WordPress GO ಸೇವೆಯಲ್ಲಿ ಉಚಿತ 1-ವರ್ಷದ ಡೊಮೇನ್ ಹೆಸರು ಕೊಡುಗೆ

ಜಾಹೀರಾತಿನಲ್ಲಿ A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು: ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ವಿಧಾನದೊಂದಿಗೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್

ಜಾಹೀರಾತುಗಳಲ್ಲಿ ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ವಿಧಾನದೊಂದಿಗೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ 9680 ಜಾಹೀರಾತುಗಳಲ್ಲಿನ ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಜಾಹೀರಾತು ಪ್ರಚಾರಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಬಳಸುವ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಈ ಬ್ಲಾಗ್ ಪೋಸ್ಟ್ A/B ಪರೀಕ್ಷೆ ಎಂದರೇನು, ಅದರ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಜಾಹೀರಾತು ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಅದರ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ವಿವರವಾಗಿ ನೋಡುತ್ತದೆ. ಸರಿಯಾದ A/B ಪರೀಕ್ಷಾ ಯೋಜನೆ, ಬಳಸಿದ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಂತಹ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಹಂತಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಯಶಸ್ವಿ ಉದಾಹರಣೆಗಳ ಮೂಲಕ A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸಲಾಗಿದ್ದರೂ, ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಸಹ ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿನ ಭವಿಷ್ಯದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಸ್ಪರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ, ಈ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಂದ ಕಲಿತ ಪಾಠಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತ್ವರಿತ ಪ್ರಾರಂಭ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಜಾಹೀರಾತುಗಳಲ್ಲಿ A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಅಭಿಯಾನಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು.

ಜಾಹೀರಾತಿನಲ್ಲಿ ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಜಾಹೀರಾತು ಪ್ರಚಾರಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಬಳಸುವ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಈ ಬ್ಲಾಗ್ ಪೋಸ್ಟ್ A/B ಪರೀಕ್ಷೆ ಎಂದರೇನು, ಅದರ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಜಾಹೀರಾತು ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಅದರ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ವಿವರವಾಗಿ ನೋಡುತ್ತದೆ. ಸರಿಯಾದ A/B ಪರೀಕ್ಷಾ ಯೋಜನೆ, ಬಳಸಿದ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಂತಹ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಹಂತಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಯಶಸ್ವಿ ಉದಾಹರಣೆಗಳ ಮೂಲಕ A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸಲಾಗಿದ್ದರೂ, ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಸಹ ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿನ ಭವಿಷ್ಯದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಸ್ಪರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ, ಈ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಂದ ಕಲಿತ ಪಾಠಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತ್ವರಿತ ಪ್ರಾರಂಭ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಜಾಹೀರಾತುಗಳಲ್ಲಿ A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಅಭಿಯಾನಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು.

ಜಾಹೀರಾತು ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಯಾವುವು?

ವಿಷಯ ನಕ್ಷೆ

ಜಾಹೀರಾತುಗಳಲ್ಲಿ A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಬಳಸುವ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ, ಇದು ಒಂದೇ ಜಾಹೀರಾತಿನ ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು (ಎ ಮತ್ತು ಬಿ) ಗುರಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವ ಮತ್ತು ಯಾವುದು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಈ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಜಾಹೀರಾತು ಪಠ್ಯಗಳಿಂದ ದೃಶ್ಯಗಳವರೆಗೆ, ಕರೆಗಳಿಂದ ಕ್ರಿಯೆಯವರೆಗೆ ಮತ್ತು ಗುರಿ ಆಯ್ಕೆಗಳವರೆಗೆ ಹಲವು ವಿಭಿನ್ನ ಅಂಶಗಳ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು.

ಜಾಹೀರಾತು ಪ್ರಚಾರಗಳ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ, ಯಾವ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲೆ ಮತ್ತು ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಊಹಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ. ಆದಾಗ್ಯೂ, A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯು ನಿಜವಾದ ಬಳಕೆದಾರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಮಾರಾಟಗಾರರಿಗೆ ತಮ್ಮ ಬಜೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸದುಪಯೋಗಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಹೂಡಿಕೆಯ ಮೇಲಿನ ಲಾಭವನ್ನು (ROI) ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸಲು ಅವಕಾಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಆವೃತ್ತಿ ಎ ಆವೃತ್ತಿ ಬಿ
ಶೀರ್ಷಿಕೆ ಪಠ್ಯ ಈಗ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ! ಇದನ್ನು ಉಚಿತವಾಗಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ!
ದೃಶ್ಯ ಉತ್ಪನ್ನ ಫೋಟೋ ಗ್ರಾಹಕ ಬಳಕೆಯ ಫೋಟೋ
ಬಣ್ಣ ನೀಲಿ ಹಸಿರು
ಕಾಲ್ ಟು ಆಕ್ಷನ್ (CTA) ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿ ಪಡೆಯಿರಿ ಈಗಲೇ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ

A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ದೊಡ್ಡ-ಬಜೆಟ್ ಜಾಹೀರಾತು ಪ್ರಚಾರಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಸಣ್ಣ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಉದ್ಯಮಿಗಳಿಗೂ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ವಿವಿಧ ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ. ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ, ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಗುರಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ಮೇಲೆ ಪ್ರಯೋಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಜಾಹೀರಾತು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು.

ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಮೂಲ ಅಂಶಗಳು

  • ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸಿ: ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಉದ್ದೇಶ ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ.
  • ವೇರಿಯಬಲ್ ಆಯ್ಕೆ: ನೀವು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಬಯಸುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಂಶವನ್ನು (ಶೀರ್ಷಿಕೆ, ಚಿತ್ರ, ಇತ್ಯಾದಿ) ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.
  • ಗುರಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು: ನೀವು ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಯಾವ ಬಳಕೆದಾರ ಗುಂಪಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸಿ.
  • ಪರೀಕ್ಷಾ ಅವಧಿ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರ: ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಮಹತ್ವದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ.
  • ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಯಾವ ಆವೃತ್ತಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಪಡೆದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ.

ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ನಿರಂತರ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಭಾಗವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ. ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಪಡೆದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನಂತರದ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಜಾಹೀರಾತು ಪ್ರಚಾರಗಳ ನಿರಂತರ ಸುಧಾರಣೆಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಮಾರಾಟಗಾರರಿಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಗ್ರಾಹಕರ ನಡವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಈ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸುವಾಗ, ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಉದ್ದೇಶಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಮಾಪಕಗಳು ದೃಢನಿಶ್ಚಯ ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ.

A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಜನಗಳು

ಜಾಹೀರಾತುಗಳಲ್ಲಿ A/B ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಮತ್ತು ಜಾಹೀರಾತು ಪ್ರಚಾರಗಳ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಅನಿವಾರ್ಯ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ವಿಭಿನ್ನ ಜಾಹೀರಾತು ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗುರಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ಮೇಲೆ ಉತ್ತಮ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಬೀರುವ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಜಾಹೀರಾತು ಬಜೆಟ್‌ನ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಬಳಕೆಗೆ ಮತ್ತು ಹೂಡಿಕೆಯ ಮೇಲಿನ ಲಾಭವನ್ನು (ROI) ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಕೇವಲ ಜಾಹೀರಾತು ನಕಲು ಅಥವಾ ಚಿತ್ರ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿಲ್ಲ. ಮುಖ್ಯಾಂಶಗಳು, ಕ್ರಿಯೆಗೆ ಕರೆಗಳು (CTA ಗಳು), ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ವಿಭಾಗಗಳು ಮತ್ತು ಜಾಹೀರಾತು ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವ ಸಮಯದ ಅವಧಿಗಳಂತಹ ಹಲವು ವಿಭಿನ್ನ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ. ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ, ಜಾಹೀರಾತು ಅಭಿಯಾನದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅಂಶವನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಮಗ್ರ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು. ಜಾಹೀರಾತುದಾರರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಇದು ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ವಿಧಾನದೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು

  1. ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಿವರ್ತನೆ ದರಗಳು: ಇದು ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಜಾಹೀರಾತು ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪರಿವರ್ತನೆ ದರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
  2. ಹೆಚ್ಚಿದ ಕ್ಲಿಕ್ ಥ್ರೂ ದರಗಳು (CTR): ಇದು ಗುರಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಇಷ್ಟವಾಗುವ ಜಾಹೀರಾತುಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕ್ಲಿಕ್-ಥ್ರೂ ದರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
  3. ಕಡಿಮೆ ಸ್ವಾಧೀನ ವೆಚ್ಚ (CPA): ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಜಾಹೀರಾತಿನೊಂದಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಖರ್ಚು ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸುವ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
  4. ಸುಧಾರಿತ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವ: ಇದು ಬಳಕೆದಾರರ ಗಮನವನ್ನು ಸೆಳೆಯುವ ಮತ್ತು ಅವರ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುವ ಜಾಹೀರಾತುಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
  5. ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು: ಇದು ಅಂತರ್ಬೋಧೆಯ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗಿಂತ ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
  6. ಅಪಾಯ ಕಡಿತ: ದೊಡ್ಡ-ಬಜೆಟ್ ಅಭಿಯಾನಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು ಸಣ್ಣ-ಪ್ರಮಾಣದ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸುವ ಮೂಲಕ ಇದು ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಕೆಳಗಿನ ಕೋಷ್ಟಕವು ವಿಭಿನ್ನ A/B ಪರೀಕ್ಷಾ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಧಿಸಬಹುದಾದ ಸಂಭಾವ್ಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾದ ಅಸ್ಥಿರಗಳು, ಗುರಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಬದಲಾಗಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಜಾಹೀರಾತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ.

ವೇರಿಯಬಲ್ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ ನಿಯಂತ್ರಣ ಗುಂಪಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಬದಲಾವಣೆಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಚೇತರಿಕೆ ದರ
ಜಾಹೀರಾತು ಶೀರ್ಷಿಕೆ ಕ್ಲಿಕ್ ಥ್ರೂ ರೇಟ್: %2 ಕ್ಲಿಕ್ ಥ್ರೂ ರೇಟ್: %3 %50
ಕಾಲ್ ಟು ಆಕ್ಷನ್ (CTA) ಪರಿವರ್ತನೆ ದರ: %5 ಪರಿವರ್ತನೆ ದರ: %7 %40
ಜಾಹೀರಾತು ಚಿತ್ರ ಸ್ವಾಧೀನ ವೆಚ್ಚ: ₺20 ಸ್ವಾಧೀನ ವೆಚ್ಚ: ₺15 %25
ಗುರಿ ಗುಂಪು ಕ್ಲಿಕ್‌ಥ್ರೂ ದರ: %1.5 ಕ್ಲಿಕ್‌ಥ್ರೂ ದರ: %2.5 %67

ಜಾಹೀರಾತು ತಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಕೇವಲ ಒಂದು ಆಯ್ಕೆಯಲ್ಲ, ಅದು ಅವಶ್ಯಕತೆಯಾಗಿದೆ. ನಿರಂತರವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಿಮ್ಮ ಜಾಹೀರಾತು ಪ್ರಚಾರಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ನೀವು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಧೆಯಿಂದ ಮುಂದೆ ಉಳಿಯಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಜಾಹೀರಾತು ಬಜೆಟ್ ಅನ್ನು ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಬಳಸುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಸರಿಯಾದ ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಯೋಜಿಸುವುದು?

ಜಾಹೀರಾತುಗಳಲ್ಲಿ A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಯಶಸ್ವಿ ಅನುಷ್ಠಾನಕ್ಕೆ ಸರಿಯಾದ ಯೋಜನೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಯೋಜಿತವಲ್ಲದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಮಾಡಲಾದ ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುವ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ವ್ಯರ್ಥಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ, ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು ಸ್ಪಷ್ಟ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು, ಸರಿಯಾದ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತವಾದ ಪರೀಕ್ಷಾ ಅವಧಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ಉತ್ತಮ ಯೋಜನೆಯು ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪಡೆದ ದತ್ತಾಂಶದ ಸರಿಯಾದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷಾ ಯೋಜನಾ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ

ನನ್ನ ಹೆಸರು ವಿವರಣೆ ಉದಾಹರಣೆ
ಗುರಿ ನಿರ್ಧಾರ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ. Tıklama oranını %20 artırmak.
ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವುದು ಪರೀಕ್ಷಿಸಬೇಕಾದ ಬದಲಾವಣೆಯ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿ. ಹೊಸ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯು ಕ್ಲಿಕ್-ಥ್ರೂ ದರವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಗುರಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ಆಯ್ಕೆ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ವಿಭಾಗವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ. 18-35 ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಿನ ಮೊಬೈಲ್ ಬಳಕೆದಾರರು.
ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಆಯ್ಕೆ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಬಳಸಲಾಗುವ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ. ಕ್ಲಿಕ್-ಥ್ರೂ ದರ (CTR), ಪರಿವರ್ತನೆ ದರ (CTR).

ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಯೋಜಿಸುವಾಗ, ಯಾವ ಸೃಜನಶೀಲತೆಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಬೇಕೆಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯ. ಮುಖ್ಯಾಂಶಗಳು, ಚಿತ್ರಗಳು, ಕ್ರಿಯೆಗೆ ಕರೆಗಳು (CTA ಗಳು) ನಂತಹ ವಿಭಿನ್ನ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು. ಪ್ರತಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಒಂದು ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದರಿಂದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಸ್ಪಷ್ಟ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಬಹು ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದರಿಂದ ಯಾವ ಬದಲಾವಣೆಯು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಿತು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಯಂತ್ರಿತ ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ವಿಧಾನವು A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯಿಂದ ಗರಿಷ್ಠ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಬೇಕು.

ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ಹಂತಗಳು

  1. ಗುರಿ ನಿರ್ಧಾರ: ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕ್ಲಿಕ್-ಥ್ರೂ ದರವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು.
  2. ಅಭಿವೃದ್ಧಿಶೀಲ ಕಲ್ಪನೆ: ಪರೀಕ್ಷಿಸಬೇಕಾದ ಬದಲಾವಣೆಯ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ವಿವರಿಸಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಹೊಸ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯು ಕ್ಲಿಕ್-ಥ್ರೂ ದರವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
  3. ವೇರಿಯೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು: ಪರೀಕ್ಷಿಸಬೇಕಾದ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ. ಮುಖ್ಯಾಂಶಗಳು, ಚಿತ್ರಗಳು, CTA ಬಟನ್‌ಗಳಂತಹ ವಿಭಿನ್ನ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು.
  4. ಗುರಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು: ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಬಳಕೆದಾರ ವಿಭಾಗವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, 25-34 ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಿನ ಮಹಿಳೆಯರು ಅಥವಾ ಮೊಬೈಲ್ ಬಳಕೆದಾರರು.
  5. ಪರೀಕ್ಷಾ ಅವಧಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು: ಸಾಕಷ್ಟು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಎಷ್ಟು ಸಮಯದವರೆಗೆ ನಡೆಯುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಯೋಜಿಸಿ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಕೆಲವು ದಿನಗಳಿಂದ ಕೆಲವು ವಾರಗಳವರೆಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
  6. ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು: ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಬಳಸಲಾಗುವ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ. ಕ್ಲಿಕ್-ಥ್ರೂ ದರ, ಪರಿವರ್ತನೆ ದರ, ಬೌನ್ಸ್ ದರದಂತಹ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು ಮುಖ್ಯ.

ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ, ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಹತ್ವದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗೆ ಗಮನ ಕೊಡುವುದು ಮುಖ್ಯ. ಪಡೆದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಲ್ಲ ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಹತ್ವವು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ವಿವಿಧ ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಇದರ ಜೊತೆಗೆ, ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವಾಗ, ಬಾಹ್ಯ ಅಂಶಗಳ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಅವಶ್ಯಕ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಕಾಲೋಚಿತ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ರಚಾರದ ಅವಧಿಗಳು). ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ, ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು.

A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಂದ ಪಡೆದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಜಾಹೀರಾತು ತಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಅಗತ್ಯವಾದ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಗೆ ಕಲಿತ ಪಾಠಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ನಿರಂತರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಣಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಮುಂದಿನ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಜಾಹೀರಾತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಜಾಹೀರಾತುಗಳಲ್ಲಿ A/B ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ನಿಯಮಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ನಡೆಸುವುದು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ.

ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ವಿಧಾನಗಳು

A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಜಾಹೀರಾತು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಬಳಸುವ ಪ್ರಬಲ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಈ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಯಶಸ್ಸು ಬಳಸಿದ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಸರಿಯಾದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಆರಿಸುವುದರಿಂದ ಪಡೆದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಸುವಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ನೇರವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಜಾಹೀರಾತುಗಳಲ್ಲಿ A/B ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ, ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಗುಣಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಗ್ರ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಯುತ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ನಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ವಿಧಾನಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ. ಈ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ವಿಭಿನ್ನ ಜಾಹೀರಾತು ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಯಾವ ಬದಲಾವಣೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕೇವಲ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ಬದಲು, ಬಳಕೆದಾರರ ನಡವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಗುಣಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನಗಳು A/B ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಅಂಗವಾಗಿದೆ.

ವಿಧಾನಶಾಸ್ತ್ರ ವಿವರಣೆ ಅನುಕೂಲಗಳು
ಆವರ್ತನವಾದಿ ವಿಧಾನ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಊಹೆ ಪರೀಕ್ಷೆಯೊಂದಿಗೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಹೋಲಿಕೆ. ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಬೇಸಿಯನ್ ವಿಧಾನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ವಿತರಣೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು. ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತ ಡೇಟಾಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಿ.
ಬಹುರೂಪಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಬಹು ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು. ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವಿನ್ಯಾಸ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸುವುದು. ಕಾರಣ-ಪರಿಣಾಮ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಅವಕಾಶವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಲು, ನೀವು ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹಂತದಲ್ಲೂ ಜಾಗರೂಕರಾಗಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿರಬೇಕು. ಯಾವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಬೇಕೆಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುವಾಗ, ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಉದ್ದೇಶ, ಗುರಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು ಮತ್ತು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸುವುದು ಮತ್ತು ಜಾಹೀರಾತು ತಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಪಡೆದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಸಹ ಯಶಸ್ಸಿಗೆ ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದೆ.

ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನಗಳು

ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನಗಳು A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತಲುಪುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಈ ವಿಧಾನಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಪರೀಕ್ಷೆ, ಊಹಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಹಿಂಜರಿತ ಮಾದರಿಗಳಂತಹ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ. ವಿಭಿನ್ನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಮಹತ್ವದ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿವೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ಗುರಿಯಾಗಿದೆ.

ವಿಧಾನಗಳ ವಿಧಗಳು

  • ಆವರ್ತನ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು
  • ಬೇಸಿಯನ್ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು
  • ಟಿ-ಪರೀಕ್ಷೆ
  • ಚಿ-ಸ್ಕ್ವೇರ್ ಪರೀಕ್ಷೆ
  • ANOVA (ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ)
  • ಹಿಂಜರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ಗುಣಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನಗಳು

ಗುಣಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನಗಳು ಬಳಕೆದಾರರ ನಡವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು, ಬಳಕೆದಾರರ ಸಂದರ್ಶನಗಳು, ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಗುಂಪುಗಳು ಮತ್ತು ಶಾಖ ನಕ್ಷೆಗಳಂತಹ ತಂತ್ರಗಳು ಸೇರಿವೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಏಕೆ ವರ್ತಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು A/B ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಆಳವಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸುವುದು ಗುರಿಯಾಗಿದೆ.

ಗುಣಾತ್ಮಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ದತ್ತಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ಬಳಸಿದಾಗ, A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಜಾಹೀರಾತು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ಜಾಹೀರಾತು ಬದಲಾವಣೆಯು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕ್ಲಿಕ್-ಥ್ರೂ ದರವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ಬಳಕೆದಾರರ ಸಂದರ್ಶನಗಳು ಈ ಬದಲಾವಣೆಯು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಇಮೇಜ್‌ಗೆ ಹಾನಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಬಹುದು. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಕೇವಲ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ದಾರಿತಪ್ಪಿಸಬಹುದು.

ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಜನರು ಏನು ಯೋಚಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅನುಭವಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಯಶಸ್ವಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. – ಡೇವಿಡ್ ಓಗಿಲ್ವಿ

ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ಜಾಹೀರಾತುಗಳಲ್ಲಿ A/B ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಅತ್ಯಂತ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಈ ಹಂತವು ಪಡೆದ ದತ್ತಾಂಶದ ಸರಿಯಾದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಮತ್ತು ಈ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಯಾವ ರೂಪಾಂತರವು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದರ ಜೊತೆಗೆ, ಈ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಗೆ ಕಾರಣಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ನಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ, ನಾವು ನಮ್ಮ ಭವಿಷ್ಯದ ಜಾಹೀರಾತು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಜ್ಞಾಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ರೂಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವಾಗ, ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಹತ್ವದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗೆ ಗಮನ ಕೊಡುವುದು ಮುಖ್ಯ. ಪಡೆದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಲ್ಲ ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಹತ್ವವು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ p-ಮೌಲ್ಯವಾಗಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ; p-ಮೌಲ್ಯ ಕಡಿಮೆಯಾದಷ್ಟೂ, ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಮಹತ್ವ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಹತ್ವದ ಜೊತೆಗೆ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಹತ್ವವನ್ನು ಸಹ ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಆದ್ದರಿಂದ, ಸಾಧಿಸಿದ ಸುಧಾರಣೆ ಹೂಡಿಕೆಗೆ ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು ಮುಖ್ಯ.

ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಹಂತಗಳು

  • ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹ: ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪಡೆದ ಎಲ್ಲಾ ದತ್ತಾಂಶಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ಸಂಗ್ರಹ.
  • ಡೇಟಾ ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆ: ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿನ ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು ಅಸಂಗತತೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದು.
  • ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಗಮನಾರ್ಹ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು.
  • ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುವುದು: ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು.
  • ವರದಿ ಮಾಡುವಿಕೆ: ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವಿವರವಾದ ವರದಿಯಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವುದು.

ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವಾಗ, ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾದ ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ವಿಭಜನೆ. ವಿಭಿನ್ನ ಬಳಕೆದಾರ ವಿಭಾಗಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಹೇಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಹೆಚ್ಚು ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಜಾಹೀರಾತು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ನಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕಿರಿಯ ಬಳಕೆದಾರರು ಒಂದು ಬದಲಾವಣೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಕಾರಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಹಳೆಯ ಬಳಕೆದಾರರು ಇನ್ನೊಂದು ಬದಲಾವಣೆಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಬಹುದು. ಈ ರೀತಿಯ ವಿಭಜನಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ನಮ್ಮ ಜಾಹೀರಾತನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಗುರಿಯಾಗಿರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಬದಲಾವಣೆ ಎ ಬದಲಾವಣೆ ಬಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸ (%)
ಕ್ಲಿಕ್ ಥ್ರೂ ರೇಟ್ (CTR) %2.5 ಪರಿಚಯ 1ಟಿಪಿ3ಟಿ3.2 +28%
ಪರಿವರ್ತನೆ ದರ (CTR) %1.0 ಪರಿಚಯ %1.3 ಪರಿಚಯ +30%
ಬೌನ್ಸ್ ದರ %50 %45 -10%
ಸರಾಸರಿ ಬುಟ್ಟಿಯ ಪ್ರಮಾಣ ₺100 ₺110 +10%

ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದರಿಂದ ಪಡೆದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಭವಿಷ್ಯದ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಕಲಿಕೆಯ ಅವಕಾಶವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಮುಂದಿನ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ನಮ್ಮ ಊಹೆಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ನಿರಂತರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಣೆಯ ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ, ನಮ್ಮ ಜಾಹೀರಾತು ತಂತ್ರಗಳು ಇದು ನಿರಂತರ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಯಶಸ್ವಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಜಾಹೀರಾತಿನಲ್ಲಿ A/B ಪ್ರಯೋಗಗಳು: ಯಶಸ್ವಿ ಉದಾಹರಣೆಗಳು

ಜಾಹೀರಾತುಗಳಲ್ಲಿ A/B ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಆಚರಣೆಗೆ ತರುವ ಮತ್ತು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡುವ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯವಾಗಿವೆ. ಯಶಸ್ವಿ A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ಗುರಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ಅವರ ಜಾಹೀರಾತು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಿವರ್ತನೆ ದರಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ, ವಿವಿಧ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ನಡೆಸಲಾದ A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ನಾವು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇವೆ. ಈ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ನಿಮ್ಮ ಜಾಹೀರಾತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಸ್ಫೂರ್ತಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಯೋಜಿಸುವಾಗ ನಿಮಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡಬಹುದು.

A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯು ದೊಡ್ಡ ಬಜೆಟ್ ಜಾಹೀರಾತು ಪ್ರಚಾರಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಸಣ್ಣ-ಪ್ರಮಾಣದ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೂ ಅನ್ವಯವಾಗುವ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಯುತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಯಾವ ಆವೃತ್ತಿಯು ಹೆಚ್ಚು ಮಾರಾಟವನ್ನು ತರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಸೈಟ್ ಉತ್ಪನ್ನ ವಿವರಣೆಗಳ ವಿವಿಧ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು. ಅಥವಾ ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಡೆವಲಪರ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿನ ಸಂದೇಶಗಳ ವಿಭಿನ್ನ ವಿನ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಪ್ರಯೋಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಬಳಕೆದಾರರ ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು. ಈ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೊಂದಿರುವ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಅವು ದತ್ತಾಂಶ ಆಧಾರಿತ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಸುಧಾರಣೆಗೆ ಶ್ರಮಿಸುತ್ತವೆ.

ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್/ಅಭಿಯಾನ ವೇರಿಯಬಲ್ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ ಪಡೆದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು
ನೆಟ್ಫ್ಲಿಕ್ಸ್ ವಿಭಿನ್ನ ದೃಶ್ಯ ವಿನ್ಯಾಸಗಳು %36 Daha Fazla İzlenme ದೃಶ್ಯ ಅಂಶಗಳು ಉತ್ತಮ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ.
ಅಮೆಜಾನ್ ಉತ್ಪನ್ನ ವಿವರಣೆ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು %10 Satış Artışı ಖರೀದಿ ನಿರ್ಧಾರದಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯಾಂಶಗಳು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತವೆ.
ಗೂಗಲ್ ಜಾಹೀರಾತುಗಳು ಜಾಹೀರಾತು ನಕಲು ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಕರೆ ಮಾಡಿ %15 Tıklama Oranı Artışı ಸ್ಪಷ್ಟ, ಕ್ರಮ ಕೈಗೊಳ್ಳಲು ಕರೆ ನೀಡುವ ಸಂದೇಶಗಳು ಮುಖ್ಯ.
ಹಬ್‌ಸ್ಪಾಟ್ ಫಾರ್ಮ್ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ %50 Dönüşüm Oranı Artışı ಸರಳ ರೂಪಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ.

ವಿವಿಧ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅಭಿಯಾನಗಳ A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯಿಂದ ಪಡೆದ ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಕೆಳಗೆ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಈ ತೀರ್ಮಾನಗಳು, ನಿಮ್ಮ ಜಾಹೀರಾತು ತಂತ್ರಗಳು ನಿಮ್ಮ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವಾಗ ನೀವು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾದ ಮೂಲ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಇದು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಪ್ರತಿ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ನ ಗುರಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೆನಪಿಡಿ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಈ ಉದಾಹರಣೆಗಳಿಂದ ನೀವು ಪ್ರೇರಿತರಾಗಿದ್ದರೂ, ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಮೂಲ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸುವುದು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಪ್ರಕರಣ ಅಧ್ಯಯನಗಳು

  • ನೆಟ್‌ಫ್ಲಿಕ್ಸ್ ತನ್ನ ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ದೃಶ್ಯ ವಿನ್ಯಾಸಗಳೊಂದಿಗೆ ವೀಕ್ಷಕರ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿದೆ.
  • ಉತ್ಪನ್ನ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅಮೆಜಾನ್ ಮಾರಾಟದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಳ ಕಂಡಿತು.
  • ಜಾಹೀರಾತು ನಕಲು ಮತ್ತು ಕರೆ-ಟು-ಆಕ್ಷನ್‌ಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಮೂಲಕ Google ಜಾಹೀರಾತುಗಳು ಕ್ಲಿಕ್-ಥ್ರೂ ದರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿವೆ.
  • ಫಾರ್ಮ್ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಹಬ್‌ಸ್ಪಾಟ್ ಪರಿವರ್ತನೆ ದರಗಳನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಿದೆ.
  • ಒಬಾಮಾ ಅವರ ಅಧ್ಯಕ್ಷೀಯ ಪ್ರಚಾರವು ವಿಭಿನ್ನ ದೇಣಿಗೆ ವಿನಂತಿ ಬಟನ್‌ಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಲಕ್ಷಾಂತರ ಡಾಲರ್‌ಗಳ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಆದಾಯವನ್ನು ಗಳಿಸಿತು.
  • ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಸೈಟ್ ಚೆಕ್ಔಟ್ ಪುಟದಲ್ಲಿ ಭದ್ರತಾ ಬ್ಯಾಡ್ಜ್‌ಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಟ್ ತ್ಯಜಿಸುವ ದರಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿದೆ.

ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ನಿರಂತರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಣಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ಸರಿಯಾದ ತಂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಎಷ್ಟು ದೊಡ್ಡ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಯಶಸ್ವಿ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ವಿಫಲ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಂದ ಕಲಿಯುವುದು ಮತ್ತು ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯ. ಈಗ, ಯಶಸ್ವಿ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ಗಳು A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅವು ಯಾವ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಹತ್ತಿರದಿಂದ ನೋಡೋಣ.

ಯಶಸ್ವಿ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ಗಳು

ಯಶಸ್ವಿ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ಗಳು ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಕೇವಲ ಒಂದು ಸಾಧನವಾಗಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಸಂಸ್ಕೃತಿಯಾಗಿಯೂ ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತವೆ, ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಲು ನೆಟ್‌ಫ್ಲಿಕ್ಸ್ A/B ವಿಭಿನ್ನ ದೃಶ್ಯ ವಿನ್ಯಾಸಗಳು, ಶಿಫಾರಸು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಟ್ವೀಕ್‌ಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ, ಇದು ಬಳಕೆದಾರರ ಆಸಕ್ತಿಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದ ವಿಷಯವನ್ನು ನೀಡುವ ಮೂಲಕ ವೀಕ್ಷಣೆ ದರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ತೃಪ್ತಿಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಬಳಸಿದ ತಂತ್ರಗಳು

A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ತಂತ್ರಗಳು ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಉದ್ದೇಶ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲ್ಪಡುವ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಯಶಸ್ವಿ A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೊಂದಿರುವ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಯೋಜನೆ, ಸರಿಯಾದ ಗುರಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇಮೇಲ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಅಭಿಯಾನದಲ್ಲಿ, ಯಾವ ಸಂಯೋಜನೆಯು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮುಕ್ತ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿಕ್-ಥ್ರೂ ದರಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ನೀವು ವಿಭಿನ್ನ ವಿಷಯ ಸಾಲುಗಳು, ಕಳುಹಿಸುವ ಸಮಯಗಳು ಮತ್ತು ವಿಷಯ ವಿನ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು. ಈ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ, ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಹತ್ವದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಗುರಿಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ತಂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಜಾಹೀರಾತು ಅಭಿಯಾನದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕ್ಲಿಕ್-ಥ್ರೂ ದರಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ದಾರಿತಪ್ಪಿಸುವ ಅಥವಾ ಕ್ಲಿಕ್‌ಬೈಟ್ ಮುಖ್ಯಾಂಶಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಅಲ್ಪಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗುವಂತೆ ಕಾಣಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ಅದು ನಿಮ್ಮ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಖ್ಯಾತಿಗೆ ಹಾನಿ ಮಾಡಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ, A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನೈತಿಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ಪಾರದರ್ಶಕವಾಗಿ ನಡೆಸುವುದು ಮತ್ತು ಅವು ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವಕ್ಕೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಜಾಹೀರಾತಿನಲ್ಲಿ ಕೇವಲ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಸಾಧನವಲ್ಲ, ಗ್ರಾಹಕರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಅನುಭವವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಇದು ಒಂದು ಅವಕಾಶವಾಗಿದೆ.

A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು

ಜಾಹೀರಾತುಗಳಲ್ಲಿ A/B ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಒಂದು ಪ್ರಬಲ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸದಿದ್ದರೆ, ಅವು ದಾರಿತಪ್ಪಿಸುವ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ತಪ್ಪು ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದಿರುವುದು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ. ಈ ದೋಷಗಳು ಪರೀಕ್ಷಾ ವಿನ್ಯಾಸದಿಂದ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯವರೆಗೆ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸಬಹುದು.

A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಮಾಡುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು, ಸಾಕಷ್ಟು ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರವಿಲ್ಲ. ಬಳಸುವುದು. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಮಹತ್ವದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಪರೀಕ್ಷಾ ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಂಖ್ಯೆಯ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಸೇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಪಡೆದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಮತ್ತು ದಾರಿತಪ್ಪಿಸುವಂತಿರಬಹುದು. ಇನ್ನೊಂದು ತಪ್ಪು ಏನೆಂದರೆ, ಪರೀಕ್ಷಾ ಅವಧಿಯನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಯದವರೆಗೆ ನಡೆಸಬೇಕು ಇದರಿಂದ ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಅಥವಾ ಮಾಸಿಕ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳಂತಹ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಬಹುದು. ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುವ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಋತುಮಾನದ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಅಥವಾ ವಿಶೇಷ ದಿನಗಳಿದ್ದಾಗ.

A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಎದುರಾಗುವ ದೋಷಗಳ ವಿಧಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಪರಿಣಾಮಗಳು

ದೋಷದ ಪ್ರಕಾರ ವಿವರಣೆ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪರಿಣಾಮಗಳು
ಸಾಕಷ್ಟು ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರವಿಲ್ಲ. ಪರೀಕ್ಷಾ ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು, ತಪ್ಪು ನಿರ್ಧಾರಗಳು.
ತಪ್ಪು ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಆಯ್ಕೆ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಗುರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗದ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು. ಅರ್ಥಹೀನ ಅಥವಾ ದಾರಿತಪ್ಪಿಸುವ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ.
ಕಡಿಮೆ ಪರೀಕ್ಷಾ ಅವಧಿ ಋತುಮಾನದ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳದೆ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಮುಗಿಸುವುದು. ತಪ್ಪಾದ ಅಥವಾ ಅಪೂರ್ಣ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು.
ಒಂದೇ ಬಾರಿಗೆ ಹಲವಾರು ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು ಯಾವ ಬದಲಾವಣೆಯು ಫಲಿತಾಂಶದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಿತು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವುದು ಕಷ್ಟಕರವಾಗುತ್ತದೆ. ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಜಟಿಲವಾಗುತ್ತದೆ.

ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳು

  • ಪರೀಕ್ಷೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವ ಮೊದಲು ಸ್ಪಷ್ಟ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ.
  • ಸರಿಯಾದ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಆರಿಸಿ ಮತ್ತು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿ.
  • ಸಾಕಷ್ಟು ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಾ ಸಮಯವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
  • ಒಂದು ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಅಥವಾ ಎರಡು ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ.
  • ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಹತ್ವದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.
  • ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ ಮತ್ತು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
  • ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿಮ್ಮ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಿ.

ಇದಲ್ಲದೆ, ತಪ್ಪು ಮಾಪಕ ಆಯ್ಕೆ ಇದು ಕೂಡ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಮಾಡುವ ತಪ್ಪು. ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಗುರಿಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗದ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ತಪ್ಪು ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಸೈಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಕ್ಲಿಕ್-ಥ್ರೂ ದರ (CTR) ಅನ್ನು ಮಾತ್ರ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸುವ ಬದಲು, ಪರಿವರ್ತನೆ ದರ ಅಥವಾ ಸರಾಸರಿ ಆರ್ಡರ್ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸಹ ಪರಿಗಣಿಸುವುದು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು ತಪ್ಪು ವಿಧಾನವೂ ಆಗಿದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಯಾವ ಬದಲಾವಣೆಯು ಫಲಿತಾಂಶದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಕೇವಲ ಒಂದು ಅಥವಾ ಎರಡು ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದರಿಂದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಸ್ಪಷ್ಟ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ನಿರಂತರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಣಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮರೆಯಬಾರದು. ತಪ್ಪುಗಳಿಂದ ಕಲಿಯುವುದು ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುವುದು ಜಾಹೀರಾತು ತಂತ್ರಗಳ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳಾಗಿವೆ. ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಬಜೆಟ್‌ನ ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಭವಿಷ್ಯ: ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳು

ಜಾಹೀರಾತುಗಳಲ್ಲಿ A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್‌ನ ಅನಿವಾರ್ಯ ಭಾಗವಾಗಿ ಮುಂದುವರಿದರೂ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ನಡವಳಿಕೆಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳನ್ನು ತರುತ್ತವೆ. ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ, ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಹೆಚ್ಚು ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮತ್ತು AI-ಚಾಲಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ಊಹಿಸಬಹುದು. ಇದು ಜಾಹೀರಾತುದಾರರು ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಹೀಗಾಗಿ ಅವರ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.

A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಭವಿಷ್ಯವು ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿನ ಪ್ರಗತಿಯೊಂದಿಗೆ ನಿಕಟ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ. ನಾವು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಸರಳ ಕ್ಲಿಕ್-ಥ್ರೂ ದರಗಳು (CTR) ಅಥವಾ ಪರಿವರ್ತನೆ ದರಗಳು (CTR) ನಂತಹ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಆಳವಾದ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೂಲಕ, ಬಳಕೆದಾರರು ಜಾಹೀರಾತಿನೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತಾರೆ, ಅವರು ಯಾವ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನಾವು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಅವರ ಭವಿಷ್ಯದ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಸಹ ಊಹಿಸುತ್ತೇವೆ. ಇದು ಜಾಹೀರಾತುದಾರರಿಗೆ ತಮ್ಮ ಗುರಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಆದ್ಯತೆಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಅನುಗುಣವಾಗಿ ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಜಾಹೀರಾತು ಅನುಭವಗಳನ್ನು ತಲುಪಿಸಲು ಅವಕಾಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಪ್ರವೃತ್ತಿ ವಿವರಣೆ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು
AI-ಚಾಲಿತ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ AI ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸುತ್ತವೆ. ವೇಗದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು, ಕಡಿಮೆ ಮಾನವ ದೋಷ, ಹೆಚ್ಚಿದ ದಕ್ಷತೆ.
ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಬಳಕೆದಾರರ ನಡವಳಿಕೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು. ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಿವರ್ತನೆ ದರಗಳು, ಸುಧಾರಿತ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವ.
ಬಹುರೂಪಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು (MVT) ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಬಹು ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು. ಹೆಚ್ಚು ಸಮಗ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಂಬಂಧಗಳ ತಿಳುವಳಿಕೆ.
ಭವಿಷ್ಯಸೂಚಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ಭವಿಷ್ಯದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು. ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ಅಪಾಯ ಕಡಿತ.

ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಗೌಪ್ಯತೆ-ಕೇಂದ್ರಿತ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ನಡೆಸುವುದು ಎಂಬುದು ಸಹ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ. ಬಳಕೆದಾರರ ದತ್ತಾಂಶ ರಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯ ತತ್ವಗಳಿಗೆ ಅನುಸಾರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಕಾನೂನು ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುವ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಗಳಿಸುವ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆ-ಸಂರಕ್ಷಣೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯಾಪಕ ಬಳಕೆಯನ್ನು ನಾವು ನೋಡಬಹುದು.

ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು

A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಭವಿಷ್ಯವು ನಿರಂತರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದೆ. ಮುಂಬರುವ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವ ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳನ್ನು ನೀವು ಕೆಳಗೆ ಕಾಣಬಹುದು:

2024 ರ ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿಗಳು

  • AI ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು.
  • A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಅನುಭವಗಳ ಹೆಚ್ಚಿದ ಬಳಕೆ.
  • ದತ್ತಾಂಶ ಗೌಪ್ಯತೆ-ಕೇಂದ್ರಿತ ಪರೀಕ್ಷಾ ವಿಧಾನಗಳ ಪ್ರಸರಣ.
  • ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಮಲ್ಟಿವೇರಿಯೇಟ್ ಪರೀಕ್ಷೆ (MVT) ಬಳಸುವುದು.
  • ಮೊಬೈಲ್-ಮೊದಲು A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ.
  • ಧ್ವನಿ ಹುಡುಕಾಟ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ಗಾಗಿ A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸುವುದು.

A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಕೇವಲ ಜಾಹೀರಾತಿಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳ ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವ (UX) ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು, ಇಮೇಲ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪ್ರಚಾರಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುವಂತಹ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಹುದು ಎಂಬುದು ಗಮನಿಸಬೇಕಾದ ಸಂಗತಿ. ಇದು A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ವ್ಯವಹಾರಗಳ ಒಟ್ಟಾರೆ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ತಂತ್ರಗಳ ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಅಂಗವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯಿಂದ ಕಲಿಯಬೇಕಾದ ಪಾಠಗಳು

ಜಾಹೀರಾತುಗಳಲ್ಲಿ A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯು ನಿರಂತರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಣಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಅಂಗವಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪರೀಕ್ಷೆಯು, ಅದು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಲಿ ಅಥವಾ ವಿಫಲವಾಗಲಿ, ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಮಾಹಿತಿಯು ಭವಿಷ್ಯದ ಅಭಿಯಾನಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದರಿಂದ ನಮ್ಮ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನಮಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಯಾವ ಸಂದೇಶಗಳು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಪ್ರತಿಧ್ವನಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಯಾವ ವಿನ್ಯಾಸ ಅಂಶಗಳು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ತಾಳ್ಮೆಯಿಂದಿರುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯಿಂದ ಪಡೆದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ.

A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ದತ್ತಾಂಶವು ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಭಿಯಾನಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವುದಲ್ಲದೆ ಭವಿಷ್ಯದ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ. ಯಾವ ಮುಖ್ಯಾಂಶಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಕ್ಲಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತವೆ, ಯಾವ ಚಿತ್ರಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸಂವಹನವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಯಾವ ಕಾಲ್-ಟು-ಆಕ್ಷನ್ (CTA) ನುಡಿಗಟ್ಟುಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಎಂದು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ನಮ್ಮ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಬಜೆಟ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಲು ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಮಾಹಿತಿಯು ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಮೂಲಕ ವಿಭಾಗಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ವಿಭಾಗಕ್ಕೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಜಾಹೀರಾತುಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಕಲಿಯಬೇಕಾದ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು

  • ನಿಮ್ಮ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ.
  • ವಿವಿಧ ಸೃಜನಶೀಲರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ.
  • ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿಮ್ಮ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸಿ.
  • ಸಣ್ಣ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ದೊಡ್ಡ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಬೀರುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೆನಪಿಡಿ.
  • ವಿಫಲ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಂದ ಕಲಿಯಿರಿ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಬೇಡಿ.
  • ಡೇಟಾ ಆಧಾರಿತ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಅಂತಃಪ್ರಜ್ಞೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿ.

ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆ ಮಾಡುವಾಗ ಮಾಡಿದ ತಪ್ಪುಗಳಿಂದ ಕಲಿಯುವುದು ಸಹ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಾಕಷ್ಟು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸದೆ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ತಪ್ಪು ತೀರ್ಮಾನಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಅದೇ ರೀತಿ, ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಪದೇ ಪದೇ ಬದಲಾಯಿಸುವುದರಿಂದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲೆ ಯಾವ ಅಂಶ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಯೋಜಿಸುವುದು, ಸಾಕಷ್ಟು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ಕೆಳಗಿನ ಕೋಷ್ಟಕವು ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳು ಮತ್ತು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ಮುನ್ನೆಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ಸಂಕ್ಷೇಪಿಸುತ್ತದೆ.

ತಪ್ಪು ವಿವರಣೆ ಮುನ್ನೆಚ್ಚರಿಕೆ
ಸಾಕಷ್ಟು ಡೇಟಾ ಇಲ್ಲ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. ಪರೀಕ್ಷಾ ಅವಧಿಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಿ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ತಲುಪಿ.
ತಪ್ಪು ಗುರಿಗಳು ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. ಪರೀಕ್ಷೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವ ಮೊದಲು, ಗುರಿಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ ಮತ್ತು ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ.
ತುಂಬಾ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಬಹು ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು. ಪ್ರತಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಒಂದು ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿ.
ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಹತ್ವ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿಲ್ಲದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಹತ್ವಕ್ಕಾಗಿ ಮಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ.

ಜಾಹೀರಾತುಗಳಲ್ಲಿ A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಅತ್ಯುತ್ತಮೀಕರಣದ ನಿರಂತರ ಚಕ್ರವಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯಿಂದ ಪಡೆದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಭವಿಷ್ಯದ ಅಭಿಯಾನಗಳ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು. ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಯೋಜಿಸುವುದು, ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು ಮತ್ತು ತಪ್ಪುಗಳಿಂದ ಕಲಿಯುವುದು. ಈ ವಿಧಾನವು ನಮ್ಮ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ನಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ತ್ವರಿತ ಪ್ರಾರಂಭ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ

ಜಾಹೀರಾತುಗಳಲ್ಲಿ A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು ಮೊದಲಿಗೆ ಜಟಿಲವೆಂದು ತೋರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಸರಿಯಾದ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ವಿಧಾನವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ನೀವು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಸರಳಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯು A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಹಂತಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಜಾಹೀರಾತು ಪ್ರಚಾರಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಲು ನಿರಂತರ ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಪಡೆದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೆನಪಿಡಿ.

ನನ್ನ ಹೆಸರು ವಿವರಣೆ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ಮಟ್ಟ
ಗುರಿ ನಿರ್ಧಾರ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿ (ಉದಾ. ಕ್ಲಿಕ್-ಥ್ರೂ ದರವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು, ಪರಿವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು). ಹೆಚ್ಚು
ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವುದು ಪರೀಕ್ಷಿಸಬೇಕಾದ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಏಕೆ ನೀಡುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಒಂದು ಊಹೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿ. ಹೆಚ್ಚು
ವೇರಿಯಬಲ್ ಆಯ್ಕೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವೇರಿಯಬಲ್ ಅನ್ನು ಆರಿಸಿ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಜಾಹೀರಾತು ಶೀರ್ಷಿಕೆ, ಚಿತ್ರ, ನಕಲು ಅಥವಾ ಗುರಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು. ಮಧ್ಯಮ
ಪರೀಕ್ಷಾ ವಿನ್ಯಾಸ ನಿಯಂತ್ರಣ ಗುಂಪು ಮತ್ತು ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಾ ಅವಧಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ. ಹೆಚ್ಚು

A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು, ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಸ್ತುತ ಜಾಹೀರಾತು ಪ್ರಚಾರಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ವಿವರವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಈ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ನೀವು ಯಾವ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಯಾವ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು ಕಡಿಮೆ ಕ್ಲಿಕ್-ಥ್ರೂ ದರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಜಾಹೀರಾತನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಶೀರ್ಷಿಕೆ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಬಹುದು. ಅಥವಾ, ನೀವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕ್ಲಿಕ್-ಥ್ರೂ ದರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಜಾಹೀರಾತನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಆದರೆ ಕಡಿಮೆ ಪರಿವರ್ತನೆ ದರವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಲ್ಯಾಂಡಿಂಗ್ ಪುಟದ ವಿಷಯ ಮತ್ತು ಕರೆ-ಟು-ಆಕ್ಷನ್ (CTA ಗಳು) ಅನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲು ಬಯಸಬಹುದು.

ಹಂತ ಹಂತದ ಪ್ರಾರಂಭ ಯೋಜನೆ

  1. ಸ್ಪಷ್ಟ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ: A/B testinizin neyi başarmasını istediğinizi tanımlayın (örn., tıklama oranını %20 artırmak).
  2. ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ: ನಿಮ್ಮ ಯಾವ ಜಾಹೀರಾತುಗಳು ಕಳಪೆಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಎಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ.
  3. ಒಂದೇ ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ: ನಿಮ್ಮ ಶೀರ್ಷಿಕೆ, ಚಿತ್ರ, ಪಠ್ಯ ಅಥವಾ CTA ನಂತಹ ಒಂದೇ ಒಂದು ಅಂಶವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿ.
  4. ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಯ ನೀಡಿ: ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಅನುಮತಿಸಿ (ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 1-2 ವಾರಗಳು).
  5. ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿ: ವಿಜೇತ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಗೆ ಕಲಿಯಿರಿ.

A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದುಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಬಹು ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು. ಇದರಿಂದಾಗಿ ಯಾವ ಬದಲಾವಣೆಯು ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಿತು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಯಾವಾಗಲೂ ಒಂದೇ ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವತ್ತ ಗಮನಹರಿಸಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಶೀರ್ಷಿಕೆ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರ ಎರಡನ್ನೂ ಬದಲಾಯಿಸಿದರೆ, ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಗೆ ಕಾರಣವೇನು ಎಂದು ನಿಮಗೆ ನಿಖರವಾಗಿ ತಿಳಿದಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಇದು ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ನಿಖರವಾದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.

A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಜಾಹೀರಾತು ರಚನೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಭಾಗವಾಗಿರಬಾರದು, ಬದಲಿಗೆ ನಿರಂತರ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಚಕ್ರದ ಭಾಗವಾಗಿರಬೇಕು. ನೀವು ಒಂದು ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿದ ನಂತರ, ಮುಂದಿನ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ತಯಾರಿ ಆರಂಭಿಸಿ. ಇದರರ್ಥ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಹೊಸ ವಿಚಾರಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವುದು, ಊಹೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು. ಈ ಆವರ್ತಕ ವಿಧಾನವು ನಿಮ್ಮ ಜಾಹೀರಾತು ಅಭಿಯಾನಗಳು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಜಾಹೀರಾತಿನಲ್ಲಿ ನಿರಂತರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗೆ ಒಂದು ಸಾಧನವಾಗಿದೆ.

ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

ಜಾಹೀರಾತು A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಅರ್ಥವೇನು ಮತ್ತು ಅದು ಯಾವ ಮೂಲ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ?

ಜಾಹೀರಾತು A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯು ನಿಮ್ಮ ಜಾಹೀರಾತು ಅಭಿಯಾನಗಳ ವಿಭಿನ್ನ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು (A ಮತ್ತು B ರೂಪಾಂತರಗಳು) ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ವಿಭಾಗಗಳಿಗೆ ತೋರಿಸುವ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ವಿಧಾನವಾಗಿದ್ದು, ಯಾವ ಆವೃತ್ತಿಯು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರ ಮೂಲ ತತ್ವಗಳೆಂದರೆ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು, ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಮಹತ್ವದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿಮ್ಮ ಜಾಹೀರಾತುಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸುವುದು.

A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ನಮ್ಮ ಜಾಹೀರಾತು ಬಜೆಟ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಲು ಹೇಗೆ ಸಹಾಯವಾಗುತ್ತದೆ?

ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ನಿಮ್ಮ ಜಾಹೀರಾತು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ದೇಶಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಯಾವ ಸೃಜನಾತ್ಮಕ ಅಂಶ (ಶೀರ್ಷಿಕೆ, ಚಿತ್ರ, ಪಠ್ಯ, ಇತ್ಯಾದಿ) ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನೀವು ಕಳಪೆ ಪ್ರದರ್ಶನ ನೀಡುವ ಜಾಹೀರಾತು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಬಜೆಟ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಯಶಸ್ವಿ ಜಾಹೀರಾತುಗಳಿಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು. ಇದು ನಿಮ್ಮ ಒಟ್ಟಾರೆ ಜಾಹೀರಾತು ಹೂಡಿಕೆಯ ಮೇಲಿನ ಲಾಭವನ್ನು (ROI) ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಯಶಸ್ವಿ A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಾಗಿ ನಮ್ಮ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರನ್ನು ಹೇಗೆ ವಿಭಾಗಿಸಬೇಕು?

ನಿಮ್ಮ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರನ್ನು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸುವುದು A/B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಯಶಸ್ಸಿಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರ (ವಯಸ್ಸು, ಲಿಂಗ, ಸ್ಥಳ), ಆಸಕ್ತಿಗಳು, ನಡವಳಿಕೆಗಳು (ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಭೇಟಿಗಳು, ಖರೀದಿ ಇತಿಹಾಸ) ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು (ಸಾಧನದ ಪ್ರಕಾರ, ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್) ನಂತಹ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ನೀವು ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು. ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ, ವಿಭಿನ್ನ ವಿಭಾಗಗಳು ಯಾವ ಜಾಹೀರಾತು ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು.

ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ನಾವು ಯಾವ ಪ್ರಮುಖ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಬೇಕು ಮತ್ತು ಅವು ನಮಗೆ ಏನು ಹೇಳುತ್ತವೆ?

A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ನೀವು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಪ್ರಮುಖ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು: ಕ್ಲಿಕ್-ಥ್ರೂ ದರ (CTR), ಪರಿವರ್ತನೆ ದರ (CR), ಬೌನ್ಸ್ ದರ (ಬೌನ್ಸ್ ದರ), ಪುಟ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳು, ಸರಾಸರಿ ಅವಧಿಯ ಅವಧಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಪರಿವರ್ತನೆಗೆ ವೆಚ್ಚ (CPA). ನಿಮ್ಮ ಜಾಹೀರಾತು ಎಷ್ಟು ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು CTR ತೋರಿಸಿದರೆ, ಗುರಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರನ್ನು ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೆ ತರುವಲ್ಲಿ ಜಾಹೀರಾತಿನ ಯಶಸ್ಸನ್ನು CR ಅಳೆಯುತ್ತದೆ. ಇತರ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವ ಮತ್ತು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ.

A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವಾಗ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ಅರ್ಥವೇನು ಮತ್ತು ಅದು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ?

İstatistiksel anlamlılık, elde edilen sonuçların tesadüfi olmadığını, gerçekten de varyasyonlar arasında bir fark olduğunu gösteren bir ölçüttür. A/B testlerindeki sonuçların istatistiksel olarak anlamlı olması, doğru kararlar vermenizi ve reklamlarınızı güvenilir verilere dayanarak optimize etmenizi sağlar. Anlamlılık düzeyi genellikle %95 veya daha yüksek kabul edilir.

ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸುವಾಗ ನಾವು ಯಾವ ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಬೇಕು?

A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿನ ಸಾಮಾನ್ಯ ತಪ್ಪುಗಳೆಂದರೆ ತುಂಬಾ ಕಡಿಮೆ ಟ್ರಾಫಿಕ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪರೀಕ್ಷೆ ಮಾಡುವುದು, ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ವೇರಿಯೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು, ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಬೇಗನೆ ನಿಲ್ಲಿಸುವುದು, ಗುರಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸದಿರುವುದು ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಹತ್ವದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವುದು. ಈ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವುದರಿಂದ ನೀವು ನಿಖರ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಜಾಹೀರಾತು ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಯಾವ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯಾವ ಹೊಸ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ?

A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಭವಿಷ್ಯವು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ (ML) ನೊಂದಿಗೆ ಮತ್ತಷ್ಟು ಸಂಯೋಜಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪರೀಕ್ಷಾ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಉತ್ಪಾದನೆ, ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ವಿಭಜನೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಂತಹ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು AI ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಬಹುದು. ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಅನುಭವಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ವಿಷಯ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಸಹ A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಬಯಸುವ ಸಣ್ಣ ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕೆ ಮೊದಲ ಹಂತಗಳು ಯಾವುವು?

A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಬಯಸುವ ಸಣ್ಣ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಮೊದಲ ಹಂತಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು, ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಒಂದು ಊಹೆಯನ್ನು ರಚಿಸುವುದು, ಸರಳ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು, ಸೂಕ್ತವಾದ A/B ಪರೀಕ್ಷಾ ಸಾಧನವನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು. ಸಣ್ಣದಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು, ಎ/ಬಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುವುದು ಮತ್ತು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯ.

ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿ: A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ

ನಿಮ್ಮದೊಂದು ಉತ್ತರ

ನೀವು ಸದಸ್ಯತ್ವವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಗ್ರಾಹಕರ ಫಲಕವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಿ

© 2020 Hostragons® 14320956 ಸಂಖ್ಯೆಯೊಂದಿಗೆ UK ಆಧಾರಿತ ಹೋಸ್ಟಿಂಗ್ ಪೂರೈಕೆದಾರ.