ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਵਿੱਚ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ: ਵਿਗਿਆਨਕ ਪਹੁੰਚ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲਤਾ

ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਵਿੱਚ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਨਕ ਪਹੁੰਚ ਹੈ ਜੋ ਵਿਗਿਆਪਨ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਵਿਸਥਾਰ ਪੂਰਵਕ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਕੀ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਮਹੱਤਤਾ, ਅਤੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਲਾਭ. ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਚਿਤ ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ, ਵਰਤੇ ਗਏ ਤਰੀਕੇ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਵਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਸਫਲ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਰਾਹੀਂ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਕਸਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਵੱਲ ਵੀ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਬਾਰੇ ਵੀ ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹਨਾਂ ਟੈਸਟਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਸਬਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਗਾਈਡ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ 'ਤੇ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ A/B ਟੈਸਟ ਕੀ ਹਨ?

ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਵਿੱਚ A/B ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਟੈਸਟ ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਨਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜੋ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇੱਕੋ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ (ਏ ਅਤੇ ਬੀ) ਦੇ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਟੀਚੇ ਦੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਟੈਸਟਾਂ ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ, ਵਿਗਿਆਪਨ ਟੈਕਸਟਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਤੱਕ, ਕਾਲ-ਟੂ-ਐਕਸ਼ਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਟਾਰਗੇਟਿੰਗ ਵਿਕਲਪਾਂ ਤੱਕ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤੱਤਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਮਾਪਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸੁਮੇਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ.

ਵਿਗਿਆਪਨ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਰਵਾਇਤੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿਧੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਨਿਸ਼ਚਤਤਾ ਨਾਲ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਨਗੀਆਂ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟ ਅਸਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਉਦੇਸ਼ਪੂਰਨ ਨਤੀਜੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਮਾਰਕੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਬਜਟ ਦਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ 'ਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰਿਟਰਨ (ਆਰ.ਓ.ਆਈ.) ਦਾ ਮੌਕਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ.

ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟ ਨਾ ਸਿਰਫ ਵੱਡੇ ਬਜਟ ਦੀਆਂ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਲਈ, ਬਲਕਿ ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉੱਦਮੀਆਂ ਲਈ ਵੀ ਢੁਕਵੇਂ ਹਨ. ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਾਧਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਹਰ ਕੋਈ ਆਪਣੇ ਟੀਚੇ ਵਾਲੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਵਿਗਿਆਪਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.

A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਮੁੱਖ ਤੱਤ

• ਕਲਪਨਾ: ਟੈਸਟ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਉਮੀਦ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ.
• ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਚੋਣ: ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੱਤ (ਸਿਰਲੇਖ, ਚਿੱਤਰ, ਆਦਿ) ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।
• ਟੀਚਾ ਦਰਸ਼ਕ: ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਕਿਹੜੇ ਸਮੂਹ 'ਤੇ ਟੈਸਟ ਲਾਗੂ ਕਰੋਗੇ।
• ਟੈਸਟ ਦੀ ਮਿਆਦ ਅਤੇ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਆਕਾਰ: ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰੋ।
• ਨਤੀਜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ, ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਸੰਸਕਰਣ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਇਹ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹਨ. ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਦੇ ਟੈਸਟਾਂ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਦੇ ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਮਾਰਕੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਾਂ ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਢਾਲਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਟੈਸਟ ਸੰਬੰਧਿਤ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ.

ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਅਤੇ ਲਾਭ

ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਵਿੱਚ A/B ਇਸਦੇ ਟੈਸਟ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਲਾਜ਼ਮੀ ਸਾਧਨ ਹਨ। A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਗਿਆਪਨ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਉਸ ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਟੀਚਾ ਦਰਸ਼ਕਾਂ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਬਜਟ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ 'ਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰਿਟਰਨ (ਆਰ.ਓ.ਆਈ.) ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ.

