Multiprocessor ပံ့ပိုးမှုနှင့် Operating Systems ရှိ NUMA ဗိသုကာ

Multiprocessor ပံ့ပိုးမှုနှင့် လည်ပတ်မှုစနစ်များရှိ NUMA ဗိသုကာလက်ရာများသည် ခေတ်မီကွန်ပြူတာစနစ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ဘလော့ဂ်ပို့စ်တွင်၊ လည်ပတ်မှုစနစ်များတွင် ပရိုဆက်ဆာပံ့ပိုးမှုများစွာပါဝင်သည်၊ NUMA ဗိသုကာလက်ရာ မည်သို့အလုပ်လုပ်ပုံနှင့် အဘယ်ကြောင့်အရေးကြီးသည်ကို အသေးစိတ်စစ်ဆေးပါသည်။ မည်သည့်လည်ပတ်မှုစနစ်များက ဤပံ့ပိုးကူညီမှု၊ NUMA နှင့်ပတ်သက်သော ဘုံအထင်အမြင်လွဲမှားမှုများ၊ စွမ်းဆောင်ရည်အမြတ်များ၊ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များ၊ လုံခြုံရေးထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများနှင့် ဗိသုကာပညာ၏အနာဂတ်ကို ကျွန်ုပ်တို့ ခြုံငုံမိပါသည်။ Multiprocessor စနစ်များတွင် IT လုံခြုံရေး၏ အရေးပါမှုကို အလေးပေးဆောင်ရွက်သော်လည်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့်အချက်များနှင့် ဘက်စုံပရိုဆက်ဆာများကို အသုံးပြုရာတွင် မှန်ကန်သောနည်းလမ်းကို တင်ပြထားပါသည်။ NUMA ဗိသုကာ၏ အနာဂတ်အလားအလာကိုလည်း အကဲဖြတ်လျက်ရှိသည်။

နိဒါန်း- Operating Systems တွင် Multiprocessor ပံ့ပိုးမှု

ယနေ့ခေတ်မှာ နည်းပညာတွေ အရှိန်အဟုန်နဲ့ တိုးတက်လာတာနဲ့အမျှ ကွန်ပျူတာစနစ်တွေရဲ့ စွမ်းဆောင်ရည်က ပိုပိုပြီး အရေးကြီးလာပါတယ်။ အထူးသဖြင့် ဆာဗာစနစ်များ၊ ကြီးမားသော ဒေတာ စီမံဆောင်ရွက်ပေးသည့် အပလီကေးရှင်းများနှင့် မြင့်မားသော စွမ်းဆောင်ရည် လိုအပ်သည့် အခြားနေရာများတွင် ပရိုဆက်ဆာတစ်ခုတည်း မလုံလောက်သည့် အခြေအနေများကို မကြာခဏ ကြုံတွေ့နေရပါသည်။ ဒီနေရာမှာ, လည်ပတ်မှုစနစ်များတွင် Multi-processor ပံ့ပိုးမှုသည် စနစ်များကို ပိုမိုထိရောက်မြန်ဆန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။ ဤပံ့ပိုးမှုသည် ဟာ့ဒ်ဝဲအရင်းအမြစ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာအသုံးချခြင်းဖြင့် စနစ်တစ်ခုလုံး၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို သိသိသာသာတိုးတက်စေသည်။

Multiprocessor ပံ့ပိုးမှုသည် ပရိုဆက်ဆာတစ်ခုထက်ပို၍ တစ်ပြိုင်နက်တည်း စီမံခန့်ခွဲနိုင်သော လည်ပတ်စနစ်များ၏ စွမ်းရည်ကို ရည်ညွှန်းသည်။ ဤနည်းအားဖြင့်၊ မတူညီသော လုပ်ငန်းစဉ်များကို မတူညီသော ပရိုဆက်ဆာများပေါ်တွင် တစ်ပြိုင်နက် လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး parallel processing စွမ်းရည်ကို တိုးစေသည်။ ပရိုဆက်ဆာတစ်ခုစီကို အထိရောက်ဆုံးနည်းလမ်းဖြင့် အသုံးပြုကြောင်း သေချာစေရန်အတွက် အော်ပရေးရှင်းစနစ်များသည် ဤပရိုဆက်ဆာများကြားတွင် အလုပ်တာဝန်များကို မျှတစွာခွဲဝေပေးပါသည်။ အထူးကြပ်မတ်လုပ်ဆောင်ခြင်းပါဝါလိုအပ်သော အပလီကေးရှင်းများအတွက် ၎င်းသည် အထူးအရေးကြီးပါသည်။

• တိုးမြှင့်လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်း- ပရိုဆက်ဆာများစွာကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ၎င်းသည် အပလီကေးရှင်းများကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။
• မြင့်မားသောရရှိနိုင်မှု- ပရိုဆက်ဆာတစ်ခု ပျက်ကွက်သောအခါ၊ အခြားပရိုဆက်ဆာများသည် အလုပ်တာဝန်ကို သိမ်းပိုက်ကာ စနစ်ကို ဆက်လက်လည်ပတ်နိုင်စေပါသည်။
• ပိုမိုကောင်းမွန်သော အရင်းအမြစ်စီမံခန့်ခွဲမှု- ၎င်းသည် ပရိုဆက်ဆာများကြားတွင် အလုပ်ချိန်ကို မျှတစေပြီး အရင်းအမြစ်များကို ပိုမိုထိရောက်စွာ အသုံးပြုမှုသေချာစေပါသည်။
• အတိုင်းအတာ- ၎င်းသည် လိုအပ်သည့်အခါ စနစ်သို့ ပရိုဆက်ဆာအသစ်များ ပေါင်းထည့်ခြင်းဖြင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန် အခွင့်အလမ်းကို ပေးပါသည်။
• ကုန်ကျစရိတ် ထိရောက်မှု- ၎င်းသည် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော လိုအပ်ချက်များနှင့် ပြည့်မီရန် နည်းပါးသော်လည်း ပိုမိုအားကောင်းသော ဆာဗာများကို အသုံးပြုရန် အခွင့်အလမ်းကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။

Multiprocessor စနစ်များကို ထိထိရောက်ရောက်လည်ပတ်နိုင်စေရန်အတွက်၊ လည်ပတ်မှုစနစ်သည် ဤဗိသုကာလက်ရာကို ပံ့ပိုးပေးပြီး အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ရပါမည်။ လည်ပတ်မှုစနစ်သည် ပရိုဆက်ဆာများကြား ဆက်သွယ်ရေးနှင့် ဒေတာခွဲဝေမှုကို ထိထိရောက်ရောက် စီမံခန့်ခွဲရမည်ဖြစ်ပြီး မန်မိုရီဝင်ရောက်ခွင့်ကိုလည်း အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ပေးရမည်ဖြစ်သည်။ ဤနေရာတွင် NUMA (Non-Uniform Memory Access) ဗိသုကာလက်ရာကဲ့သို့သော အဆင့်မြင့်မှတ်ဉာဏ်အသုံးပြုခွင့်မော်ဒယ်များ စတင်အသုံးပြုလာပါသည်။ NUMA ဗိသုကာသည် ပရိုဆက်ဆာတစ်ခုစီအား ၎င်း၏စက်တွင်းမှတ်ဉာဏ်ကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာဝင်ရောက်နိုင်စေကာ မှတ်ဉာဏ်ဝင်ရောက်မှုကြောင့် latency ကိုလျှော့ချရန်နှင့် စနစ်တစ်ခုလုံး၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုးတက်စေပါသည်။

Multiprocessor စနစ်များ၏ အခြေခံ အစိတ်အပိုင်းများ

လည်ပတ်မှုစနစ်များတွင် Multiprocessor ပံ့ပိုးမှုသည် ခေတ်မီကွန်ပြူတာစနစ်များအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုဖြစ်ပြီး ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော လုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ဆောင်ရန်ဖြစ်သည်။ ဤပံ့ပိုးမှုသည် ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကြားတွင် လိုက်ဖက်ညီမှုကို သေချာစေပြီး စနစ်များကို ပိုမြန်စေကာ ပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချရပြီး အရွယ်အစားကို အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ လည်ပတ်မှုစနစ်များ၏ ဤစွမ်းဆောင်နိုင်မှုသည် ယနေ့ခေတ်ဒေတာ-အသုံးများသော အက်ပ်လီကေးရှင်းများနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော လိုအပ်ချက်များအတွက် အရေးကြီးပါသည်။

NUMA ဗိသုကာဆိုတာ ဘာလဲ၊ ဘာကြောင့် အရေးကြီးတာလဲ။

လည်ပတ်မှုစနစ်များတွင် Multiprocessor Architecture များသည် ခေတ်မီကွန်ပြူတာစနစ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရာတွင် အရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ NUMA (Non-Uniform Memory Access) ဗိသုကာသည် ဘက်စုံပရိုဆက်ဆာစနစ်များတွင် မှတ်ဉာဏ်ဝင်ရောက်ချိန်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် ပိုမိုထိရောက်သော အလုပ်ပတ်ဝန်းကျင်ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ သမားရိုးကျ SMP (Symmetric Multiprocessing) စနစ်များတွင် ပရိုဆက်ဆာများအားလုံးသည် တူညီသောမှတ်ဉာဏ်အစုအဝေးကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်သော်လည်း NUMA ဗိသုကာတွင် ပရိုဆက်ဆာတစ်ခုစီတွင် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်နယ်မြေမှတ်ဉာဏ်ရှိသည်။ ဤစက်တွင်းမှတ်ဉာဏ်ကို အသုံးပြုခြင်းသည် အခြားသော ပရိုဆက်ဆာများ၏ မှတ်ဉာဏ်များကို ဝင်ရောက်ခြင်းထက် ပိုမိုမြန်ဆန်သည်။ ၎င်းသည် အထူးသဖြင့် ကြီးမားသော ဒေတာအတွဲများနှင့် ကွန်ပြူတာသုံးသော အပလီကေးရှင်းများအတွက် သိသာထင်ရှားသော စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

NUMA ဗိသုကာ ၏ အဓိက ရည်ရွယ်ချက်မှာ memory ကိုဝင်ရောက်သည့် ပရိုဆက်ဆာများ၏ latency ကိုလျှော့ချခြင်းဖြင့် system-wide စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုးမြှင့်ရန်ဖြစ်သည်။ ပရိုဆက်ဆာတစ်ခုစီနှင့်နီးသော လျင်မြန်စွာဝင်ရောက်နိုင်သော ဒေသမှတ်ဉာဏ်ဧရိယာကို ခွဲဝေပေးခြင်းဖြင့် ပရိုဆက်ဆာများသည် မကြာခဏအသုံးပြုသည့်ဒေတာကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ရယူနိုင်သည်။ ဤနည်းလမ်းသည် အထူးသဖြင့် ဆာဗာစနစ်များနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော ကွန်ပျူတာစနစ် (HPC) ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ကောင်းမွန်သော အကျိုးကျေးဇူးများကို ပေးဆောင်သည်။ NUMA ဗိသုကာသည် မန်မိုရီဝင်ရောက်ခွင့်ကုန်ကျစရိတ်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ပေးကာ ပရိုဆက်ဆာများကို ပိုမိုထိရောက်စွာ လည်ပတ်စေပြီး အပလီကေးရှင်းများကို ပိုမိုလျင်မြန်စွာတုံ့ပြန်နိုင်စေပါသည်။

NUMA ဗိသုကာအင်္ဂါရပ်များ

• Local Memory Access- ပရိုဆက်ဆာတစ်ခုစီတွင် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်၊ မြန်ဆန်စွာဝင်ရောက်နိုင်သော မမ်မိုရီဧရိယာရှိသည်။
• Remote Memory Access- ပရိုဆက်ဆာများသည် အခြားပရိုဆက်ဆာများ၏ မှတ်ဉာဏ်ကိုလည်း ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်သော်လည်း ၎င်းဝင်ရောက်ခွင့်သည် ဒေသတွင်းမှတ်ဉာဏ်ထက် နှေးကွေးသည်။
• ချဲ့ထွင်နိုင်မှု- စနစ်တွင် ပရိုဆက်ဆာများနှင့် မမ်မိုရီများကို ပေါင်းထည့်ခြင်းဖြင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်နိုင်ပါသည်။
• မန်မိုရီစီမံခန့်ခွဲမှု- လည်ပတ်မှုစနစ်သည် ဒေတာသိမ်းဆည်းရန် မည်သည့်မှတ်ဉာဏ်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။
• Node-Based Structure- ပရိုဆက်ဆာနှင့် မမ်မိုရီပေါင်းစပ်မှုဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသော Nodes များသည် NUMA ဗိသုကာ၏ အခြေခံတည်ဆောက်မှုတုံးများဖြစ်သည်။

NUMA ဗိသုကာ၊ လည်ပတ်မှုစနစ်များတွင် မှတ်ဉာဏ်စီမံခန့်ခွဲမှုကို ပိုမိုရှုပ်ထွေးစေသည်။ လည်ပတ်မှုစနစ်သည် မည်သည့်ဒေတာကို သိမ်းဆည်းထားသနည်း၊ မည်သည့်မှတ်ဉာဏ်နှင့် မည်သည့်ပရိုဆက်ဆာက မည်သည့်မှတ်ဉာဏ်သို့ ဝင်ရောက်သည်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ရန် လိုအပ်သည်။ ဤ optimization သည် data locality ၏နိယာမပေါ်တွင်အခြေခံသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ၊ ရည်ရွယ်ချက်မှာ ပရိုဆက်ဆာ၏ ဒေသမှတ်ဉာဏ်တွင် မကြာခဏအသုံးပြုသည့် အချက်အလက်များကို သိမ်းဆည်းထားရန်ဖြစ်သည်။ ဤနည်းအားဖြင့်၊ အဝေးထိန်းမမ်မိုရီဝင်ရောက်မှုအရေအတွက်ကို လျော့ကျစေပြီး စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုးမြှင့်စေသည်။ သို့သော်၊ ဤ optimization ကို မှန်ကန်စွာ မလုပ်ဆောင်ပါက၊ စွမ်းဆောင်ရည် ကျဆင်းသွားနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ NUMA ဗိသုကာကို ပံ့ပိုးသည့် လည်ပတ်မှုစနစ်များသည် အဆင့်မြင့်မှတ်ဉာဏ်စီမံခန့်ခွဲမှု အယ်ဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြုသည်။

NUMA ဗိသုကာနှင့် SMP ဗိသုကာ နှိုင်းယှဉ်

ကြီးမားပြီး ရှုပ်ထွေးသော အပလီကေးရှင်းများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းရာတွင် NUMA ဗိသုကာ၏ အရေးပါမှုမှာ အထူးထင်ရှားပါသည်။ ဒေတာဘေ့စ်ဆာဗာများ၊ virtualization ပလပ်ဖောင်းများနှင့် သိပ္ပံနည်းကျတွက်ချက်ခြင်းအက်ပ်လီကေးရှင်းများကဲ့သို့သော နယ်ပယ်များတွင်၊ မြင့်မားသောထွက်ရှိမှုနှင့် တုံ့ပြန်မှုအချိန်များကို NUMA ဗိသုကာဖြင့် အောင်မြင်နိုင်သည်။ အော်ပရေးရှင်းစနစ်များသည် NUMA ဗိသုကာကို ထိထိရောက်ရောက်အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ဟာ့ဒ်ဝဲအရင်းအမြစ်များကို ပိုမိုထိရောက်စွာအသုံးပြုနိုင်စေရန် ဤအပလီကေးရှင်းများကို ဆောင်ရွက်ပေးပါသည်။ စနစ်တကျဖွဲ့စည်းထားသော NUMA စနစ်သည် အက်ပလီကေးရှင်း၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို သိသိသာသာတိုးမြှင့်နိုင်ပြီး စနစ်အရင်းအမြစ်များကို ပိုမိုထိရောက်စွာအသုံးပြုခြင်းဖြင့် ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချနိုင်သည်။

Multi-Processor ပံ့ပိုးမှုပေးသော Operating Systems

ဒီနေ့၊ လည်ပတ်မှုစနစ်များတွင် Multi-processor ပံ့ပိုးမှုသည် စနစ်များစွာအတွက် မရှိမဖြစ် အင်္ဂါရပ်တစ်ခုဖြစ်လာပြီး ဆာဗာများမှသည် ဒက်စတော့ကွန်ပျူတာများအထိဖြစ်သည်။ ဤပံ့ပိုးကူညီမှုကြောင့် အပလီကေးရှင်းများသည် ပရိုဆက်ဆာ core အများအပြားကို တစ်ပြိုင်နက်အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ပိုမိုမြန်ဆန်ပြီး ထိရောက်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ကွဲပြားသော လည်ပတ်မှုစနစ်များသည် အမျိုးမျိုးသော ပရိုဆက်ဆာပံ့ပိုးမှုကို ပံ့ပိုးပေးကာ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် လုပ်ဆောင်သည်။ ဤကဏ္ဍတွင်၊ Multiprocessor ပံ့ပိုးမှုနှင့် ၎င်းတို့၏အင်္ဂါရပ်များကို ပံ့ပိုးပေးသည့် နာမည်ကြီး operating system အချို့ကို ကျွန်ုပ်တို့ ဆန်းစစ်ပါမည်။

Multiprocessor ပံ့ပိုးမှုသည် လည်ပတ်မှုစနစ်များ၏ အခြေခံအင်္ဂါရပ်တစ်ခုဖြစ်သော်လည်း၊ ဤပံ့ပိုးမှု၏ ထိရောက်မှုနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်လုပ်ဆောင်မှုသည် လည်ပတ်မှုစနစ်မှ လည်ပတ်မှုစနစ်အထိ ကွဲပြားနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အချို့သောလည်ပတ်မှုစနစ်များ NUMA (ယူနီဖောင်းမဟုတ်သော မှတ်ဉာဏ်အသုံးပြုခွင့်) အချို့သော ရိုးရှင်းသော ပရိုဆက်ဆာဖွဲ့စည်းမှုပုံစံများအတွက် အချို့သော ဗိသုကာလက်ရာများကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်ထားသည်။ ဟာ့ဒ်ဝဲဖွဲ့စည်းပုံနှင့် ပစ်မှတ်ထားသော အလုပ်တာဝန်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် အော်ပရေတာစနစ်ရွေးချယ်ခြင်းကို ပြုလုပ်သင့်သည်။

အောက်ဖော်ပြပါဇယားသည် ပရိုဆက်ဆာများစွာကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ဘုံလည်ပတ်မှုစနစ်အချို့၏ နှိုင်းယှဉ်အကျဉ်းချုပ်ကို ပေးဆောင်သည်-

လည်ပတ်မှုစနစ်ကို ရွေးချယ်သည့်အခါ၊ စနစ်လိုအပ်ချက်များ၊ ဟာ့ဒ်ဝဲ လိုက်ဖက်ညီမှုနှင့် ဘတ်ဂျက်ကဲ့သို့သော အကြောင်းရင်းများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် အရေးကြီးပါသည်။ ထို့အပြင်၊ လည်ပတ်မှုစနစ်ကို ပုံမှန်မွမ်းမံခြင်းနှင့် လုံခြုံရေးအားနည်းချက်များကို ဖာထေးခြင်းသည် စနစ်၏လုံခြုံရေးနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။

လူကြိုက်အများဆုံး Operating System များ

1. Windows Server
2. အမျိုးမျိုးသော Linux ဖြန့်ဝေမှုများ (Ubuntu၊ CentOS၊ Debian)
3. Red Hat Enterprise Linux (RHEL)
4. VMware ESXi
5. macOS ဆာဗာ

Multi-processor ပံ့ပိုးမှုပေးသည့် လည်ပတ်မှုစနစ်များသည် ယနေ့ခေတ် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် အက်ပ်လီကေးရှင်းများအတွက် အရေးကြီးပါသည်။ မှန်ကန်သောလည်ပတ်မှုစနစ်အား ရွေးချယ်ခြင်းသည် စနစ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်နိုင်ပြီး အရင်းအမြစ်များကို ပိုမိုထိရောက်စွာ အသုံးပြုမှုသေချာစေနိုင်သည်။ ကွန်ပျူတာစက်လည်ပတ်ရေးစနစ်ပရိုဂရမ် NUMA ဗိသုကာ အထူးသဖြင့် အကြီးစားစနစ်များတွင် စွမ်းဆောင်ရည်ကို သိသိသာသာ သက်ရောက်မှုရှိနိုင်သည်။

NUMA ဗိသုကာနှင့်ပတ်သက်သော အဖြစ်များသော အထင်အမြင်လွဲမှားမှုများ

NUMA (Non-Uniform Memory Access) ဗိသုကာသည် ခေတ်မီဆာဗာစနစ်များတွင် မကြာခဏကြုံတွေ့နေရသော ဖွဲ့စည်းပုံတစ်ခုဖြစ်သည်။ သို့သော် ဤဗိသုကာနှင့် ပတ်သက်၍ အထင်အမြင်လွဲမှားမှုများ အများအပြားရှိနေသည်။ ဤအထင်အမြင်လွဲမှားမှုများသည် စနစ်စီမံခန့်ခွဲသူများနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများကို ဖြစ်စေသည်။ လည်ပတ်မှုစနစ်များတွင် သင့်အား မှန်ကန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များချခြင်းမှ တားဆီးနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ NUMA ဗိသုကာနှင့် ၎င်းတို့နောက်ကွယ်ရှိ အဖြစ်မှန်များကို ရှင်းလင်းရန် အရေးကြီးပါသည်။

NUMA သည် ကြီးမားသော ဆာဗာစနစ်များအတွက်သာ သီးသန့်ဖြစ်သည်ဟု လူအများက ယူဆကြသည်။ သို့သော်၊ NUMA ဗိသုကာကို desktop ကွန်ပျူတာများမှ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် အလုပ်ရုံများအထိ ကျယ်ပြန့်သော အပလီကေးရှင်းများတွင် အသုံးပြုနိုင်သည်။ NUMA ၏ အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာ ပရိုဆက်ဆာများနှင့် အနီးဆုံးမှတ်ဉာဏ်ကို ရယူအသုံးပြုခြင်းဖြင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန်ဖြစ်သည်။ Multi-core ပရိုဆက်ဆာများ ပိုမိုကျယ်ပြန့်လာရာ ယနေ့ခေတ်တွင် ၎င်းသည် အထူးအရေးကြီးပါသည်။

အထင်အမြင်လွဲမှားမှုများနှင့် အမှန်တရားများ

• မှားသည် NUMA ကို ဆာဗာစနစ်များတွင်သာ အသုံးပြုပါသည်။ အစစ်အမှန်- NUMA သည် desktops နှင့် workstations များတွင် စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်နိုင်သည်။
• မှားသည် NUMA သည် စွမ်းဆောင်ရည်ကို အမြဲတိုးတက်စေသည်။ အစစ်အမှန်- မှားယွင်းစွာ ပြင်ဆင်ထားသည့် NUMA သည် စွမ်းဆောင်ရည်ကို ကျဆင်းစေနိုင်သည်။
• မှားသည် NUMA ဆက်တင်များသည် ရှုပ်ထွေးပြီး မပြောင်းလဲသင့်ပါ။ အစစ်အမှန်- မှန်ကန်သောအသိပညာနှင့် ကိရိယာများဖြင့် NUMA ဆက်တင်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်နိုင်သည်။
• မှားသည် အပလီကေးရှင်းအားလုံးသည် NUMA ၏ အားသာချက်ကို အလိုအလျောက် အသုံးချသည်။ အစစ်အမှန်- အပလီကေးရှင်းများသည် NUMA ကို ပံ့ပိုးရန် လိုအပ်နိုင်သည် သို့မဟုတ် NUMA အတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။
• မှားသည် NUMA သည် မှတ်ဉာဏ်ပမာဏကို တိုးမြင့်စေသော နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ အစစ်အမှန်- NUMA သည် မှတ်ဉာဏ်ပမာဏကိုမဟုတ်ဘဲ မှတ်ဉာဏ်ဝင်ရောက်မှုအမြန်နှုန်းကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ပေးသည်။
• မှားသည် NUMA သည် နားလည်ရခက်ပြီး မလိုအပ်ပါ။ အစစ်အမှန်- NUMA ကို နားလည်ခြင်းသည် စနစ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန် အရေးကြီးပါသည်။

နောက်ထပ် အထင်အမြင်လွဲမှားတာက NUMA ဟာ အမြဲတမ်း စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးမှာ ဖြစ်ပါတယ်။ NUMA သည် မှန်ကန်စွာပြင်ဆင်သတ်မှတ်ခြင်းမပြုပါက သို့မဟုတ် အပလီကေးရှင်းများ NUMA ကို မပံ့ပိုးသည့်အခါတွင် စွမ်းဆောင်ရည်ကို ထိခိုက်စေနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အပလီကေးရှင်းတစ်ခုသည် မတူညီသော NUMA node များပေါ်တွင် ဒေတာကို မကြာခဏရယူပါက၊ ၎င်းသည် latency နှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို ကျဆင်းစေနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် NUMA ကို ထိထိရောက်ရောက်အသုံးပြုရန်အတွက်၊ လျှောက်လွှာနှင့် လည်ပတ်မှုစနစ်ကို NUMA ဗိသုကာနှင့်အညီ ဒီဇိုင်းရေးဆွဲခြင်း သို့မဟုတ် ပြင်ဆင်သတ်မှတ်ရပါမည်။

NUMA ဗိသုကာစွမ်းဆောင်ရည် နှိုင်းယှဉ်မှု

NUMA ဆက်တင်များသည် ရှုပ်ထွေးပြီး ပြောင်းလဲသင့်သည်ဟု လူအများက ယူဆကြသည်။ သို့သော် မှန်ကန်သောကိရိယာများနှင့် အသိပညာများဖြင့် NUMA ဆက်တင်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး စနစ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို သိသိသာသာ မြှင့်တင်နိုင်ပါသည်။ Operating Systems များသည် NUMA node များကြားတွင် လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် မှတ်ဉာဏ်အပိုင်းများကို ဖြန့်ဝေရန်အတွက် အမျိုးမျိုးသော ယန္တရားများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ဤယန္တရားများ၏ မှန်ကန်သောဖွဲ့စည်းမှုပုံစံသည် စနစ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပိုကောင်းအောင်ပြုလုပ်ရန် သော့ချက်ဖြစ်သည်။

Multi-Processor ပံ့ပိုးမှုဖြင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပါ။

လည်ပတ်မှုစနစ်များတွင် ခေတ်မီကွန်ပြူတာပတ်ဝန်းကျင်များတွင် စွမ်းဆောင်ရည်မြှင့်တင်ရန် Multiprocessor ပံ့ပိုးမှုသည် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှပါဝင်ပါသည်။ ပရိုဆက်ဆာ core တစ်ခုတည်း၏ ကန့်သတ်ချက်များကို ကန့်သတ်ထားမည့်အစား၊ ပရိုဆက်ဆာ core အများအပြား သို့မဟုတ် ပရိုဆက်ဆာများကို အပြိုင်လုပ်ဆောင်ရန် အပလီကေးရှင်းများနှင့် စနစ်လုပ်ငန်းစဉ်များကို ဖွင့်ရန် အသုံးပြုသည်။ ၎င်းသည် အထူးသဖြင့် ဗီဒီယိုတည်းဖြတ်ခြင်း၊ ကြီးမားသောဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ သိပ္ပံနည်းကျတွက်ချက်ခြင်းနှင့် ဂိမ်းတည်ဆောက်ခြင်းကဲ့သို့သော ကွန်ပျူတာဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်မှုများတွင် သိသာထင်ရှားသောစွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ Multi-processor ပံ့ပိုးမှုသည် စနစ်အရင်းအမြစ်များကို ပိုမိုထိရောက်စွာအသုံးပြုခြင်းဖြင့် အလုံးစုံစနစ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ဆောင်ပေးသည်။

multiprocessor ပံ့ပိုးပေးမှုကြောင့်၊ လည်ပတ်မှုစနစ်သည် thread အများအပြားကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း စီမံခန့်ခွဲနိုင်ပြီး thread တစ်ခုစီကို မတူညီသော processor core တစ်ခုသို့ သတ်မှတ်ပေးနိုင်ပါသည်။ ဤအပြိုင်ပြုလုပ်ခြင်းသည် အထူးသဖြင့် multi-core ပရိုဆက်ဆာများနှင့် NUMA (Non-Uniform Memory Access) ဗိသုကာများတွင် ရှင်းလင်းသောအားသာချက်များကို ပေးဆောင်သည်။ NUMA ဗိသုကာသည် ပရိုဆက်ဆာတစ်ခုစီတွင် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ဒေသမှတ်ဉာဏ်ရှိပြီး အခြားပရိုဆက်ဆာများ၏မှတ်ဉာဏ်ကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုခြင်းမှာ ပိုမိုနှေးကွေးသည့် ပရိုဆက်ဆာတစ်ခုစီတွင် မန်မိုရီဝင်ရောက်ခွင့်မော်ဒယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ NUMA ဗိသုကာကို ကောင်းစွာစီမံခန့်ခွဲခြင်းဖြင့်၊ လည်ပတ်မှုစနစ်သည် စက်တွင်းမှတ်ဉာဏ်ဖြင့် ပရိုဆက်ဆာများထံ အပ်ဒြပ်များကို အပ်နှင်းနိုင်ပြီး မှတ်ဉာဏ်ဝင်ရောက်ချိန်နေချိန်များကို လျှော့ချကာ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပိုမိုတိုးတက်စေနိုင်သည်။

စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးသည့် အချက်များ

1. အပြိုင်လုပ်ဆောင်ခြင်း- မတူညီသော ပရိုဆက်ဆာများတွင် အလုပ်များကို တပြိုင်နက် လုပ်ဆောင်ခြင်း။
2. Load Balancing- ပရိုဆက်ဆာများတစ်လျှောက် အလုပ်ချိန်ကို အညီအမျှ ဖြန့်ဝေခြင်း။
3. မှတ်ဉာဏ်စီမံခန့်ခွဲမှု- NUMA ဗိသုကာတွင် စက်တွင်းမှတ်ဉာဏ်သို့ ဝင်ရောက်နိုင်မှုကို အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်ခြင်း။
4. စာတွဲစီမံခန့်ခွဲမှု- အပိုင်းများကို ထိရောက်စွာ အချိန်ဇယားဆွဲပြီး စီမံခန့်ခွဲပါ။
5. ကက်ရှ်အသုံးပြုမှု- လျင်မြန်စွာဝင်ရောက်အသုံးပြုနိုင်ရန်နှင့် ထိရောက်စွာအသုံးပြုရန်အတွက် ကက်ရှ်တစ်ခုတွင် ဒေတာသိမ်းဆည်းခြင်း။

သို့သော်၊ multiprocessor ပံ့ပိုးမှု၏ အလားအလာကို အပြည့်အဝနားလည်ရန်၊ အပလီကေးရှင်းများသည် multithreading ကို ပံ့ပိုးပေးပြီး parallelizable တည်ဆောက်ပုံလည်း ရှိရပါမည်။ မဟုတ်ပါက၊ single-threaded application များသည် multiprocessor စနစ်များကို အပြည့်အဝ အခွင့်ကောင်းမယူနိုင်ပါ။ ထိုမှတပါး၊ ကွန်ပျူတာစက်လည်ပတ်ရေးစနစ်ပရိုဂရမ် မှန်ကန်သော ဖွဲ့စည်းမှုစနစ်နှင့် အရင်းအမြစ်များကို ထိရောက်စွာ စီမံခန့်ခွဲခြင်းသည် စွမ်းဆောင်ရည် တိုးမြင့်ရန်အတွက်လည်း အရေးကြီးပါသည်။ မှားယွင်းသတ်မှတ်ထားသော စနစ်သည် အရင်းအမြစ်ပဋိပက္ခများနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို ကျဆင်းစေနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် Multiprocessor စနစ်များကို တပ်ဆင်ခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲခြင်းအား ဂရုတစိုက် စီစဉ်ခြင်းနှင့် ကျွမ်းကျင်မှု လိုအပ်ပါသည်။

NUMA ဗိသုကာ၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များ

NUMA (Non-Uniform Memory Access) ဗိသုကာ၊ လည်ပတ်မှုစနစ်များတွင် ပရိုဆက်ဆာများစွာကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန် ရည်ရွယ်သည်။ သို့သော်၊ ဤဗိသုကာသည်၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်အားသာချက်များနှင့်အားနည်းချက်များရှိသည်။ ဤအပိုင်းတွင်၊ NUMA ဗိသုကာ၏ အကျိုးကျေးဇူးများနှင့် စိန်ခေါ်မှုများကို အသေးစိတ်ဆန်းစစ်ပါမည်။

NUMA ဗိသုကာ၏အဓိကအားသာချက်များထဲမှတစ်ခုမှာပရိုဆက်ဆာတစ်ခုစီသည်၎င်း၏ပြည်တွင်းမှတ်ဉာဏ်ကိုမြန်ဆန်စွာဝင်ရောက်ခွင့်ပေးသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် latency ကိုလျှော့ချပြီး အထူးသဖြင့် memory-intensive applications များတွင် စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ ပရိုဆက်ဆာများ၏ ဒေသမှတ်ဉာဏ်သို့ ဝင်ရောက်မှုသည် အဝေးထိန်းမှတ်ဉာဏ်သို့ ဝင်ရောက်ခြင်းထက် များစွာပိုမိုမြန်ဆန်သောကြောင့်၊ စနစ်တစ်ခုလုံးတွင် ပိုမိုထိရောက်သော လုပ်ဆောင်မှုကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ၎င်းသည် ကြီးမားသောဒေတာအတွဲများနှင့် အလုပ်လုပ်သော အပလီကေးရှင်းများအတွက် အထူးအရေးကြီးပါသည်။

အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များ

• အားသာချက်- စက်တွင်းမှတ်ဉာဏ်ကို မြန်ဆန်စွာဝင်ရောက်နိုင်သောကြောင့် latency နည်းပါးသည်။
• အားသာချက်- ချဲ့ထွင်နိုင်မှု- ပရိုဆက်ဆာများကို ပိုမိုထည့်သွင်းခြင်းဖြင့် စနစ်စွမ်းရည်ကို တိုးမြှင့်နိုင်မှု။
• အားသာချက်- Memory Bandwidth တိုးလာခြင်း၊ ဒေတာလွှဲပြောင်းမှု အမြန်နှုန်းများ တိုးလာသည်။
• အားနည်းချက်- အထူးသဖြင့် မမှန်ကန်သောမှတ်ဉာဏ်စီမံခန့်ခွဲမှုကိစ္စများတွင် အဝေးမှမှတ်ဉာဏ်ဝင်ရောက်ခြင်းတွင် စွမ်းဆောင်ရည်ကျဆင်းခြင်း။
• အားနည်းချက်- လျှောက်လွှာနှင့် လည်ပတ်မှုစနစ်များ NUMA ဗိသုကာအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ရန် လိုအပ်သည်။
• အားနည်းချက်- မမ်မိုရီနှင့် ပရိုဆက်ဆာအရင်းအမြစ်များကို ညီတူညီမျှ မဖြန့်ဝေပါက ချို့ယွင်းချက်များ ဖြစ်ပေါ်နိုင်သည်။

NUMA ဗိသုကာ၏နောက်ထပ်သော့ချက်အားသာချက်မှာ scalability ဖြစ်သည်။ စနစ်တွင် ပရိုဆက်ဆာများကို များများထည့်ခြင်းဖြင့်၊ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းနှင့် မှတ်ဉာဏ်စွမ်းရည်ကို တိုးမြှင့်နိုင်သည်။ ဤသည်မှာ တိုးပွားလာသော အလုပ်တာဝန်များကို ဖြည့်ဆည်းရန် အကောင်းဆုံးဖြေရှင်းချက်ဖြစ်သည်။ သို့သော် ဤအတိုင်းအတာကို အပြည့်အဝအသုံးချရန်အတွက်၊ အသုံးချမှုများနှင့် လည်ပတ်မှုစနစ်များ ၎င်းကို NUMA ဗိသုကာနှင့်အညီ ဒီဇိုင်းရေးဆွဲပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်ရပါမည်။

NUMA ဗိသုကာဆိုင်ရာ နှိုင်းယှဉ်ဇယား

သို့သော်၊ NUMA ဗိသုကာ၏အားနည်းချက်များကို လျစ်လျူမရှုသင့်ပါ။ အထူးသဖြင့်၊ အဝေးထိန်းမှတ်ဉာဏ်ဝင်ရောက်ခွင့် လိုအပ်သည့်အခါ စွမ်းဆောင်ရည် ကျဆင်းသွားနိုင်သည်။ အပလီကေးရှင်းသည် ဒေတာနေရာချထားမှုနှင့် မှတ်ဉာဏ်ကို ကောင်းမွန်စွာ မစီမံခန့်ခွဲသည့်အခါ ၎င်းသည် ဖြစ်ပေါ်သည်။ ထို့အပြင်၊ NUMA ဗိသုကာအတွက် သင့်လျော်သော အပလီကေးရှင်းများ ရေးဆွဲခြင်းသည် SMP (Symmetric Multiprocessor) ဗိသုကာထက် ပိုမိုရှုပ်ထွေးပြီး အထူးအသိပညာ လိုအပ်ပါသည်။ မမ်မိုရီနှင့် ပရိုဆက်ဆာအရင်းအမြစ်များကို ညီတူညီမျှ မဖြန့်ဝေပါက၊ ပိတ်ဆို့မှုများ ဖြစ်ပွားနိုင်ပြီး စနစ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို အပျက်သဘောဆောင်သော ထိခိုက်နိုင်ပါသည်။

Multiprocessor စနစ်များတွင် သတင်းအချက်အလက် လုံခြုံရေး

Multiprocessor စနစ်များ၊ လည်ပတ်မှုစနစ်များတွင် ၎င်းသည် စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန် အစွမ်းထက်သော ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုကို ပေးစွမ်းသော်လည်း ၎င်းသည် လုံခြုံရေးအန္တရာယ်အချို့ကိုလည်း ဆောင်ကျဉ်းပေးပါသည်။ ဤစနစ်များတွင် ပရိုဆက်ဆာအများအပြားသည် တူညီသောအရင်းအမြစ်များကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ခြင်းကြောင့် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော လုံခြုံရေးအားနည်းချက်များဆီသို့ ဦးတည်သွားနိုင်သည်။ အထူးသဖြင့်၊ ဒေတာလျှို့ဝှက်ချက်နှင့် ခိုင်မာမှုကို ကာကွယ်ခြင်းသည် multiprocessor ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ပိုမိုရှုပ်ထွေးလာသည်။ ထို့ကြောင့် ယင်းစနစ်များ၏ လုံခြုံရေးကို သေချာစေရန် အထူးသတိထားရန် အရေးကြီးပါသည်။

Multiprocessor စနစ်များတွင် လုံခြုံရေးတိုးမြှင့်ရန်၊ လည်ပတ်မှုစနစ်များမှ ပေးဆောင်ထားသော လုံခြုံရေးအင်္ဂါရပ်များကို အများဆုံးအသုံးပြုရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်, ဝင်ရောက်ထိန်းချုပ်မှုယန္တရားများမည်သည့်အရင်းအမြစ်များကို အသုံးပြုသူ သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုစီမှ ဝင်ရောက်နိုင်သည်ကို ဆုံးဖြတ်ခြင်းဖြင့် ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ ဝင်ရောက်ခြင်းကို တားဆီးသည်။ ထို့အပြင် firewalls နှင့် ကျူးကျော်ဝင်ရောက်မှုကို ထောက်လှမ်းခြင်းစနစ်များ (IDS) သည် ကွန်ရက်ပေါ်တွင် ကျရောက်နိုင်သည့် တိုက်ခိုက်မှုများကို ဆန့်ကျင်သည့် နောက်ထပ် အလွှာတစ်ခု ပံ့ပိုးပေးသည်။ ပုံမှန်လုံခြုံရေးစစ်ဆေးမှုများနှင့် အားနည်းချက်စကန်ဖတ်ခြင်းများသည် စနစ်အတွင်းရှိ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အားနည်းချက်များကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရာတွင် အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။

ဘေးကင်းရေး အကြံပြုချက်များ

1. နောက်ဆုံးပေါ် လုံခြုံရေး ပက်ခ်များနှင့် အပ်ဒိတ်များကို ပုံမှန်အသုံးပြုပါ။
2. ခိုင်မာသော စကားဝှက်များကို အသုံးပြုပြီး အကြောင်းရင်းများစွာ အထောက်အထားစိစစ်ခြင်း (MFA) နည်းလမ်းများကို ဖွင့်ပါ။
3. မလိုအပ်သော ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် အပလီကေးရှင်းများကို ပိတ်ခြင်းဖြင့် တိုက်ခိုက်မှုမျက်နှာပြင်ကို လျှော့ချပါ။
4. ဒေတာကုဒ်ဝှက်ခြင်းနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် သင်၏ အရေးကြီးသောဒေတာကို ကာကွယ်ပါ။
5. Firewalls နှင့် Intrusion Detection System (IDS) ကို ထိထိရောက်ရောက် စီစဉ်သတ်မှတ်ပြီး စောင့်ကြည့်ပါ။
6. အသုံးပြုသူခွင့်ပြုချက်များကို လျှော့ချပြီး လိုအပ်သောအရင်းအမြစ်များကိုသာ ဝင်ရောက်ခွင့်ပေးပါ။
7. လုံခြုံရေးစစ်ဆေးမှုများနှင့် အားနည်းချက်စကင်န်များကို ပုံမှန်လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အားနည်းချက်များကို ဖော်ထုတ်ပါ။

လုံခြုံရေးသည် နည်းပညာဆိုင်ရာ အစီအမံများ တစ်ခုတည်းတွင်သာ ကန့်သတ်မထားသင့်ဘဲ သုံးစွဲသူ၏ အသိအမြင်ကိုလည်း ထည့်သွင်းသင့်သည်။ အသုံးပြုသူများ ဖြားယောင်းတိုက်ခိုက်မှုများMalware နှင့် အခြားလူမှုရေးအင်ဂျင်နီယာနည်းလမ်းများအကြောင်း အသိပညာပေးခြင်းသည် စနစ်လုံခြုံရေးကို သေချာစေရန်အတွက် အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ လေ့ကျင့်မှုနှင့် သရုပ်ဖော်မှုများမှတစ်ဆင့် သုံးစွဲသူများ၏ လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ အသိပညာကို တိုးမြှင့်ခြင်းသည် လူသားအမှားများကို တားဆီးပေးသည်။ အပြင်းထန်ဆုံးသော လုံခြုံရေးအစီအမံများကိုပင် သတိမေ့သောအသုံးပြုသူ၏အမှားမှ အလွယ်တကူ ကျော်ဖြတ်နိုင်သည်ကို သတိပြုသင့်သည်။

Multiprocessor စနစ်များရှိ သတင်းအချက်အလက်လုံခြုံရေးကို နည်းပညာပိုင်းနှင့် အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ အစီအမံများ ပါဝင်သော ဘက်စုံသုံး ချဉ်းကပ်မှုဖြင့် ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းသင့်ပါသည်။ လည်ပတ်မှုစနစ်များ လုံခြုံရေးအင်္ဂါရပ်များကို အများဆုံးအသုံးပြုခြင်း၊ ပုံမှန်လုံခြုံရေးစစ်ဆေးမှုများလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် သုံးစွဲသူများသိရှိနားလည်မှုတိုးလာခြင်းတို့သည် ထိုကဲ့သို့သောစနစ်များ၏လုံခြုံရေးကိုသေချာစေမည့် အဓိကအစိတ်အပိုင်းများဖြစ်သည်။ မဟုတ်ပါက၊ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားရန်အတွက် တည်ဆောက်ထားသော multiprocessor စနစ်များသည် ပြင်းထန်သော လုံခြုံရေးအန္တရာယ်များနှင့် ရင်ဆိုင်ရနိုင်သည်။

NUMA ဗိသုကာ၏အနာဂတ်

Operating Systems များတွင် Multiprocessor Architectures ၏ ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်သည် အဆက်မပြတ်ပြောင်းလဲနေပြီး ဆင့်ကဲပြောင်းလဲနေသောနယ်ပယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ အနာဂတ်တွင်၊ NUMA (Non-Uniform Memory Access) ဗိသုကာကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ပြီး ကျယ်ပြန့်လာရန် မျှော်လင့်ပါသည်။ အထူးသဖြင့် ဉာဏ်ရည်တု၊ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု နှင့် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော ဆာဗာအက်ပ်လီကေးရှင်းများကဲ့သို့သော နယ်ပယ်များတွင် တောင်းဆိုမှုများ တိုးလာခြင်းသည် NUMA ဗိသုကာ၏ အရေးပါမှုကို ပိုမိုတိုးပွားစေမည်ဖြစ်သည်။ ဤအခြေအနေတွင်၊ NUMA ဗိသုကာနှင့် ပိုမိုပေါင်းစပ်ထားသည့်ပုံစံဖြင့် လုပ်ဆောင်နေသော လည်ပတ်မှုစနစ်များသည် စနစ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို သိသိသာသာအကျိုးသက်ရောက်စေမည်ဖြစ်သည်။

NUMA ဗိသုကာ၏အနာဂတ်လည်းဖြစ်သည်။ လည်ပတ်မှုစနစ်များ ၎င်းသည် ဤဗိသုကာနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေသော အရှိန်အဟုန်ပေါ်တွင်လည်း မူတည်သည်။ NUMA topology ကို အလိုအလျောက် သိရှိနိုင်ပြီး အပလီကေးရှင်းများကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် လည်ပတ်မှုစနစ်များ၏ စွမ်းရည်သည် စနစ်စီမံခန့်ခွဲသူများ၏ အလုပ်တာဝန်ကို လျှော့ချပြီး စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ ကွန်တိန်နာနည်းပညာများနှင့် virtualization ပလပ်ဖောင်းများကဲ့သို့သော နယ်ပယ်များတွင် NUMA အသိပညာကို တိုးမြှင့်ခြင်းသည် အရင်းအမြစ်များကို ပိုမိုထိရောက်စွာအသုံးပြုနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။

အနာဂတ်ရေစီးကြောင်းများ

• မှတ်ဉာဏ်နည်းပညာများ (HBM၊ DDR5 စသည်) တိုးတက်လာသည်
• လည်ပတ်မှုစနစ် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း (NUMA-aware အစီအစဉ်ဆွဲခြင်း)
• inter-node ချိတ်ဆက်မှုနည်းပညာများ (Infinity Fabric၊ NVLink)
• AI နှင့် machine learning workload များ တိုးမြှင့်ခြင်း။
• ကွန်တိန်နာနှင့် virtualization ပလပ်ဖောင်းများတွင် NUMA သတိထားပါ။
• ကွဲပြားသော ကွန်ပြူတာဗိသုကာများနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်း။

အနာဂတ်တွင်၊ များပြားလှသော ကွန်ပြူတာဗိသုကာများနှင့် NUMA ဗိသုကာကို ပေါင်းစပ်ခြင်းသည်လည်း အရေးကြီးသောလမ်းကြောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ GPUs သို့မဟုတ် FPGAs ကဲ့သို့သော အရှိန်မြှင့်စက်များကို NUMA nodes များဖြင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် အချို့သောအလုပ်တာဝန်များတွင် သိသာထင်ရှားသောစွမ်းဆောင်ရည်ကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။ ဒီပေါင်းစည်းမှု အောင်မြင်ဖို့အတွက်၊ လည်ပတ်မှုစနစ်များ နှင့် အပလီကေးရှင်း ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး ကိရိယာများသည် ဤမတူညီသော ဖွဲ့စည်းပုံများကို ပံ့ပိုးရန် လိုအပ်ပါသည်။

NUMA ဗိသုကာ၏အနာဂတ်ကို open source ပရောဂျက်များနှင့် အသိုင်းအဝိုင်းပံ့ပိုးမှုများဖြင့် ဆက်လက်ပုံဖော်သွားမည်ဖြစ်သည်။ Open source လည်ပတ်မှုစနစ်များနှင့် ကိရိယာများသည် NUMA ဗိသုကာလက်ရာကို လူအများထံ ပိုမိုအသုံးပြုနိုင်စေပြီး ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို အားပေးမည်ဖြစ်သည်။ ဤအခြေအနေတွင်၊ NUMA ဗိသုကာကို အခွင့်ကောင်းယူလိုသော developer များနှင့် system administrator များအတွက် open source ပရောဂျက်များတွင် တက်ကြွစွာပါဝင်ကာ အသိပညာမျှဝေရန် အရေးကြီးပါသည်။

နိဂုံး- Multiprocessors ကိုအသုံးပြုသည့်အခါ ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့်အချက်များ

လည်ပတ်မှုစနစ်များတွင် Multiprocessor ပံ့ပိုးမှုနှင့် NUMA ဗိသုကာလက်ရာများသည် ခေတ်မီကွန်ပြူတာစနစ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ချဲ့ထွင်နိုင်မှုကို တိုးမြှင့်ရန်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။ သို့သော် ဤနည်းပညာများကို ထိထိရောက်ရောက် အသုံးပြုနိုင်ရန် စဉ်းစားရမည့် အရေးကြီးသောအချက်အချို့ရှိပါသည်။ မဖွယ်မရာ configured သို့မဟုတ် optimized မဟုတ်သော multiprocessor စနစ်များသည် မျှော်မှန်းထားသော စွမ်းဆောင်ရည်များကို ပေးဆောင်မည့်အစား စနစ်အတွင်း ပိတ်ဆို့မှုများနှင့် ထိရောက်မှုမရှိမှုများကို ဖန်တီးနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဟာ့ဒ်ဝဲရွေးချယ်မှုမှ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းအထိ အဆင့်တိုင်းတွင် သတိရှိရှိ ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန် လိုအပ်ပါသည်။

ပရိုဆက်ဆာစနစ်များ၏ သင့်လျော်သောဖွဲ့စည်းမှုပုံစံနှင့် စီမံခန့်ခွဲခြင်းသည် စနစ်စီမံခန့်ခွဲသူများနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲရေးဆွဲသူများအတွက် စဉ်ဆက်မပြတ် သင်ယူမှုနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေမည့် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခု လိုအပ်ပါသည်။ NUMA ဗိသုကာ၏ ရှုပ်ထွေးမှုများကို နားလည်ပြီး ဤဗိသုကာနှင့် သင့်လျော်သော ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို တီထွင်ထုတ်လုပ်ခြင်းသည် စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ လုံခြုံရေး အားနည်းချက်များနှင့် ဒေတာ ခိုင်မာမှု ပြဿနာများကဲ့သို့သော ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အန္တရာယ်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်လည်း အရေးကြီးပါသည်။

အရေးယူရန်စာရင်း

1. Hardware Compatibility ကို စစ်ဆေးပါ ပရိုဆက်ဆာ၊ မားသားဘုတ်နှင့် မမ်မိုရီတို့ကို တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်ကြောင်း သေချာပါစေ။
2. လည်ပတ်မှုစနစ် အပ်ဒိတ်- လည်ပတ်မှုစနစ်ကို နောက်ဆုံးဗားရှင်းသို့ အပ်ဒိတ်လုပ်ပြီး လိုအပ်သည့် ဖာထေးမှုများအားလုံးကို အသုံးပြုထားကြောင်း သေချာပါစေ။
3. NUMA ပံ့ပိုးမှုကို ဖွင့်ပါ- NUMA ပံ့ပိုးမှုကို လည်ပတ်မှုစနစ်တွင် ဖွင့်ထားပြီး မှန်ကန်စွာ စီစဉ်သတ်မှတ်ထားကြောင်း စစ်ဆေးပါ။
4. သင့်ဆော့ဖ်ဝဲကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ပါ cores အများအပြားကိုအသုံးပြုရန်နှင့် NUMA သတိရှိမှုကိုဖွင့်ရန် သင့်အပလီကေးရှင်းများကို အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်ပါ။
5. စနစ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို စောင့်ကြည့်ပါ- CPU၊ မန်မိုရီနှင့် ကွန်ရက်အသုံးပြုမှုကို ပုံမှန်စောင့်ကြည့်ပြီး ပိတ်ဆို့မှုများကို ဖော်ထုတ်ပါ။
6. ဘေးကင်းရေး ကြိုတင်ကာကွယ်မှုများကို လိုက်နာပါ- ပရိုဆက်ဆာစနစ်များတွင် ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည့် လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ အားနည်းချက်များကို လိုအပ်သော ကြိုတင်သတိထားပါ။

လည်ပတ်မှုစနစ်များတွင် Multi-processor ပံ့ပိုးမှုနှင့် NUMA ဗိသုကာလက်ရာများသည် ခေတ်မီကွန်ပျူတာအခြေခံအဆောက်အအုံများ၏ အခြေခံဖြစ်သည်။ ဤနည်းပညာများကို မှန်ကန်စွာနားလည်ပြီး ထိရောက်စွာအသုံးပြုခြင်းသည် စနစ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးရုံသာမက ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချပေးပြီး ထိရောက်မှုကိုလည်း တိုးမြှင့်ပေးပါသည်။ သို့သော်လည်း ဤနည်းပညာများ၏ အလားအလာနှင့် စိန်ခေါ်မှုများကို လျစ်လျူမရှုသင့်ပါ။ စဉ်ဆက်မပြတ်လေ့လာသင်ယူခြင်း၊ ဂရုတစိုက်စီစဉ်ခြင်းနှင့် ပုံမှန်စောင့်ကြည့်ခြင်းဖြင့်၊ အကောင်းဆုံးအသုံးပြုမှုကို multiprocessor စနစ်များဖြင့်ပြုလုပ်နိုင်ပါသည်။

Multiprocessor နှင့် NUMA ဗိသုကာဆိုင်ရာ မှန်ကန်သောချဉ်းကပ်မှု

Operating Systems များတွင် Multi-processor ပံ့ပိုးမှုနှင့် NUMA (Non-Uniform Memory Access) ဗိသုကာလက်ရာများသည် ခေတ်မီစနစ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ သို့သော်လည်း ဤနည်းပညာများမှ အပြည့်အဝအကျိုးရှိစေရန် မှန်ကန်သောချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုကို ချမှတ်ရန်လိုအပ်ပါသည်။ မှားယွင်းစွာဖွဲ့စည်းထားသော သို့မဟုတ် အကောင်းဆုံးမွမ်းမံထားသောစနစ်များသည် မျှော်မှန်းထားသောစွမ်းဆောင်ရည်များကို ပေးဆောင်မည့်အစား ပိတ်ဆို့မှုများနှင့် ထိရောက်မှုအားနည်းမှုများဆီသို့ ဦးတည်သွားစေနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ multiprocessor နှင့် NUMA ဗိသုကာလက်ရာများ မည်သို့အလုပ်လုပ်သည်ကို နားလည်ပြီး သင့်စနစ်လိုအပ်ချက်များနှင့်ကိုက်ညီစေရန် ၎င်းကို configure ပြုလုပ်ရန် အရေးကြီးပါသည်။

မှန်ကန်သောချဉ်းကပ်မှုသည် ပထမဦးစွာ အလုပ်တာဝန်နှင့် လျှောက်လွှာများ၏ လိုအပ်ချက်များကို မှန်ကန်သောခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု လိုအပ်သည်။ Multiprocessor ပံ့ပိုးမှုမှ မည်သည့်အပလီကေးရှင်းများမှ အကျိုးကျေးဇူးရရှိနိုင်သနည်း၊ NUMA ဗိသုကာနှင့် သင့်လျော်သည့် အပလီကေးရှင်းများနှင့် မည်သည့်အက်ပ်လီကေးရှင်းများသည် မန်မိုရီဘန်းဝဒ်ပိုမိုလိုအပ်သည်ကို ဖြေရန် လိုအပ်သည်။ ဤခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများ၏ရလဒ်အနေဖြင့်၊ စနစ်အရင်းအမြစ်များကို အထိရောက်ဆုံးနည်းလမ်းဖြင့် ဖြန့်ဝေနိုင်ပြီး အပလီကေးရှင်းများ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပိုကောင်းအောင်ပြုလုပ်ရန် လိုအပ်သောအဆင့်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

မှန်ကန်သော ချဉ်းကပ်မှု၏ အရေးပါမှု

• မှန်ကန်သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု
• လျှောက်လွှာများ၏လိုအပ်ချက်များကိုဆုံးဖြတ်ခြင်း။
• စနစ်အရင်းအမြစ်များကို ထိရောက်စွာ ဖြန့်ဖြူးပေးခြင်း
• NUMA ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်း။
• မန်မိုရီဝင်ရောက်မှုကို ကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း။
• စွမ်းဆောင်ရည် စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ချိန်ညှိခြင်း။

NUMA ဗိသုကာတွင်၊ မမ်မိုရီဝင်ရောက်မှုကို ကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းသည် အထူးအရေးကြီးပါသည်။ ပရိုဆက်ဆာတစ်ခုစီတွင် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်စက်တွင်းမှတ်ဉာဏ်ရှိပြီး၊ စက်တွင်းမှတ်ဉာဏ်ကိုရယူခြင်းသည် အဝေးထိန်းမှတ်ဉာဏ်ကိုရယူခြင်းထက် များစွာပိုမိုမြန်ဆန်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ အပလီကေးရှင်းများနှင့် ဒေတာများကို တတ်နိုင်သမျှ local memory တွင် ထားရှိခြင်းသည် စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရာတွင် အထောက်အကူပြုပါသည်။ လည်ပတ်မှုစနစ်နှင့် အပလီကေးရှင်းများသည် NUMA သတိပြုမိပြီး မှတ်ဉာဏ်ကို လျော်ညီစွာ ခွဲဝေပေးရမည်ဖြစ်သည်။ မဟုတ်ပါက၊ ပရိုဆက်ဆာများသည် စွမ်းဆောင်ရည်ကို အပျက်သဘောဆောင်သော အကျိုးသက်ရောက်စေမည့် အဝေးထိန်းမှတ်ဉာဏ်ကို အဆက်မပြတ် ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုရမည်ဖြစ်သည်။

စနစ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို စဉ်ဆက်မပြတ်စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် လိုအပ်သောပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုများကို ပြုလုပ်ခြင်းသည် မှန်ကန်သောချဉ်းကပ်မှု၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းလည်းဖြစ်သည်။ လည်ပတ်မှုစနစ်များနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်စောင့်ကြည့်ရေးကိရိယာများကို စနစ်အရင်းအမြစ်အသုံးပြုမှုနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်များကြောင့် ပိတ်ဆို့မှုများကို ဖော်ထုတ်နိုင်ပြီး စနစ်ဖွဲ့စည်းပုံ သို့မဟုတ် အပလီကေးရှင်းကုဒ်အတွက် လိုအပ်သောပြောင်းလဲမှုများကို ပြုလုပ်နိုင်သည်။ မှန်ကန်သောချဉ်းကပ်မှုဖြင့်၊ အများအပြားလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် NUMA ဗိသုကာလက်ရာများသည် စနစ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို သိသိသာသာတိုးမြင့်စေပြီး ပိုမိုထိရောက်သော ကွန်ပျူတာပတ်ဝန်းကျင်ကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။

အမေးများသောမေးခွန်းများ

လည်ပတ်မှုစနစ်များတွင် multiprocessor ပံ့ပိုးမှုအတိအကျက ဘာကိုဆိုလိုသနည်း၊ ၎င်းသည် အဘယ်ကြောင့်လိုအပ်သနည်း။

Multiprocessor ပံ့ပိုးမှုဆိုသည်မှာ လည်ပတ်မှုစနစ်တစ်ခုသည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာပရိုဆက်ဆာတစ်ခု သို့မဟုတ် multi-core ပရိုဆက်ဆာတစ်ခုထက်ပို၍ ထိရောက်စွာအသုံးပြုနိုင်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။ ဤပံ့ပိုးမှုသည် အလုပ်များစွာကို ပြိုင်တူလုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး၊ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးပြီး စနစ်အရင်းအမြစ်များကို ပိုမိုထိရောက်စွာ အသုံးပြုမှုကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ အထူးကြပ်မတ်လုပ်ဆောင်ခြင်းပါဝါလိုအပ်သော application များနှင့် server ပတ်ဝန်းကျင်များအတွက် အထူးအရေးကြီးပါသည်။

NUMA ဗိသုကာသည် စံပရိုဆက်ဆာစနစ်များနှင့် မည်သို့ကွာခြားသနည်း၊ ၎င်းသည် အဘယ်အကျိုးကျေးဇူးများကို ပေးဆောင်သနည်း။

NUMA (Non-Uniform Memory Access) ဗိသုကာသည် ပရိုဆက်ဆာတစ်ခုစီတွင် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ဒေသမှတ်ဉာဏ်ရှိပြီး အခြားပရိုဆက်ဆာများ၏မှတ်ဉာဏ်ကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုခြင်းမှာ ပိုမိုနှေးကွေးသည့် မမ်မိုရီဗိသုကာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ပုံမှန် ပရိုဆက်ဆာစနစ်များ (SMP) တွင် ပရိုဆက်ဆာအားလုံးသည် တူညီသောမှတ်ဉာဏ်ကို မျှဝေပါသည်။ NUMA သည် စက်တွင်းမှတ်ဉာဏ်သို့ ဝင်ရောက်မှုကို အရှိန်မြှင့်ခြင်းဖြင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးသည်၊ သို့သော် အဝေးမှ မမ်မိုရီကို အသုံးပြုသည့် ကုန်ကျစရိတ်ကြောင့် အပလီကေးရှင်း ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်ရန် လိုအပ်နိုင်သည်။

ဘယ်လည်ပတ်မှုစနစ်တွေက များပြားတဲ့လုပ်ဆောင်မှုတွေနဲ့ NUMA ဗိသုကာလက်ရာတွေကို အပြည့်အဝထောက်ခံပါတယ်။

ယနေ့ခေတ်တွင်၊ များစွာသော ခေတ်မီလည်ပတ်မှုစနစ်များသည် multiprocessor နှင့် NUMA ဗိသုကာကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ဥပမာများတွင် Windows Server ဗားရှင်းများ၊ အမျိုးမျိုးသော Linux ဖြန့်ဖြူးမှုများ (Red Hat၊ CentOS၊ Ubuntu၊ စသည်) နှင့် BSD အခြေခံလည်ပတ်မှုစနစ်အချို့ ပါဝင်သည်။ သို့သော် အချို့သော လည်ပတ်မှုစနစ်ဟောင်းများသည် ဤဗိသုကာများကို အပြည့်အဝ မပံ့ပိုးနိုင် သို့မဟုတ် အကန့်အသတ်ဖြင့် ပံ့ပိုးပေးနိုင်သည်။

Multiprocessor ပံ့ပိုးမှုဖြင့် အက်ပ်လီကေးရှင်းသို့ NUMA ဗိသုကာလက်ရာ ပံ့ပိုးပေးသည့် အမှန်တကယ် စွမ်းဆောင်ရည်သည် အဘယ်နည်း။

စွမ်းဆောင်ရည်ရရှိမှုသည် အပလီကေးရှင်းသည် အပြိုင်အလုပ်ဝန်၊ မှတ်ဉာဏ်ဝင်ရောက်မှုပုံစံများနှင့် လည်ပတ်မှုစနစ်၏ NUMA အသိပညာကို မည်မျှကောင်းစွာဖြန့်ဝေနိုင်သည်အပေါ် မူတည်သည်။ အပြိုင်အဆိုင်ကောင်းမွန်ပြီး ဒေသတွင်းမှတ်ဉာဏ်သို့ အကောင်းဆုံးဝင်ရောက်ခွင့်ရှိသော အပလီကေးရှင်းများသည် NUMA ဗိသုကာလက်ရာမှ အများဆုံးအကျိုးရှိသည်။ လည်ပတ်မှုစနစ်သည် သင့်လျော်သော ပရိုဆက်ဆာများသို့ အလုပ်များကို တာဝန်ပေးကာ မှတ်ဉာဏ်ခွဲဝေမှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည်။

NUMA ဗိသုကာ မှပေးသော အားသာချက်များအပြင် လက်တွေ့တွင် ကြုံတွေ့နိုင်သည့် အားနည်းချက်များကား အဘယ်နည်း။

NUMA ၏အားသာချက်မှာ ပြည်တွင်းမှတ်ဉာဏ်သို့ လျင်မြန်စွာဝင်ရောက်နိုင်ခြင်း။ အားနည်းချက်မှာ အပလီကေးရှင်းများသည် မတူညီသော NUMA node များပေါ်တွင်ရှိသော ဒေတာများကို မကြာခဏ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုပါက၊ စွမ်းဆောင်ရည် ကျဆင်းသွားနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ NUMA ဗိသုကာနှင့် ကိုက်ညီသော အပလီကေးရှင်းများ ပြုစုပျိုးထောင်ရန်နှင့် စနစ်ဖွဲ့စည်းပုံနှင့်အညီ အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ ထို့အပြင် NUMA ဗိသုကာသည် စနစ်ရှုပ်ထွေးမှုကို တိုးစေပြီး စီမံခန့်ခွဲမှုကို ခက်ခဲစေသည်။

Multiprocessor စနစ်များတွင် အိုင်တီလုံခြုံရေးနှင့်ပတ်သက်၍ အဘယ်အရာကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သနည်း။

Multiprocessor စနစ်များတွင် အရင်းအမြစ်များ မျှဝေခြင်းကြောင့် လုံခြုံရေး အားနည်းချက်များ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည်။ အထူးသဖြင့် virtualization ပတ်ဝန်းကျင်များတွင်၊ virtual machines များကြားတွင် သီးခြားထားရှိရန် အရေးကြီးပါသည်။ ထို့အပြင်၊ လည်ပတ်မှုစနစ်နှင့် အပလီကေးရှင်းများကို ခေတ်မီအောင်ထိန်းထားရန်၊ လုံခြုံရေး ဖာထေးမှုများကို ပုံမှန်အသုံးပြုခြင်းနှင့် ခိုင်မာသောအထောက်အထားစိစစ်ခြင်းနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုခြင်းသည် အိုင်တီလုံခြုံရေးကို တိုးစေသည်။

NUMA ဗိသုကာသည် အနာဂတ်တွင် မည်သို့တိုးတက်ပြောင်းလဲလာပြီး နည်းပညာအသစ်များနှင့် ပေါင်းစပ်မည်နည်း။

NUMA ဗိသုကာ၏အနာဂတ်သည် မှတ်ဉာဏ်နည်းပညာများ တိုးတက်မှုများ (ဥပမာ၊ မြဲမြဲမှတ်ဉာဏ်) နှင့် အပြန်အလှန်ချိတ်ဆက်နည်းပညာများတွင် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများနှင့် နီးကပ်စွာဆက်စပ်နေသည်။ မန်မိုရီဘန်းဝဒ်ကို တိုးမြှင့်ခြင်း၊ မှတ်ဉာဏ်ကြာချိန်များကို လျှော့ချခြင်းနှင့် ပိုမိုထက်မြက်သော မှတ်ဉာဏ်စီမံခန့်ခွဲမှု အယ်လဂိုရီသမ်များကို တီထွင်ခြင်းသည် NUMA ဗိသုကာ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပိုမိုတိုးတက်စေမည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ ဉာဏ်ရည်တုနှင့် စက်သင်ယူမှုကဲ့သို့သော နယ်ပယ်များတွင် ပြင်းထန်သောလုပ်ဆောင်မှုဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးများသည် NUMA ကဲ့သို့သော ဗိသုကာလက်ရာများကို ပိုမိုပျံ့နှံ့စေနိုင်သည်။

Multiprocessor စနစ်တစ်ခုကို ဝယ်ယူခြင်း သို့မဟုတ် ပြင်ဆင်ခြင်းတွင် ကျွန်ုပ်တို့ ဘာကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သနည်း။ အထူးသဖြင့် NUMA ဗိသုကာနှင့်ပတ်သက်လာသောအခါ မည်သည့်အချက်များက အရေးကြီးလာသနည်း။

Multiprocessor စနစ်တစ်ခုကို ဝယ်ယူခြင်း သို့မဟုတ် ပြင်ဆင်သတ်မှတ်သည့်အခါ၊ သင့်အပလီကေးရှင်းအတွက် လိုအပ်သော လုပ်ငန်းစဉ်ပါဝါနှင့် မှတ်ဉာဏ်စွမ်းရည်ကို ဦးစွာ ဆုံးဖြတ်ရပါမည်။ NUMA ဗိသုကာကိစ္စတွင်၊ သင်သည် NUMA node များ၊ မှတ်ဉာဏ်အမြန်နှုန်းများနှင့် အပြန်အလှန်ချိတ်ဆက်မှုနည်းပညာများတစ်လျှောက် ပရိုဆက်ဆာများနှင့် မမ်မိုရီမော်ဂျူးများ ဖြန့်ဖြူးမှုကို အာရုံစိုက်သင့်သည်။ လည်ပတ်မှုစနစ်နှင့် အပလီကေးရှင်းများသည် NUMA ကို သိရှိကြောင်းကိုလည်း သေချာစေသင့်သည်။ စွမ်းဆောင်ရည်မြှင့်တင်ရန်၊ သင်သည် NUMA ဗိသုကာအတွက် သင်၏အပလီကေးရှင်းများကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။

နောက်ထပ် အချက်အလက်- NUMA (Non-Uniform Memory Access) အကြောင်း နောက်ထပ်