اشتهارن ۾ اي / بي ٽيسٽنگ: سائنسي طريقي سان اصلاح

اشتهارن ۾ A/B ٽيسٽنگ هڪ سائنسي طريقو آهي جيڪو اشتهار مهم کي بهتر بڻائڻ لاءِ استعمال ڪيو ويندو آهي. هي بلاگ پوسٽ A/B ٽيسٽنگ ڇا آهي، ان جي اهميت، ۽ اشتهارن جي دنيا ۾ ان جي فائدن تي تفصيلي نظر وجهي ٿي. اهم قدم جهڙوڪ مناسب A/B ٽيسٽنگ پلاننگ، استعمال ٿيل طريقا، ۽ نتيجن جو تجزيو شامل آهن. جڏهن ته اهو ڏيکاريو ويو آهي ته ڪيئن A/B ٽيسٽ ڪامياب مثالن ذريعي لاڳو ڪري سگهجن ٿا، عام غلطين کي پڻ اجاگر ڪيو ويو آهي. اهو A/B ٽيسٽنگ ۾ مستقبل جي رجحانن ۽ ترقي تي پڻ ڌيان ڏئي ٿو، انهن ٽيسٽن مان سکيل سبق مهيا ڪري ٿو، ۽ هڪ جلدي شروعات گائيڊ مهيا ڪري ٿو. توهان پنهنجي مهم جي ڪارڪردگي وڌائي سگهو ٿا ۽ اشتهارن ۾ A/B ٽيسٽن سان وڌيڪ اثرائتي نتيجا حاصل ڪري سگهو ٿا.

اشتهارن جي دنيا ۾ A/B ٽيسٽ ڇا آهن؟

اشتهارن ۾ A/B ٽيسٽنگ هڪ سائنسي طريقو آهي جيڪو مارڪيٽنگ جي حڪمت عملين کي بهتر بڻائڻ لاءِ استعمال ڪيو ويندو آهي. بنيادي طور تي، ان جو مقصد هڪ ئي اشتهار جا ٻه مختلف نسخا (الف ۽ ب) ٽارگيٽ سامعين کي پيش ڪرڻ ۽ اهو طئي ڪرڻ آهي ته ڪهڙو بهتر ڪارڪردگي ڏيکاري ٿو. انهن تجربن جي مهرباني، ڪيترن ئي مختلف عنصرن جا اثر، اشتهارن جي متنن کان وٺي بصري تائين، ڪالن کان وٺي عمل تائين ٽارگيٽنگ آپشنز تائين، ماپي سگهجن ٿا ۽ سڀ کان وڌيڪ اثرائتي ميلاپ جو تعين ڪري سگهجي ٿو.

اشتهاري مهم جي ڪارڪردگي کي بهتر بڻائڻ لاءِ A/B ٽيسٽنگ اهم آهي. روايتي مارڪيٽنگ طريقن ۾، اهو اڳڪٿي ڪرڻ ڏکيو آهي ته ڪهڙيون تبديليون ڪارڪردگي تي اثر انداز ٿينديون ۽ ڪيئن. جڏهن ته، A/B جاچ حقيقي صارف ڊيٽا جي بنياد تي مقصدي نتيجا فراهم ڪري ٿي. هي مارڪيٽرن کي موقعو ڏئي ٿو ته هو پنهنجي بجيٽ مان وڌ کان وڌ فائدو حاصل ڪن ۽ سيڙپڪاري تي واپسي (ROI) کي وڌ کان وڌ ڪن.

اي/بي ٽيسٽ نه رڳو وڏي بجيٽ جي اشتهاري مهمن لاءِ مناسب آهن، پر ننڍن ڪاروبارن ۽ انفرادي ڪاروباري ماڻهن لاءِ پڻ. ڊجيٽل مارڪيٽنگ پليٽ فارم A/B ٽيسٽ کي آساني سان لاڳو ڪرڻ لاءِ مختلف اوزار ۽ تجزياتي پيش ڪن ٿا. هن طريقي سان، هرڪو پنهنجي ٽارگيٽ سامعين تي تجربا ڪندي سڀ کان وڌيڪ اثرائتي اشتهاري حڪمت عمليون ڳولي سگهي ٿو.

اي/بي ٽيسٽنگ جا بنيادي عنصر

• مفروضو تيار ڪريو: ٽيسٽ جو مقصد ۽ متوقع نتيجو طئي ڪريو.
• متغير چونڊ: هڪ مخصوص عنصر (سرخي، تصوير، وغيره) چونڊيو جيڪو توهان جانچڻ چاهيو ٿا.
• ٽارگيٽ آڊيئنس: وضاحت ڪريو ته توهان ڪهڙي صارف گروپ تي ٽيسٽ لاڳو ڪندا.
• ٽيسٽ جو عرصو ۽ نموني جو سائز: شمارياتي طور تي اهم نتيجا حاصل ڪرڻ لاءِ ڪافي ڊيٽا گڏ ڪريو.
• نتيجن جو تجزيو: حاصل ڪيل ڊيٽا جو تجزيو ڪريو ته اهو طئي ڪيو وڃي ته ڪهڙي نسخي بهتر ڪارڪردگي ڏيکاري.

اهو ياد رکڻ ضروري آهي ته A/B جاچ هڪ مسلسل اصلاح جي عمل جو حصو آهي. ٽيسٽ جي نتيجي ۾ حاصل ڪيل معلومات کي ايندڙ ٽيسٽن جي ڊيزائن ۾ استعمال ڪري سگهجي ٿو ۽ اشتهاري مهمن جي مسلسل بهتري ۾ حصو وٺي ٿو. هي طريقو مارڪيٽرن کي صارفين جي بدلجندڙ رويي ۽ مارڪيٽ جي حالتن سان جلدي مطابقت پيدا ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو. انهن ٽيسٽن کي انجام ڏيڻ دوران، ٽيسٽ مقصد سان ملندڙ ميٽرڪ عزم تمام ضروري آهي.

اي/بي ٽيسٽ جي اهميت ۽ فائدا

اشتهارن ۾ A/B مارڪيٽنگ حڪمت عملين کي بهتر بڻائڻ ۽ اشتهاري مهمن جي اثرائتي کي وڌائڻ لاءِ ٽيسٽنگ هڪ لازمي اوزار آهي. A/B ٽيسٽن جي مهرباني، مختلف اشتهارن جي مختلف قسمن جي ڪارڪردگي کي ماپيو ويندو آهي ۽ اهو نسخو طئي ڪيو ويندو آهي جيڪو ٽارگيٽ سامعين تي بهترين اثر پيدا ڪري ٿو. هي اشتهارن جي بجيٽ جي وڌيڪ موثر استعمال ۽ سيڙپڪاري تي واپسي (ROI) کي وڌائڻ جي اجازت ڏئي ٿو.

اي/بي ٽيسٽنگ صرف اشتهار جي ڪاپي يا تصوير جي تبديلين تائين محدود ناهي. ڪيترن ئي مختلف متغيرن کي جانچڻ ممڪن آهي، جهڙوڪ هيڊ لائنز، ڪال ٽو ايڪشن (CTAs)، سامعين جا حصا، ۽ حتي اهو وقت جنهن ۾ اشتهار هلايو ويندو آهي. هن طريقي سان، اشتهاري مهم جي هر عنصر کي بهتر بڻائي سگهجي ٿو ۽ جامع ڪاميابي حاصل ڪري سگهجي ٿي. A/B ٽيسٽ اشتهار ڏيندڙن جي مدد لاءِ ٺهيل آهن ڊيٽا تي ٻڌل فيصلا اهو سائنسي طريقيڪار سان وجداني طريقن کي تبديل ڪرڻ ۾ مدد ڪري ٿو.

