په اعلاناتو کې د A / B آزموینه: د ساینسی تګلارې سره بهینه کول

په اعلاناتو کې د A / B آزموینه یو علمی طریقه ده چې د اعلاناتو کمپاینونو د بهینه کولو لپاره کارول کیږی. دا بلاګ پوسټ په دې اړه تفصیلی کتنه کوی چې A / B آزموینه څه ده، د هغې اهمیت او د اعلاناتو په نړۍ کې ګټې لری. مهم ګامونه لکه مناسب A / B آزموینه پلان ، کارول شوی میتودولوژی ، او د پایلو تجزیه پوښښ شوی دی. په داسې حال کې چې ښیی چې څنګه A / B آزموینه د بریالیو مثالونو له لارې تطبیق کیدی شی، اکثره غلطیانې هم په ګوته کیږی. دا همدارنګه د A / B آزموینې کې د راتلونکو رجحاناتو او پرمختګونو په اړه بحث کوی، له دې آزموینو څخه د زده کړې لپاره درسونه وړاندې کوی، او د چټک پیل لارښود. په اعلاناتو کې د A / B آزموینې سره، تاسو کولی شئ د خپلو کمپاینونو فعالیت ښه کړئ او لا اغیزمن پایلې ترلاسه کړئ.

د اعلاناتو په نړۍ کې A / B ټیسټونه څه دی؟

A / B په اعلانونو کې د دوی آزموینه یو علمی میتود دی چې د بازار موندنې ستراتیژۍ بهینه کولو لپاره کارول کیږی. په بنسټیزه توګه، د دې موخه دا ده چې د ورته اعلان دوه مختلف بڼې (الف او بی) نښه لیدونکو ته وړاندې کړی ترڅو معلومه کړی چې کوم یو ښه کار کوی. د دې ازموینو څخه په مننې سره ، د ډیرو مختلفو عناصرو اغیزه ، د اعلاناتو د متن څخه تر انځورونو پورې ، د غوښتنې څخه د عمل څخه تر نښه کولو اختیارونو پورې ، اندازه کیدی شی او تر ټولو اغیزمن ترکیبونه ټاکل کیدی شی.

د اعلاناتو د کمپاینونو د اغیزمنتیا د ښه والی لپاره د A / B آزموینه ډیره مهمه ده. د بازار موندنې په دودیزو میتودونو کې، دا ستونزمنه ده چې په ډاډ سره وړاندوینه وشی چې کوم بدلونونه به په فعالیت اغیزه وکړی او څرنګه. په هرصورت، A / B ټیسټ د اصلی کاروونکی ډاټا پر بنسټ عینی پایلې وړاندې کوی. دا مارکیټونو ته دا فرصت ورکوی چې د خپلې بودیجې څخه ډیره ګټه پورته کړی او د پانګې اچونې بیرته ترلاسه کړی.

A / B آزموینه نه یوازې د غټو بودیجې اعلاناتو کمپاینونو لپاره مناسبه ده، بلکې د وړو کاروبارونو او انفرادی متشبثینو لپاره هم مناسب دی. د ډیجیټل بازار موندنې پلیټفارمونه د A / B آزموینې په اسانۍ سره پلی کولو لپاره بیلابیل وسایل او تحلیلونه وړاندې کوی. په دې ډول، هر څوک کولی شی د خپل هدف لیدونکو سره تجربه وکړی او تر ټولو اغیزمن اعلاناتی ستراتیژۍ کشف کړی.

د A / B آزموینې کلیدی عناصر

• فرضیه: د آزموینې هدف او متوقع پایلې وټاکئ.
• متغیر انتخاب: یو ځانګړی عنصر (سرلیک، انځور، او نور) غوره کړئ چې تاسو یې آزموینه غواړئ.
• هدف مخاطبین: مشخص کړئ چې د کاروونکو کومې ډلې ته به تاسو آزموینه تطبیق کړئ.
• د آزموینې موده او د نمونې اندازه: کافی ډاټا راغونډ کړئ ترڅو د احصائیوی ارزښت لرونکی پایلې ترلاسه کړئ.
• د پایلو تحلیل: د ترلاسه شویو معلوماتو په تحلیل سره ، معلومه کړئ چې کوم نسخه ښه کار کوی.

دا باید په پام کې ونیول شی چې A / B ټیسټونه د دوامداره اصلاح کولو پروسې یوه برخه ده. هغه معلومات چې د یوې ازموینې په پایله کې ترلاسه کیږی کیدای شی د راتلونکو آزموینو په ډیزاین کې وکارول شی او د اعلاناتو د کمپاینونو په دوامداره ښه والی کې مرسته وکړی. دا تګلاره مارکیټونو ته اجازه ورکوی چې په چټکۍ سره د مصرفوونکو د بدلونونو او د بازار د شرایطو سره اشنا شی. د دې آزموینې د ترسره کولو په وخت کې دا مهمه ده چې ډاډ ترلاسه کړئ چې آزموینه اړوند معیارونه دا ډیره مهمه ده چې معلومه شی.

د A / B آزموینې اهمیت او ګټې

A / B په اعلانونو کې د دې ازموینې د بازار موندنې ستراتیژۍ د ښه کولو او د اعلاناتو د کمپاینونو اغیزمنتیا زیاتولو لپاره یوه اړینه وسیله ده. د A / B آزموینې سره، د اعلاناتو د مختلفو بدلونونو فعالیت اندازه کیږی ترڅو هغه نسخه معلومه کړی چې په نښه لیدونکو باندې تر ټولو ښه اغیزه لری. دا د اعلاناتو د بودیجې ډیر اغیزمن کارولو او د پانګې اچونې بیرته راتګ (ROI) ته اجازه ورکوی.

A / B آزموینه یوازې د اعلاناتو کاپی یا انځور بدلونونو پورې محدود نه دی. دا ممکنه ده چې ډیری مختلف متغیرونه وازموئ، لکه سرلیکونه، د عمل غوښتنې (CTA)، د لیدونکو برخه، او حتی هغه وخت چې اعلان پکې خپریږی. په دې ډول، د اعلاناتو د کمپاین هر عنصر کولی شی بهینه شی، چې په پایله کې یو جامع بریالیتوب لری. A / B ټیسټ اعلاناتو ته اجازه ورکوی چې د معلوماتو پر بنسټ پریکړې دا مرسته کوی چې اکتشافی طریقې غوره کړی ترڅو یو علمی میتودولوژی ته لاره هواره کړی.

