ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿਧੀ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾ ਮਹੱਤਵ

ਇਹ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਵੈੱਬ ਵਿਕਾਸ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਅਨਿੱਖੜਵੇਂ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਵਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਕੀ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਸਥਿਰ ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਪਹੁੰਚ, ਅਤੇ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਤੋਂ ਇਸਦੇ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਫਲ ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਮਹੱਤਤਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਸਹੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸੁਝਾਅ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਹ ਲੇਖ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਕਦਮਾਂ ਨਾਲ ਖਤਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਪਾਠਕਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਗਾਈਡ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਕੀ ਹੈ?

ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗਇਹ ਇੱਕ ਵੈੱਬ ਪੇਜ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ, ਜਾਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਡੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਮੂਲ (ਨਿਯੰਤਰਣ) ਸੰਸਕਰਣ ਦਿਖਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਜੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੋਧਿਆ ਹੋਇਆ ਸੰਸਕਰਣ (ਪਰਿਵਰਤਨ) ਦਿਖਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਬਦਲਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਰਖੀਆਂ, ਤਸਵੀਰਾਂ, ਕਾਲ ਟੂ ਐਕਸ਼ਨ (CTA), ਜਾਂ ਪੰਨਾ ਲੇਆਉਟ ਵਰਗੇ ਤੱਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਟੀਚਾ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਸੰਸਕਰਣ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ, ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਦਰਾਂ, ਜਾਂ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗਡੇਟਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਧਾਰਨਾਵਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਅਸਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਵਾਪਸੀ (ROI) ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੁਰਖੀਆਂ ਜਾਂ ਰੰਗ ਇੱਕ ਬਟਨ ਦੀ ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਦਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ।

ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਇਹ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੀਮਾਂ ਲਈ, ਸਗੋਂ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ (UX) ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਲਈ ਵੀ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਸਾਧਨ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਨਵੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਡੇਟਾ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਇੱਕ ਠੋਸ ਆਧਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿਧੀਆਂ

• ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ: ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ।
• ਮਲਟੀਵੇਰੀਏਟ ਟੈਸਟਿੰਗ: ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕਈ ਆਈਟਮਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ।
• ਰੀਡਾਇਰੈਕਟ ਟੈਸਟਿੰਗ: ਵੱਖ-ਵੱਖ URL 'ਤੇ ਬਿਲਕੁਲ ਵੱਖਰੇ ਪੰਨਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ।
• ਮਲਟੀ-ਪੇਜ ਟੈਸਟਿੰਗ: ਇੱਕ ਫਨਲ ਦੇ ਕਈ ਪੰਨਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ।
• ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਟੈਸਟਿੰਗ: ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ।

ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਨ ਵਾਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨੁਕਤਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਟੈਸਟ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਤੀਜੇ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਾਫ਼ੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਨਤੀਜੇ ਬੇਤਰਤੀਬ ਨਾ ਹੋਣ। ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਮਹੱਤਤਾ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਤੀਜੇ ਇੱਕ ਸੱਚਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬੇਤਰਤੀਬ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ।

ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿਧੀਆਂ ਅਤੇ ਲਾਭ

ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਔਜ਼ਾਰ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇੱਕ ਵੈੱਬ ਪੇਜ, ਈਮੇਲ, ਜਾਂ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਕੇ ਆਪਣੀਆਂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿਧੀਆਂ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਛੋਟੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਵੱਡੇ ਫਰਕ ਲਿਆ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਵਿਚਾਰਨ ਵਾਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨੁਕਤਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਚੁਣਨਾ। ਕਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤੱਤਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਰਲੇਖ, ਚਿੱਤਰ, ਟੈਕਸਟ, ਬਟਨ ਰੰਗ ਅਤੇ ਪਲੇਸਮੈਂਟ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੋ ਵੇਰੀਏਬਲ ਬਦਲਣ ਨਾਲ ਨਤੀਜੇ ਵਧੇਰੇ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਛਾਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਘਟਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਇਹ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਬਲਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਣ ਕੇ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਸੁਨੇਹੇ ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਲੱਗਦੇ ਹਨ, ਕਿਹੜੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਜ਼ਿਆਦਾ ਆਕਰਸ਼ਕ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਬਦਲਾਅ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਤੁਸੀਂ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਸਫਲ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ।

ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਬੇਅੰਤ ਹਨ। ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਫਾਇਦੇ ਹਨ:

1. ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ: ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਜਾਂ ਐਪ 'ਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਕੇ ਹੋਰ ਗਾਹਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
2. ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ: ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਕੇ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਜਾਂ ਐਪ 'ਤੇ ਬਿਹਤਰ ਅਨੁਭਵ ਮਿਲੇ।
3. ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਬਜਟ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ: ਤੁਸੀਂ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਬਜਟ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
4. ਡਾਟਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ: ਤੁਸੀਂ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅਸਲ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ।
5. ਜੋਖਮ ਘਟਾਉਣਾ: ਤੁਸੀਂ ਵੱਡੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਛੋਟੇ ਟੈਸਟਾਂ ਨਾਲ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਯਾਦ ਰੱਖੋ, ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਇਹ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਅਨੁਕੂਲਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ। ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਮੁਕਾਬਲੇ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਨਿਕਲ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਫਲ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਸਫਲਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਨਿਰੰਤਰ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣਾ ਹੈ।

ਸਟੈਟਿਕ ਅਤੇ ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ

ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਜਾਂ ਐਪ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਸੰਸਕਰਣ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਾਰੇ ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ। ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀਆਂ ਦੋ ਮੁੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਹਨ: ਸਥਿਰ ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਥਿਰ ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਅੰਤਰ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਟੈਸਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਟੈਟਿਕ ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ A/B ਟੈਸਟ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਸਰਲ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਡੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨੂੰ ਦੋ ਜਾਂ ਦੋ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਬਰਾਬਰ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਰੂਪ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਸਮੇਂ ਲਈ ਦਿਖਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਨਤੀਜੇ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਪਰਿਵਰਤਨ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਥਿਰ ਟੈਸਟ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਛੋਟੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਵਾਲੀਅਮ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਜਾਂ ਖੰਡਨ ਕਰਨ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ

• ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਪ੍ਰਬੰਧਨ: ਸਥਿਰ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ, ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਬਰਾਬਰ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ, ਵਧੇਰੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਜਿੱਤਣ ਵਾਲੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵੱਲ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਅਨੁਕੂਲਨ ਗਤੀ: ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਤੇਜ਼ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
• ਲਚਕਤਾ: ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਬਦਲਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਵਹਾਰ ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵਧੇਰੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
• ਅੰਕੜਾ ਵਿਧੀਆਂ: ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਥਿਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਸਧਾਰਨ ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ।
• ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਖੇਤਰ: ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਥਿਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਸਧਾਰਨ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਲਈ ਢੁਕਵੀਂ ਹੈ, ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਨੁਕੂਲਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ।

ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪਹੁੰਚ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਟੈਸਟ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨੂੰ ਜਿੱਤਣ ਵਾਲੇ ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ ਵੱਲ ਭੇਜਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਵਧੀ ਦੌਰਾਨ ਮਾੜਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਮੁੱਚੀ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਚ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਵਾਲੀਅਮ ਵਾਲੀਆਂ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਨੁਕੂਲਨ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹੈ।

ਕਿਹੜੀ ਕਿਸਮ? ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਕਿਹੜਾ ਤਰੀਕਾ ਸਹੀ ਹੈ, ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਤੁਹਾਡੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਵਾਲੀਅਮ, ਅਨੁਕੂਲਨ ਟੀਚਿਆਂ ਅਤੇ ਉਪਲਬਧ ਸਰੋਤਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਥਿਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਸਰਲ ਅਤੇ ਸਿੱਧੀ ਹੈ, ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਦੋਵਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਫਾਇਦੇ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਰਣਨੀਤੀ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ।

ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ

ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਸ਼ਬਦ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਬਦਲੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਕੁਝ ਬੁਨਿਆਦੀ ਅੰਤਰ ਹਨ। ਦੋਵੇਂ ਤੁਹਾਡੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਜਾਂ ਐਪ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਹ ਆਪਣੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਖੇਤਰਾਂ ਅਤੇ ਜਟਿਲਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਭਿੰਨ ਹਨ।

A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਇੱਕ ਬਟਨ ਦਾ ਰੰਗ, ਇੱਕ ਸੁਰਖੀ ਦਾ ਟੈਕਸਟ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਸਥਿਤੀ)। ਟੀਚਾ ਇਸ ਸਿੰਗਲ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਇੱਕ A/B ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਲਾਲ ਜਾਂ ਹਰਾ ਐਡ ਟੂ ਕਾਰਟ ਬਟਨ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕਲਿੱਕ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਫਾਇਦੇ

• ਇਹ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੈ ਅਤੇ ਜਲਦੀ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਇਹ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਪਦਾ ਹੈ।
• ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਆਦਰਸ਼।
• ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਪਹੁੰਚ ਹੈ। ਇਹ ਅਕਸਰ ਕਿਸੇ ਵੈੱਬ ਪੇਜ ਜਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਵੱਖਰੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਜਾਂ ਲੇਆਉਟ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵੇਰੀਏਬਲ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੰਨੇ ਦੇ ਦੋ ਸੰਸਕਰਣ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਬਿਲਕੁਲ ਵੱਖਰੇ ਸਿਰਲੇਖ, ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਕਾਲ-ਟੂ-ਐਕਸ਼ਨ ਬਟਨ ਸਥਾਨ ਹਨ, ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਕਿ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਛੋਟੀਆਂ, ਵਧੇਰੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਲਈ ਢੁਕਵੀਂ ਹੈ, ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਇਹ ਵੱਡੀਆਂ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ। ਕਿਹੜਾ ਤਰੀਕਾ ਵਰਤਣਾ ਹੈ ਇਹ ਟੈਸਟ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਲਈ ਲੋੜਾਂ

ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਕੁਝ ਪੂਰਵ-ਸ਼ਰਤਾਂ ਅਤੇ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ। ਇਹ ਲੋੜਾਂ ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਟੈਸਟਿੰਗ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੱਕ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਅਨੁਕੂਲਨ ਤੱਕ। ਪੂਰੀ ਤਿਆਰੀ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸਹੀ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਅਰਥਪੂਰਨ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ। ਨਹੀਂ ਤਾਂ, ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਤੀਜੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਗਲਤ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਪਹਿਲਾਂ, ਸਪੱਸ਼ਟ ਅਤੇ ਮਾਪਣਯੋਗ ਟੀਚੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਕਿਹੜੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਦਾ ਟੀਚਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ? ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਵਧਾਉਣ ਜਾਂ ਬਾਊਂਸ ਦਰਾਂ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ? ਇਹਨਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੈਸਟ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨਗੇ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਟੀਚਾ ਕਿਸੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਕਾਰਟ ਛੱਡਣ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਕਾਰਟ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਚੈੱਕਆਉਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬਦਲਾਅ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਲੋੜੀਂਦੇ ਕਦਮ

1. ਸਪੱਸ਼ਟ ਅਤੇ ਮਾਪਣਯੋਗ ਟੀਚੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ।
2. ਕਾਫ਼ੀ ਆਵਾਜਾਈ ਹੋਵੇ।
3. ਸਹੀ ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ।
4. ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਮਹੱਤਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮੇਂ ਲਈ ਟੈਸਟਿੰਗ।
5. ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਸਹੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ।
6. ਅਨੁਕੂਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਓ।

ਦੂਜਾ, ਕਾਫ਼ੀ ਆਵਾਜਾਈ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਕਾਫ਼ੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਘੱਟ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਵਾਲੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ, ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਮਾਂ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਤੀਜੇ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦਾ। ਇਸ ਲਈ, ਟੈਸਟ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ। ਜੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਜਾਂ ਹੋਰ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਰੋਤਾਂ ਰਾਹੀਂ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਵਧਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਤੀਜਾ, ਸਹੀ ਔਜ਼ਾਰ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੂਲ ਉਪਲਬਧ ਹਨ। ਇਹ ਔਜ਼ਾਰ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਾ, ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਜਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕਿਹੜਾ ਟੂਲ ਵਰਤਣਾ ਹੈ, ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਟੂਲ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਸਹੀ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਬਾਰੇ ਢੁਕਵਾਂ ਗਿਆਨ ਹੋਣਾ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਅੰਕੜਾ ਮਹੱਤਤਾ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਟੈਸਟ ਕਿੰਨੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਜਾਰੀ ਰਹਿਣਗੇ ਇਹ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਦੀ ਮਾਤਰਾ, ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਅਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਸੁਧਾਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਮਹੱਤਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਨਾਲ ਗਲਤ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਕਾਫ਼ੀ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਹੋਣ ਤੱਕ ਜਾਂਚ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਮਹੱਤਤਾ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਤੀਜੇ ਬੇਤਰਤੀਬ ਨਹੀਂ ਹਨ ਪਰ ਅਸਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।

ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ

ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਹੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਮਹੱਤਤਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ। ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਮਹੱਤਤਾ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਤੀਜੇ ਬੇਤਰਤੀਬ ਨਹੀਂ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੱਚਾ ਅੰਤਰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਬੂਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਪਰਿਵਰਤਨ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਮਹੱਤਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਟੈਸਟ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਟੈਸਟ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਡੇਟਾ ਕਿੰਨਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਦੋ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਮਹੱਤਵ ਪੱਧਰ ਹੈ (p-ਮੁੱਲ 0.05 ਤੋਂ ਘੱਟ)। ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਤੀਜੇ %5 ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਹੀ ਹਨ।

ਅੰਕੜਾ ਮਹੱਤਵ ਟੈਸਟ

• ਟੀ-ਟੈਸਟ: ਦੋ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਔਸਤ ਅੰਤਰ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਚੀ-ਸਕੁਏਅਰ ਟੈਸਟ: ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਡੇਟਾ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ) ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਆਦਰਸ਼।
• ਅਨੋਵਾ: ਦੋ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਔਸਤ ਅੰਤਰ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• Z-ਟੈਸਟ: ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਡੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰਾਂ ਲਈ ਅਤੇ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਔਸਤ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
• ਬੇਸੀਅਨ ਅੰਕੜੇ: ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੰਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਮਹੱਤਤਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਨਮੂਨਾ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਵੀ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਵੱਡੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਸਾਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਛੋਟੇ ਸੈਂਪਲ ਆਕਾਰ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਗਲਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਕਾਫ਼ੀ ਨਮੂਨਾ ਆਕਾਰ ਹੈ।

ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਮਹੱਤਤਾ ਦਾ ਸਹੀ ਨਿਰਧਾਰਨ, ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਅੰਕੜਿਆਂ ਪੱਖੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਤੀਜੇ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਸੱਚਮੁੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹਨ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲੈ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਨਹੀਂ ਤਾਂ, ਅਸੀਂ ਬੇਤਰਤੀਬ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਗਲਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਅਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਇਸ ਪੜਾਅ ਲਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਹੀ ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਅਰਥਪੂਰਨ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਟੈਸਟ ਦੌਰਾਨ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਪਰਿਵਰਤਨ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਭਿੰਨਤਾ ਜਿੱਤ ਰਹੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਕਿਉਂ।

ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ, ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਦਰਾਂ, ਬਾਊਂਸ ਦਰਾਂ, ਅਤੇ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਸਮਾਂ ਵਰਗੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਮਹੱਤਵ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ। ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਮਹੱਤਤਾ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਨਤੀਜੇ ਬੇਤਰਤੀਬ ਨਹੀਂ ਹਨ ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅੰਤਰ ਹੈ।

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਬਾਰੇ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਬਲਕਿ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਯਤਨਾਂ ਲਈ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਫਲ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਕਿਹੜੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹਨ, ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਕੇ, ਸਮਾਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਾਲ ਹੀ, ਇਹ ਸਮਝਣ ਨਾਲ ਕਿ ਅਸਫਲ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਕਿਉਂ ਅਸਫਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਰਣਨੀਤੀਆਂ

ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਰਣਨੀਤੀਆਂ, ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸਹੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਸਹੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਅਰਥਪੂਰਨ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਕੁਝ ਬੁਨਿਆਦੀ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਹਨ:

• ਨਤੀਜੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਮਾਪਦੰਡ
• ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਮਹੱਤਵ ਟੈਸਟ: ਨਤੀਜੇ ਬੇਤਰਤੀਬ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਚੀ-ਸਕੁਏਅਰ ਟੈਸਟ ਅਤੇ ਟੀ-ਟੈਸਟ ਵਰਗੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਗਣਨਾਵਾਂ: ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਨਤੀਜੇ ਕਿੰਨੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹਨ।
• ਪਰਿਵਰਤਨ ਫਨਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਪਰਿਵਰਤਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
• ਵਿਭਾਜਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡ ਕੇ, ਹਰੇਕ ਹਿੱਸੇ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ: ਗੂਗਲ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ ਅਤੇ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ਲੀ ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਤਰੀਕੇ

ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਤਰੀਕੇ, ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਇਸ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਤੁਹਾਡੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਜਾਂ ਐਪ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਫਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸੁਧਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ:

ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਜੇਤੂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਣ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸੁਰਖੀ ਜਾਂ ਕਾਲ ਟੂ ਐਕਸ਼ਨ (CTA) ਮਿਲਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਦੂਜੇ ਪੰਨਿਆਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਔਜ਼ਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਇੱਕ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵੀ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਟੈਸਟ ਸਾਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਵਹਾਰ ਬਾਰੇ ਨਵੀਂ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਬਚੀਏ

ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਨਤੀਜੇ ਅਤੇ ਗਲਤ ਅਨੁਕੂਲਨ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਆਪਣੇ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਪੱਖੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਹ ਭਾਗ ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਆਈਆਂ ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਬਾਰੇ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਦੱਸੇਗਾ।

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਨ ਲਈ ਕੁਝ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਤੁਹਾਡੇ ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਮਹੱਤਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨਗੇ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਸੈਂਪਲ ਆਕਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ।
• ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟ ਪੂਰੇ ਕਰਨੇ।
• ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕਈ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ।
• ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ।
• ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਨਾ ਵੰਡਣਾ।
• ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ।
• ਟੈਸਟ ਸੈੱਟਅੱਪ ਵਿੱਚ ਅਸੰਗਤੀਆਂ ਬਣਾਉਣਾ।

ਇਹਨਾਂ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ, ਆਪਣੇ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਸਹੀ ਔਜ਼ਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸਹੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜਦੋਂ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਤੀਜੇ ਮਿਲਣ, ਆਪਣੇ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮੇਂ ਲਈ ਚਲਾਉਣਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ। ਯਾਦ ਰੱਖੋ, ਸਹੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਫਲਤਾ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹਨ। ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦਾ ਆਧਾਰ ਬਣਦਾ ਹੈ।

ਆਪਣੇ ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਸਿਰਫ਼ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਨਾ ਕਰੋ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਹੋਰ ਮਾਪਦੰਡਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਬਾਊਂਸ ਰੇਟ, ਪੇਜ 'ਤੇ ਸਮਾਂ, ਅਤੇ ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਰੇਟ ਵਰਗੇ ਡੇਟਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਮਤੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਬਿਹਤਰ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਜਾਂ ਐਪ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸੁਝਾਅ

ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗਤੁਹਾਡੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਜਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਔਜ਼ਾਰ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦੇ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਕੀਮਤੀ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਬਰਬਾਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਅਨੁਕੂਲਨ ਸਿਰਫ਼ ਟੈਸਟਿੰਗ ਜਿੰਨਾ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਸਹੀ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਮਾਪਦੰਡ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਬਿਹਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲ ਸਕੇ:

ਕਾਰਵਾਈ ਯੋਗ ਸੁਝਾਅ

ਕੰਮ ਉੱਤੇ ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਵਿਹਾਰਕ ਸੁਝਾਅ ਹਨ:

1. ਸਪੱਸ਼ਟ ਟੀਚੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ: ਹਰੇਕ ਟੈਸਟ ਲਈ, ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ CTA ਬਟਨ ਦੀ ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਦਰ ਨੂੰ ਤੱਕ ਵਧਾਉਣਾ।
2. ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਵੇਰੀਏਬਲ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੋ: ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵੇਰੀਏਬਲ ਬਦਲਣ ਤੋਂ ਬਚੋ। ਨਹੀਂ ਤਾਂ, ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਤਬਦੀਲੀ ਨੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤਾ।
3. ਲੋੜੀਂਦਾ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ: ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਟੈਸਟ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮੇਂ ਲਈ ਚਲਾਓ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਕਈ ਸੌ ਜਾਂ ਹਜ਼ਾਰ ਸੈਲਾਨੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
4. ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਬਣਾਓ: ਟੈਸਟਿੰਗ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇੱਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਬਣਾਓ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਬਦਲਾਅ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਕਿਉਂ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ।
5. ਆਪਣੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਦਰਸ਼ਕ ਨੂੰ ਸਮਝੋ: ਆਪਣੇ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਅਤੇ ਪਸੰਦਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਬਣਾਓ। ਤੁਸੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੈਸਟ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।
6. ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰੋ: ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੰਕੇਤ ਤੁਹਾਨੂੰ ਰਸਤਾ ਬਦਲਣ ਜਾਂ ਟੈਸਟ ਰੋਕਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
7. ਸਿੱਖਣ ਨੂੰ ਨਿਰੰਤਰ ਬਣਾਓ: ਹਰੇਕ ਟੈਸਟ ਤੋਂ ਸਿੱਖੋ ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਆਪਣੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਰੋ। ਟੈਸਟ ਪਾਸ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਅਸਫਲ ਹੋਣਾ ਕੀਮਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਹਨਾਂ ਸੁਝਾਵਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਕੇ, ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਯਾਦ ਰੱਖੋ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਆਪਣੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦਾ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰੋ। ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਮਹੱਤਤਾ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਨਤੀਜੇ ਬੇਤਰਤੀਬ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਆਪਣੀ ਜਾਂਚ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਜਾਂ ਐਪ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਸਿੱਟਾ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਕਦਮ

ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀਆਂ ਕੁੰਜੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਤੀਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਜਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਮਤੀ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਸਹੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ। ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਬਦਲਾਅ ਕਰਨ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੇ ਵਪਾਰਕ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਸੰਸਕਰਣ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਸ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅੰਤਰ ਦੇ ਕਾਰਨਾਂ ਦਾ ਵੀ ਖੁਲਾਸਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਜਾਂਚ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਨੁਕੂਲਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਗੁਣਾਤਮਕ ਡੇਟਾ (ਉਪਭੋਗਤਾ ਫੀਡਬੈਕ, ਸਰਵੇਖਣ, ਆਦਿ) ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਡੇਟਾ (ਰੂਪਾਂਤਰਨ ਦਰਾਂ, ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਦਰਾਂ, ਆਦਿ) ਦੇ ਨਾਲ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਦਮ

1. ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਅਰਥਪੂਰਨ ਅੰਕੜਾ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੋ।
2. ਸਫਲ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ ਕਿ ਉਹ ਸਫਲ ਕਿਉਂ ਹਨ।
3. ਸਿੱਖੇ ਗਏ ਸਬਕਾਂ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਜਾਂਚ ਲਈ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ ਬਣਾਓ।
4. ਆਪਣੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਜਾਂ ਐਪ 'ਤੇ ਸਫਲ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ।
5. ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰੋ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਓ।
6. ਉਪਭੋਗਤਾ ਫੀਡਬੈਕ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰੋ।

ਇਹ ਨਹੀਂ ਭੁੱਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਕਿ, ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਇਹ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ। ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਅਗਲੇ ਟੈਸਟ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਲਗਾਤਾਰ ਨਵੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਬਣਾਉਣਾ, ਟੈਸਟ ਚਲਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਏਗਾ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਲਗਾਤਾਰ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਹੋਰ ਵਿਭਾਗਾਂ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਸਾਂਝੇ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸਮੁੱਚੀ ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਇਹ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੁਝ ਸੁਝਾਵਾਂ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਟੈਸਟ ਦੀ ਮਿਆਦ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਲੰਮਾ ਰੱਖਣਾ, ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਆਕਾਰ ਕਾਫ਼ੀ ਹੋਣਾ, ਸਹੀ ਟੀਚਾ ਆਬਾਦੀ 'ਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਬਾਹਰੀ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਅਤੇ ਅਰਥਪੂਰਨ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ। ਇੱਕ ਸਫਲ ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀ ਨਿਰੰਤਰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿਹੜੇ ਲਾਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ?

ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਤੁਹਾਡੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਜਾਂ ਐਪ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡੇਟਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਸਾਨੂੰ ਕਿਸ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਇੱਕ ਸਫਲ ਟੈਸਟ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੱਤ ਕੀ ਹਨ?

ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਕਾਫ਼ੀ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣਾ, ਟੈਸਟ ਦੀ ਮਿਆਦ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਫਲ ਟੈਸਟ ਲਈ, ਇਹ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਿਸ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਉਸਨੂੰ ਅਲੱਗ ਰੱਖੋ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਰਲੇਖ, ਬਟਨ ਦਾ ਰੰਗ) ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹੋਰ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕੋ।

ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਕੀ ਹਨ? ਕਿਹੜੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?

ਜਦੋਂ ਕਿ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵੈੱਬ ਪੇਜ ਦੇ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ URL 'ਤੇ ਦੋ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੱਖਰੇ ਵੈੱਬ ਪੇਜਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਉਦੇਸ਼ ਦੀ ਪੂਰਤੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵੱਡੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਿਜ਼ਾਈਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਛੋਟੇ, ਵਧੀਆ-ਟਿਊਨ ਕੀਤੇ ਟਵੀਕਸ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ।

ਅਸੀਂ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ? ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ p-ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਵਰਗੇ ਸੰਕਲਪ ਕਿਵੇਂ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਹਨ?

ਪੀ-ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਵਰਗੇ ਅੰਕੜਾ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨਤੀਜੇ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਪੀ-ਮੁੱਲ ਇਸ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਤੀਜੇ ਸੰਜੋਗ ਨਾਲ ਆਏ ਹਨ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, 0.05 ਤੋਂ ਘੱਟ ਦਾ p-ਮੁੱਲ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਤੀਜਾ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅੰਤਰਾਲ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕਿੱਥੇ ਹੈ।

ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੇ ਟੂਲ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ? ਮੁਫ਼ਤ ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਵਿਕਲਪ ਕੀ ਹਨ?

ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਟੂਲ ਅਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਉਪਲਬਧ ਹਨ। ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਵਿੱਚ Optimizely, VWO, Adobe Target ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਮੁਫ਼ਤ ਵਿਕਲਪਾਂ ਵਿੱਚ Google Optimize (ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ) ਅਤੇ ਕਈ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਹੱਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਵਾਹਨ ਦੀ ਚੋਣ ਤੁਹਾਡੇ ਬਜਟ, ਟੈਸਟਿੰਗ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਮੁਹਾਰਤ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ ਕੀ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਬਚਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?

ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨਾ ਹੋਣਾ, ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਵਧੀ, ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕਈ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ, ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਾਫ਼ੀ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹੋ।

ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿਹੜੇ ਸੁਝਾਅ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ? ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਅਗਲੇ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਈ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?

ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਜੇਤੂ ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਅਗਲੇ ਟੈਸਟਾਂ ਲਈ ਵਰਤੋ। ਤੁਸੀਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਲਈ ਵੰਡ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਜਨਸੰਖਿਆ ਸਮੂਹਾਂ ਲਈ ਵੱਖਰੇ ਟੈਸਟ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸੂਝਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਹੋਰ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਕੀ ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਸਿਰਫ਼ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ? ਹੋਰ ਕਿਹੜੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿਧੀ ਵਰਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ?

ਨਹੀਂ, ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਸਿਰਫ਼ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਲਈ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਈਮੇਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੁਹਿੰਮਾਂ, ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਕਾਪੀ, ਉਤਪਾਦ ਵਰਣਨ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਭੌਤਿਕ ਸਟੋਰ ਲੇਆਉਟ ਵਿੱਚ ਵੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਮੂਲ ਸਿਧਾਂਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਕੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ: ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ (ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ) ਕੀ ਹੈ?