اي/بي ٽيسٽنگ جا فائدا

1. وڌيڪ تبادلي جي شرح: اهو سڀ کان وڌيڪ اثرائتي اشتهار ورزن جو تعين ڪندي تبادلي جي شرح وڌائي ٿو.
2. وڌايل ڪلڪ ٿرو ريٽ (CTR): اهو اهڙن اشتهارن کي پيش ڪندي ڪلڪ-ٿرو ريٽ وڌائي ٿو جيڪي ٽارگيٽ سامعين کي تمام گهڻو اپيل ڪن ٿا.
3. حاصل ڪرڻ جي گھٽ قيمت (سي پي اي): اهو وڌيڪ اثرائتي اشتهارن سان گهٽ خرچ ڪندي گراهڪ حاصل ڪرڻ جي قيمت گھٽائي ٿو.
4. بهتر استعمال ڪندڙ تجربو: اهو صارفين جي ڌيان کي ڇڪائڻ ۽ انهن جي ضرورتن کي پورو ڪرڻ لاءِ اشتهار پيش ڪندي صارف جي تجربي کي بهتر بڻائي ٿو.
5. ڊيٽا تي ٻڌل فيصلو سازي: اهو وجداني فيصلن جي بدران ٽيسٽ جي نتيجن جي بنياد تي مقصدي فيصلا ڪرڻ جي قابل بڻائي ٿو.
6. خطري ۾ گهٽتائي: اهو وڏي بجيٽ جون مهمون شروع ڪرڻ کان اڳ ننڍي پيماني تي ٽيسٽون ڪري خطرن کي گھٽائي ٿو.

هيٺ ڏنل جدول مختلف A/B جاچ جي منظرنامي ۾ حاصل ڪري سگھجن ٿا امڪاني نتيجا ڏيکاري ٿو. اهي نتيجا مختلف ٿي سگهن ٿا، آزمائش ڪيل متغيرن، ٽارگيٽ سامعين، ۽ صنعت جي لحاظ کان. جڏهن ته، عام طور تي، A/B جاچ اشتهار جي ڪارڪردگي کي بهتر بڻائڻ لاءِ ڏيکاريو ويو آهي.

اشتهارن جي حڪمت عملين ۾ A/B ٽيسٽن جو استعمال صرف هڪ آپشن ناهي، اهو هڪ ضرورت آهي. مسلسل جانچ ڪندي، توهان پنهنجي اشتهاري مهم جي ڪارڪردگي کي مسلسل بهتر بڻائي سگهو ٿا ۽ مقابلي ۾ اڳتي رهي سگهو ٿا. اي/بي ٽيسٽنگ توهان کي توهان جي مارڪيٽنگ جا مقصد حاصل ڪرڻ ۾ مدد ڪري ٿي انهي کي يقيني بڻائي ته توهان پنهنجي اشتهارن جي بجيٽ کي تمام مؤثر طريقي سان استعمال ڪريو ٿا.

صحيح A/B ٽيسٽنگ جي منصوبابندي ڪيئن ڪجي؟

اشتهارن ۾ A/B ٽيسٽن جي ڪامياب عمل درآمد لاءِ صحيح منصوبابندي تمام ضروري آهي. غير منصوبابندي ڪيل A/B ٽيسٽنگ گمراهه ڪندڙ نتيجا ۽ وسيلن جي ضايع ٿيڻ جو سبب بڻجي سگهي ٿي. تنهن ڪري، جانچ جي عمل کي شروع ڪرڻ کان اڳ واضح مقصد مقرر ڪرڻ، صحيح ميٽرڪس چونڊڻ، ۽ هڪ مناسب جانچ جي مدت جو تعين ڪرڻ ضروري آهي. سٺي منصوبابندي ٽيسٽ جي نتيجن جي اعتبار کي وڌائي ٿي ۽ حاصل ڪيل ڊيٽا جي صحيح تشريح کي يقيني بڻائي ٿي.

اي/بي ٽيسٽ پلاننگ چيڪ لسٽ

جڏهن A/B ٽيسٽنگ جي منصوبابندي ڪري رهيا آهيو، ته اهو فيصلو ڪرڻ ضروري آهي ته ڪهڙن تخليقن تي ٽيسٽ ڪجي. مختلف عنصرن جهڙوڪ هيڊ لائنز، تصويرون، ڪال ٽو ايڪشن (CTAs) کي جانچي سگهجي ٿو. هر ٽيسٽ لاءِ هڪ متغير کي تبديل ڪرڻ سان نتيجن جي واضح سمجھ ملي ٿي. هڪ ئي وقت ڪيترن ئي متغيرن کي تبديل ڪرڻ سان اهو طئي ڪرڻ ڏکيو ٿي ويندو آهي ته ڪهڙي تبديلي ڪارڪردگي کي متاثر ڪيو. اهو ياد رکڻ گهرجي ته هڪ ڪنٽرول ٿيل ۽ منظم طريقو A/B ٽيسٽنگ مان فائدو وڌائي ٿو.

A/B ٽيسٽ ٺاهڻ جا قدم

1. مقصد مقرر ڪرڻ: امتحان جو مقصد واضح طور تي بيان ڪريو. مثال طور، ڪلڪ-ٿرو ريٽ وڌائڻ يا ڪنورشنز کي وڌائڻ.
2. ترقي پذير مفروضو: آزمائش لاءِ تبديليءَ جي متوقع اثر کي بيان ڪريو. مثال طور، هڪ نئين هيڊ لائن ڪلڪ-ٿرو ريٽ وڌائيندي.
3. متغيرن جي چونڊ: جانچڻ لاءِ شيون سڃاڻو. مختلف عنصرن جهڙوڪ هيڊ لائنز، تصويرون، CTA بٽڻن کي آزمائي سگهجي ٿو.
4. ٽارگيٽ سامعين جي تعريف: استعمال ڪندڙ حصي جو تعين ڪريو جنهن تي ٽيسٽ لاڳو ڪئي ويندي. مثال طور، 25-34 سالن جي عمر جون عورتون يا موبائل استعمال ڪندڙ.
5. ٽيسٽ جي مدت جو تعين ڪرڻ: ڪافي ڊيٽا گڏ ڪرڻ لاءِ ٽيسٽ ڪيترو وقت هلندي، ان جو منصوبو ٺاهيو. عام طور تي، ڪجهه ڏينهن کان ڪجهه هفتا مثالي آهن.
6. نگراني ميٽرڪس: ڪاميابي کي ماپڻ لاءِ استعمال ٿيندڙ ميٽرڪس جي مسلسل نگراني ڪريو. ڪلڪ-ٿرو ريٽ، ڪنورشن ريٽ، باؤنس ريٽ جهڙا ميٽرڪ اهم آهن.

جاچ جي عمل ۾، شمارياتي اهميت جي تصور تي ڌيان ڏيڻ ضروري آهي. شمارياتي اهميت ظاهر ڪري ٿي ته حاصل ڪيل نتيجا بي ترتيب نه آهن ۽ هڪ سچي اثر کي ظاهر ڪن ٿا. مختلف اوزار ۽ طريقا استعمال ڪري سگھجن ٿا ته اهو طئي ڪيو وڃي ته ٽيسٽ جا نتيجا شمارياتي طور تي اهم آهن يا نه. ان کان علاوه، جڏهن ٽيسٽ جي نتيجن جو جائزو ورتو وڃي، ته اهو ضروري آهي ته ٻاهرين عنصرن جي اثر کي به نظر ۾ رکيو وڃي (مثال طور موسمي تبديليون يا مهم جا دور). هن طريقي سان، وڌيڪ صحيح ۽ قابل اعتماد نتيجا حاصل ڪري سگهجن ٿا.

A/B ٽيسٽن مان حاصل ڪيل نتيجن جي بنياد تي، اهو ضروري آهي ته اشتهارن جي حڪمت عملين ۾ ضروري اصلاح ڪئي وڃي ۽ مستقبل جي ٽيسٽن لاءِ سکيل سبقن جو نوٽ ورتو وڃي. اي/بي ٽيسٽنگ هڪ مسلسل سکيا ۽ بهتري وارو عمل آهي. هر ٽيسٽ ايندڙ ٽيسٽ لاءِ قيمتي بصيرت فراهم ڪري ٿي ۽ اشتهار جي ڪارڪردگي کي مسلسل بهتر بڻائڻ ۾ مدد ڪري ٿي. اشتهارن ۾ A/B باقاعدي جانچ ڪرائڻ مقابلي ۾ فائدو حاصل ڪرڻ ۽ مارڪيٽنگ جا مقصد حاصل ڪرڻ جو هڪ مؤثر طريقو آهي.

A/B ٽيسٽنگ ۾ استعمال ٿيندڙ طريقا

اي/بي ٽيسٽنگ هڪ طاقتور اوزار آهي جيڪو اشتهارن جي حڪمت عملين کي بهتر بڻائڻ لاءِ استعمال ڪيو ويندو آهي، ۽ انهن ٽيسٽن جي ڪاميابي استعمال ٿيندڙ طريقن تي منحصر آهي. صحيح طريقو چونڊڻ سڌو سنئون حاصل ڪيل نتيجن جي اعتبار ۽ قابل اطلاق تي اثر انداز ٿئي ٿو. اشتهارن ۾ A/B جاچ جي عمل ۾، مقداري ۽ معياري طريقن جو ميلاپ اسان کي وڌيڪ جامع ۽ قيمتي بصيرت حاصل ڪرڻ ۾ مدد ڪري سگهي ٿو.

A/B جاچ ۾ استعمال ٿيندڙ طريقا عام طور تي شمارياتي تجزيي تي ٻڌل هوندا آهن. اهي تجزياتي مختلف اشتهارن جي مختلف قسمن جي ڪارڪردگي جو مقابلو ڪرڻ ۽ اهو طئي ڪرڻ لاءِ استعمال ڪيا ويندا آهن ته ڪهڙي قسم بهتر ڪارڪردگي ڏيکاري ٿي. جڏهن ته، صرف انگن تي ڌيان ڏيڻ بدران، صارف جي رويي ۽ موٽ تي پڻ غور ڪرڻ ضروري آهي. تنهن ڪري، معيار جا طريقا پڻ A/B جاچ جي عملن جو هڪ لازمي حصو آهن.

A/B ٽيسٽنگ ۾ ڪامياب ٿيڻ لاءِ، توهان کي ٽيسٽنگ جي عمل جي هر مرحلي تي محتاط ۽ محتاط رهڻ جي ضرورت آهي. جڏهن فيصلو ڪيو وڃي ته ڪهڙو طريقو استعمال ڪجي، اهو ضروري آهي ته ٽيسٽ جي مقصد، ٽارگيٽ سامعين، ۽ موجود وسيلن تي غور ڪيو وڃي. ان کان علاوه، ٽيسٽ جي نتيجن جي صحيح تشريح ڪرڻ ۽ اشتهارن جي حڪمت عملين ۾ حاصل ڪيل بصيرت کي ضم ڪرڻ پڻ ڪاميابي جي ڪنجيون آهن.

مقداري طريقا

مقداري طريقن جو مقصد A/B ٽيسٽن ۾ عددي ڊيٽا جو تجزيو ڪندي نتيجن تائين پهچڻ آهي. انهن طريقن ۾ اڪثر ڪري شمارياتي جاچ، مفروضن جو تجزيو، ۽ رجعت جا ماڊل جهڙيون ٽيڪنڪون شامل هونديون آهن. مقصد مختلف تبديلين جي ڪارڪردگي کي ماپڻ ۽ اهو طئي ڪرڻ آهي ته ڇا شمارياتي طور تي اهم فرق آهن.

طريقن جا قسم

• فريڪوئنٽسٽ شماريات
• بيزين شماريات
• ٽي ٽيسٽ
• چي-اسڪوائر ٽيسٽ
• انووا (تغير جو تجزيو)
• رجعت جو تجزيو

معياري طريقا

معياري طريقا استعمال ڪندڙن جي رويي ۽ ترجيحن کي سمجهڻ تي ڌيان ڏين ٿا. انهن طريقن ۾ سروي، صارف انٽرويو، فوڪس گروپ، ۽ گرمي نقشا جهڙيون ٽيڪنڪ شامل آهن. مقصد اهو سمجهڻ آهي ته صارف هڪ خاص طريقي سان ڇو هلن ٿا ۽ A/B ٽيسٽ جي نتيجن کي وڌيڪ گهرائي سان سمجهڻ آهي.

معيار جي ڊيٽا، جڏهن مقداري ڊيٽا سان گڏ استعمال ڪئي ويندي آهي، A/B ٽيسٽنگ جي اثرائتي کي وڌائي ٿي ۽ اشتهارن جي حڪمت عملين کي بهتر بڻائڻ ۾ مدد ڪري ٿي. مثال طور، هڪ اشتهار جي تبديلي ۾ ڪلڪ-ٿرو ريٽ وڌيڪ ٿي سگهي ٿو، پر صارف انٽرويو شايد اهو ڏيکارين ته هي تبديلي برانڊ جي تصوير کي نقصان پهچائي ٿي. هن صورت ۾، صرف مقداري ڊيٽا جي بنياد تي فيصلا ڪرڻ گمراهه ڪندڙ ٿي سگهي ٿو.

A/B ٽيسٽ ۾ نه رڳو انگن تي پر ماڻهن جي سوچ ۽ احساس تي به ڌيان ڏيڻ سان توهان کي وڌيڪ ڪامياب نتيجا حاصل ڪرڻ ۾ مدد ملندي. - ڊيوڊ اوگلوي

اي/بي ٽيسٽ جي نتيجن جو تجزيو

اشتهارن ۾ A/B ٽيسٽن جي نتيجن جو تجزيو ڪرڻ ٽيسٽنگ جي عمل جي سڀ کان اهم مرحلن مان هڪ آهي. هن مرحلي ۾ حاصل ڪيل ڊيٽا جي صحيح تشريح ۽ انهن تشريحن جي بنياد تي بامعني نتيجا ڪڍڻ جي ضرورت آهي. اهو طئي ڪرڻ کان علاوه ته ڪهڙو قسم بهتر ڪارڪردگي ڏيکاري ٿو، تجزيو اسان کي انهن ڪارڪردگي جي فرقن جي سببن کي سمجهڻ ۾ پڻ مدد ڪري ٿو. هن طريقي سان، اسان پنهنجي مستقبل جي اشتهارن جي حڪمت عملين کي وڌيڪ شعوري طور تي شڪل ڏئي سگهون ٿا.

جڏهن A/B ٽيسٽن جي نتيجن جو جائزو ورتو وڃي، ته اهو ضروري آهي ته شمارياتي اهميت جي تصور تي ڌيان ڏنو وڃي. شمارياتي اهميت ظاهر ڪري ٿي ته حاصل ڪيل نتيجا بي ترتيب نه آهن ۽ هڪ حقيقي فرق جي نمائندگي ڪن ٿا. هي عام طور تي هڪ پي-ويليو جي طور تي ظاهر ڪيو ويندو آهي؛ پي-ويليو جيترو گهٽ هوندو، نتيجن جي اهميت اوتري ئي وڌيڪ هوندي. جڏهن ته، شمارياتي اهميت کان علاوه، عملي اهميت کي پڻ حساب ۾ رکڻ گهرجي. تنهن ڪري، اهو جائزو وٺڻ ضروري آهي ته ڇا حاصل ڪيل بهتري سيڙپڪاري جي لائق آهي.