د A / B آزموینې ګټې

1. د تبادلې لوړې کچې: دا د تر ټولو اغیزمن اعلاناتو نسخه په ټاکلو سره د تبادلې کچه زیاتوی.
2. د کلیک کولو لوړه کچه (CTRs): دا د هغو اعلانونو وړاندې کولو سره د کلیک کولو کچه زیاتوی چې د هدف لیدونکو لپاره تر ټولو زیات اپیل کوی.
3. د ترلاسه کولو کم لګښت (CPA): دا د اغیزمنو اعلاناتو سره لږه لګښت له لارې د پیرودونکو د ترلاسه کولو لګښت کموی.
4. د کاروونکي ښه تجربه: دا د اعلانونو په وړاندې کولو سره د کاروونکی تجربه ښه کوی چې کاروونکی ښکیل کوی او د هغوی اړتیاوو ته ځواب وایی.
5. د معلوماتو پر بنسټ پریکړه کول: د شهودی پریکړو پرځای، دا عینی پریکړې ته اجازه ورکوی چې د ازموینې د پایلو پر بنسټ ونیول شی.
6. د خطر کمول: دا د لویو بودیجې کمپاینونو له پیل څخه مخکې د وړو ازموینو له لارې خطرونه کموی.

لاندې جدول هغه بالقوه پایلې ښیی چې د A / B د ازموینې په بیلابیلو سناریوګانو کې ترلاسه کیدی شی. دا پایلې کیدای شی د هغو متغیرونو پورې اړه ولری چې ازمویل کیږی، د هدف لیدونکو او صنعت پورې اړه لری. په هرصورت، په عمومی توګه، A / B آزموینه داسې ښکاری چې د اعلاناتو فعالیت په پام کې نیولو سره ښه والی لری.

د اعلاناتو په ستراتیژۍ کې A / B د آزموینې کارول یو ضرورت دی، نه یوازې یو انتخاب. په دوامداره ازموینه کولو، تاسو کولی شئ په دوامداره توګه د خپلو اعلاناتو د کمپاینونو فعالیت ښه کړئ او د سیالۍ څخه مخکې واوسئ. A / B آزموینه تاسو سره مرسته کوی چې د خپل اعلاناتو بودیجې تر ټولو اغیزمن کارولو سره خپل د بازار موندنې موخې ترلاسه کړئ.

څنګه کولای شو د A / B سم آزموینه پلان کړو؟

A / B په اعلانونو کې دا مهمه ده چې یو سم پلان جوړ شی تر څو آزموینه په بریالیتوب سره پلی شی. غیر پلان شوی A / B آزموینه کیدای شی د ګمراه کونکو پایلو او د منابعو ضایع کیدو لامل شی. له دې امله اړینه ده چې واضح اهداف وټاکئ، مناسب معیارونه وټاکئ او د ازموینې پروسه له پیل څخه مخکې د آزموینې مناسب وخت وټاکئ. ښه پلان جوړونه د ازموینې د پایلو اعتبار زیاتوی او د ترلاسه شویو معلوماتو صحیح تفسیر تضمین کوی.

A / B آزموینه پلان چک لیست

کله چې د A / B آزموینه پلان جوړوئ، دا مهمه ده چې پریکړه وکړئ چې په کومو تخلیقاتو باندې آزموینه ترسره کړئ. مختلف عناصر لکه سرلیکونه ، انځورونه ، د عمل غوښتنې (CTA) کیدای شی ازمویل شی. د هرې آزموینې لپاره د یو واحد متغیر بدلول د پایلو په اړه روښانه پوهاوی برابروی. په یو وخت کې د څو متغیرونو بدلول دا ستونزمنه کوی چې معلومه کړو کوم بدلون په فعالیت اغیزه کوی. د یادونې وړ ده چې یو کنټرول شوی او سیستماتیک طریقه د A / B آزموینې څخه ګټې زیاتوی.

د A / B آزموینه جوړولو لپاره ګامونه

1. د هدف ټاکل: د آزموینې هدف په واضح ډول تعریف کړئ. د بیلګې په توګه، د کلیک کولو کچه لوړول یا د تبادلو زیاتوالی.
2. د فرضیې پرمختګونه: د بدلون متوقع اغیزه تشریح کړئ چې باید وازمایل شی. د مثال په توګه، یو نوی سرلیک به د کلیک کولو کچه لوړه کړی.
3. د متغیرونو انتخاب: هغه توکی وپیژنئ چې باید آزموینه شی. مختلف عناصر لکه سرلیکونه ، انځورونه ، د سی ټی اې تڼۍ کیدای شی ازمویل شی.
4. د هدف لیدونکي تعریف کول: د کاروونکی هغه برخه وپیژنئ چې آزموینه به پرې ترسره کیږی. د بیلګې په توګه، د ۲۵ څخه تر ۳۴ کلونو پورې ښځې یا د موبایل کارونه.
5. د آزموینې د مودې تعیین: پلان جوړ کړئ چې څومره وخت به آزموینه دوام وکړی ترڅو کافی معلومات راټول شی. معمولاً د څو ورځو څخه تر څو اونیو پورې مناسب دی.
6. د تعقیب میټریک: په دوامداره توګه هغه معیارونه تعقیب کړئ چې د بریالیتوب اندازه کولو لپاره کارول کیږی. معیارونه لکه د کلیک کولو شرح، د تبادلې شرح، د ترپ ریټ مهم دی.

د ازموینې په پروسه کې، دا مهمه ده چې د احصائیوی اهمیت مفهوم ته پاملرنه وشی. احصائیوی اهمیت ښیی چې ترلاسه شوی پایلې تصادفی نه دی او یو واقعی اثر منعکس کوی. د مختلفو وسایلو او میتودونو څخه کار اخیستل کیدی شی ترڅو معلومه کړی چې آیا د ازموینې پایلې د احصائیوی لحاظه د پام وړ دی یا نه. برسېره پردې، کله چې د ازموینې پایلې ارزوی، اړینه ده چې د بهرنیو عواملو اغیز په پام کې ونیول شی (د بیلګې په توګه، موسمی بدلونونه یا د کمپاین دوره). په دې طریقه، ډیر دقیق او باوری پایلې ترلاسه کیدی شی.