A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਸਿਰਫ ਵਿਗਿਆਪਨ ਕਾਪੀ ਜਾਂ ਚਿੱਤਰ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਰਲੇਖਾਂ, ਕਾਲਾਂ-ਟੂ-ਐਕਸ਼ਨ (CTA), ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਭਾਗ, ਅਤੇ ਇਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਉਹ ਸਮਾਂ ਮਿਆਦ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਮੁਹਿੰਮ ਦੇ ਹਰੇਕ ਤੱਤ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਸਮੁੱਚੀ ਸਫਲਤਾ ਮਿਲਦੀ ਹੈ. A/B ਟੈਸਟ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਫੈਸਲੇ ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਨਕ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਰਾਹ ਦੇਣ ਲਈ ਹਿਊਰਿਸਟਿਕ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਲਾਭ

1. ਉੱਚ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ: ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਵਿਗਿਆਪਨ ਸੰਸਕਰਣ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਕੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।
2. ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਦਰਾਂ (CTR) ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ: ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਕੇ ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਟੀਚੇ ਦੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।
3. ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੀ ਘੱਟ ਲਾਗਤ (CPA): ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਨਾਲ ਘੱਟ ਖਰਚ ਕਰਕੇ ਗਾਹਕ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।
4. ਬਿਹਤਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ: ਇਹ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
5. ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ: ਸਹਿਜ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਉਦੇਸ਼ਪੂਰਨ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ.
6. ਜੋਖਮ ਘਟਾਉਣਾ: ਇਹ ਵੱਡੇ ਬਜਟ ਦੀਆਂ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਛੋਟੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਟੈਸਟ ਕਰਕੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ ਸੰਭਾਵਿਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਨਤੀਜੇ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ, ਟੀਚੇ ਦੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵੱਖਰੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿਗਿਆਪਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੀ ਜਾਪਦੀ ਹੈ.

ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ A/B ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਲੋੜ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ। ਲਗਾਤਾਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਵਿਗਿਆਪਨ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹਿ ਸਕਦੇ ਹੋ। A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਤੁਹਾਡੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਬਜਟ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਸਹੀ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਈ ਜਾਵੇ?

ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਵਿੱਚ A/B ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਗੈਰ-ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਨਤੀਜਿਆਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਬਰਬਾਦੀ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਸਪੱਸ਼ਟ ਟੀਚੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ, ਸਹੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਉਚਿਤ ਟੈਸਟ ਸਮਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ. ਚੰਗੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਹੀ ਵਿਆਖਿਆ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

A/B ਟੈਸਟ ਪਲਾਨਿੰਗ ਚੈੱਕਲਿਸਟ

ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ, ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਟੈਸਟ ਕਿਸ ਸਿਰਜਣਾਤਮਕ 'ਤੇ ਚਲਾਉਣਾ ਹੈ. ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤੱਤ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਰਲੇਖਾਂ, ਚਿੱਤਰਾਂ, ਕਾਲਾਂ-ਟੂ-ਐਕਸ਼ਨ (CTA) ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਟੈਸਟ ਲਈ ਇਕੋ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕਈ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਨਾਲ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਤਬਦੀਲੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਅਤੇ ਵਿਵਸਥਿਤ ਪਹੁੰਚ ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਲਾਭ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਦੀ ਹੈ.

A/B ਟੈਸਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਦਮ

1. ਟੀਚਾ ਨਿਰਧਾਰਨ: ਟੈਸਟ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਰੇਟ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਜਾਂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਧਾਉਣਾ.
2. ਕਲਪਨਾ ਵਿਕਾਸ: ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰੋ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸਿਰਲੇਖ ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਦਰ ਨੂੰ ਵਧਾਏਗੀ.
3. ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ: ਟੈਸਟ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤੱਤ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਰਲੇਖਾਂ, ਚਿੱਤਰਾਂ, ਸੀਟੀਏ ਬਟਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ.
4. ਟਾਰਗੇਟ ਦਰਸ਼ਕ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ: ਉਸ ਉਪਭੋਗਤਾ ਭਾਗ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ ਜਿਸ ਨੂੰ ਟੈਸਟ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 25-34 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਦੀਆਂ ਔਰਤਾਂ ਜਾਂ ਮੋਬਾਈਲ ਉਪਭੋਗਤਾ.
5. ਟੈਸਟ ਦੀ ਮਿਆਦ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ: ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ ਕਿ ਲੋੜੀਂਦਾ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਲਈ ਟੈਸਟ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਚੱਲੇਗਾ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੁਝ ਦਿਨ ਤੋਂ ਕੁਝ ਹਫ਼ਤੇ ਆਦਰਸ਼ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
6. ਟਰੈਕਿੰਗ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ: ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਟਰੈਕ ਕਰੋ। ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਰੇਟ, ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ, ਬਾਊਂਸ ਰੇਟ ਵਰਗੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ.

ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ, ਅੰਕੜਾ ਮਹੱਤਵ ਦੇ ਸੰਕਲਪ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ. ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜੇ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਨਹੀਂ ਹਨ ਅਤੇ ਅਸਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਾਧਨਾਂ ਅਤੇ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਅਨੁਸਾਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਬਾਹਰੀ ਕਾਰਕਾਂ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮੌਸਮੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਜਾਂ ਮੁਹਿੰਮ ਦੀ ਮਿਆਦ) ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ. ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ.

ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਵਿਗਿਆਪਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਜਾਂਚ ਲਈ ਸਿੱਖੇ ਗਏ ਸਬਕਾਂ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ. ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਟੈਸਟ ਅਗਲੇ ਟੈਸਟ ਲਈ ਕੀਮਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਵਿੱਚ A/B ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਟੈਸਟਾਂ ਦਾ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਕਰਨਾ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਾ ਹੈ।

A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਤਰੀਕੇ

ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਵਰਤੇ ਗਏ ਤਰੀਕਿਆਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਸਹੀ ਵਿਧੀ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਵਿੱਚ A/B ਜਾਂਚ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ, ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਗੁਣਾਤਮਕ ਦੋਵਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਸਾਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਅਤੇ ਕੀਮਤੀ ਸੂਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਤਰੀਕੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਗਿਆਪਨ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਭਿੰਨਤਾ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਿਰਫ਼ ਸੰਖਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ 'ਤੇ ਵੀ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਗੁਣਾਤਮਕ ਵਿਧੀਆਂ ਵੀ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਅਨਿੱਖੜਵਾਂ ਅੰਗ ਹਨ।

A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਫਲ ਹੋਣ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਸਾਵਧਾਨ ਅਤੇ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹਿਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਵਿਧੀ ਵਰਤਣੀ ਹੈ, ਟੈਸਟ ਦੇ ਉਦੇਸ਼, ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ ਉਪਲਬਧ ਸਰੋਤਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸਹੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸੂਝਾਂ ਨੂੰ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ ਵੀ ਸਫਲਤਾ ਦੀਆਂ ਕੁੰਜੀਆਂ ਹਨ।

ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਵਿਧੀਆਂ

ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਵਿਧੀਆਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ A/B ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਵਿਧੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਅੰਕੜਾ ਜਾਂਚ, ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਤੇ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਟੀਚਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਅਤੇ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਹਨ।

ਵਿਧੀਆਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ

• ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਟਿਸਟ ਅੰਕੜੇ
• ਬਾਏਸੀਅਨ ਅੰਕੜੇ
• ਟੀ-ਟੈਸਟ
• ਚੀ-ਸਕੁਏਅਰ ਟੈਸਟ
• ਅਨੋਵਾ (ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ)
• ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਗੁਣਾਤਮਕ ਵਿਧੀਆਂ

ਗੁਣਾਤਮਕ ਵਿਧੀਆਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਅਤੇ ਪਸੰਦਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਵਿਧੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਰਵੇਖਣ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰਵਿਊ, ਫੋਕਸ ਗਰੁੱਪ ਅਤੇ ਹੀਟ ਮੈਪ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਟੀਚਾ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ ਖਾਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਿਉਂ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ A/B ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਹੋਰ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਗੁਣਾਤਮਕ ਡੇਟਾ, ਜਦੋਂ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਪਨ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਦਰ ਵੱਧ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰਵਿਊ ਇਹ ਦਿਖਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਪਰਿਵਰਤਨ ਬ੍ਰਾਂਡ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਸਿਰਫ਼ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

A/B ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਸੰਖਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਲੋਕ ਕੀ ਸੋਚਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੀ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ 'ਤੇ ਵੀ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਫਲ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲੇਗੀ। – ਡੇਵਿਡ ਓਗਿਲਵੀ

A/B ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਵਿੱਚ A/B ਟੈਸਟਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਇਸ ਪੜਾਅ ਲਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਹੀ ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਅਰਥਪੂਰਨ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਰੂਪ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਾਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅੰਤਰਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸੁਚੇਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਆਕਾਰ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

A/B ਟੈਸਟਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਮਹੱਤਤਾ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਮਹੱਤਤਾ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਤੀਜੇ ਬੇਤਰਤੀਬ ਨਹੀਂ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੱਚਾ ਅੰਤਰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ p-ਮੁੱਲ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਪੀ-ਮੁੱਲ ਜਿੰਨਾ ਘੱਟ ਹੋਵੇਗਾ, ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਓਨੀ ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋਵੇਗੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਮਹੱਤਤਾ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵਿਹਾਰਕ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੁਧਾਰ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ।