تجزيي جا مرحلا

• ڊيٽا گڏ ڪرڻ: ٽيسٽ دوران حاصل ڪيل سڀني ڊيٽا جو مڪمل ۽ صحيح گڏ ڪرڻ.
• ڊيٽا صفائي: گڏ ڪيل ڊيٽا ۾ غلطيون ۽ غير مطابقت ختم ڪرڻ.
• شمارياتي تجزيو: شمارياتي طريقن کي استعمال ڪندي ڊيٽا جو تجزيو ڪندي اهم فرقن جو تعين ڪرڻ.
• نتيجن جي تشريح: شمارياتي نتيجن جي عملي اثرن جو جائزو وٺڻ.
• رپورٽنگ: تجزيي جي نتيجن کي تفصيلي رپورٽ ۾ پيش ڪرڻ.

جڏهن A/B جاچ جي نتيجن جو تجزيو ڪيو وڃي، هڪ ٻي اهم ڳالهه تي غور ڪرڻ گهرجي ته اها آهي سيگمينٽيشن. مختلف استعمال ڪندڙ حصا مختلف تبديلين جو جواب ڪيئن ڏين ٿا اهو سمجهڻ اسان کي وڌيڪ ذاتي ۽ اثرائتي اشتهاري حڪمت عمليون ٺاهڻ ۾ مدد ڪري سگهي ٿو. مثال طور، نوجوان استعمال ڪندڙ هڪ قسم جو وڌيڪ مثبت جواب ڏئي سگهن ٿا، جڏهن ته پراڻا استعمال ڪندڙ ٻئي قسم کي ترجيح ڏئي سگهن ٿا. هن قسم جي سيگمينٽيشن تجزيي اسان کي اسان جي اشتهارن کي وڌيڪ نشانو بڻائڻ جي اجازت ڏئي ٿي.

اهو ضروري آهي ته A/B ٽيسٽ جي نتيجن جي تجزيو مان حاصل ڪيل معلومات کي مستقبل جي جاچ لاءِ سکيا جو موقعو سمجهيو وڃي. هر امتحان ايندڙ امتحان لاءِ هڪ شروعاتي نقطو آهي، ۽ نتيجا اسان جي مفروضن ۽ حڪمت عملين کي بهتر بڻائڻ ۾ مدد ڪن ٿا. مسلسل سکيا ۽ بهتري جو هي عمل، اسان جون اشتهاري حڪمت عمليون اهو مسلسل اصلاح کي يقيني بڻائي ٿو ۽ ڊگهي مدت ۾ وڌيڪ ڪامياب نتيجا حاصل ڪرڻ ۾ حصو وٺندو آهي.

اشتهارن ۾ A/B تجربا: ڪامياب مثال

اشتهارن ۾ A/B نظرياتي علم کي عملي جامو پهرائڻ ۽ حقيقي دنيا جي منظرنامي ۾ ڪهڙا نتيجا حاصل ٿين ٿا، اهو ڏسڻ لاءِ ٽيسٽ انتهائي اهم آهن. ڪامياب A/B ٽيسٽنگ برانڊن کي انهن جي ٽارگيٽ سامعين کي بهتر سمجهڻ، انهن جي اشتهارن جي حڪمت عملين کي بهتر بڻائڻ، ۽ آخرڪار اعليٰ تبادلي جي شرح حاصل ڪرڻ ۾ مدد ڪري ٿي. هن حصي ۾، اسين مختلف صنعتن ۾ ۽ مختلف مقصدن لاءِ ڪيل A/B ٽيسٽن جي مثالن جو جائزو وٺنداسين. اهي مثال توهان جي اشتهار جي اصلاح جي عمل لاءِ الهام جو ڪم ڪري سگهن ٿا ۽ توهان جي پنهنجي ٽيسٽن جي منصوبابندي ڪرڻ وقت توهان جي رهنمائي ڪري سگهن ٿا.

اي/بي ٽيسٽنگ نه رڳو وڏي بجيٽ جي اشتهاري مهمن لاءِ پر ننڍي پيماني جي منصوبن لاءِ پڻ قابل اطلاق ۽ قيمتي نتيجا ڏئي سگهي ٿي. مثال طور، هڪ اي-ڪامرس سائيٽ پراڊڪٽ جي وضاحتن جي مختلف نسخن جي جانچ ڪري سگهي ٿي ته اهو طئي ڪرڻ لاءِ ته ڪهڙو نسخو وڌيڪ وڪرو آڻيندو آهي. يا هڪ موبائل ايپ ڊولپر ايپ ۾ پيغامن جي مختلف ڊيزائنن سان تجربا ڪندي صارف جي مصروفيت وڌائي سگهي ٿو. انهن ٽيسٽن ۾ جيڪا ڳالهه عام آهي اها اها آهي ته اهي ڊيٽا تي ٻڌل فيصلي سازي جي عمل کي اپنائين ٿا ۽ مسلسل بهتري لاءِ ڪوشش ڪن ٿا.

مختلف برانڊن ۽ مهمن جي A/B جاچ مان ڪجهه اهم نڪتا هيٺ ڏنل آهن. اهي نتيجا، توهان جي اشتهارن جي حڪمت عمليون ان ۾ بنيادي اصول شامل آهن جيڪي توهان کي پنهنجي ترقي ڪرڻ وقت غور ڪرڻ گهرجن. ياد رکو ته هر برانڊ جا ٽارگيٽ سامعين ۽ مارڪيٽ جون حالتون مختلف آهن. تنهن ڪري، جڏهن ته توهان انهن مثالن کان متاثر ٿي سگهو ٿا، اهو ضروري آهي ته پنهنجا اصل ٽيسٽ هلايو ۽ پنهنجن نتيجن جو احتياط سان تجزيو ڪريو.

ڪيس اسٽڊيز

• نيٽ فلڪس پنهنجي ذاتي بصري ڊيزائن سان ڏسندڙن جي تعداد ۾ اضافو ڪيو.
• Amazon پراڊڪٽ جي عنوانن کي بهتر بنائڻ سان سيلز ۾ اضافو ڏٺو.
• گوگل ايڊس ايڊ ڪاپي ۽ ڪال-ٽو-ايڪشن جي جانچ ڪندي ڪلڪ-ٿرو ريٽ وڌائي ڇڏيا.
• HubSpot فارم فيلڊز کي گهٽائي ڪنورشن جي شرح ۾ نمايان طور تي بهتري آندي آهي.
• اوباما جي صدارتي مهم مختلف عطيا جي درخواست جي بٽڻن جي جانچ ڪندي لکين ڊالر اضافي آمدني پيدا ڪئي.
• هڪ اي-ڪامرس سائيٽ چيڪ آئوٽ صفحي تي سيڪيورٽي بيجز کي تبديل ڪندي ڪارٽ ڇڏڻ جي شرح گهٽائي ڇڏي.