د A / B د ازموینې د پایلو پر بنسټ، دا مهمه ده چې د اعلاناتو ستراتیژۍ لپاره اړین بهینه سازی وکړئ او د راتلونکو ازموینې لپاره زده شوی درسونه یادونه وکړئ. A / B آزموینه د زده کړې او پرمختګ یوه دوامداره پروسه ده. هر آزموینه د راتلونکې ازموینې لپاره ارزښتناکه معلومات وړاندې کوی او په دوامداره توګه د اعلاناتو فعالیت ښه کولو کې مرسته کوی. A / B په اعلانونو کې د دوی آزموینه په منظمه توګه ترسره کول د سیالۍ ګټې ترلاسه کولو او د بازار موندنې اهدافو ترلاسه کولو لپاره یوه اغیزمنه لاره ده.

هغه میتودونه چې په A / B آزموینه کې کارول کیږی

A / B آزموینه یو پیاوړی وسیله ده چې د اعلاناتو ستراتیژۍ د ښه کولو لپاره کارول کیږی، او د دې ازموینو بریالیتوب د کارول شویو میتودونو پورې اړه لری. د صحیح میتودولوژی غوره کول مستقیماً د ترلاسه شویو پایلو اعتبار او امکان پذیری اغیزه کوی. A / B په اعلانونو کې د ازموینې په پروسه کې، د کمی او کیفی دواړو کړنلارو ترکیب کولی شی موږ سره مرسته وکړی چې لا ډیر جامع او ارزښتناکه بصیرت ترلاسه کړو.

هغه میتودونه چې په A / B آزموینه کې کارول کیږی معمولا د احصائیوی تحلیل پر بنسټ دی. دا معلومات د اعلاناتو د مختلفو بدلونونو د فعالیت پرتله کولو او معلومولو لپاره کارول کیږی چې کوم توپیر تر ټولو ښه کار کوی. په هرصورت، د دې پر ځای چې یوازې په اعدادو تمرکز وکړئ، دا مهمه ده چې د کاروونکو چلند او نظرونه هم په پام کې ونیسئ. له دې امله ، کیفی میتودونه هم د A / B د ازموینې د پروسې یوه اړینه برخه ده.

د A / B په آزموینه کې د بریالیتوب لپاره، دا اړینه ده چې د ازموینې د پروسې په هر پړاو کې محتاط او دقیق واوسئ. کله چې پرېکړه کول چې کوم میتودولوژی باید وکارول شی، دا مهمه ده چې د آزموینې موخې، د هدف لیدونکی او شته سرچینې په پام کې ونیول شی. برسېره پردې، د ازموینې پایلې په سمه توګه تعبیر کول او د اعلاناتو په ستراتیژۍ کې ترلاسه شوی بصیرت هم د بریالیتوب کیلی دی.

کمی میتودولوژی

د کمی میتودونو موخه دا ده چې په A / B آزموینه کې د عددی ډاټا تجزیه کولو له لارې پایلې ته ورسیږی. په دې میتودونو کې اکثره تخنیکونه لکه احصائیوی آزموینه، د فرضیې تحلیل او د رګریشن موډلونه شامل دی. هدف دا دی چې د مختلفو بدلونونو فعالیت اندازه کړی او معلومه کړی چې آیا د احصائیوی لحاظ د پام وړ توپیرونه شتون لری.

د میتودونو ډولونه

• د فریکونسۍ احصایه
• بایزین احصایه
• ټی ټیسټ
• د کای اسکوایر ټیسټ
• ANOVA (د واریانس تحلیل)
• د رګریشن تحلیل

کیفی میتودونه

کیفی میتودونه د کاروونکو د سلوک او ترجیحاتو په پوهیدو تمرکز کوی. په دې میتودونو کې تخنیکونه لکه سروې ، د کاروونکو مرکې ، د تمرکز ګروپونه او د حرارت نقشې شامل دی. هدف دا دی چې پوه شی چې ولې کاروونکی په یوه ځانګړی ډول چلند کوی او د A / B د ازموینې پایلې په ژوره توګه تعبیر کړی.

کیفی ډاټا، کله چې د کمی معلوماتو سره په تړاو وکارول شی، د A / B آزموینې اغیزمنتیا زیاتوی او د اعلاناتو د ستراتیژۍ په ښه کولو کې مرسته کوی. د مثال په توګه، د اعلان توپیر ممکن د کلیک کولو لوړه کچه ولری، مګر د کاروونکو مرکې ښایی وښیی چې دا توپیر د برانډ انځور ته زیان رسوی. په دې صورت کې، دا کیدای شی ګمراه کوونکی وی چې یوازې د کمی معلوماتو پر بنسټ پریکړه وکړئ.

نه یوازې په شمیرو تمرکز کول بلکې په هغه څه چې خلک فکر کوی او احساس کوی تاسو ته اجازه درکوی چې لا بریالۍ پایلې ترلاسه کړئ. – ډیویډ اوګیلوی

د A / B د ازموینې پایلې تحلیل

A / B په اعلانونو کې د هغوی د ازموینې د پایلو تجزیه کول د ازموینې د پروسې تر ټولو مهم پړاو دی. دا پړاو د ترلاسه شویو معلوماتو صحیح تفسیر او د دې تعبیرونو سره سم معنی لرونکی نتیجه اخیستلو ته اړتیا لری. د دې معلومولو سربیره چې کوم توپیر ښه ترسره کوی، دا تحلیل موږ سره مرسته کوی چې د فعالیت د توپیرونو لاملونه وپیژنو. په دې طریقه، موږ کولی شو خپل راتلونکې اعلاناتو ستراتیژی په شعوری توګه شکل ورکړو.

