Google アナリティクス 4 完全ガイド: GA4 への移行

この包括的なブログ投稿では、Google アナリティクス 4 (GA4) への移行プロセスについて説明します。 GA4 とは何か、その基本的な概念、旧バージョンとの違いについて詳しく説明します。 GA4 への移行を加速する方法とそのメリットを強調する一方で、使用時に考慮すべき事項やよくある間違いについても言及しています。この記事では、GA4 が提供するレポート オプションと分析ツールについても説明します。読者は、GA4 を設定して使用する方法と、Google アナリティクスのエクスペリエンスを向上させるためのヒントを段階的に学習します。

Google アナリティクス 4 とは何ですか?基本概念

Googleアナリティクス 4 (GA4) は、ウェブサイトやアプリケーション向けに Google が提供する最新世代のウェブ解析サービスです。これはユニバーサル アナリティクスに代わるものであり、より包括的かつプライバシー重視のアプローチでユーザー インタラクションを測定することを目的としています。 GA4 は、機械学習機能を使用してユーザーの行動を予測し、よりスマートな分析を提供する上で大きな利点を提供します。

GA4の中核となるのは、 イベントベースのデータモデル が起こります。このモデルは、ユーザーの操作 (ページビュー、クリック、フォームの送信など) を個別のイベントとして記録します。このアプローチにより、Web サイトとモバイル アプリの両方でユーザーの行動を一貫して追跡できるようになります。また、デバイスやプラットフォーム間のユーザー ジャーニーを統合することで、より包括的なユーザー ビューも提供します。

GA4の主な特徴

• イベントベースのデータモデル: イベントを通じてユーザーのインタラクションを測定します。
• クロスプラットフォームトラッキング: ウェブサイトとモバイル アプリケーション向けの単一の分析ソリューションを提供します。
• 機械学習の統合: 予測分析と予測を提供します。
• プライバシー重視の設計: ユーザーのプライバシーを優先する機能を提供します。
• カスタマイズ可能なレポート: ビジネスニーズに基づいてカスタマイズ可能なレポートを作成できます。

GA4のもう一つの重要な特徴は クロスプラットフォームトラッキング それは可能です。これにより、ユーザーが Web サイトからモバイル アプリへ、またはその逆にどのように移行しているかを理解できます。これにより、マーケティング戦略を最適化し、ユーザー エクスペリエンスを向上させるための貴重な洞察が得られます。たとえば、ユーザーが Web サイトで製品をレビューし、モバイル アプリを通じて購入を完了した場合などのシナリオを簡単に追跡できます。

プライバシー重視 ワンストップアプローチを採用することで、GA4 は今日の進化するデータプライバシー規制に準拠します。 IP 匿名化、Cookie を使用しない追跡、ユーザー データをより適切に制御する機能などの機能により、ユーザーのプライバシーを保護しながら貴重な分析情報を取得できます。これにより、法的要件を満たし、ユーザーとの信頼関係の構築をサポートします。

Google Analytics 4 への移行をスピードアップする方法

Googleアナリティクス 4 (GA4) への移行プロセスは、最初は複雑で時間がかかるように思えるかもしれません。ただし、適切な戦略と計画を立てれば、この移行を大幅に加速し、GA4 が提供する高度な分析機能のメリットをできるだけ早く享受できるようになります。 GA4 への移行を加速するために実行できる重要な手順をいくつか紹介します。

移行プロセスをスピードアップするには、まず現在の Google アナリティクスの設定とトラッキングのニーズを詳細に分析する必要があります。追跡する指標、使用するレポート、達成したい目標を特定します。この分析は、GA4 で何をリファクタリングする必要があるかを理解するのに役立ちます。

GA4への移行時にデータ損失を回避し、過去のデータと比較できるようにするため 二重タグ付け この方法を使うことができます。この方法では、既存のユニバーサル アナリティクス (UA) タグと GA4 タグの両方が同時にウェブサイトに追加され、両方のプラットフォームでデータを収集できるようになります。この方法では、GA4 に完全に移行するまで、UA データに引き続きアクセスできます。

GA4への移行過程 Google タグ マネージャー (GTM) これを使用すると、タグの管理と構成が大幅に簡素化されます。 GTM を使用すると、コードを記述することなく、GA4 タグ、トリガー、変数を簡単に管理および更新できます。さらに、GTM のプレビュー機能とデバッグ機能を使用すると、タグが適切に動作しているかどうかを確認できます。

移行手順

1. 計画: 現在のユニバーサル アナリティクスの設定とトラッキングのニーズを分析します。
2. GA4 プロパティの作成: 新しい GA4 プロパティを作成し、データフローを構成します。
3. ラベリング： 二重タグ付けを使用して、ユニバーサル アナリティクスと GA4 の両方にデータを送信し始めます。
4. イベントとコンバージョンの設定: GA4 で追跡するカスタム イベントとコンバージョンを設定します。
5. データの正確性の確認: GA4 データが正しく収集されていることを確認します。リアルタイム レポートとデバッグ ツールを使用します。
6. レポートのカスタマイズ: GA4 インターフェースで、ニーズに応じてカスタマイズされたレポートを作成します。

GA4 が提供する高度な機械学習機能を活用することで、将来の傾向を予測し、よりスマートな意思決定を行うことができます。たとえば、予測オーディエンスを作成することで、マーケティング キャンペーンをより効果的にターゲティングし、潜在的な顧客の離脱を防ぐことができます。 Google アナリティクス 4 への移行が早ければ早いほど、収集されるデータが増え、そのデータを使用して得られる分析情報も増えることを覚えておいてください。

GA4 への移行は単に必要であるだけでなく、将来への投資でもあります。早く適応した者は競争相手より一歩先を行くでしょう。

GA4 の利点は何ですか?

Googleアナリティクス 4 (GA4) は、デジタル マーケティング担当者や Web サイト所有者に多くの重要なメリットをもたらします。ユニバーサル アナリティクスと比較して、より高度な測定機能、ユーザーのプライバシーへの重点、機械学習の統合などの機能で際立っています。これらの利点は、Web サイトやアプリのパフォーマンスをより深く理解し、より効果的なマーケティング戦略を開発し、ユーザー エクスペリエンスを最適化するのに役立ちます。

GA4 が提供する最大の利点の 1 つは、クロスプラットフォーム (Web とアプリ) トラッキングをサポートしていることです。つまり、ウェブサイトとアプリ間のユーザーのやり取りをすべて 1 か所で追跡できるということです。これにより、ユーザー ジャーニーをより包括的に理解し、それに応じてマーケティング活動を最適化できます。さらに、GA4 機械学習 この機能により、ユーザーの行動を予測し、将来の傾向を予測することができます。

利点

• クロスプラットフォーム（ウェブとアプリ）監視
• 高度な機械学習機能
• ユーザーのプライバシーに重点を置く
• より柔軟でカスタマイズ可能なデータモデル
• イベントベースのデータ収集
• クッキーフリーの追跡オプション

GA4 ではユーザーのプライバシーがより重視されます。 IP アドレスの匿名化や Cookie を使用しない追跡オプションなどの機能により、ユーザーデータをより安全に収集および処理できます。これは、欧州連合の一般データ保護規則 (GDPR) などの厳格なデータ プライバシー規制に準拠する必要がある場合に特に重要です。以下の表は、GA4 が提供する主な利点のいくつかを比較した概要を示しています。

GA4 が提供する柔軟性とカスタマイズ オプションにより、ビジネスの特定のニーズに合わせてデータ収集および分析プロセスをカスタマイズできます。イベントベースのデータ モデルを使用すると、ユーザー インタラクションをより詳細に追跡し、カスタム レポートを作成できます。これ、 Googleアナリティクスより効果的に使用し、ビジネスに役立つ貴重な洞察を得ることができます。

Google アナリティクス 4 と旧バージョンの違い

Googleアナリティクス 4 (GA4) は、ユニバーサル アナリティクス (UA) に代わるデジタル アナリティクスの新時代を切り開きました。 2 つのプラットフォームの主な違いを理解することは、データ収集と分析戦略を最適化するために重要です。 GA4 は、ユーザーのプライバシーを優先し、機械学習を活用し、クロスプラットフォーム測定をサポートする最新のアプローチです。一方、ユニバーサル アナリティクスは、主に Web サイト向けに設計されたセッション ベースのシステムです。

ユニバーサル アナリティクスから GA4 に移行する際に考慮すべき最も重要な違いの 1 つは、データ モデルです。 UA はセッションとページビューに基づいて構築されていますが、GA4 はイベントベースのモデルを使用します。これにより、GA4 はユーザー インタラクションをより詳細かつ柔軟な方法で測定できるようになります。さらに、GA4 ではユーザー ID とクロスデバイス トラッキングがさらに進化し、ユーザー ジャーニーをより包括的に理解できるようになります。

• データモデル: セッションベース (UA) とイベントベース（GA4）
• プラットフォームの焦点: Web 指向 (UA) とマルチプラットフォーム（GA4）
• ユーザーのプライバシー: リミテッド (UA) vs.上級（GA4）
• 機械学習: ベーシック (UA) と上級（GA4）
• 報告： 標準レポート (UA) とカスタマイズ可能なレポート (GA4)

GA4 と UA のもう 1 つの大きな違いは、レポート機能です。ユニバーサル アナリティクスでは事前定義された標準レポートのセットが提供されますが、GA4 ではよりカスタマイズ可能なレポート インターフェースが提供されます。 GA4 では、独自のカスタム レポートを作成したり、さまざまな指標やディメンションを組み合わせたり、[探索] セクションでユーザーの行動をより詳細に分析したりできます。この柔軟性により、ビジネスの特定のニーズと目標に合わせた分析を実行できます。

Googleアナリティクス 4 がユーザーのプライバシーに重点を置いていることも注目に値します。 GA4 は Cookie への依存度が低く、IP アドレスの匿名化などの機能を提供することでユーザーのプライバシーを強化します。これは、GDPR などのデータ プライバシー規制に準拠しようとしている企業にとって特に重要です。この点ではユニバーサル アナリティクスの機能はより制限されており、Cookie への依存度も高くなっています。

GA4 は、ユニバーサル アナリティクスよりも柔軟で強力、かつ将来性も備えた分析プラットフォームです。イベントベースのデータ モデル、マルチプラットフォームのサポート、高度な機械学習機能、ユーザー プライバシーへの重点により、GA4 はデジタル マーケティング戦略を最適化するために欠かせないツールとなっています。ユニバーサル アナリティクスから GA4 に移行することで、より包括的かつ正確なデータに基づいて意思決定を行い、競争で優位に立つことができます。

GA4 を使用する際に考慮すべき事項

Googleアナリティクス 4 (GA4) の使用を開始するときに考慮すべき重要なポイントがいくつかあります。これらの点に注意を払うことで、データ収集プロセスを最適化し、より正確な分析を行い、最終的により良い意思決定を行うことができます。 GA4 が提供する高度な機能を最大限に活用するには、いくつかの基本に重点を置くことが重要です。

GA4 に移行する場合、従来のユニバーサル アナリティクス (UA) データは GA4 に転送されないことに注意することが重要です。したがって、長期的な分析を行うには、GA4 をインストールした後すぐにデータ収集を開始することが重要です。さらに、GA4 のイベントベースのデータ モデルを理解し、それに応じてイベントを構造化すると、レポートの精度と使いやすさが向上します。

GA4 ではプライバシー設定も非常に重要です。 GDPR およびその他のデータ プライバシー規制に準拠するには、適切な対策を講じる必要があります。ユーザーの同意管理、データの匿名化、データ保持ポリシーなどの問題に特に注意を払うことで、法的問題を回避することができます。

GA4 が提供するレポートおよび分析ツールを効果的に使用すると、取得したデータから最大限の利益を得ることができます。カスタム レポートの作成、セグメント化、機械学習機能の活用により、より深い洞察を得て戦略を最適化できます。

重要な警告

• GA4 をインストールしたらすぐにデータの収集を開始します。
• UA データは GA4 に転送されないことに注意してください。
• イベントを正しく設定します。
• プライバシー設定を定期的に確認してください。
• GA4 のレポート インターフェースを学習してカスタマイズします。
• ユーザーの同意管理を効果的に実装します。

Google Analytics 4 の使い方手順

Googleアナリティクス 4 (GA4) の使用を開始するのは最初は複雑に思えるかもしれませんが、正しい手順に従うことでプロセスを簡単にすることができます。 GA4 は、Web サイトやアプリケーションのパフォーマンスを測定し、ユーザーの行動を理解し、マーケティング戦略を最適化するための強力なツールを提供します。このセクションでは、GA4 の使い方と基本設定の方法を段階的に詳しく説明します。

GA4 を効果的に使用するには、まず正しい構成を確認することが重要です。これには、データ収集設定の構成、コンバージョン目標の設定、ユーザー権限の管理が含まれます。適切な構成にすると、取得するデータはより有意義で実用的なものになります。以下の表は、GA4 のインストール時に注意する必要がある主な要素をまとめたものです。

さらに、GA4 が提供する高度な機能を使用すると、ユーザーの行動をより詳細に分析できます。たとえば、カスタム レポートを作成したり、ファネル分析を実行したり、ユーザー セグメントを作成して特定のグループの動作を調べたりすることができます。これらの洞察は、マーケティング戦略をよりターゲットを絞ったものにし、コンバージョン率を向上させるのに役立ちます。

下に、 Googleアナリティクス 4 を使い始めるときに従う必要がある基本的な手順のリストがあります。これらの手順は、GA4 を効果的に使用し、Web サイトまたはアプリケーションに関する貴重な洞察を得るのに役立ちます。

使用手順

1. GA4 プロパティを作成し、ウェブサイトまたはアプリに関連付けます。
2. データ ストリーム (Web サイトまたはアプリ) を構成し、データが正しく収集されていることを確認します。
3. 主要なイベント (クリック、フォームの送信、ビデオの視聴など) を追跡するためのイベントを設定します。
4. ウェブサイトやアプリにとって重要なコンバージョン目標を特定し、GA4 で設定します。
5. GA4 が提供するレポートを定期的に確認し、ユーザーの行動に関する洞察を得ます。
6. カスタム レポートを作成し、ファネル分析を実行して、データをより詳細に分析します。
7. ユーザー セグメントを作成して特定のグループの行動を調査し、それに応じてマーケティング戦略を最適化します。

覚えておいてください、 Googleアナリティクス 4 は常に進化を続けるプラットフォームです。したがって、新しい機能やアップデートを常に把握しておくことで、GA4 を最大限に活用できるようになります。定期的にチュートリアルを受講し、ブログを読み、コミュニティに参加することで、GA4 に関する知識を最新の状態に保つことができます。

基本設定

GA4 で基本設定を正しく構成することは、データ収集および分析プロセスが正常に動作するために重要です。これらの設定には、データ フィード、イベント、コンバージョン目標が含まれます。注意すべき基本的な設定は次のとおりです。

• データフロー構成: ウェブサイトまたはアプリケーションから GA4 へのデータ フローが適切に構成されていることを確認します。
• アクティビティモニタリング: 主要なユーザー操作 (クリック、フォームの送信など) を追跡するイベントを設定し、それらが正しくトリガーされていることを確認します。
• コンバージョン目標: ウェブサイトやアプリにとって重要なコンバージョン目標（売上、サインアップなど）を定義し、GA4 で設定します。

データ分析プロセス

GA4 のデータ分析プロセスでは、取得したデータから有意義な洞察を抽出し、その洞察に基づいてアクションを実行します。このプロセスでは、さまざまなレポートを確認したり、カスタム レポートを作成したり、高度な分析ツールを使用したりできます。データ分析プロセス中に従うことができる手順は次のとおりです。

データ分析は、数字を見るだけではなく、数字の背後にあるストーリーを理解することです。

GA4 で利用可能なレポート オプション

Googleアナリティクス 4 (GA4) には、ユーザーの行動をより深く理解するのに役立つさまざまなレポート オプションが用意されています。これらのレポートを使用すると、戦略的な決定を下し、Web サイトやアプリのパフォーマンスを最適化できます。 GA4 が提供する柔軟性により、さまざまなデータ セットを組み合わせてカスタマイズされた分析を実行し、ビジネスにとって最も重要な指標を追跡できます。

GA4 のレポートは、ユーザー中心のアプローチで設計されています。これにより、ユーザーがウェブサイトやアプリとどのようにやり取りしているかをより深く理解できるようになります。たとえば、ユーザーがどのチャネルから来たのか、どのページを訪問したのか、どのようなアクションをとったのかを詳しく確認できます。この情報は、マーケティング戦略の改善とユーザー エクスペリエンスの向上に役立ちます。

GA4 では、標準レポートだけでなくカスタム レポートも作成できます。つまり、ビジネスの特定のニーズに合わせて分析を実行できるということです。たとえば、カスタム レポートを作成して、特定のキャンペーンのパフォーマンスを追跡したり、ユーザー セグメントの動作を比較したりできます。この柔軟性により、GA4 は強力な分析ツールになります。

レポート機能

GA4 のレポート機能により、データ分析がより簡単に、より効果的になります。 GA4 が提供する主なレポート機能は次のとおりです。

• レポートの種類
• リアルタイムレポート
• 買収レポート
• インタラクションレポート
• 収益化レポート
• 保持レポート
• 人口統計レポート

レポート機能: GA4 のレポート機能により、データ分析がより簡単に、より効果的になります。 GA4 が提供する主なレポート機能は次のとおりです。

GA4 のレポート ツールは、ユーザーの行動を理解し、ウェブサイトやアプリケーションのパフォーマンスを向上させるための強力な基盤を提供します。これらのツールを効果的に使用することで、ビジネスに関するより情報に基づいた意思決定を行い、成長の可能性を最大限に高めることができます。

Google アナリティクス 4 の分析ツール

Googleアナリティクス 4 (GA4) は、ユーザーの行動を深く理解し、Web サイトやアプリケーションのパフォーマンスを向上させるためのさまざまな分析ツールを提供します。これらのツールは、さまざまな角度からデータを調べ、傾向を特定し、より情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。 GA4 が提供する分析ツールを利用すると、マーケティング戦略を最適化し、ユーザー エクスペリエンスを向上させ、コンバージョン率を高めることができます。

GA4 の分析ツールには、ユーザーがウェブサイトやアプリとどのようにやり取りしているかを把握するのに役立つさまざまな機能が含まれています。これらのツールを使用すると、トラフィック ソース、ユーザーの人口統計、行動パターン、コンバージョン パスを追跡できます。また、カスタム レポートを作成したり、目標を設定したり、データをさまざまなセグメントに分割してより詳細な分析を実行したりすることもできます。これにより、ユーザーのニーズをより深く理解し、より良いエクスペリエンスを提供できるようになります。

GA4 の分析ツールを効果的に使用するには、まずウェブサイトまたはアプリの適切なイベントとコンバージョンを追跡する必要があります。次に、このデータを分析してユーザーの行動を理解し、改善の機会を特定することに重点を置く必要があります。たとえば、特定のページで離脱率が高い場合は、そのページのコンテンツやデザインを改善することを検討してください。または、特定のマーケティング キャンペーンが期待どおりの成果を生み出していないことが判明した場合は、キャンペーンのターゲット設定やメッセージングを変更できます。

車両

• 探検
• レポート
• 観客
• デバッグビュー
• カスタムレポート

Googleアナリティクス 4 の分析ツールは、Web サイトやアプリのパフォーマンスを向上させ、ユーザー エクスペリエンスを強化するための強力なツール セットです。これらのツールを使用すると、データを詳細に分析し、傾向を特定し、より情報に基づいた意思決定を行うことができます。 GA4 が提供するこれらの分析機能により、マーケティング戦略を最適化し、ユーザーのロイヤルティを高め、ビジネスの成長に貢献できます。

GA4 を使用する際によくある間違い

Googleアナリティクス 4 (GA4) への移行によって、いくつかの一般的なエラーが発生する可能性もあります。これらのエラーを認識し、予防策を講じることは、正確なデータの収集と分析に不可欠です。 GA4 が提供する高度な機能を最大限に活用するには、ユーザーはこれらのエラーを回避し、正しい構成を確保する必要があります。

GA4 でエラーが発生すると、データの精度と分析結果に悪影響が及ぶ可能性があります。たとえば、よくある問題としては、変換設定が正しくない、イベント トラッキングが欠落しているか正しくない、フィルタリングの問題、ユーザー権限が不十分である、などが挙げられます。このようなエラーはマーケティング戦略を誤った方向に導き、不必要なリソースの浪費を引き起こす可能性があります。

犯した過ち

• 間違ったコンバージョン目標の定義
• イベントトラッキング設定がありません
• フィルタリングエラー（内部トラフィックを除外しない）
• ユーザー権限を適切に管理していない
• データ ストリームの構成が正しくありません
• クロスドメイントラッキングを設定していない

次の表は、GA4 の使用時に発生する一般的なエラーとその潜在的な結果をまとめたものです。この表は、ユーザーがエラーをよりよく理解し、予防策を講じるのに役立ちます。

これらのエラーを回避するには、GA4 を慎重に設定し、データの正確性を定期的に確認し、ユーザーを適切にトレーニングすることが重要です。さらに、 Googleアナリティクス ドキュメントとコミュニティ フォーラムに従うことで、発生した問題の解決策を見つけることができます。適切に構成された GA4 アカウントは企業に貴重な洞察を提供し、より適切な意思決定を可能にすることに留意することが重要です。

結論: GA4 の使用を改善するためのヒント

Googleアナリティクス 4 (GA4) を効果的に使用することは、Web サイトまたはアプリケーションのパフォーマンスを向上させ、ユーザー エクスペリエンスを強化するために重要です。 GA4 が提供する高度な分析機能を最大限に活用するには、継続的な学習と応用に重点を置く必要があります。このプロセスでは、データ収集戦略を定期的に見直し、レポート作成と分析のスキルを向上させ、そして最も重要なのは、得られた洞察を行動に移すことが極めて重要です。

GA4 をより効率的に使用するには、まずイベント トラッキングとコンバージョン目標を正しく設定することが重要です。ビジネスごとに目標が異なるため、それに応じて GA4 設定をカスタマイズする必要があります。たとえば、商品の閲覧、カートへの追加、購入などのイベントの追跡は e コマース サイトにとって重要ですが、ページ ビュー、ビデオの閲覧、フォームの送信などのイベントはコンテンツ サイトにとってより重要です。これらの構成により、より有意義で実用的なデータを取得できます。

行動を起こすための手順

1. データ収集戦略を決定する: ビジネス目標に基づいて、収集する必要があるデータを決定します。
2. イベント トラッキングとコンバージョン目標を設定します。 GA4 でイベント トラッキングとコンバージョン目標を適切に設定します。
3. レポートを定期的に確認する: GA4 が提供するレポートを定期的に確認して、傾向と機会を特定します。
4. 分析スキルを向上させる: GA4 の分析ツールを効果的に使用するためのトレーニングと練習を受けます。
5. A/B テストを実行する: ウェブサイトやアプリに変更を加える前に、A/B テストを実行して結果を測定します。
6. データを行動に変える: 得られた洞察を活用して、Web サイトやアプリを最適化します。

GA4 が提供する分析ツールを効果的に活用することも重要です。 「発見」セクションの分析テンプレートを使用すると、ユーザーの行動をより深く理解できます。ファネル分析は、ユーザーがコンバージョン ジャーニーのどこで迷っているかを特定するのに役立ちます。一方、セグメント分析では、さまざまなユーザー グループの行動を比較できます。これらの分析は、Web サイトまたはアプリの弱点を特定し、改善の機会を特定するのに役立ちます。さらに、GA4 の機械学習機能により、将来のユーザー行動を予測し、積極的な対策を講じることができます。

継続的な学習と適応GA4 を効果的に使用するための鍵です。 Google アナリティクス チームは、常に新しい機能とアップデートをリリースしています。したがって、GA4 の最新機能とベスト プラクティスを常に把握しておくことで、競争で優位に立つことができます。 GA4 コミュニティに参加することで、他のユーザーと経験を共有したり、新しいアイデアを得たりすることもできます。データ主導のアプローチを採用し、継続的に改善することが長期的な成功に重要であることを忘れないでください。

よくある質問

Google アナリティクス 4 (GA4) に移行する必要があるのはなぜですか?古いユニバーサル アナリティクス (UA) を引き続き使用できますか?

ユニバーサル アナリティクスではデータが処理されなくなったため、GA4 への移行は必須です。 GA4 は、より高度な測定機能、プライバシー重視の設計、AI 主導の分析を備えた将来の Web 分析標準です。 UA に残っているデータがまだ表示可能なうちに、GA4 に移行して新しいデータを収集することが重要です。

GA4 の「アクティブ ユーザー」と「合計ユーザー」の違いは何ですか? また、これらの指標をどのように解釈すればよいですか?

「アクティブ ユーザー」とは、特定の期間に Web サイトまたはアプリを利用したユーザーを指し、「合計ユーザー」にはその期間のすべてのユーザーが含まれます。アクティブ ユーザーはサイトやアプリのエンゲージメント度合いを示しますが、合計ユーザー数は全体的なリーチを示します。両方の指標をトラフィック ソースやコンテンツのパフォーマンスなどの他のデータと一緒に分析することで、ユーザーの行動をより深く理解できます。

GA4 でコンバージョン トラッキングを設定する方法と、従来の UA の目標との違いは何ですか?

GA4 では、コンバージョン トラッキングは「イベント」を介して設定されます。特定のアクション（フォームの送信、製品の購入など）を「コンバージョン」としてマークすることで追跡できます。 UA の目標はページビューと特定の URL に基づいていますが、GA4 のコンバージョンはより柔軟でイベント主導型です。これにより、GA4 でより複雑でカスタマイズされた変換を追跡できるようになります。

GA4 の「探索」セクションとは何ですか? また、ウェブサイトやアプリでこれをどのように使用できますか?

「探索」は、ユーザーが独自のカスタム レポートを作成できる GA4 のセクションです。さまざまなデータ セグメントを統合することで、ユーザー行動のパターンや傾向を発見できます。たとえば、さまざまなマーケティング チャネルのパフォーマンスを比較したり、特定のユーザー セグメントの行動を分析したり、ユーザー フローを視覚化したりできます。

GA4 で e コマースを追跡する方法と、UA の e コマース レポートとの違いは何ですか?

GA4 での e コマース トラッキングは、事前定義された e コマース イベント (「view_item」、「add_to_cart」、「purchase」など) を実装することによって行われます。 UA の e コマース レポートと比較して、GA4 はユーザー中心のアプローチを提供し、さまざまなデバイス間でのユーザー行動をより適切に追跡できます。さらに、高度なアトリビューション モデリングにより、各タッチポイントが売上に与える影響をより正確に評価できます。

GA4 の「データ ストリーム」とは何ですか? また、複数のデータ ストリームを作成する必要がありますか?

「データ ストリーム」は、Web サイト、アプリケーション、またはその両方からデータを収集するために使用されるソースです。ウェブサイトとアプリの両方がある場合は、それぞれに個別のデータ フィードを作成することをお勧めします。これにより、データをより適切にセグメント化し、各プラットフォームのパフォーマンスを個別に追跡できるようになります。

GA4 のアトリビューション モデリングとは何ですか? また、これを使用してマーケティング戦略を改善するにはどうすればよいですか?

GA4 のアトリビューション モデリングでは、コンバージョンがさまざまなマーケティング タッチポイントにどのように関連付けられるかを決定します。さまざまなアトリビューション モデル (ラストクリック、リニア、時間ベースなど) を使用することで、各タッチポイントが売上に与える影響をより正確に評価できます。この情報は、マーケティング予算をより効果的に配分し、どのチャネルに重点を置くべきかを理解するのに役立ちます。

GA4 のユーザー プライバシー機能とは何ですか? また、ウェブサイトが GDPR やその他のプライバシー規制に準拠していることをどのように確認できますか?

GA4 は、匿名化、データ保持制御、Cookie を使用しない追跡など、いくつかのプライバシー機能を提供します。ウェブサイトが GDPR やその他のプライバシー規制に準拠していることを確認するには、ユーザーの同意メカニズムを実装し、データ保持設定を確認し、Google のプライバシー ポリシーに従ってデータを収集する必要があります。ユーザーが自分のデータにアクセスし、修正または削除する権利を行使できるプロセスを作成することも重要です。

詳細: Google Analytics 4 への移行について詳しくはこちらをご覧ください