибуцијаигра кључну улогу у постизању ваших маркетиншких циљева. Са правим моделом приписивања, можете да разумете који канали подстичу највредније конверзије и у складу са тим оптимизујете буџет. Када постављате циљеве, уверите се да је модел приписивања у складу са вашом пословном стратегијом. Ово је важно и за ваше краткорочне кампање и за дугорочни раст бренда.

Савети за постављање циљева

• Поставите СМАРТ циљеве: Поставите циљеве који су специфични, мерљиви, достижни, релевантни и правовремени.
• Будите вођени подацима: Поставите реалне циљеве анализирајући своје податке из прошлости.
• Будите флексибилни: Будите спремни да прилагодите своје циљеве како се услови на тржишту и понашање купаца мењају.
• Осигурајте међуканалну интеграцију: Уверите се да ваши маркетиншки канали раде заједно.
• Континуирано праћење и оптимизација: Редовно пратите колико сте близу својим циљевима и оптимизујте своје стратегије.

Када одаберете свој модел приписивања, морате да одредите метрику коју ћете користити да бисте постигли своје циљеве. Ако желите да повећате продају, требало би да пратите показатеље као што су стопа конверзије и приход. Ако желите да повећате свест о бренду, требало би да пратите метрике као што су посете веб-сајту и интеракције на друштвеним медијима. Одређивање које метрике треба пратити, приписивање на више канала То ће вам помоћи да измерите ефикасност вашег модела и оптимизујете своје стратегије.

запамти, приписивање на више канала то је само оруђе. За успешну маркетиншку стратегију морате поставити праве циљеве, пратити одговарајуће метрике и стално побољшавати користећи податке које добијете. На овај начин можете постићи своје циљеве користећи свој маркетиншки буџет на најефикаснији начин.

Често постављана питања

Зашто је приписивање на више канала важно и које предности оно пружа предузећима?

Приписивање на више канала вам помаже да разумете који су маркетиншки канали најефикаснији у конверзији на целом путу корисника. На овај начин можете ефикасније да дистрибуирате свој маркетиншки буџет, оптимизујете своје кампање и побољшате корисничко искуство. Као резултат, добијате већи поврат улагања.

Који су различити модели приписивања на више канала и по чему се разликују једни од других?

Уобичајени модели укључују први додир, последњи додир, линеарно, смањење времена, приписивање засновано на позицији и приписивање засновано на моделу. Сваки модел даје различите тежине различитим каналима конверзије. Док се Фирст Тоуцх фокусира на прву интеракцију, а Ласт Тоуцх се фокусира на последњу интеракцију, Линеар даје једнаку тежину свим интеракцијама. Смањење времена ставља већи нагласак на интеракције које су блиске конверзији. На основу позиције се фокусира и на прву и на последњу интеракцију. Атрибуција заснована на моделу, с друге стране, одређује вредност сваке интеракције користећи сложене алгоритаме.

Како да одлучим који је модел приписивања на више канала најбољи за моје пословање?

Избор модела зависи од ваших пословних циљева, сложености вашег корисничког пута и доступности података. Ако имате једноставно корисничко путовање, први или последњи додир може бити довољан. За сложеније путовање, линеарно или временско смањење може бити прикладније. Важно је тестирати различите моделе и упоредити резултате да бисте донели најбољу одлуку.

Који су изазови у атрибуцији на више канала и како се ти изазови могу превазићи?

Један од највећих изазова је спајање података из различитих канала и њихова исправна корелација. Поред тога, могу се појавити и проблеми у вези са приватношћу корисника и квалитетом података. Да бисте превазишли ове изазове, важно је користити поуздане изворе података, водити рачуна о приватности корисника и користити одговарајуће алате за интеграцију података.

Које метрике маркетиншког учинка могу боље да мерим помоћу приписивања на више канала?

Атрибуција на више канала вам омогућава да прецизније мерите показатеље, посебно РОИ (повраћај улагања), цену по конверзији (цена по аквизицији), вредност клијента током трајања (ЦЛТВ) и стопе конверзије. Имаћете боље разумевање о томе који канали доводе највредније купце и које канале треба оптимизовати.

Шта треба да размотрим пре него што применим стратегију приписивања на више канала?

Пре свега, морате поставити јасне циљеве. На која питања тражите одговоре? Које метрике желите да побољшате? Такође би требало да проверите квалитет својих извора података и одлучите које канале ћете гледати. Коначно, морате одабрати одговарајуће алате и обучити свој тим.

Како да тумачим резултате приписивања на више канала и користим увиде које стекнем?

Пажљиво анализирајте резултате свог модела приписивања. Идентификујте који канали имају бољи или лошији учинак од очекиваног. Затим користите ове информације да прерасподелите свој маркетиншки буџет, побољшате своје стратегије циљања и оптимизујете размену порука. Наставите да тестирате и учите стално.

Који се развоји очекују у области атрибуције на више канала у будућности?

У будућности се очекује да ће модели атрибуције засновани на вештачкој интелигенцији и машинском учењу постати чешћи. Ови модели могу прецизније анализирати сложенија путовања купаца и веће скупове података. Поред тога, решења усмерена на приватност и персонализованији приступи приписивању ће расти на важности.

Више информација: Маркетиншки модели атрибуције