اي/بي ٽيسٽنگ هڪ مسلسل سکيا ۽ بهتري وارو عمل آهي. ڪامياب مثال ڏيکارين ٿا ته صحيح حڪمت عملين سان ڪيترو وڏو فرق آڻي سگهجي ٿو. جڏهن ته، ناڪام ٽيسٽن مان سکڻ ۽ غلطين کان بچڻ ضروري آهي. هاڻي، اچو ته هڪ ويجهي نظر وجهون ته ڪامياب برانڊ A/B ٽيسٽنگ ڪيئن استعمال ڪن ٿا ۽ ڪهڙيون حڪمت عمليون اختيار ڪن ٿا.

ڪامياب برانڊز

ڪامياب برانڊز A/B ٽيسٽنگ کي صرف هڪ اوزار جي طور تي نه پر هڪ ڪارپوريٽ ڪلچر جي طور تي به قبول ڪن ٿا. اهي برانڊ مسلسل مفروضا پيدا ڪن ٿا، ٽيسٽ هلائين ٿا، ۽ نتيجن جو تجزيو ڪن ٿا ته جيئن انهن جي حڪمت عملين کي بهتر بڻائي سگهجي. مثال طور، Netflix A/B استعمال ڪندڙ جي تجربي کي مسلسل بهتر بڻائڻ لاءِ مختلف بصري ڊيزائن، سفارش الگورتھم، ۽ انٽرفيس ٽائيڪس جي جانچ ڪري ٿو. هن طريقي سان، اهو ڏسڻ جي شرح وڌائي ٿو ۽ صارفين جي دلچسپين لاءِ وڌيڪ موزون مواد پيش ڪندي گراهڪ جي اطمينان کي يقيني بڻائي ٿو.

استعمال ٿيندڙ حڪمت عمليون

A/B ٽيسٽنگ ۾ استعمال ٿيندڙ حڪمت عمليون ٽيسٽ جي مقصد ۽ جانچيل متغيرن جي لحاظ کان مختلف هونديون آهن. جڏهن ته، ڪامياب A/B ٽيسٽن ۾ جيڪا ڳالهه عام آهي اها آهي محتاط منصوبابندي، صحيح ٽارگيٽ سامعين جي چونڊ، ۽ هڪ محتاط تجزيو عمل. مثال طور، هڪ اي ميل مارڪيٽنگ مهم ۾، توهان مختلف موضوعن جي لائينن، موڪلڻ جي وقت، ۽ مواد جي ڊيزائن کي جانچي سگهو ٿا ته اهو طئي ڪرڻ لاءِ ته ڪهڙو ميلاپ وڌيڪ اوپن ۽ ڪلڪ-ٿرو ريٽ پيدا ڪري ٿو. انهن تجربن ۾، اهو ضروري آهي ته شمارياتي اهميت جي سطح کي صحيح طور تي ڳڻيو وڃي ۽ نتيجن جي تشريح ڪئي وڃي.

ان کان علاوه، اهو ضروري آهي ته A/B ٽيسٽن جي نتيجن جو جائزو صرف مختصر مدت جي مقصدن تي ڌيان ڏيڻ سان نه پر اهڙي طريقي سان ورتو وڃي جيڪو ڊگهي مدت جي برانڊ حڪمت عملين سان هم آهنگ هجي. مثال طور، اشتهاري مهم ۾ اعليٰ ڪلڪ-ٿرو ريٽ حاصل ڪرڻ لاءِ گمراهه ڪندڙ يا ڪلڪ بيٽ هيڊ لائنز استعمال ڪرڻ مختصر مدت ۾ ڪامياب لڳي سگهي ٿو، پر اهو ڊگهي عرصي ۾ توهان جي برانڊ جي شهرت کي نقصان پهچائي سگهي ٿو. تنهن ڪري، اهو ضروري آهي ته A/B ٽيسٽ اخلاقي ۽ شفاف طريقي سان ڪيا وڃن، ۽ اهي صارف جي تجربي کي ترجيح ڏين.

اي/بي ٽيسٽنگ صرف اشتهارن ۾ هڪ اصلاحي اوزار ناهي، اهو گراهڪ جي رويي کي سمجهڻ ۽ هڪ بهتر تجربو مهيا ڪرڻ جو هڪ موقعو پڻ آهي.

اي/بي ٽيسٽنگ ۾ عام غلطيون

اشتهارن ۾ A/B مارڪيٽنگ جي حڪمت عملين کي بهتر بڻائڻ لاءِ ٽيسٽنگ هڪ طاقتور اوزار آهي. پر، جيڪڏهن اهي ٽيسٽ صحيح طريقي سان لاڳو نه ڪيا وڃن، ته اهي گمراهه ڪندڙ نتيجا ۽ غلط فيصلا ڪري سگهن ٿا. A/B ٽيسٽنگ جي صلاحيت کي مڪمل طور تي استعمال ڪرڻ لاءِ، عام غلطين کان آگاهي هجڻ ۽ انهن کان بچڻ ضروري آهي. اهي غلطيون مختلف شعبن ۾ ٿي سگهن ٿيون، ٽيسٽ ڊيزائن کان وٺي ڊيٽا تجزيو تائين.

A/B ٽيسٽنگ ۾ ٿيندڙ عام غلطين مان هڪ آهي، ناڪافي نموني سائيز استعمال ڪرڻ آهي. شمارياتي طور تي اهم نتيجا حاصل ڪرڻ لاءِ ٽيسٽ گروپن ۾ ڪافي تعداد ۾ استعمال ڪندڙن کي شامل ڪيو وڃي. ٻي صورت ۾، حاصل ڪيل نتيجا بي ترتيب ۽ گمراهه ڪندڙ ٿي سگهن ٿا. ٻي غلطي اها آهي ته، ٽيسٽ جي مدت جو صحيح تعين نه ڪرڻ. ٽيسٽون ايتري ڊگهيون هلائڻ گهرجن ته جيئن هفتيوار يا مهيني رجحانن جهڙن متغيرن جو حساب ڪري سگهجي. مختصر مدت جا ٽيسٽ گمراهه ڪندڙ نتيجا ڏئي سگهن ٿا، خاص طور تي جڏهن موسمي اثرات يا خاص ڏينهن هجن.

A/B ٽيسٽن ۾ پيش ايندڙ غلطين جا قسم ۽ انهن جا اثر

غلطين کان بچڻ جا طريقا

• امتحان شروع ٿيڻ کان اڳ واضح مقصد مقرر ڪريو.
• صحيح ميٽرڪس چونڊيو ۽ ٽريڪ ڪريو.
• مناسب نموني جي سائيز ۽ جانچ جي وقت کي يقيني بڻايو وڃي.
• هڪ وقت ۾ صرف هڪ يا ٻه متغيرن جي جانچ ڪريو.
• شمارياتي اهميت جي سطح چيڪ ڪريو.
• ٽيسٽ جي نتيجن جو احتياط سان تجزيو ۽ تشريح ڪريو.
• ٽيسٽ جي نتيجن جي بنياد تي پنهنجي حڪمت عملين کي بهتر بڻايو ۽ مسلسل ٽيسٽنگ جاري رکو.

وڌيڪ، غلط ميٽرڪ چونڊ اهو پڻ هڪ اڪثر غلطي آهي. ٽيسٽ جي مقصدن سان مطابقت نه رکندڙ ميٽرڪس استعمال ڪرڻ سان گمراهه ڪندڙ نتيجا نڪري سگهن ٿا. مثال طور، اي-ڪامرس سائيٽ تي صرف ڪلڪ-ٿرو ريٽ (CTR) کي بهتر ڪرڻ جي بدران، تبادلي جي شرح يا اوسط آرڊر ويليو تي پڻ غور ڪرڻ هڪ وڌيڪ صحيح طريقو هوندو. آخرڪار، هڪ ئي وقت تمام گهڻن متغيرن جي جانچ ڪرڻ اهو پڻ هڪ غلط طريقو آهي. هن صورت ۾، اهو طئي ڪرڻ ڏکيو ٿي ويندو آهي ته ڪهڙي تبديلي نتيجو کي متاثر ڪري ٿي ۽ اصلاح جو عمل پيچيده ٿي ويندو آهي. هر ٽيسٽ ۾ صرف هڪ يا ٻه متغير تبديل ڪرڻ سان نتيجن جي واضح سمجھ ملي ٿي.

اهو نه وسارڻ گهرجي ته A/B ٽيسٽنگ هڪ مسلسل سکيا ۽ بهتري جو عمل آهي. غلطين مان سکڻ ۽ جانچ جي عملن کي مسلسل بهتر بڻائڻ اشتهارن جي حڪمت عملين جي اثرائتي کي وڌائڻ لاءِ اهم آهن. ڊيٽا تي ٻڌل فيصلو سازي، مارڪيٽنگ بجيٽ جي سڀ کان وڌيڪ موثر استعمال کي يقيني بڻائي ٿو ۽ مقابلي ۾ فائدو حاصل ڪرڻ ۾ مدد ڪري ٿو.

اي/بي ٽيسٽنگ جو مستقبل: رجحانات ۽ ترقيون

اشتهارن ۾ A/B جڏهن ته ٽيسٽ ڊجيٽل مارڪيٽنگ جو هڪ لازمي حصو بڻيل آهن، ٽيڪنالاجي ۽ صارفين جي رويي ۾ تبديليون هن ميدان ۾ نوان رجحان ۽ ترقيون آڻين ٿيون. مستقبل ۾، اسان اڳڪٿي ڪري سگهون ٿا ته A/B ٽيسٽنگ وڌيڪ ذاتي، خودڪار، ۽ AI سان هلندڙ هوندي. هي اشتهار ڏيندڙن کي تيز ۽ وڌيڪ صحيح فيصلا ڪرڻ جي اجازت ڏيندو، اهڙيءَ طرح انهن جي مارڪيٽنگ حڪمت عملين کي وڌيڪ اثرائتي طريقي سان بهتر بڻائيندو.

اي/بي ٽيسٽنگ جو مستقبل پڻ ڊيٽا تجزيي ۾ ترقي سان ويجهي سان ڳنڍيل آهي. اسان هاڻي سادي ڪلڪ-ٿرو ريٽ (CTR) يا ڪنورشن ريٽ (CTR) جهڙن ميٽرڪس تائين محدود نه رهنداسين. گہرے ڊيٽا تجزيي ذريعي، اسان کي اهو سمجهڻ جي صلاحيت هوندي ته صارف ڪنهن اشتهار سان ڪيئن لهه وچڙ ڪندا آهن، انهن جا ڪهڙا جذباتي ردعمل هوندا آهن، ۽ انهن جي مستقبل جي رويي جي اڳڪٿي به ڪندا آهيون. هي اشتهار ڏيندڙن کي ذاتي اشتهارن جا تجربا پهچائڻ جو موقعو ڏيندو جيڪي انهن جي ٽارگيٽ سامعين جي ضرورتن ۽ ترجيحن جي مطابق وڌيڪ ترتيب ڏنل آهن.

ان کان علاوه، رازداري تي ڌيان ڏيندڙ دنيا ۾، A/B ٽيسٽنگ ڪيئن ڪجي اهو پڻ هڪ اهم مسئلو آهي. قانوني گهرجن کي پورو ڪرڻ ۽ صارفين جو اعتماد حاصل ڪرڻ جي لحاظ کان، صارف جي ڊيٽا جي تحفظ ۽ شفافيت جي اصولن مطابق عمل ڪرڻ انتهائي اهم آهي. تنهن ڪري، اسان مستقبل ۾ A/B جاچ ۾ ڊيٽا جي گمنامي ۽ رازداري کي محفوظ رکڻ واري ٽيڪنالاجي جو وڌيڪ وسيع استعمال ڏسي سگهون ٿا.

اڀرندڙ رجحانات

اي/بي ٽيسٽنگ جو مستقبل هڪ متحرڪ ميدان آهي جنهن کي مسلسل سکيا ۽ موافقت جي ضرورت آهي. هيٺ توهان ڪجهه اهم رجحانات ۽ ترقيون ڳولي سگهو ٿا جيڪي ايندڙ عرصي ۾ سامهون اچڻ جي اميد رکيا ويا آهن:

2024 جون اڳڪٿيون

• اي آءِ ۽ مشين لرننگ جي وڌندڙ انضمام.
• A/B ٽيسٽنگ ۾ ذاتي تجربن جو وڌيڪ استعمال.
• ڊيٽا جي رازداري تي ڌيان ڏيندڙ جانچ جي طريقن جو واڌارو.
• وڌيڪ پيچيده منظرنامي ۾ ملٽي ويريئيٽ ٽيسٽنگ (MVT) استعمال ڪندي.
• موبائل-پهرين A/B ٽيسٽنگ جي وڌندڙ اهميت.
• آواز جي ڳولا جي اصلاح لاءِ A/B ٽيسٽ ڪرائڻ.

اهو قابل ذڪر آهي ته A/B ٽيسٽ صرف اشتهارن تائين محدود نه آهن، پر ايپليڪيشنن جي وسيع رينج ۾ استعمال ٿي سگهن ٿا، جهڙوڪ ويب سائيٽن جي صارف تجربي (UX) کي بهتر بڻائڻ، اي ميل مارڪيٽنگ مهم کي بهتر بڻائڻ، ۽ پراڊڪٽ ڊولپمينٽ جي عملن ۾ به حصو وٺڻ. هي A/B ٽيسٽنگ کي ڪاروبار جي مجموعي ترقي جي حڪمت عملي جو هڪ لازمي حصو بڻائيندو.

اي/بي ٽيسٽنگ مان سکڻ لاءِ سبق

اشتهارن ۾ A/B ٽيسٽنگ مسلسل سکيا ۽ بهتري جي عمل جو هڪ لازمي حصو آهي. هر امتحان، ڪامياب هجي يا ناڪام، قيمتي معلومات فراهم ڪري ٿو. هي معلومات مستقبل جي مهمن کي وڌيڪ اثرائتي انداز ۾ ڊزائين ڪرڻ ۾ مدد ڪري ٿي. ٽيسٽ جي نتيجن کي احتياط سان جانچڻ سان اسان کي اسان جي سامعين جي ترجيحن کي سمجهڻ ۾ مدد ملندي، ڪهڙا پيغام بهترين گونجندا آهن، ۽ ڪهڙا ڊيزائن عنصر ڪارڪردگي کي بهتر بڻائيندا آهن. هن عمل دوران صبر ڪرڻ ۽ هر ٽيسٽ مان حاصل ڪيل ڊيٽا جو صحيح تجزيو ڪرڻ تمام ضروري آهي.

A/B ٽيسٽن مان ڊيٽا نه رڳو موجوده مهمن کي بهتر بڻائڻ ۾ مدد ڪري ٿو پر مستقبل جي حڪمت عملين کي به شڪل ڏئي ٿو. اهو ڄاڻڻ ته ڪهڙيون هيڊ لائنون وڌيڪ ڪلڪ ڪن ٿيون، ڪهڙيون تصويرون وڌيڪ رابطي ۾ اچن ٿيون، ۽ ڪهڙا ڪال-ٽو-ايڪشن (CTA) جملا وڌيڪ اثرائتو آهن، اسان کي پنهنجي مارڪيٽنگ بجيٽ کي وڌيڪ ڪارآمد طريقي سان استعمال ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿي. هي معلومات اسان کي ڊيموگرافڪ جي لحاظ کان ورهائڻ ۽ هر حصي لاءِ خاص طور تي تيار ڪيل اشتهار ٺاهڻ جي اجازت ڏئي ٿي.

سکڻ لاءِ اهم نقطا

• پنهنجي سامعين جي ترجيحن جو مسلسل تجزيو ڪريو.
• مختلف تخليقي ڪمن جي ڪارڪردگي کي باقاعدي طور تي جانچيو.
• ٽيسٽ جي نتيجن جي بنياد تي پنهنجي حڪمت عملين کي اپڊيٽ ڪريو.
• ياد رکو ته ننڍيون تبديليون وڏا اثر پيدا ڪري سگهن ٿيون.
• ناڪام تجربن مان سکو ۽ انهن کي ورجايو نه.
• ڊيٽا تي ٻڌل فيصلا ڪريو ۽ ٽيسٽ جي نتيجن سان پنهنجي وجدان جي تصديق ڪريو.

اهو پڻ ضروري آهي ته A/B ٽيسٽنگ دوران ڪيل غلطين مان سکيو وڃي. مثال طور، ڪافي ڊيٽا گڏ ڪرڻ کان سواءِ نتيجا ڪڍڻ گمراهه ڪندڙ نتيجن تي پهچندو. ساڳئي طرح، ٽيسٽن کي بار بار تبديل ڪرڻ سان اهو طئي ڪرڻ ڏکيو ٿي ويندو آهي ته ڪهڙو عنصر ڪارڪردگي کي متاثر ڪري رهيو آهي. تنهن ڪري، ضروري آهي ته ٽيسٽن کي احتياط سان منصوبابندي ڪئي وڃي، ڪافي ڊيٽا گڏ ڪيو وڃي، ۽ نتيجن جو صحيح تجزيو ڪيو وڃي. هيٺ ڏنل جدول عام غلطين ۽ احتياطي تدبيرن جو خلاصو پيش ڪري ٿو.

اشتهارن ۾ A/B جاچ سکيا ۽ اصلاح جو هڪ مسلسل چڪر آهي. هر ٽيسٽ مان حاصل ڪيل معلومات مستقبل جي مهمن جي ڪاميابي کي بهتر بڻائڻ لاءِ استعمال ڪري سگهجي ٿي. مکيه ڳالهه اها آهي ته ٽيسٽن جي صحيح منصوبابندي ڪئي وڃي، نتيجن جو احتياط سان تجزيو ڪيو وڃي ۽ غلطين مان سکيو وڃي. هي طريقو اسان کي مسلسل اسان جي مارڪيٽنگ حڪمت عملين کي بهتر بڻائڻ ۽ مقابلي ۾ فائدو حاصل ڪرڻ ۾ مدد ڪندو.

اي/بي ٽيسٽنگ لاءِ تڪڙي شروعات جي گائيڊ

اشتهارن ۾ A/B ٽيسٽنگ شروع ڪرڻ شروع ۾ پيچيده لڳي سگھي ٿو، پر صحيح قدمن تي عمل ڪندي ۽ هڪ منظم طريقو اختيار ڪندي، توهان عمل کي ڪافي آسان بڻائي سگهو ٿا. هي گائيڊ بنيادي ۽ عملي قدمن کي ڍڪي ٿو جيڪي توهان کي جلدي ۽ اثرائتي طريقي سان A/B ٽيسٽنگ شروع ڪرڻ ۾ مدد ڏين ٿا. ياد رکو ته حاصل ڪيل نتيجن جي مسلسل جانچ ۽ تجزيو توهان جي اشتهاري مهم جي ڪارڪردگي کي مسلسل بهتر بڻائڻ جي ڪنجي آهي.

A/B ٽيسٽنگ شروع ڪرڻ کان اڳ، اهو ضروري آهي ته توهان جي موجوده اشتهار مهم جي ڪارڪردگي جو تفصيل سان تجزيو ڪيو وڃي. هي تجزيو توهان کي اهو طئي ڪرڻ ۾ مدد ڪندو ته توهان ڪهڙن علائقن ۾ بهتري آڻي سگهو ٿا ۽ ڪهڙن متغيرن کي جانچڻ جي ضرورت آهي. مثال طور، جيڪڏهن توهان وٽ گهٽ ڪلڪ-ٿرو ريٽ سان اشتهار آهي، ته پوءِ هيڊ لائن ۽ تصوير جي ميلاپ کي جانچڻ سمجهه ۾ اچي سگهي ٿو. يا، جيڪڏهن توهان وٽ هڪ اشتهار آهي جنهن ۾ ڪلڪ-ٿرو ريٽ وڌيڪ آهي پر تبادلي جي شرح گهٽ آهي، ته پوءِ توهان لينڊنگ پيج جي مواد ۽ ڪال-ٽو-ايڪشن (CTAs) جي جانچ ڪرڻ تي غور ڪري سگهو ٿا.

قدم بہ قدم شروعاتي منصوبو

1. واضح مقصد مقرر ڪريو: A/B testinizin neyi başarmasını istediğinizi tanımlayın (örn., tıklama oranını %20 artırmak).
2. موجوده ڊيٽا جو تجزيو ڪريو: سڃاڻپ ڪريو ته توهان جا ڪهڙا اشتهار گهٽ ڪارڪردگي ڏيکاري رهيا آهن ۽ توهان ڪٿي بهتري آڻي سگهو ٿا.
3. هڪ واحد متغير جي جانچ ڪريو: صرف هڪ عنصر تبديل ڪريو، جهڙوڪ توهان جي هيڊ لائن، تصوير، ٽيڪسٽ، يا CTA.
4. ڪافي وقت ڏيو: ٽيسٽ لاءِ ڪافي ڊيٽا گڏ ڪرڻ جي اجازت ڏيو ته جيئن بامعني نتيجا حاصل ڪري سگهجن (عام طور تي 1-2 هفتا).
5. نتيجن جو جائزو وٺو ۽ لاڳو ڪريو: کٽڻ واري تبديلي کي لاڳو ڪريو ۽ نون تجربن لاءِ سکو.

اي/بي ٽيسٽن ۾ سڀ کان عام غلطين مان هڪهڪ ئي وقت ڪيترن ئي متغيرن جي جانچ ڪرڻ آهي. انهيءَ ڪري اهو طئي ڪرڻ ڏکيو ٿي پوي ٿو ته ڪهڙي تبديلي نتيجن کي متاثر ڪيو. تنهن ڪري، هميشه هڪ واحد متغير جي جانچ تي ڌيان ڏيو. مثال طور، جيڪڏهن توهان A/B ٽيسٽ ۾ هڪ ئي وقت هيڊ لائن ۽ تصوير ٻئي تبديل ڪندا، ته توهان کي صحيح طور تي خبر نه پوندي ته نتيجن ۾ تبديلي جو سبب ڪهڙو آهي. هي ٽيسٽ جي نتيجن جي صحيح تشريح کي روڪي ٿو.

اي/بي ٽيسٽنگ نه رڳو اشتهار ٺاهڻ جي عمل جو حصو هجڻ گهرجي، پر هڪ مسلسل اصلاحي چڪر جو حصو پڻ هجڻ گهرجي. هڪ دفعو توهان هڪ ٽيسٽ مڪمل ڪيو ۽ نتيجا لاڳو ڪيا، ايندڙ ٽيسٽ جي تياري شروع ڪريو. ان جو مطلب آهي مسلسل نوان خيال پيدا ڪرڻ، مفروضا ٺاهڻ، ۽ انهن کي جانچڻ. هي چڪر وارو طريقو يقيني بڻائي ٿو ته توهان جون اشتهاري مهمون مسلسل بهتر ٿي رهيون آهن ۽ پنهنجي بهترين ڪارڪردگي ڏيکاري رهيون آهن.

اي/بي ٽيسٽنگ اشتهارن ۾ مسلسل سکيا ۽ موافقت لاءِ هڪ اوزار آهي.

وچان وچان سوال ڪرڻ

اي/بي ٽيسٽنگ جي اشتهارن جو اصل مطلب ڇا آهي ۽ اهو ڪهڙن بنيادي اصولن تي ٻڌل آهي؟

اشتهارن جي A/B جاچ هڪ سائنسي طريقو آهي جيڪو توهان جي اشتهار مهمن جي مختلف نسخن (مختلف قسم A ۽ B) کي بي ترتيب طور تي چونڊيل سامعين جي حصن کي ڏيکارڻ لاءِ اهو طئي ڪرڻ لاءِ ته ڪهڙو نسخو بهتر ڪارڪردگي ڏيکاري ٿو. ان جا بنيادي اصول هڪ ڪنٽرول ٿيل ماحول ۾ ڊيٽا گڏ ڪرڻ، شمارياتي طور تي اهم نتيجا حاصل ڪرڻ، ۽ انهن نتيجن جي بنياد تي پنهنجن اشتهارن کي بهتر بڻائڻ آهن.

A/B ٽيسٽنگ استعمال ڪرڻ سان اسان جي اشتهارن جي بجيٽ کي وڌيڪ ڪارآمد طريقي سان ڪيئن استعمال ڪرڻ ۾ مدد ملندي آهي؟

اي/بي ٽيسٽنگ توهان کي توهان جي اشتهار جي خرچ کي تمام اثرائتي طريقي سان هدايت ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿي. ڪهڙو تخليقي عنصر (سرخي، تصوير، متن، وغيره) بهترين ڪارڪردگي ڏيکاري ٿو اهو طئي ڪندي، توهان گهٽ ڪارڪردگي واري اشتهار جي مختلف قسمن ۾ سيڙپڪاري کان پاسو ڪري سگهو ٿا ۽ پنهنجي بجيٽ کي وڌيڪ ڪامياب ماڻهن لاءِ مختص ڪري سگهو ٿا. هي توهان جي سيڙپڪاري تي مجموعي اشتهارن جي واپسي (ROI) کي وڌائي ٿو.

ڪامياب A/B ٽيسٽ لاءِ اسان کي پنهنجي سامعين کي ڪيئن ورهائڻ گهرجي؟

اي/بي ٽيسٽ جي ڪاميابي لاءِ پنهنجي سامعين کي بامعني حصن ۾ ورهائڻ تمام ضروري آهي. توهان ڊيموگرافڪس (عمر، جنس، مقام)، دلچسپيون، رويي (ويب سائيٽ جو دورو، خريداري جي تاريخ)، ۽ ٽيڪنالاجي خاصيتن (ڊوائيس جو قسم، آپريٽنگ سسٽم) جهڙن عنصرن جي بنياد تي حصا ٺاهي سگهو ٿا. هن طريقي سان، توهان اهو طئي ڪري سگهو ٿا ته مختلف حصا ڪهڙين اشتهارن جي مختلف قسمن جو بهتر جواب ڏين ٿا.

A/B ٽيسٽنگ ۾ اسان کي ڪهڙن اهم ميٽرڪس کي ٽريڪ ڪرڻ گهرجي ۽ اهي اسان کي ڇا ٻڌائين ٿا؟

A/B ٽيسٽنگ ۾ توهان کي جيڪي اهم ميٽرڪس ٽريڪ ڪرڻ گهرجن انهن ۾ شامل آهن: ڪلڪ-ٿرو ريٽ (CTR)، ڪنورشن ريٽ (CR)، باؤنس ريٽ (باؤنس ريٽ)، پيج ويز، سراسري سيشن جو عرصو، ۽ في ڪنورشن جي قيمت (CPA). جڏهن ته CTR ڏيکاري ٿو ته توهان جو اشتهار ڪيترو پرڪشش آهي، CR ٽارگيٽ سامعين کي عمل ڏانهن راغب ڪرڻ ۾ اشتهار جي ڪاميابي کي ماپي ٿو. ٻيا ميٽرڪس صارف جي تجربي ۽ مصروفيت بابت قيمتي معلومات فراهم ڪن ٿا.

A/B ٽيسٽنگ جي نتيجن جو جائزو وٺڻ وقت شمارياتي اهميت جو ڇا مطلب آهي ۽ اهو ڇو اهم آهي؟

İstatistiksel anlamlılık, elde edilen sonuçların tesadüfi olmadığını, gerçekten de varyasyonlar arasında bir fark olduğunu gösteren bir ölçüttür. A/B testlerindeki sonuçların istatistiksel olarak anlamlı olması, doğru kararlar vermenizi ve reklamlarınızı güvenilir verilere dayanarak optimize etmenizi sağlar. Anlamlılık düzeyi genellikle %95 veya daha yüksek kabul edilir.

A/B ٽيسٽ ڪرائڻ وقت اسان کي ڪهڙين عام غلطين کان پاسو ڪرڻ گهرجي؟

A/B ٽيسٽنگ ۾ عام غلطين ۾ تمام گهٽ ٽرئفڪ سان ٽيسٽنگ، هڪ ئي وقت تمام گهڻا متغير تبديل ڪرڻ، ٽيسٽ کي تمام جلد روڪڻ، ٽارگيٽ سامعين کي صحيح طور تي ورهائڻ نه، ۽ شمارياتي اهميت جي حسابن کي نظرانداز ڪرڻ شامل آهن. انهن غلطين کان بچڻ سان توهان کي صحيح ۽ قابل اعتماد نتيجا ملندا.

مستقبل ۾ اشتهارن جي صنعت ۾ A/B ٽيسٽنگ ڪهڙو ڪردار ادا ڪندي ۽ ڪهڙا نوان رجحان متوقع آهن؟

مستقبل ۾ A/B ٽيسٽنگ کي مصنوعي ذهانت (AI) ۽ مشين لرننگ (ML) سان وڌيڪ ضم ڪيو ويندو. AI عملن کي بهتر بڻائي سگھي ٿو جهڙوڪ خودڪار ٽيسٽ ويريشن جنريشن، سامعين جي ڀاڱيداري، ۽ نتيجن جي تجزيو. ذاتي تجربا ۽ متحرڪ مواد جي اصلاح پڻ A/B جاچ جي مستقبل ۾ اهم ڪردار ادا ڪندي.

هڪ ننڍي ڪاروبار لاءِ A/B ٽيسٽنگ شروع ڪرڻ لاءِ پهريان ڪهڙا قدم آهن؟

ننڍن ڪاروبارن لاءِ جيڪي A/B ٽيسٽنگ شروع ڪرڻ چاهين ٿا، انهن لاءِ پهريون قدم واضح مقصد مقرر ڪرڻ، جانچ لاءِ هڪ مفروضو ٺاهڻ، سادو ۽ بامعني متغير چونڊڻ، هڪ مناسب A/B ٽيسٽنگ ٽول استعمال ڪرڻ، ۽ نتيجن جو احتياط سان تجزيو ڪرڻ آهن. ننڍي شروعات ڪرڻ، A/B ٽيسٽنگ جا بنيادي اصول سکڻ، ۽ وقت سان گڏ وڌيڪ پيچيده ٽيسٽ لاڳو ڪرڻ ضروري آهي.

وڌيڪ ڄاڻ: اي/بي ٽيسٽنگ بابت وڌيڪ ڄاڻو