کله چې د A / B آزموینې پایلې ارزوی، دا مهمه ده چې د احصائیوی اهمیت مفهوم ته پاملرنه وشی. احصائیوی اهمیت ښیی چې ترلاسه شوی پایلې تصادفی نه دی او یو واقعی توپیر استازیتوب کوی. دا معمولا د p ارزښت په واسطه څرګندیږی. هر څومره چې د p ارزښت ټیټ وی، د پایلو اهمیت لوړ وی. په هرصورت، د احصائیوی اهمیت سربیره، دا هم اړینه ده چې عملی اهمیت په پام کې ونیول شی. یعنی، دا مهمه ده چې ارزونه وشی چې آیا ترلاسه شوی پرمختګ د پانګې اچونې ارزښت لری یا نه.

د تحلیل پړاوونه

• د معلوماتو راټولول: د آزموینې په ترڅ کې د ترلاسه شویو ټولو معلوماتو بشپړ او دقیق راټولول.
• د معلوماتو پاکول: په راغونډ شویو معلوماتو کې د غلطیو او بې ثباتۍ له منځه وړل.
• احصائیوی شننه: د احصائیوی میتودونو سره د معلوماتو په تحلیل کولو سره د پام وړ توپیرونه معلومول.
• د پایلو تعبیر: د احصائیوی پایلو د عملی اغیزو ارزونه.
• راپور ورکول: په تفصیلی راپور کې د تحلیل د پایلو وړاندې کول.

کله چې د A / B د ازموینې پایلې تحلیل کوی، یو بل مهم ټکی چې باید په پام کې ونیول شی هغه ویش دی. پوهیدل چې څنګه د کاروونکو مختلفې برخې د مختلفو بدلونونو په وړاندې غبرګون ښیی کولی شی موږ سره د لا زیات شخصی او اغیزمن اعلاناتو ستراتیژۍ جوړولو کې مرسته وکړی. د مثال په توګه، ځوان کاروونکی ممکن یو ډول ته ډیر مثبت غبرګون وښیی، پداسې حال کې چې زاړه کاروونکی ممکن بل توپیر ته ترجیح ورکړی. دا ډول د برخې تحلیل موږ ته اجازه راکوی چې خپل اعلانونه ډیر په نښه کړو.

دا مهمه ده چې د A / B آزموینې د پایلو له تحلیل څخه ترلاسه شوی معلومات د راتلونکې آزموینې لپاره د زده کړې فرصت په توګه په پام کې ونیول شی. هر آزموینه د راتلونکې آزموینې لپاره د پیل ټکی دی، او ترلاسه شوې پایلې له موږ سره مرسته کوی چې خپلې فرضیې او ستراتیژۍ ته وده ورکړو. دا دوامداره زده کړه او ښه والی پروسه ، زموږ د اعلاناتو ستراتیژۍ دا ډاډ ورکوی چې په دوامداره توګه بهینه شوی دی او په اوږده موده کې د لا زیاتو بریالیو پایلو په ترلاسه کولو کې مرسته کوی.

په اعلانونو کې د A / B تجربې: بریالی مثالونه

A / B په اعلانونو کې آزموینه د تیوریکی پوهې په عملی کولو او وګوری چې په حقیقی نړۍ کې پایلې څنګه ترلاسه کیږی. بریالی A / B آزموینه د برانډونو سره مرسته کوی چې خپل هدف لیدونکی په ښه توګه وپیژنی، د دوی د اعلاناتو ستراتیژۍ بهینه کړی، او په پای کې د تبادلې لوړې کچې ترلاسه کړی. په دې برخه کې، موږ به د بیلابیلو صنعتونو او د بیلابیلو موخو لپاره د A / B ټیسټ بیلګې وګورو. دا بیلګې کولی شی د اعلاناتو د اصلاح کولو پروسه الهام ورکړی او تاسو ته لارښوونه وکړی کله چې تاسو د خپلو ازموینو پلان جوړوئ.

A / B آزموینه د دوام وړ ده او کولی شی ارزښتناکه پایلې وړاندې کړی، نه یوازې د غټو بودیجې اعلاناتو کمپاینونو لپاره بلکې د وړو پروژو لپاره. د مثال په توګه، د ای کامرس ویب پاڼه کولی شی د محصولاتو د تشریح بیلابیل بڼې وازمویی ترڅو معلومه کړی چې کوم نسخه ډیر خرڅلاو راوړی. یا د ګرځنده اپلیکیشن جوړوونکی کولی شی د کاروونکی ښکیلتیا د اپلیکیشن پیغامونو د مختلفو ډیزاینونو تجربه کولو سره زیاته کړی. هغه څه چې په دې آزموینو کې مشترک دی هغه دا دی چې دوی د ډاټا پر بنسټ د پریکړې کولو پروسې خپلوی او د دوامداره پرمختګ لپاره هڅې کوی.

لاندې لست شوی د مختلفو برانډونو او کمپاینونو د A / B ازموینې څخه ځینې کلیدی اخیستل دی. دا نتیجې پر بنسټ دی ستاسو د اعلاناتو ستراتیژۍ دا بنسټیز اصول لری چې تاسو باید د پراختیا په وخت کې په پام کې ونیسئ. په یاد ولرئ چې د هر برانډ هدف لیدونکی او د بازار شرایط توپیر لری. له دې امله ، دا مهمه ده چې کله له دې مثالونو څخه الهام اخلئ ، خپل معتبر آزموینه وکړئ او خپلې پایلې په دقت سره تجزیه کړئ.

د قضیې مطالعې

• نتفلیکس د خپلو شخصی بصری ډیزاینونو سره د لیدونکو کچه لوړه کړې ده.
• د محصولاتو د سرلیکونو د اصلاح کولو سره، ایمیزون خرڅلاو ته زیاتوالی ورکړی.
• د ګوګل اعلانونو د اعلاناتو کاپی او د غوښتنې کړنو د ازموینې له لارې د کلیک کولو کچه لوړه کړه.
• HubSpot د فورمې فیلډونو کمولو سره د تبادلې کچه په ډراماتیکه توګه ښه کړې ده.
• د اوباما د ولسمشرۍ کمپاین د مرستو د بیلابیلو تڼیو د ازموینې له لارې میلیونونه ډالر اضافی عواید ترلاسه کړل.
• یو ای کامرس سایټ د چک اوټ پاڼې کې د امنیتی نښانو بدلولو سره د کارټ پریښودلو کچه راټیټه کړه.

A / B آزموینه د زده کړې او پرمختګ یوه دوامداره پروسه ده. بریالی مثالونه ښیی چې د صحیح ستراتیژۍ سره څومره لوی توپیر رامنځ ته کیدی شی. په هرصورت، دا هم مهمه ده چې له ناکامو آزموینو څخه زده کړه وکړئ او له تیروتنو څخه ځان وژغورئ. راځئ چې نږدې وګورو چې څنګه بریالی برانډونه د A / B ازموینې کاروی او څه ستراتیژۍ دوی خپلوی.

بریالی برانډونه

بریالی برانډونه نه یوازې د یوې وسیلې په توګه ، بلکې د شرکتی کلتور په توګه هم د A / B ازموینې منی . دا برانډونه په دوامداره توګه فرضیې جوړوی، ازموینې ترسره کوی، او د پایلو په تحلیل سره خپلې ستراتیژۍ بهینه کوی. د مثال په توګه، نتفلیکس A / B خپل مختلف بصری ډیزاین، سپارښتنې الګوریتم او د رابط ترتیبات آزموینه کوی ترڅو په دوامداره توګه د کاروونکی تجربه ښه کړی. په دې ډول، دا د لیدلو کچه زیاتوی او د هغه محتوا وړاندې کولو سره چې د کاروونکو د ګټو لپاره ډیر مناسب دی، د پیرودونکو رضایت تضمین کوی.

کارول شوې ستراتیژۍ

هغه ستراتیژۍ چې په A / B آزموینه کې کارول کیږی د آزموینې هدف او د آزموینې متغیرونو پورې اړه لری. په هرصورت، هغه څه چې د A / B بریالی آزموینې مشترک دی هغه محتاطانه پلان جوړونه، د لیدونکو مناسب انتخاب، او د تحلیل دقیق پروسه ده. د بیلګې په توګه، د بریښنالیک د بازار موندنې په کمپاین کې، تاسو کولی شئ د مختلفو موضوعاتو سرلیکونه، د لیږلو وختونه، او د منځپانګې ډیزاینونه وازموئ ترڅو معلومه کړئ چې کوم ترکیب د لوړ خلاص او کلیک کولو کچه لری. په دې آزموینو کې، دا مهمه ده چې په سمه توګه د احصائیوی اهمیت کچه محاسبه شی او پایلې تعبیر شی.

برسېره پردې، دا اړینه ده چې د A / B آزموینې پایلې نه یوازې په لنډ مهاله اهدافو باندې تمرکز وکړئ، بلکې په داسې ډول چې د اوږد مهاله برانډ ستراتیژۍ سره همغږی وی. د بیلګې په توګه، په یو اعلاناتی کمپاین کې د لوړ کلیک کولو کچه ترلاسه کولو لپاره ګمراه کوونکی یا کلیک بیټ سرلیکونه کارول ممکن په لنډ مهال کې بریالی ښکاری، مګر دا په اوږده موده کې د برانډ شهرت ته زیان رسولی شی. له دې امله ، دا مهمه ده چې د A / B آزموینه په اخلاقی او شفافه توګه ترسره شی ، او دا د کاروونکی تجربې ته لومړیتوب ورکړی.

د A / B آزموینه نه یوازې په اعلاناتو کې د اصلاح کولو وسیله ده، بلکې د پیرودونکو د سلوک د پوهیدو او د غوره تجربې وړاندې کولو لپاره یو فرصت هم دی.

د A / B آزموینې عامې غلطیانې

A / B په اعلانونو کې د دوی آزموینه د بازار موندنې ستراتیژۍ د بهینه کولو لپاره یوه پیاوړې وسیله ده. که څه هم، کله چې دا آزموینه په سمه توګه ترسره نه شی، کیدای شی ګمراه کوونکی پایلې او غلطې پریکړې رامنځ ته کړی. د دې لپاره چې د A / B آزموینې له پتانسیل څخه په بشپړه توګه ګټه واخلئ، دا مهمه ده چې د عامو تیروتنو څخه خبر واوسئ او مخنیوی وکړئ. دا غلطۍ په پراخه کچه لیدل کیږی، د آزموینې د ډیزاین څخه نیولې تر ډاټا تجزیه کول.

یو له عامو تیروتنو څخه چې د A / B په آزموینه کې ترسره کیږی دا دی د مثال ناکافی نه دی د کارولو لپاره دی. د احصائیوی ارزښت لرونکو پایلو د ترلاسه کولو لپاره، باید کافی شمیر کاروونکی د ازموینې په ګروپونو کې شامل شی. که نه، ترلاسه شوی پایلې ممکن تصادفی او ګمراه کوونکی وی. یوه بله غلطی دا ده، دا د دې لپاره نه ده چې د ازموینې وخت په سمه توګه وټاکی. آزموینه باید دومره اوږده دوام ومومی ترڅو متغیرونه لکه اوونیز یا میاشتنی رجحانات په نظر کې ونیول شی. لنډ مهاله آزموینه کولی شی غلطه پایلې ورکړی، په ځانګړې توګه کله چې موسمی اغیزې یا ځانګړتیاوې وی.

د A / B آزموینې کې د غلطیو ډولونه او د هغوی اغیزې

د تیروتنو څخه د مخنیوی میتودونه

• د ازموینې له پیل څخه مخکې واضح اهداف وټاکئ.
• مناسب معیارونه غوره او تعقیب کړئ.
• د نمونې کافی اندازه او د ازموینې وخت ډاډ ترلاسه کړئ.
• په یو وخت کې یوازې یو یا دوه متغیرونه آزموینه وکړئ.
• د احصائیوی اهمیت کچه وګورئ
• د آزموینې پایلې په احتیاط سره تحلیل او تفسیر کړئ.
• د ازموینې د پایلو پر بنسټ خپلې ستراتیژۍ بهینه کړئ او په دوامداره توګه آزموینه وساتئ.

سربېره پر دې، غلط میټریک انتخاب دا هم یوه عامه تېروتنه ده. د هغو معیارونو کارول چې د آزموینې له اهدافو سره سمون نه خوری کیدای شی ګمراه کوونکی پایلې ولری. د مثال په توګه، د ای کامرس په سایټ کې یوازې د کلیک کولو نرخ (CTR) بهینه کولو پرځای، دا به یوه ډیره سمه طریقه وی چې د تبادلې نرخ یا اوسط امر ارزښت په پام کې ونیسئ. په پای کې په یو وخت کې د ډیرو متغیرونو آزموینه دا هم یوه غلطه طریقه ده. په دې صورت کې، دا ستونزمنه کیږی چې معلومه کړو کوم بدلون پایله اغیزمنه کړې، او د بهینه کولو پروسه پیچلې کیږی. په هر آزموینه کې یوازې د یو یا دوه متغیرونو بدلول د پایلو په اړه د روښانه پوهاوی اجازه ورکوی.

دا باید له یاده ونه باسو چې A / B آزموینه د زده کړې او پرمختګ دوامداره پروسه ده. له تیروتنو څخه زده کړه او په دوامداره توګه د ازموینې پروسې ښه کول د اعلاناتو د ستراتیژۍ اغیزمنتیا ښه کولو لپاره کلیدی دی. د معلوماتو پر بنسټ پریکړه کولد بازار موندنې د بودیجې تر ټولو اغیزمن کارول تضمین کوی او د سیالۍ ګټې ترلاسه کولو کې مرسته کوی.

د A / B آزموینې راتلونکې : رجحانات او پرمختګونه

A / B په اعلانونو کې په داسې حال کې چې ازموینې د ډیجیټل بازار موندنې یوه اړینه برخه ده، په ټکنالوژۍ او د مصرف کوونکو په سلوک کې بدلونونه په دې برخه کې نوی رجحانات او پرمختګونه راوړی. په راتلونکې کې، موږ وړاندوینه کولی شو چې د A / B آزموینه به ډیر شخصی، اتومات او د AI څخه کار اخلی. دا به اعلاناتو ته اجازه ورکړی چې چټک او دقیق پریکړې وکړی، په دې توګه د دوی د بازار موندنې ستراتیژۍ په اغیزمنه توګه بهینه کړی.

د A / B آزموینې راتلونکی هم د معلوماتو په تحلیل کې د پرمختګونو سره نږدې تړاو لری. موږ به نور تر معیارونو پورې محدود نه اوسو لکه ساده کلیک کولو نرخ (CTRs) یا د تبادلې نرخ (DO). د معلوماتو د ژورې شننې له لارې ، موږ به دا وړتیا لرو چې وړاندوینه وکړو چې کاروونکی د اعلاناتو سره څنګه تعامل کوی ، څه احساساتی غبرګونونه لری ، او حتی د هغوی راتلونکی چلند لری. دا به اعلانونو ته دا موقع ورکړی چې شخصی اعلاناتو تجربې وړاندې کړی چې د دوی د هدف لیدونکو اړتیاوو او ترجیحاتو سره ډیر تړاو لری.

همدارنګه، په محرمیت باندې تمرکز په نړۍ کې، څنګه د A / B ټیسټ ترسره کول هم یوه مهمه مسله ده. د کاروونکو د معلوماتو د ساتنې او شفافیت د اصولو سره سم عمل کول هم د قانونی اړتیاوو پوره کولو او هم د مصرفوونکو د باور ترلاسه کولو لپاره مهم دی. له دې امله ، موږ ممکن په راتلونکی کې د A / B ټیسټ کې د ډاټا د ناپیژندنې او محرمیت ساتنې ټیکنالوژۍ په پراخه کچه کارول ووینو.

نوې رجحانات

د A / B آزموینې راتلونکی یو متحرک ساحه ده چې دوامداره زده کړې او تطبیق ته اړتیا لری. لاندې ځینې کلیدی رجحانات او پرمختګونه دی چې تمه کیږی په راتلونکې دوره کې راڅرګند شی:

د 2024 وړاندوینه

• د مصنوعی ذهانت او ماشین زده کړې زیاتوالی.
• د A / B آزموینې کې د شخصی تجربو زیاتوالی.
• د معلوماتو د محرمیت پر بنسټ د ازموینې میتودونو خپرول.
• په ډیرو پیچلو سناریوګانو کې د څو متغیره ازموینې (MVT) کارول.
• د موبایل لومړی A / B آزموینې مخ په زیاتیدونکی اهمیت.
• د غږ لټون اصلاح کولو لپاره د A / B ټیسټ ترسره کول.

د یادونې وړ ده چې د A / B آزموینه یوازې په اعلانونو پورې محدود نه ده، مګر په پراخه توګه کارول کیدی شی، لکه د ویب پاڼو د کاروونکی تجربې (UX) ښه کول، د بریښنالیک بازار موندنې کمپاینونو بهینه کول، او حتی د محصول د پراختیا پروسې کې مرسته کول. دا به د A / B آزموینه د سوداګرۍ د ودې د عمومی ستراتیژۍ یوه اړینه برخه وګرځوی.

د A / B آزموینې څخه درسونه

A / B په اعلانونو کې آزموینه د دوامداره زده کړې او ښه والی پروسې یوه اړینه برخه ده. هر آزموینه ، که بریالی وی یا نه ، ارزښتناکه معلومات وړاندې کوی. دا معلومات د راتلونکو کمپاینونو په اغیزمنه توګه ډیزاین کولو کې مرسته کوی. د ازموینې پایلې په احتیاط سره کتل موږ ته اجازه راکوی چې زموږ د هدف لیدونکو ترجیحات درک کړو، کوم پیغامونه ښه انعکاس لری، او کوم د ډیزاین عناصر فعالیت چلوی. په دې پروسه کې، دا مهمه ده چې صبر وکړو او د هرې آزموینې ډاټا په سمه توګه تجزیه وکړئ.

د A / B ازموینې ډاټا نه یوازې موجوده کمپاینونه بهینه کوی بلکې د راتلونکې ستراتیژۍ ته هم شکل ورکوی. پوهیدل چې کوم سرلیکونه ډیر کلیکونه ترلاسه کوی، کوم انځورونه ډیر ښکیلتیا ترلاسه کوی، او کوم د عمل غوښتنه (سی ټی ای) بیانونه ډیر اغیزمن دی موږ ته اجازه راکوی چې د بازار موندنې بودیجه په اغیزمنه توګه وکاروو. دا معلومات موږ ته اجازه راکوی چې د ډیموګرافیک له مخې وویشل شو او داسې اعلانونه جوړ کړو چې په ځانګړې توګه د هرې برخې لپاره ډیزاین شوی وی.

مهم ټکی چې باید زده کړو

• په دوامداره توګه د خپل هدف لیدونکو ترجیحات تحلیل کړئ.
• په منظم ډول د مختلفو تخلیقاتو فعالیت وازموئ.
• خپلې ستراتیژۍ د ازموینې پایلې په پام کې نیولو سره تازه کړئ.
• په یاد ولرئ چې کوچنی بدلونونه لوی اغیز کولی شی.
• د ناکامو آزموینو څخه زده کړه وکړئ او هغه مه تکراروئ.
• د معلوماتو پر بنسټ پریکړې وکړئ او د ازموینې پایلو سره خپل شهود تائید کړئ.

دا هم مهمه ده چې د A / B آزموینې ترسره کولو پر مهال له تیروتنو څخه زده کړه وکړئ. د مثال په توګه، د کافی معلوماتو راټولولو پرته نتیجې اخیستل کیدای شی ګمراه کوونکی لامل شی. په همدې ترتیب، د آزموینې بدلول اکثره وخت دا ستونزمنه کوی چې معلومه شی کوم عامل په کړنو اغیزه کوی. له دې امله اړینه ده چې د ازموینې په دقت سره پلان شی، کافی معلومات راټول شی او پایلې په سمه توګه تجزیه شی. لاندې جدول عامې غلطیانې او احتیاطی تدابیر خلاصه کوی چې باید ترسره شی.

A / B په اعلانونو کې آزموینه د زده کړې او بهینه کولو یو دوامداره دوره ده. د هرې آزموینې څخه ترلاسه شوی بصیرت د راتلونکو کمپاینونو د بریالیتوب د ښه کولو لپاره کارول کیدی شی. مهمه خبره دا ده چې آزموینه په سمه توګه پلان کړئ، پایلې په دقت سره تجزیه کړئ او له غلطیو څخه زده کړه وکړئ. دا تګلاره به موږ سره مرسته وکړی چې په دوامداره توګه خپل د بازار موندنې ستراتیژۍ ته وده ورکړو او رقابتی ګټې ترلاسه کړو.

د A / B آزموینې لپاره چټک پیل لارښود

A / B په اعلانونو کې د هغوی د ازموینې پیل کول ممکن په لومړی سر کې پیچلې ښکاری ، مګر د سم ګامونو په تعقیب او د سیستماتیک تګلارې په اخیستلو سره ، تاسو کولی شئ دا پروسه یو څه ساده کړئ. دا لارښود بنسټیز او عملی ګامونه لری ترڅو تاسو سره مرسته وکړی چې د A / B آزموینه په چټکۍ او اغیزمنه توګه پیل کړئ. په یاد ولرئ، دوامداره ازموینه او د پایلو تحلیل ستاسو د اعلاناتو د کمپاینونو د فعالیت په دوامداره توګه ښه کولو لپاره کلیدی دی.

مخکې له دې چې تاسو د A / B آزموینه پیل کړئ، دا مهمه ده چې د خپلو موجوده اعلاناتو کمپاینونو فعالیت په تفصیل سره تحلیل کړئ. دا تحلیل به تاسو سره مرسته وکړی چې په کومو برخو کې پرمختګ کولی شئ او کوم متغیرونه باید وازمویل شی. د مثال په توګه، که تاسو یو اعلان لرئ چې د کلیک کولو کچه یې ټیټه وی، دا به منطقی وی چې د سرلیکونو او انځورونو ترکیبونه وازموئ. یا، که تاسو یو اعلان لرئ چې د کلیک کولو لوړه کچه لری مګر د تبادلې کچه یې ټیټه ده، تاسو ممکن وغواړئ چې د ځمکې پاڼې محتویات او د عمل غږ (CTAs) آزموینه په پام کې ونیسئ.

ګام په ګام د بورډ پلان

1. روښانه اهداف وټاکئ: A/B testinizin neyi başarmasını istediğinizi tanımlayın (örn., tıklama oranını %20 artırmak).
2. شته ډاټا تحلیل کړئ: مشخص کړئ چې ستاسو کوم اعلانونه کم کار کوی او چیرته تاسو کولی شئ ښه والی ورکړئ.
3. یو واحد متغیر آزموینه وکړئ: یوازې یو عنصر بدل کړئ، لکه سرلیک، انځور، متن، یا CTA.
4. کافی وخت ورکړئ: ډاډ ترلاسه کړئ چې د آزموینې لپاره کافی معلومات راټول شوی ترڅو معنی لرونکې پایلې ترلاسه کړی (معمولا 1-2 اوونې).
5. د پایلو ارزونه او تطبیق کول: د ګټونکی توپیر پلی کړئ او د نویو آزموینو لپاره زده کړئ.

په A/B ازموینو کې یو تر ټولو عامه تېروتنهدا ده چې په یو وخت کې څو متغیرونه آزموینه وکړی. دا دا ستونزمنه کوی چې معلومه شی کوم بدلون په پایلو اغیزه کوی. له دې امله ، تل د یو واحد متغیر په آزموینه تمرکز وکړئ. د مثال په توګه، که تاسو سرلیک او انځور دواړه په یو وخت کې په A / B آزموینه کې بدل کړئ، تاسو به په دقیق ډول نه پوهیږئ چې کوم یو په پایلو کې د بدلون لامل شوی. دا په خپل وار د ازموینې د نتایجو د صحیح تفسیر مخه نیسی.

د A / B آزموینه باید یوازې د اعلاناتو د جوړولو د پروسې یوه برخه نه وی، دا باید د بهینه کولو د دوامداره چکر یوه برخه وی. کله چې تاسو آزموینه بشپړه کړه او پایلې یې تطبیق کړې، د راتلونکې آزموینې لپاره چمتووالی پیل کړئ. دا په دې مانا ده چې په دوامداره توګه نوی نظرونه تولیدول، فرضیې تولید او ازموینه. دا دورانی طریقه دا ډاډ ورکوی چې ستاسو د اعلاناتو کمپاینونه په دوامداره توګه ښه کیږی او په ښه توګه کار کوی.

A / B آزموینه په اعلاناتو کې د دوامداره زده کړې او تطبیق لپاره یوه وسیله ده.

پوښتل شوې پوښتنې

د ad A / B آزموینه دقیقا څه معنا لری ، او پر کومو بنسټیزو اصولو ولاړ دی؟

د اعلاناتو A / B آزموینه ستاسو د اعلاناتو د کمپاینونو بیلابیلو بڼو ښودلو لپاره یو علمی طریقه ده چې په ناڅاپی توګه ټاکل شوی لیدونکو برخو ته معلومه کړی چې کوم نسخه ښه کار کوی. د دوی بنسټیز اصل دا دی چې په کنټرول شوی چاپیریال کې ډاټا راغونډ کړی، د احصائیوی ارزښت وړ پایلې ترلاسه کړی، او د دې پایلو پر بنسټ خپل اعلانونه بهینه کړی.

څنګه د اسپلیټ ټیسټ کارول موږ سره مرسته کوی چې زموږ د اعلاناتو بودیجه په اغیزمنه توګه وکاروو؟

A / B آزموینه تاسو ته اجازه درکوی چې خپل د اعلاناتو لګښت په ډیره اغیزمنه توګه لارښوونه وکړئ. د دې پیژندلو سره چې کوم تخلیقی (سرلیک، انځور، متن، او نور) ښه کار کوی، تاسو کولی شئ د ټیټ کارکردګی اعلاناتو بدلونونو کې د پانګې اچونې څخه مخنیوی وکړئ او خپله بودیجه نورو بریالیو ته ولیږئ. دا په خپل وار سره په ټولیزه توګه ستاسو د اعلاناتو د پانګې اچونې بیرته راتګ زیاتوی.

څنګه باید خپل هدف لیدونکی د بریالی A / B آزموینې لپاره وویشو؟

ستاسو لیدونکی په معنی لرونکو برخو کې ویشل د A / B آزموینې د بریالیتوب لپاره مهم دی. تاسو کولی شئ د عواملو پر بنسټ برخې جوړې کړئ لکه ډیموګرافیک (عمر، جنسیت، موقعیت)، علاقمندۍ، سلوک (ویب پاڼه لیدنه، د پیرودلو تاریخ)، او ټیکنالوژی ځانګړتیاوې (د آلې ډول، عملیاتی سیسټم). دا تاسو ته اجازه درکوی چې معلومه کړئ چې کوم اعلانات توپیرونه مختلفې برخې غوره ځواب ورکوی.

موږ باید په A / B آزموینه کې کوم کلیدی معیارونه تعقیب کړو، او دا معیارونه موږ ته څه وایی؟

هغه کلیدی معیارونه چې تاسو یې باید په A / B آزموینه کې تعقیب کړئ عبارت دی له: د کلیک کولو نرخ (CTR)، د تبادلې شرح (CR)، د ترپ شرح، د پاڼې د لیدلو تعداد، د غونډې اوسط موده، او د هر لګښت تبادله (CPA). سی ټی آر ښیی چې ستاسو اعلان څومره ښکیل دی، پداسې حال کې چې سی آر د هدف لیدونکو عمل کولو کې د اعلان بریالیتوب اندازه کوی. له بلې خوا نور معیارونه د کاروونکی تجربې او ښکیلتیا په اړه ارزښتناکه معلومات وړاندې کوی.

کله چې د A / B آزموینې پایلې ارزوی نو احصائیوی اهمیت څه معنا لری او ولې مهم دی؟

İstatistiksel anlamlılık, elde edilen sonuçların tesadüfi olmadığını, gerçekten de varyasyonlar arasında bir fark olduğunu gösteren bir ölçüttür. A/B testlerindeki sonuçların istatistiksel olarak anlamlı olması, doğru kararlar vermenizi ve reklamlarınızı güvenilir verilere dayanarak optimize etmenizi sağlar. Anlamlılık düzeyi genellikle %95 veya daha yüksek kabul edilir.

د A / B آزموینې د پلی کولو پر مهال باید له کومو عامو تیروتنو څخه مخنیوی وکړو؟

د A / B آزموینې کې عامې تیروتنې شامل دی د ډیر کم ترافیک سره آزموینه، په یو وخت کې د ډیرو متغیرونو بدلول، د ازموینې ډیر وختی بندول، د لیدونکو په سمه توګه نه ویشل او د احصائیوی اهمیت محاسبې له پامه غورځول. د دې تیروتنو څخه مخنیوی تاسو ته اجازه درکوی چې دقیق او د باور وړ پایلې ترلاسه کړئ.

په راتلونکی کې به د اعلاناتو په صنعت کې د A / B ازموینې څه رول ولوبوی، او څه نوی رجحانات تمه کیږی؟

د A / B آزموینې راتلونکی به د مصنوعی ذهانت (AI) او ماشین زده کړې (ML) سره نور هم مدغم شی. AI کولی شی پروسې بهینه کړی لکه د خودکار ازموینې بدلونونه ، د لیدونکو ویش ، او د پایلو تجزیه کول. شخصی تجربې او متحرک منځپانګې اصلاح کول به هم د A / B ازموینې په راتلونکی کې مهم رول ولوبوی.

د یو کوچنی کاروبار لپاره چې غواړی A / B آزموینه پیل کړی لومړی ګامونه باید څه وی؟

د وړو کاروبارونو لپاره چې غواړی د A / B آزموینې سره پیل کړی، لومړی ګامونه دا دی چې روښانه موخې وټاکی، د ازموینې لپاره یوه فرضیه رامنځته کړی، ساده او معنی لرونکی متغیرونه غوره کړی، د A / B مناسب آزموینې وسیله وکاروی، او پایلې په احتیاط سره تحلیل کړی. دا مهمه ده چې کوچنی پیل وکړئ، د A / B آزموینې اساسات زده کړئ، او د وخت په تېرېدو سره نور پیچلی آزموینه تطبیق کړئ.

نور معلومات: د A / B آزموینې په اړه نور معلومات ترلاسه کړئ