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਪੜਾਅ

• ਡਾਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ: ਟੈਸਟ ਦੌਰਾਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸੰਪੂਰਨ ਅਤੇ ਸਹੀ ਸੰਗ੍ਰਹਿ।
• ਡੇਟਾ ਕਲੀਨਿੰਗ: ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਅਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨਾ.
• ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਅੰਤਰਾਂ ਦਾ ਨਿਰਧਾਰਨ.
• ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ: ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਹਾਰਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ.
• ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ: ਇੱਕ ਵਿਸਥਾਰਤ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ.

ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਨੁਕਤਾ ਵੰਡ ਹੈ. ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਪਭੋਗਤਾ ਭਾਗ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਸਾਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਵਿਗਿਆਪਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਨੌਜਵਾਨ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ ਭਿੰਨਤਾ ਪ੍ਰਤੀ ਵਧੇਰੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਪੁਰਾਣੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਵੰਡ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਜਾਂਚ ਲਈ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਮੌਕੇ ਵਜੋਂ ਵਿਚਾਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ. ਹਰੇਕ ਟੈਸਟ ਅਗਲੇ ਟੈਸਟ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਹੈ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜੇ ਸਾਡੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਨਿਰੰਤਰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਸਾਡੀਆਂ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਨਿਰੰਤਰ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਸਫਲ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਵਿੱਚ A/B ਪ੍ਰਯੋਗ: ਸਫਲ ਉਦਾਹਰਨਾਂ

ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਵਿੱਚ A/B ਸਿਧਾਂਤਕ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਅਮਲ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਅਤੇ ਇਹ ਦੇਖਣ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ ਕਿ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜੇ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ. ਸਫਲ ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਟੀਚੇ ਦੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਮਝਣ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਗਿਆਪਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਆਖਰਕਾਰ ਉੱਚ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਭਾਗ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖਾਂਗੇ. ਇਹ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਵਿਗਿਆਪਨ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿਹਾਰਕ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀਮਤੀ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਸਿਰਫ ਵੱਡੇ ਬਜਟ ਦੀਆਂ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਲਈ ਬਲਕਿ ਛੋਟੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਵੀ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਸਾਈਟ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਪਾਦ ਵੇਰਵਿਆਂ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਸੰਸਕਰਣ ਵਧੇਰੇ ਵਿਕਰੀ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ. ਜਾਂ ਇੱਕ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਡਿਵੈਲਪਰ ਇਨ-ਐਪ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਿਜ਼ਾਈਨਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਕੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋ ਆਮ ਗੱਲ ਹੈ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਹੇਠਾਂ ਸੂਚੀਬੱਧ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਅਤੇ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਦੇ ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਤੋਂ ਕੁਝ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ ਹਨ. ਇਹ ਅਨੁਮਾਨ ਇਸ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹਨ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਇਸ ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਿਧਾਂਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਿਕਾਸ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਯਾਦ ਰੱਖੋ ਕਿ ਹਰੇਕ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਟੀਚੇ ਵਾਲੇ ਦਰਸ਼ਕ ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਇਹਨਾਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਲੈਂਦੇ ਸਮੇਂ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਟੈਸਟ ਲੈਣਾ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ.

ਕੇਸ ਸਟੱਡੀਜ਼

• ਨੈੱਟਫਲਿਕਸ ਨੇ ਆਪਣੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕੀਤਾ ਹੈ।
• ਉਤਪਾਦ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਕੇ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਨੇ ਵਿਕਰੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕੀਤਾ ਹੈ.
• ਗੂਗਲ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਨੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਕਾਪੀ ਅਤੇ ਕਾਲ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਕੇ ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਦਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕੀਤਾ ਹੈ।
• ਹੱਬਸਪਾਟ ਨੇ ਫਾਰਮ ਫੀਲਡਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ।
• ਓਬਾਮਾ ਦੀ ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਚੋਣ ਮੁਹਿੰਮ ਨੇ ਦਾਨ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਲਾਂ ਦੇ ਬਟਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਕੇ ਲੱਖਾਂ ਡਾਲਰ ਦੀ ਵਾਧੂ ਕਮਾਈ ਕੀਤੀ।
• ਇਕ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਸਾਈਟ ਨੇ ਚੈੱਕਆਊਟ ਪੇਜ 'ਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬੈਜ ਬਦਲ ਕੇ ਕਾਰਟ ਛੱਡਣ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ ਘਟਾ ਦਿੱਤੀਆਂ ਹਨ।

ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ। ਸਫਲ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਸਹੀ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨਾਲ ਕਿੰਨਾ ਵੱਡਾ ਫਰਕ ਪਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਸਫਲ ਟੈਸਟਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣਾ ਅਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ. ਆਓ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੀਏ ਕਿ ਸਫਲ ਬ੍ਰਾਂਡ ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਕਿਹੜੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਹਨ.

ਸਫਲ ਬ੍ਰਾਂਡ

ਸਫਲ ਬ੍ਰਾਂਡ ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ, ਬਲਕਿ ਇੱਕ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਸਭਿਆਚਾਰ ਵਜੋਂ ਵੀ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਬ੍ਰਾਂਡ ਲਗਾਤਾਰ ਅਨੁਮਾਨ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਟੈਸਟ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਆਪਣੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਨੈੱਟਫਲਿਕਸ ਏ / ਬੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਨਿਰੰਤਰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਸਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਸਿਫਾਰਸ਼ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਇੰਟਰਫੇਸ ਪ੍ਰਬੰਧਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਇਹ ਦੇਖਣ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਹਿੱਤਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਢੁਕਵੀਂ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਕੇ ਗਾਹਕ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ.

ਵਰਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ

ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਟੈਸਟ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਫਲ ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋ ਆਮ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਸਾਵਧਾਨੀ ਪੂਰਵਕ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ, ਸਹੀ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਚੋਣ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਖਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਈਮੇਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੁਹਿੰਮ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ਾ ਸਿਰਲੇਖਾਂ, ਭੇਜਣ ਦੇ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਸੁਮੇਲ ਉੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਅਤੇ ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਦਰਾਂ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਹਨਾਂ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ, ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਮਹੱਤਵ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੀ ਸਹੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ.

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨਾ ਸਿਰਫ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਕੇ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵੀ ਜੋ ਲੰਬੀ ਮਿਆਦ ਦੀਆਂ ਬ੍ਰਾਂਡ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕਿਸੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਮੁਹਿੰਮ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਦਰਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਜਾਂ ਕਲਿੱਕਬੈਟ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸਫਲ ਜਾਪ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਸਾਖ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੀ ਹੈ.

ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨਾ ਸਿਰਫ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਵਿਚ ਇਕ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਸਾਧਨ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਗਾਹਕ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਵੀ ਹੈ.

A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀਆਂ ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਵਿੱਚ A/B ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਕੁਇਜ਼ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਦੋਂ ਇਹ ਟੈਸਟ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਨਤੀਜੇ ਅਤੇ ਗਲਤ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ, ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋਣਾ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਟੈਸਟ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੱਕ, ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਨਾਕਾਫੀ ਆਕਾਰ ਵਰਤਣ ਲਈ ਹੈ। ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਟੈਸਟ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਨਹੀਂ ਤਾਂ, ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਤੀਜੇ ਬੇਤਰਤੀਬ ਅਤੇ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਹੋਰ ਗਲਤੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ, ਟੈਸਟ ਦੀ ਮਿਆਦ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਨਾ ਕਰਨਾ. ਟੈਸਟ ਕਾਫ਼ੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਚਲਾਏ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਜਾਂ ਮਾਸਿਕ ਰੁਝਾਨਾਂ ਵਰਗੇ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦਾ ਹਿਸਾਬ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਟੈਸਟ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਮੌਸਮੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਜਾਂ ਖਾਸ ਦਿਨ ਹੋਣ।

A/B ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਆਈਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ

• ਟੈਸਟ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਪਸ਼ਟ ਟੀਚੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ।
• ਸਹੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਟਰੈਕ ਕਰੋ।
• ਢੁਕਵੇਂ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ।
• ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕੇਵਲ ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੋ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
• ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਮਹੱਤਵ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
• ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਪੂਰਵਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ।
• ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਟੈਸਟ ਕਰਦੇ ਰਹੋ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਗਲਤ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਚੋਣ ਇਹ ਵੀ ਇੱਕ ਆਮ ਗਲਤੀ ਹੈ। ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਜੋ ਟੈਸਟ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੇ, ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕਿਸੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਸਿਰਫ ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਰੇਟ (ਸੀਟੀਆਰ) ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ ਜਾਂ ਔਸਤ ਆਰਡਰ ਮੁੱਲ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਪਹੁੰਚ ਹੋਵੇਗੀ. ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਇਹ ਵੀ ਗਲਤ ਪਹੁੰਚ ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਤਬਦੀਲੀ ਨੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਹਰੇਕ ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੋ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਮਝ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਨਹੀਂ ਭੁੱਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਕਿ ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ. ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣਾ ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ। ਡਾਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਬਜਟ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਕੁਸ਼ਲ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦਾ ਭਵਿੱਖ: ਰੁਝਾਨ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ

ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਵਿੱਚ A/B ਹਾਲਾਂਕਿ ਟੈਸਟ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦਾ ਇੱਕ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹਿੱਸਾ ਬਣੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵੀ ਨਵੇਂ ਰੁਝਾਨ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਲਿਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਧੇਰੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ, ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਤੇ ਏਆਈ-ਪਾਵਰਡ ਹੋਵੇਗੀ. ਇਹ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਵੇਗਾ.

ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਵੀ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਨਾਲ ਨੇੜਿਓਂ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਸਧਾਰਣ ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਰੇਟਾਂ (CTRs) ਜਾਂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ (DO) ਵਰਗੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹੋਵਾਂਗੇ। ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇਹ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਿਸੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਕਿਹੜੀਆਂ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਵਿਵਹਾਰ ਵੀ. ਇਹ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਵਿਗਿਆਪਨ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਦੇਵੇਗਾ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਟੀਚੇ ਵਾਲੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਢੁਕਵੇਂ ਹਨ।

ਨਾਲ ਹੀ, ਇੱਕ ਪਰਦੇਦਾਰੀ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ, ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ ਇਹ ਵੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਮੁੱਦਾ ਹੈ. ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਐਨੋਨੀਮੀਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਪਰਦੇਦਾਰੀ-ਸੰਭਾਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ.

ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਰੁਝਾਨ

ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਇੱਕ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਨਿਰੰਤਰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਹੇਠਾਂ ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਰੁਝਾਨਾਂ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਉਭਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ:

2024 ਦੀਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ

• ਏਆਈ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਵਧਦੇ ਏਕੀਕਰਨ।
• A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਨੁਭਵਾਂ ਦੀ ਵਧਦੀ ਵਰਤੋਂ।
• ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਟੈਸਟਿੰਗ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸਾਰ।
• ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਮਲਟੀਵੇਰੀਏਟ ਟੈਸਟਿੰਗ (MVT) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ।
• ਮੋਬਾਈਲ-ਫਸਟ ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਵਧਦੀ ਮਹੱਤਤਾ।
• ਵੌਇਸ ਖੋਜ ਅਨੁਕੂਲਨ ਲਈ A/B ਟੈਸਟ ਕਰਵਾਉਣਾ।

ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ A/B ਟੈਸਟ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਤੱਕ ਹੀ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ (UX) ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ, ਈਮੇਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣਾ। ਇਹ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਨੂੰ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮੁੱਚੀ ਵਿਕਾਸ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਅਨਿੱਖੜਵਾਂ ਅੰਗ ਬਣਾ ਦੇਵੇਗਾ।

A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਤੋਂ ਸਬਕ

ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਵਿੱਚ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਨਿਰੰਤਰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਇੱਕ ਅਨਿੱਖੜਵਾਂ ਅੰਗ ਹੈ। ਹਰ ਟੈਸਟ, ਭਾਵੇਂ ਸਫਲ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਅਸਫਲ, ਕੀਮਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਕਿਹੜੇ ਸੁਨੇਹੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਗੂੰਜਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਤੱਤ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਧੀਰਜ ਰੱਖਣਾ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਟੈਸਟ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟਾਂ ਦਾ ਡੇਟਾ ਨਾ ਸਿਰਫ ਮੌਜੂਦਾ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਬਲਕਿ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕਲਿੱਕ ਮਿਲਦੇ ਹਨ, ਕਿਹੜੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਰੁਝੇਵੇਂ ਮਿਲਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਕਾਲ-ਟੂ-ਐਕਸ਼ਨ (ਸੀਟੀਏ) ਬਿਆਨ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹਨ, ਸਾਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਬਜਟ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਨੂੰ ਜਨਸੰਖਿਆ ਦੁਆਰਾ ਸੈਗਮੈਂਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਰੇਕ ਭਾਗ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।

ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਮੁੱਖ ਨੁਕਤੇ

• ਆਪਣੇ ਟੀਚੇ ਵਾਲੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦਾ ਨਿਰੰਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ।
• ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਿਰਜਣਾਤਮਕ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
• ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਆਪਣੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰੋ।
• ਯਾਦ ਰੱਖੋ ਕਿ ਛੋਟੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਵੱਡੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
• ਅਸਫਲ ਟੈਸਟਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖੋ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਓ ਨਾ।
• ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲਓ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।

ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਕੀਤੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣਾ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਲੋੜੀਂਦਾ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਿੱਟੇ ਕੱਢਣਾ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਅਕਸਰ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਕਾਰਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਧਿਆਨ ਪੂਰਵਕ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ, ਲੋੜੀਂਦਾ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਸਹੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ. ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸਾਵਧਾਨੀਆਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਵਿੱਚ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਚੱਕਰ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਟੈਸਟ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸੂਝ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ, ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣਾ. ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਸਾਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਧਾਰਨ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗੀ।

ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਤੇਜ਼ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਗਾਈਡ

ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਵਿੱਚ A/B ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਹੀ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿਵਸਥਿਤ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾ ਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਸੌਖਾ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਇਸ ਗਾਈਡ ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਕਦਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲ ਸਕੇ। ਯਾਦ ਰੱਖੋ, ਨਿਰੰਤਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਵਿਗਿਆਪਨ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰਨ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ।

A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਮੌਜੂਦਾ ਵਿਗਿਆਪਨ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਘੱਟ ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਰੇਟ ਵਾਲਾ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਸਮਝ ਵਿੱਚ ਆ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਾਂ, ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਉੱਚ ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਰੇਟ ਵਾਲਾ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਹੈ ਪਰ ਘੱਟ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਕਾਲ-ਟੂ-ਐਕਸ਼ਨ (CTA) ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਯੋਜਨਾ

1. ਸਪੱਸ਼ਟ ਟੀਚੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ: A/B testinizin neyi başarmasını istediğinizi tanımlayın (örn., tıklama oranını %20 artırmak).
2. ਉਪਲਬਧ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ: ਪਛਾਣ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕਿਹੜੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਘੱਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਕਿੱਥੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
3. ਇਕੋ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ: ਕੇਵਲ ਇੱਕ ਤੱਤ ਬਦਲੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਰਲੇਖ, ਚਿੱਤਰ, ਟੈਕਸਟ, ਜਾਂ CTA।
4. ਕਾਫ਼ੀ ਸਮਾਂ ਦਿਓ: ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰੋ ਕਿ ਸਾਰਥਕ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਟੈਸਟ ਵਾਸਤੇ ਲੋੜੀਂਦਾ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ 1-2 ਹਫਤੇ)।
5. ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰੋ: ਜੇਤੂ ਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਟੈਸਟਾਂ ਲਈ ਸਿੱਖੋ।

ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕਈ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਹੈ. ਇਸ ਨਾਲ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਤਬਦੀਲੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਇਕੋ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰੋ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ A/B ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਸਿਰਲੇਖ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਕਿਸ ਕਾਰਨ ਹੋਈ। ਇਹ, ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ, ਟੈਸਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸਹੀ ਵਿਆਖਿਆ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ.

ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਸਿਰਫ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ, ਇਹ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੇ ਨਿਰੰਤਰ ਚੱਕਰ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਵੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਪੂਰਾ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਲਾਗੂ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਅਗਲੇ ਟੈਸਟ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਲਗਾਤਾਰ ਨਵੇਂ ਵਿਚਾਰ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ, ਅਨੁਮਾਨ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ. ਇਹ ਚੱਕਰਬੱਧ ਪਹੁੰਚ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਵਿਗਿਆਪਨ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਸਰਵੋਤਮ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਨਿਰੰਤਰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਹੈ.

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

ਵਿਗਿਆਪਨ ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟਾਂ ਦਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਕਿਹੜੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਿਧਾਂਤਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹਨ?

ਵਿਗਿਆਪਨ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਵਿਗਿਆਪਨ ਮੁਹਿੰਮਾਂ (ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ A ਅਤੇ B) ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚੁਣੇ ਗਏ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਨਕ ਪਹੁੰਚ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਸੰਸਕਰਣ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਿਧਾਂਤ ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨਾ, ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਆਪਣੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ.

ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸਾਡੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਬਜਟ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ?

A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਨਿਰਦੇਸ਼ਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਪਛਾਣ ਕੇ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਰਚਨਾਤਮਕ (ਸਿਰਲੇਖ, ਚਿੱਤਰ, ਟੈਕਸਟ, ਆਦਿ) ਬਿਹਤਰ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਵਿਗਿਆਪਨ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਬਜਟ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਫਲ ਲੋਕਾਂ 'ਤੇ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ, ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ, ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਰਿਟਰਨ ਆਨ ਇਨਵੈਸਟਮੈਂਟ (ROI) ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਸਫਲ A/B ਟੈਸਟ ਲਈ ਸਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਟੀਚੇ ਵਾਲੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵੰਡਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਆਪਣੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਅਰਥਪੂਰਨ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣਾ ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਜਨਸੰਖਿਆ (ਉਮਰ, ਲਿੰਗ, ਸਥਾਨ), ਦਿਲਚਸਪੀਆਂ, ਵਿਵਹਾਰ (ਵੈਬਸਾਈਟ ਮੁਲਾਕਾਤ, ਖਰੀਦ ਇਤਿਹਾਸ), ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ (ਡਿਵਾਈਸ ਕਿਸਮ, ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ) ਵਰਗੇ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਭਾਗ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਗ ਕਿਹੜੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੁੰਗਾਰਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਾਨੂੰ ਕਿਹੜੇ ਮੁੱਖ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਸਾਨੂੰ ਕੀ ਦੱਸਦੇ ਹਨ?

ਮੁੱਖ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਏ / ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਟਰੈਕ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਉਹ ਹਨ: ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਰੇਟ (ਸੀਟੀਆਰ), ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ (ਸੀਆਰ), ਬਾਊਂਸ ਰੇਟ, ਪੰਨੇ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਔਸਤ ਸੈਸ਼ਨ ਦੀ ਮਿਆਦ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਲਾਗਤ ਪਰਿਵਰਤਨ (ਸੀਪੀਏ). CTR ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਕਿੰਨਾ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ CR ਟੀਚੇ ਵਾਲੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਹੋਰ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤੀ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ.

A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਮਹੱਤਵ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ?

İstatistiksel anlamlılık, elde edilen sonuçların tesadüfi olmadığını, gerçekten de varyasyonlar arasında bir fark olduğunu gösteren bir ölçüttür. A/B testlerindeki sonuçların istatistiksel olarak anlamlı olması, doğru kararlar vermenizi ve reklamlarınızı güvenilir verilere dayanarak optimize etmenizi sağlar. Anlamlılık düzeyi genellikle %95 veya daha yüksek kabul edilir.

A/B ਟੈਸਟ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਸਾਨੂੰ ਕਿਹੜੀਆਂ ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨਾਲ ਟੈਸਟਿੰਗ, ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੇਰੀਏਬਲ ਬਦਲਣਾ, ਟੈਸਟ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਰੋਕਣਾ, ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੰਡਣਾ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਮਹੱਤਤਾ ਗਣਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਹੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਨਤੀਜੇ ਮਿਲਣਗੇ।

ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਵਿਗਿਆਪਨ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਕੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਏਗੀ ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਨਵੇਂ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ?

ਏ/ਬੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏਆਈ) ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ਐਮਐਲ) ਨਾਲ ਹੋਰ ਜੋੜਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। AI ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਟੈਸਟ ਪਰਿਵਰਤਨ ਜਨਰੇਸ਼ਨ, ਦਰਸ਼ਕ ਵਿਭਾਜਨ, ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਰਗੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸਮੱਗਰੀ ਅਨੁਕੂਲਨ ਵੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਣਗੇ।

A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਪਹਿਲੇ ਕਦਮ ਕੀ ਹਨ?

A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਛਾ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਪਹਿਲੇ ਕਦਮ ਸਪੱਸ਼ਟ ਟੀਚੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ, ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਬਣਾਉਣਾ, ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਅਰਥਪੂਰਨ ਵੇਰੀਏਬਲ ਚੁਣਨਾ, ਇੱਕ ਢੁਕਵੇਂ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਛੋਟੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨਾ, A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀਆਂ ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ ਸਿੱਖਣਾ, ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਹੋਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ: A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣੋ